人类历史上第一幅黑洞照片的诞生,是科学史上的一次壮举,但是实现难度极大,最后得到的图像分辨率相对较低。科学和技术是不断进步的,科学家预计,未来我们可能看到黑洞的直接图像质量,会随着时间的推移而显著改善。
[1] TOC: 以图搜图-【案例】将图搜结果转换为虚拟图之后输出 [2] ONgDB图数据库存储过程插件ongdb-lab-apoc: https://github.com/ongdb-contrib/ongdb-lab-apoc/wiki
为什么要学习python?是因为不仅社会上很多工作需要用到python,同时我们可以利用python做很多好玩儿的事儿,
深度学习是一个目前非常火热的机器学习分支,而卷积神经网络(CNN)就是深度学习的一个代表性算法。CNN主要用来解决图像相关的问题,目前,单张图片的识别问题已基本被攻克,CNN的下一个战场将是视频识别。 那么为什么卷积神经网络在图片任务上表现这么好呢?一大原因就是其中的卷积操作。那么什么是卷积操作呢? 卷积这一概念来源于物理领域,但在图像领域又有所不同。在图像处理中,卷积操作就是使用一个滑动窗口,在图像上从上到下,从左到右滑动,并对窗口里的像素进行加权平均。每滑动一下,就得出一个加权平均的结果,因此滑动的结果
伴随着人类社会历程的不断向前推进,先进的科技就一直承载着人类社会的进步,特别是近年来日渐成熟的AI技术,深远地改变了我们熟悉的各个领域。我们公众号时刻紧跟当前社会发展潮流,考虑到,图像处理技术作为人工智能领域中计算机视觉(CV)的重要基础知识,同时可能也是粉丝朋友们感兴趣的地方,为此,小编决定新开一个专栏——opencv图像处理,期待能够帮助更多想要学习AI技术的小伙伴们,当然,这些知识对于大学三四年级的同学也非常有用哦,期待能够带给大家更多的快乐,我们,一直在前行。
新时代,人们有人信新的追求,自然而然会有新发明的诞生。去年,在“一带一路”国际合作高峰论坛举行期间, 20 国青年投票选出中国的“新四大发明”:高铁、扫码支付、共享单车和网购。其中扫码支付指手机通过扫描二维码跳转到支付页面,再进行付款。这种新的支付方式,造就二维码满天飞的现象。那么让我们来扒一扒如何使用 Python 来生成二维码图片。
代码地址:https://github.com/ShichenLiu/SoftRas
懂业务+会选择合适的算法+数据处理+算法训练+算法调优+算法融合 +算法评估+持续调优+工程化接口实现
由于之前找工作的时间很赶,所以很多知识点,学的不是非常的深刻。因此我目前打算再好好学一遍,争取未来能进大厂~~~
关于本科《传热学》简单温度场数值求解,早先有2018年的视频: 一维常物性无内热源无穷大平板温度场数值模拟(基于基于HTML5编程)。2019年重新录制了视频,并逐渐完善了配套程序,分别是:
平常我们看到的二维码都是黑白两种颜色,且形状不太好看。本文会教大家把你的文件链接变成漂亮的二维码,微信扫一扫二维码就可以进入你的文件,以下是Python中的处理步骤。
Scipy 提供了强大的数值求解工具,其中包括解决偏微分方程(PDEs)的功能。在本篇博客中,我们将深入介绍 Scipy 中解决偏微分方程的方法,并通过实例演示如何应用这些工具。
愿有朝一日用上国产的IDE、编译器、数据库系统、OS、光刻机、芯片等等,以形成闭环。
模拟图像,又称连续图像,是指在二维坐标系中连续变化的图像,即图像的像点是无限稠密的,同时具有灰度值(即图像从暗到亮的变化值)。
《传热学》相关小程序演示动画如下(其中下图1D非稳态导热计算发散,调小时间步长后重新计算,结果收敛!):
1 https://www.anaconda.com/ 下载对应的anaconda安装包,一路下一步完成安装;
图像是什么?这个问题大家都有自己的答案。我的答案是,图像是一门语言,是人类文明的象征。
科罗拉多州国家大气研究中心 (NCAR) 的研究人员利用 NeRFs 神经网络,将太阳的二维图像转换成三维重建图像,首次揭示了太阳的两极。
在数字孪生和仿真研究过程中,会产生大量和三维空间相关的数值信息,比如设备外观的扫描数据、地形扫描数据、生产设备温度场/压力场、流体的速度场、流体扩散,以及各种仿真数据:速度,压力,应力,温度等。
torch.cat(tensors, dim = 0) 函数拼接操作是在现有维度上合并数据,并不会创建新的维度。如果在合并数据时,希望创建一个新的维度,则需要使用 torch.stack 操作。
專 欄 ❈Pytlab,Python 中文社区专栏作者。主要从事科学计算与高性能计算领域的应用,主要语言为Python,C,C++。熟悉数值算法(最优化方法,蒙特卡洛算法等)与并行化 算法(MPI,OpenMP等多线程以及多进程并行化)以及python优化方法,经常使用C++给python写扩展。 blog:http://ipytlab.com github:https://github.com/PytLab ❈— 前言 并行计算是使用并行计算机来减少单个计算问题所需要的时间,我们可以通过利用编程语言显
專 欄 ❈PytLab,Python 中文社区专栏作者。主要从事科学计算与高性能计算领域的应用,主要语言为Python,C,C++。熟悉数值算法(最优化方法,蒙特卡洛算法等)与并行化 算法(MPI,OpenMP等多线程以及多进程并行化)以及python优化方法,经常使用C++给python写扩展。 blog:http://ipytlab.com github:https://github.com/PytLab ❈ 前言 最近在写文章需要绘制一些一维的能量曲线(energy profile)和抽象的二维和
Canvas与SVG 前端图形化技术,主要包括Canvas绘图和SVG绘图两类。 📷 Canvas早在十几年前就被火狐浏览器引入。Canvas通过Canvas.getContext(2d/3d)获得绘图上下文,采用绘制路径、填充路径、描边路径等操作绘制像素图片,并带有一定的矩阵旋转和偏移功能,总体与传统绘图流程一致。经过几年的发展,Canvas具备了3D上下文接口,其背后的WebGL,实际是OpenGL-ES的一个子集,可使用GPU渲染内容。实际上,通过改变视觉场的perspective,我们可以在3D的场
学过Python的小伙伴都会知道,Matplotlib是Python生态最好用的可视化工具库,吹爆也不为过。👍 Matplotlib作为高度定制化的绘图工具,它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。 只要你使用Python编程便可完美绘制二维统计图表、三维图表、动态图表、交互图表,甚至可以编辑图片,修改各种元素。📊 刚接触Matplotlib的小伙伴可能无法绘制出好看的图,这里建议使用内置的style风格,只需要一行代码便可以让图表变得好看。🤩 Matplotlib提供了几十种图表样式,
Python中,matplotlib可以视为数据可视化的基准和主力。尽管有许多其他的可视化库,但是matplotlib已经确立了一个标杆,在许多情况下,它都是健壮、可靠的可视化工具。在标准的绘图工作中
本文探讨了使用一个变分自动编码器来降低使用Keras和Python的金融时间序列的维度。我们将进一步检测不同市场中的金融工具之间的相似性,并将使用获得的结果构建一个自定义指数。
提到二维码想必大家都不陌生,扫码支付、添加好友以及关注公众号等,随处可见二维码身影。通常我们见到的二维码会有三个用于定位的黑白嵌套的方块,这基本上就是 QR 二维码(Quick Response Code)。
在现代数据科学和机器学习领域,随机性是解决许多问题的关键。而NumPy作为Python中一流的科学计算库,其强大的随机函数模块为我们提供了丰富的工具,用以模拟实验、生成数据或执行随机抽样。本文将深入探讨NumPy中常用的随机函数,为你揭示其背后的原理以及如何在数据科学项目中充分利用这些功能。无论你是新手还是经验丰富的开发者,本文都将帮助你更好地理解和应用NumPy的随机函数,为你的项目注入新的活力。
而在我们第一个可视化学习社群里,也有同学问了类似的问题。正对动态图形,我在公众号中也有介绍过专门绘制的工具,今天这篇推文,我就汇总一下Python语言中绘制动态图的可视化工具~~
本篇是看完《游戏编程算法与技巧》后做的笔记的上半部分. 这本书可以看作是《游戏引擎架构》的入门版, 主要介绍了游戏相关的常见算法和一些基础知识, 很多知识点都在面试中会遇到, 值得一读.
python三维图表的绘制算是二维图表的一个进阶版本,本质上和二维图表的绘制并无差别,唯一的区别在于使用的库略有差异。
在GitHub上,可以通过搜索spider,找到关于Python的爬虫项目,里边只有你想不到,没有Python做不到的。
[题引]:君子性非异也,善假于物也。javascript本身不能绘制CAD图纸,但借助第三方库就可以绘制一些简单的二维图纸了。到被戏称为“全球最大的同性交友网站”(注:程序员之间认识先了解对方的代码,github为全球最大规模的代码托管站点,故被戏称为“全球最大的同性交友网站”)https://github.com/中搜索js-dxf,会有如下结果:
[题引]:CAD(计算机辅助制图)是随着计算机技术发展而来的新技术,用于精确绘制。图纸上承理论设计,下接生产制造,重要性不言而喻。当前CAD软件种类繁多,但动辄1G+的计算机空间。若绘制简单CAD图纸,显得“杀鸡焉用牛刀”,本小节介绍使用轻量级的javascript编程绘制简单的CAD图纸。
今天小菜看到量子位的一篇文章《用数学方式打开Facebook新Logo,真的和视频号Logo来自同一方程》,了解到李萨如曲线这个东西。还挺有意思,Facebook 的 Meta Logo 和微信视频号的 Logo 真像,它们这不就上下颠倒了下嘛。
我们的大脑通常最多能感知三维空间,超过三维就很难想象了。尽管是三维,理解起来也很费劲,所以大多数情况下都使用二维平面。
商品条码标签又称产品标识,用于识别产品及其质量、数量、特征和使用方法所做的各种标识的总称,简单理解之即包装卡片上的文字、图形、符号及一切说明。如条形码、文本、二维码、图片、Excel、txt文本、等等外部数据源导入等。
https://segmentfault.com/a/1190000019083548
最近在读《SRE Google运维解密》第20章提到数据中心内部服务器的负载均衡方法,文章对比了几种负载均衡的算法,其中随机选择算法,非常适合用 Numpy 模拟并且用 Matplotlib 画图,下面是我的代码:
Matlab 绘制三维动态心形 It’s OK to send a pic to…
第三步:实体类的优化 将通话套餐类和上网套餐类中相同的特征和行为提取出来组成抽象套餐类。
现在微信是个人生活的重要部分之一,也是一种常用的中文社交网络应用程序。itchat是微信的开源API,当你掌握了Python的使用技巧,就可以轻松看到自己朋友圈到底是什么样子:
停电区域是指供电公司在某一天的某些区域的台区进行停电,台区的下属表箱均受到影响。这是一个地域性问题,所以通过在地图上进行标识这些区域,将数据可视化地展示到分析人员面前,可以很直观看到当天停电影响区域,极大地方便了后续工作的展开。
二维码又称二维条码,常见的二维码为QR Code,QR全称Quick Response,是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式,它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息,也能表示更多的数据类型。
在第一篇文章中,我们计算并绘制了一维直方图。它之所以被称为一维,是因为我们只考虑了一个特征,即像素的灰度灰度值。但在二维直方图中,你要考虑两个特征。通常情况下,它被用于寻找颜色直方图,其中两个特征是每个像素的色调和饱和度值。
由于特殊情况,无法去实验室讲授实验,但又不能拖延,否则对学生不负责。采取如下一些方式演示和讲授。
大数据文摘作品,转载要求见文末 编译 | Aileen 导读:2017年7月19日,苹果开启了一个新博客(https://machinelearning.apple.com/),一改其对自家技术的遮掩作风,决定定时在这个博客上更新自己员工的学术论文和科研成果,力证在机器学习上的能力不输别家。 苹果的“机器学习博客”终于在19日开通了。 谷歌、Facebook等科技大佬的研究院博客一直是诸多AI研究者的常驻地,相比之下,苹果对家AI技术稍显遮掩。之前,苹果甚至不允许其研究人员在学术期刊上发布研究成果,在研究开
原生JS实现登录注册,Canvas绘制图片二维码,本地缓存模拟数据库,入门三周可以学。网页仿“卷皮网”,如有侵权,请联系删除。
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