前言：最近部署springboot项目的时候，正常情况下启动很快，但是当我在centos上启动的时候卡在一个地方3-5分钟。所以查看一下问题。.../dev/random会阻塞当前的程序，直到根据熵池产生新的随机字节之后才返回，所以使用/dev/random比使用/dev/urandom产生大量随机数的速度要慢。...加入后再启动Tomcat，整个启动耗时下降到Server startup in 2912 ms。
还未了解多线程的请查看博文 python3多线程趣味详解 python3多线程趣味详解 只是介绍了 python 多线程的使用，对于批量启动线程来说有些不适用，于是出现如下方法： 建立一个线程池，并将某个线程放入进去...threadpool = [] th = threading.Thread(target=func_name, args=func_args) threadpool.append(th) 批量加入线程...range(10): th = threading.Thread(target=func_name, args=func_args) threadpool.append(th) 批量开始线程.../usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- import time import threading def matter1(music, test):...threading.Thread.join(th) # 结束时间 end = time.time() print("完成的时间为：" + str(end - start)) 完成同时听三首歌线程
如上一节，python 的threading.Thread类有一个run方法，用于定义线程的功能函数，可以在自己的线程类中覆盖该方法。...而创建自己的线程实例后，通过 Thread类的start方法，可以启动该线程，交给python虚拟机进行调度，当该线程获得执行的机会时，就会调用run方法执行线程。...上面的代码中只能保证每个线程都运行完整个run函数，但是线程的启动顺序、run函数中每次循环的执行顺序都不能确定。...此外需要注意的是： 1.每个线程一定会有一个名字，尽管上面的例子中没有指定线程对象的name，但是python会自动为线程指定一个名字。 2.当线程的run()方法结束时该线程完成。 3....无法控制线程调度程序，但可以通过别的方式来影响线程调度的方式。 上面的例子只是简单的演示了创建了线程、主动挂起以及退出线程。 下一节，将讨论用互斥锁进行线程同步。
Python中实现多线程有非常多种方式。这里给出的是最简单的一种。...假设使用10个线程，统计 /test文件夹下面所有txt文件的行数并打印出来 import os from multiprocessing.dummy import Pool def get_source
后续如果想实现多线程同时启动浏览器执行用例，用前面讲的tomorrow模块，设置下线程数套用下就可以了 二、启动浏览器 1.为了实现多个浏览器的灵活切换，可以把启动浏览器写一个函数，参数用浏览器名称就行了...,You can use 'firefox', 'chrome', 'ie' or 'phantomjs'") except Exception as msg: print("启动浏览器出现异常...：%s" % str(msg)) 三、 多线程启动不同浏览器 1.代码参考： # coding:utf-8 from selenium import webdriver import time from...,You can use 'firefox', 'chrome', 'ie' or 'phantomjs'") except Exception as msg: print("启动浏览器出现异常
, 1为启用, 0为禁用 #slow_query_log=1 # 慢查询日志文件 #slow_query_log_file=/opt/data/mysql/log/slow.log # 记录未使用索引的语句..., 1为启用, 0为禁用 slow_query_log=1 # 慢查询日志文件 slow_query_log_file=/opt/data/mysql/log/slow.log # 记录未使用索引的语句..., 协调线程本身也是工作线程. # 如果innodb_page_cleaners设置为8, 那么就是一个协调线程, 加7个工作线程 #innodb_page_cleaners=4 # 开启在线回收（收缩..., 1为启用, 0为禁用 slow_query_log=1 # 慢查询日志文件 slow_query_log_file=/opt/data/mysql/log/slow.log # 记录未使用索引的语句..., 协调线程本身也是工作线程. # 如果innodb_page_cleaners设置为8, 那么就是一个协调线程, 加7个工作线程 #innodb_page_cleaners=4 # 开启在线回收（收缩
使用多线程时好像在目录切换的问题上存在问题，可以给线程加个锁试试 Hello 大家好！我又来了。 你是不是发现下载图片速度特别慢、难以忍受啊！对于这种问题一般解决办法就是多进程了！一个进程速度慢！...（为什么不说多线程？懂点Python的小伙伴都知道、GIL的存在 导致Python的多线程有点坑啊！）今天就教大家来做一个多进程的爬虫（其实吧、可以用来做一个超简化版的分布式爬虫） 其实吧！...超级简单的""" 下面就是多进程+多线程的下载代码了： Python importos importtime importthreading importmultiprocessing frommongodb_queueimportMogoQueue...) ##设置守护线程 thread.start() ##启动线程 threads.append(thread) ##添加进线程队列 time.sleep(SLEEP_TIME) defprocess_crawler...嗯，就是超级简化版的分布式爬虫了，虽然很是简陋。） 本来还想下载图片那一块儿加上异步（毕竟下载图片是Ｉ＼Ｏ等待最久的时间了，），可惜异步我也没怎么整明白，就不拿出来贻笑大方了。
使用多线程时好像在目录切换的问题上存在问题，可以给线程加个锁试试 Hello 大家好！我又来了。 你是不是发现下载图片速度特别慢、难以忍受啊！对于这种问题 一般解决办法就是多进程了！一个进程速度慢！...（为什么不说多线程？懂点Python的小伙伴都知道、GIL的存在 导致Python的多线程有点坑啊！）今天就教大家来做一个多进程的爬虫（其实吧、可以用来做一个超简化版的分布式爬虫） 其实吧！...超级简单的""" 下面就是多进程+多线程的下载代码了： Python import os import time import threading import multiprocessing from...thread.setDaemon(True) ##设置守护线程 thread.start() ##启动线程 threads.append(thread) ##添加进线程队列 time.sleep(SLEEP_TIME...嗯，就是超级简化版的分布式爬虫了，虽然很是简陋。） 本来还想下载图片那一块儿加上异步（毕竟下载图片是Ｉ＼Ｏ等待最久的时间了，），可惜异步我也没怎么整明白，就不拿出来贻笑大方了。
pyinstaller和Nuitka使用感受 1.1 使用需求 这次也是由于项目需要，要将python的代码转成exe的程序，在找了许久后，发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller...这里的pyinstaller是通过设置key来对源码进行加密的；而nuitka则是将python源码转成C++（这里得到的是二进制的pyd文件，防止了反编译），然后再编译成可执行文件。 方便移植。...用户使用方便，不用再安装什么python啊，第三方包之类的。 1.2 使用感受 2个工具使用后的最大的感受就是： pyinstaller体验很差！...打包超级慢，启动超级慢。 nuitka真香！ 同一个项目，生成的exe只有7M！ 打包超级快（1min以内），启动超级快。...这里需要找到这些包（我的是在software\python3.7\Lib\site-packages下）复制（比如numpy,cv2这个文件夹）到demo.dist路径下。
一. pyinstaller和Nuitka使用感受 1.1 使用需求 这次也是由于项目需要，要将python的代码转成exe的程序，在找了许久后，发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller...这里的pyinstaller是通过设置key来对源码进行加密的；而nuitka则是将python源码转成C++（这里得到的是二进制的pyd文件，防止了反编译），然后再编译成可执行文件。 方便移植。...用户使用方便，不用再安装什么python啊，第三方包之类的。另外，搜索公众号Linux就该这样学后台回复“猴子”，获取一份惊喜礼包。...打包超级慢，启动超级慢。 nuitka真香！ 同一个项目，生成的exe只有7M！ 打包超级快（1min以内），启动超级快。 二....这里需要找到这些包（我的是在software\python3.7\Lib\site-packages下）复制（比如numpy,cv2这个文件夹）到demo.dist路径下。 至此，exe能完美运行啦！
一. pyinstaller和Nuitka使用感受 1.1 使用需求 这次也是由于项目需要，要将python的代码转成exe的程序，在找了许久后，发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller...这里的pyinstaller是通过设置key来对源码进行加密的；而nuitka则是将python源码转成C++（这里得到的是二进制的pyd文件，防止了反编译），然后再编译成可执行文件。 方便移植。...用户使用方便，不用再安装什么python啊，第三方包之类的。 1.2 使用感受 2个工具使用后的最大的感受就是： pyinstaller体验很差！...打包超级慢，启动超级慢。 nuitka真香！ 同一个项目，生成的exe只有7M！ 打包超级快（1min以内），启动超级快。 二....这里需要找到这些包（我的是在software\python3.7\Lib\site-packages下）复制（比如numpy,cv2这个文件夹）到demo.dist路径下。
在线演示环境 项目演示地址：http://101.34.18.118:8002/ （图片未压缩，所以加载有点慢） 1. 学生端 学生账号：19001234 学生密码：xm123456 2....管理员端/教师端 管理员账号：admin 管理员密码：admin123 教师账号：x100x 教师密码：x100x123 运行环境 在Python3.7，Django2.2，MySQL8.0 版本下测试运行成功...运行步骤 首先安装好运行环境，配置好python虚拟环境。...manage.py makemigrations python manage.py migrate #上面两步进行迁移，完成数据库表的建立 4.命令行输入 python manage.py runserver...#默认端口开在127.0.0.1:8000 PS：#创建超级管理员用户 python manage.py createsuperuser 5.然后浏览器打开localhost:8080/127.0.0.1
我们先看下JAVA的问题，大家普遍认为它最大的问题就是速度慢，已经慢到让人觉得不再是合理的，而是更具历史意义的。不过这么多年来，Java诞生了很多不同的垃圾收集算法用来加快它运行的速度。...GO受C、Python、JavaScript和C++等多种语言的影响。被设计成高性能网络和多处理的最佳语言。 StackOverflow有27872个关于Go的问题，而Java却有1702730个。...Go体积小、启动快、执行快（目前是的） Go没有OOP，继承，泛型，断言，指针算法 Go写法上较少的括号 Go没有循环依赖、没有未使用的变量或导入、没有隐式类型转换的强制 Go样板代码少得多 缺点是：...构建具有新的/更新的依赖项的代码非常慢（比如Maven著名的“下载Internet”问题） 导入将代码绑定到存储库，这使得在存储库中移动代码成为一场噩梦。...盘点 IDEA2020.3 那些炫酷的插件，超级好用的那种 不到 20 人的 IT 公司该去吗？
在线演示环境 项目演示地址：http://101.34.18.118:8002/ （图片未压缩，所以加载有点慢） 1. 学生端 学生账号：19001234 学生密码：xm123456 2....运行步骤 首先安装好运行环境，配置好python虚拟环境。...manage.py makemigrations python manage.py migrate #上面两步进行迁移，完成数据库表的建立 4.命令行输入 python manage.py runserver...#默认端口开在127.0.0.1:8000 PS：#创建超级管理员用户 python manage.py createsuperuser 5.然后浏览器打开localhost:8080/127.0.0.1...:8000/进入管理系统 页面展示 源码获取 在公众号Python研究者后台回复py药品获取
今天分享一篇文章，讨论了拖慢 Python 整体性能的三大原因。...简单说，CPU 密集型的任务，Python 的多线程确实没啥用（甚至因为多线程切换的开销还会比单线程慢），IO 密集型的任务，Python 的多线程依然可以加速。...为什么 Python 没有 JIT 呢？ 第一是 JIT 开发成本比较高，非常复杂。C# 也有很好的 JIT，因为微软有钱。 第二是 JIT 启动速度慢，Java 和 C# 虚拟机启动很多。...CPython 也很慢，Pypy 有 JIT，它比 CPython 还要慢 2x – 3x。长期运行的程序来说，启动慢一些没有什么，毕竟运行时间长了之后代码会变快，收益更高。...但是 CPython 是通用目的的虚拟机，像命令行程序来说，启动速度慢体验就差很多了。 第三是 Java 和 C# 是静态类型的虚拟机，编译器可以做一些假设。
对于一个类似的程序，Python 要比其它语言慢 2 到 10 倍不等，这其中的原因是什么？又有没有改善的方法呢？...根据我这些年来进行语言基准测试的经验来看，Python 比很多语言运行起来都要慢。...我要回答的是这个问题：对于一个类似的程序，Python 要比其它语言慢 2 到 10 倍不等，这其中的原因是什么？又有没有改善的方法呢？...同时因为 Python 解释器的启动比较慢，某些 WSGI 实现还具有“守护进程模式”，可以使 Python 进程一直就绪[6]。 其它的 Python 解释器表现如何？...CPython 的启动时间已经相对比较慢，而 PyPy 比 CPython 启动还要慢 2 到 3 倍。Java 虚拟机启动速度也是出了名的慢。.
我希望回答以下问题：如果 Python 完成相同的任务要花费其他语言二至十倍的时间，那么它为什么慢，能不能更快一些呢？...由于 Python 解释器启动很慢，一些 WSGI 实现就支持“守护模式”，保持 Python 进程长期运行。 其他 Python 运行时如何？...JIT也有缺点：首先就是启动速度。CPython的启动速度已经比较慢了，而PyPy的启动速度要比CPython慢两到三倍。Java虚拟机的启动速度也是出了名的慢。....Python帮你做了这一切，只不过你从来没有关心过，也不需要关心。 不需要定义类型并不是Python慢的原因。Python的设计可以让你把一切都做成动态的。.../en/latest/std_dev.html） 04 结论 Python慢的主要原因是因为它的动态和多样性。
一、Python安装 Python的安装是还是是一件比较麻烦的事情。之前安装python环境到还比较简单一些。后面再安装PyCharm的时候总是各种故障。...开始直接安装调试后发现总是各种问题，按教程要求有再次安装Anaconda Navigator之后才避免各种错误，不过后面新的问题又重新出现，安装最新版pycharm的时候每次启动显示正在索引各种环境文件...，启动超级慢，后续尝试降版本后，才解决这个问题。...比较好用的套装应该是JetBrains PyCharm 2017.3.2与Anaconda Navigator和Python 3.7配合使用。...二、基本语法 当行注视：# 被注释内容 多行注释：""" 被注释内容 """ Python语言elseif与C语言不太一样为elif 。
这几天在进行新的内容学习，并且在尝试使用据说是全宇宙唯一一款专门开发python的ide工具，叫做pycharm。...首先爬虫的基本操作：F12，进行网页分析我就不仔细讲了，在之前的文章中有说过，文章地址：（python小白必看！）python爬虫详细讲解：静态单网页的内容爬取 爬取对象：百度贴吧湖北大学吧 ?
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