文章目录 一、绘制单个点 二、绘制多个点 三、相关资源 在上一篇博客 【OpenGL】十、OpenGL 绘制点 ( 初始化 OpenGL 矩阵 | 设置投影矩阵 | 设置模型视图矩阵 | 绘制点 | 清除缓冲区...| 设置当前颜色值 | 设置点大小 | 绘制点 ) 中 , 讲解了绘制单个点的操作 , 本篇博客简单介绍下绘制多个点 ; 一、绘制单个点 ---- 绘制点时, 会将从 glBegin 到 glEnd...会将从 glBegin 到 glEnd 之间的所有的点都绘制出来 // 可以调用 glVertex3f 方法设置多个点 // 绘制点开始 glBegin...(); 绘制效果如下 : 二、绘制多个点 ---- 如果在 glBegin(GL_POINTS) 与 glEnd() 两个方法之间 , 设置多个点 , 此时如果设置的点在摄像机可视范围内 , 就会将这些点投影到屏幕中...; // 绘制点时, 会将从 glBegin 到 glEnd 之间的所有的点都绘制出来 // 可以调用 glVertex3f 方法设置多个点 // 绘制点开始
标签：Python，Matplotlib Python的Matplotlib库是使用最广泛的数据可视化库之一。...在本文中，将详细演示如何使用Matplotlib库绘制多个图。 绘制单个图 在展示如何绘制多个图之前，先通过一个演示如何使用Matplotlib绘制单个图的示例，确保掌握了基本原理。...下面的脚本为正弦函数绘制了折线图，输入值由-100到100之间的50个等距点组成。...如果不使用Jupyter笔记本，只需在开始绘制图之后添加plt.show()即可。 绘制多个图形 一旦知道怎么做，就可以绘制多个图了。同样，Matplotlib允许以网格的形式绘制多个图。...有几种方法可以做到这一点： 1.使用subplot()函数 2.使用subplots()函数 使用subplot()函数 要使用pyplot模块中的subplot()函数绘制多个绘图，需要执行两个步骤：
K线图是金融领域常用的技术分析工具，可以洞察地展示股票的开盘价、收盘价、最高价和最低价等信息。在投资决策中，对多个股票的走势进行对比分析是非常重要的。...随着互联网和数据分析技术的发展，Python成为一种流行的编程语言，广泛评估数据处理和可视化。Python提供了丰富的库和工具，使得绘制K线图变得高效简单。...在开始之前，我们需要安装一些必要的Python库，如pandas、matplotlib和mplfinance。可以使用pip命令进行安装。...以下是一个绘制K线图的示例代码import mplfinance as mpf# 绘制K线图mpf.plot(ohlc, type='candle', style='yahoo', title='AAPL...**kwargs)plt.savefig('kline.pdf')通过以上步骤，我们可以使用Python进行大量股票的K线图对比。
库 所需要的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 2....绘制函数 def draw_R_centrality(): kf = pd.read_csv("相对路径", delimiter=',', names=['node', 'value'])..., y, c=z, s=50, cmap='Spectral_r') plt.colorbar() plt.show() 注意事项: names=[‘node’, ‘value’];你的csv...文件中有多少列，自己命名即可，使用时记得对应k_B_list = list(kf[‘value’]) x y分别设置是的散点图的x轴，y轴。...z设置的是颜色z轴 s设置散点圆圈的大小 我的博客即将同步至腾讯云开发者社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?
任务描述： 绘制多条B样条曲线以及一个沿曲线运动的红色小球，具体功能有： 1）按1、2、3键可以切换1次B样条曲线、2次B样条曲线、3次B样条曲线； 2）鼠标左键选择一个控制点后按delete键可以删除该控制点...； 3）在任意空白位置单击鼠标左键可以增加一个控制点 4）在任意空白位置单击鼠标右键可以结束上一段曲线并开始下一段曲线； 5）鼠标右键单击最后一个控制点可以将其删除； 6）按下鼠标左键选择一个控制点后可以拖动改变其位置...； 7）鼠标右键单击除最后一个控制点之外的其他任意控制点可以将其重复一次； 8）红色小球沿第偶数段B样条曲线循环移动； 9）按空格键可以切换是否显示控制点和控制多边形； 10）按字母r可以把图形恢复到初始状态
extend='both',pad=0.015,aspect=30,label='frequency') plt.plot([0,25],[0,25],'black',lw=1.5) # 画的1...:1线，线的颜色为black，线宽为0.8 plt.plot(x,regression_line,'red',lw=1.5) # 预测与实测数据之间的回归线 plt.axis(...[0,25,0,25]) # 设置线的范围 plt.xlabel('OBS',family = 'Times New Roman') plt.ylabel('PRE',family =...x,y的大小范围进行调整。...pd.read_excel(filename)#读取文件 x=df2['data1'].values.ravel() y=df2['data2'].values.ravel() N = len(df2['data1']) #绘制拟合线
任务描述： 编写Python程序，绘制散点图动画，每隔800毫秒更新一次动画，随机选择一些散点符号使其时隐时现。
数据可视化的时候，有时需要将多个子图放在同一个画板上进行比较。通过使用GridSpec类配合subplot，可以很容易对子区域进行划定和选择，在同一个画板上绘制多个子图。 1....绘制多个子图 测试数据如下： [fbjzbyq2ja.png] 代码如下： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib...most_common() skill = ['等级{}'.format(m[0]) for m in skill_count] counts = [n[1] for n in skill_count] # 绘制多个子图...ax4.set_title('不同技术等级的运动员人数占比图') # 调整图例位置 plt.legend(skill, bbox_to_anchor=(0.9, 0.92)) plt.show() 运行效果如下...觉得文章对你有帮助、让你有所收获的话，期待你的点赞呀，不足之处，也可以在评论区多多指正。 [6zo8f4nr9u.png?
今天的推文教程使用geopandas进行空间图表的绘制(geopandas空间绘图很方便，省去了很多的数据处理过程，而且也完美衔接matplotlib,学习python 空间绘图的小伙伴可以看下啊)，...具体为空间气泡图的绘制，主要涉及的内容如下： geopandas geojson数据格式读取并可视化展示 单独添加散点大小图例图层 adjustText 库解决文本重叠问题 geopandas geojson...区名文本添加：在读取的数据结果中有name 列为对应的区名，使用hk.geometry.representative_point() 方法计算出其代表性 点的经纬度信息用于绘制文本位置，结果如下： ?...添加气泡散点数据 这里的数据来源为我的朋友J哥的公号：菜J学Python,感谢提供数据支持。...这里主要使用红色框中的数据进行绘制，即使用scatter()方法加合理设置散点大小即可，代码如下： for x,y,price in zip(scatter_se.lon,scatter_se.lat,
参考代码： You should get： 1）numpy数组与数字的四则运算； 2）创建子图并设置子图之间的距离； 3）在不同的子图中绘制图形； 4）绘制折线图； 5）设置坐标轴标签和图形标题； 6）
车轮效应 Wagon-wheel effect 上面的gif仅仅显示四个闪烁的点，而点的闪烁恰恰会使你的大脑感到困惑，会自认为看到的是不同类型的运动。 ?...企图通过活动手掌减肥的小编在运动 对于这种混乱，一般要归咎于频闪效应。这是一种现象，是你观看一系列静止的图像时产生运动的错觉。...基于眨眼或者频闪的速率，我们的大脑可能会将点的闪烁感知为运动的不同阶段（比如左右横跳或者旋转等）。我们就会觉得两点之间在运动，虽然事实上根本没有运动发生。[2] 比如频闪液滴就是一个很通俗的例子。...看上去车轮就是完全静止的了。 ? 看电影 如果轮子的旋转速度稍微慢一点，你就会看到辐条在每个连续的帧中向后倾斜，轮子看上去就是在向后旋转。 运动的点可能会产生错觉，那运动的线（面）呢？...[3] 该圆盘的一半被涂成黑色，而另一半则是白色背景，将其沿着直径方向分为四个部分，并在每个部分上面绘制了多个45度的同心圆弧。旋转圆盘，颜色就会出现在圆圈中。他们会根据速度和方向的变化而变化。
另外一方面，要想在本地计算机安装多个Python版本，会发现安装的成本都比较高，实现方式也不够优雅。 幸运地是，针对该痛点，已经存在一个比较成熟的方案，那就是pyenv。 如下是官方的介绍。...0x02 环境初始化 pyenv的安装方式包括多种，重点推荐采用pyenv-installer的方式，原因主要有两点： 通过pyenv-installer可一键安装pyenv全家桶，后续也可以很方便地实现一键升级...PYENV_VERSION $ pyenv version 2.7.13 (set by /Users/Leo/MyProjects/.python-version) 0x0A 管理多个依赖库环境 经过以上操作...，我们在本地计算机中就可以安装多个版本的Python运行环境，并可以按照实际需求进行灵活地切换。...版本下我们也可以创建多个虚拟环境，然后在各个虚拟环境中分别维护依赖库环境。
功能实现前需要了解的内容 clientX,offsetX,pageX的区别 clientX:返回触点相对于可见视区(visual viewport)左边沿的的 X 坐标....offsetX:MouseEvent 接口的只读属性 offsetX 规定了事件对象与目标节点的内填充边（padding edge）在 X 轴方向上的偏移量。...pageX:触点相对于 HTML 文档左边沿的的 X 坐标. 和 clientX 属性不同, 这个值是相对于整个 html 文档的坐标, 和用户滚动位置无关....因此当存在水平滚动的偏移时, 这个值包含了水平滚动的偏移....检测当前路径中是否包含检测点 我们需要将矩行四个角及四条边的路径信息存下来，并检测当前鼠标位置是否在该路径中，用来展示对应的鼠标指针样式。
文章目录 一、设置线宽度 二、绘制单条线段 GL_LINES 三、绘制多条线段 GL_LINES 四、绘制依次连接的点组成的线 GL_LINE_STRIP 五、绘制圈 GL_LINE_LOOP ( 偶数个点...) 六、绘制圈 GL_LINE_LOOP ( 奇数个点 ) 七、绘制彩色的线 八、相关资源 一、设置线宽度 ---- 线的绘制宽度是 OpenGL 状态机中的一个值 , 通过 glLineWidth...到 glEnd 之间的所有的点都绘制出来 ; 可以调用 glVertex3f 方法设置成对的点 , 每两个点代表一条线 ; 注意必须成对设置 , 如果设置 奇数个点 , 最后一个点会被丢弃 ; 绘制线段时...// 绘制点结束 glEnd(); // 将后缓冲区绘制到前台 SwapBuffers(dc); 绘制效果 : 四、绘制依次连接的点组成的线 GL_LINE_STRIP...在绘制每个点之前 , 都设置当前的颜色值 , 即 OpenGL 状态机中的当前颜色值 , 第一个点 glVertex3f(0.0f, 0.0f, -10.0f) , 绘制前设置的是 白色 , 第二个点
执行的代码： ? 1、报错如下： ValueError: The truth value of a Series is ambiguous.
本篇文章主要介绍了Android 利用三阶贝塞尔曲线绘制运动轨迹的示例，分享给大家，具体如下： 实现点赞效果，自定义起始点以及运动轨迹 效果图： ?...PointF) valueAnimator.getAnimatedValue(); target.setX(pointF.x); target.setY(pointF.y); // alpha动画，根据运动距离改变透明度.../2 if (i == 1) { pointF.y = random.nextInt(mHeight / 2) + mHeight / 2;//P1点Y轴坐标变化 } else if (i == 2)...{//P2点Y轴坐标变化 pointF.y = random.nextInt(mHeight / 2); } // 写死的一条轨迹 // if (i == 1) { // pointF.x...，希望对大家的学习有所帮助。
文章目录 一、使用 PathMeasure 绘制沿曲线运动的小球 二、代码示例 三、运行效果 一、使用 PathMeasure 绘制沿曲线运动的小球 ---- 绘制圆形曲线 : 创建 Path 对象 ,...直接向其中添加 圆形曲线 即可 , 设置中心坐标以及半径 ; // 绘制的 Path Path path = new Path(); // 绘制圆形..., 每次绘制进度都增加千分之五 , 本次绘制完毕后 , 立刻开始下一次绘制 ; // 每次前进千分之五 mProgress += 0.005; // 到达结束点后.../** * 画笔工具 * 线性渐变渲染 需要设置给该 画笔工具 */ private Paint mPaint; /** * 曲线上的点...} } 三、运行效果 ---- 运行时 , 圆是沿着曲线运动的 ;
本文和你一起探索Python编程经典案例，让你沉浸式学习Python。助你期末考试拿高分，拿到大厂的心仪offer。...二、经典案例解题方法 方法一：应用for循环求出自由落体运动总长度和第n次反弹高度 首先来看下球从100米高自由落下，它的前几次运动轨迹是什么样的。...通过for循环，模拟自由落体的运动轨迹，可以得到总长度和第n次反弹的高度。...如对循环不是很理解，可先看下让你彻底弄懂【python循环语句】一文。 感兴趣的同学可以把代码复制到Python中，通过调节初始高度和落地次数，获取自由落体运动经过的总长度和第n次反弹高度。...至此，Python中的编程经典案例【考题】之自由落体运动球的运动轨迹已讲解完毕。
Python的matplotlib模块绘制图形功能很强大，今天就用pyplot绘制一个简单的图形，图形中包括曲线、曲线上的点、注释和指向点的箭头。 1. 结果预览： ? 2....plt.plot(x, y) # plot在一个figure窗口中添加一个图，绘制曲线，默认颜色 # 绘制离散点 plt.plot(x, y, '.y') # 绘制黄色的点，为了和曲线颜色不一样 x0...x = range(2, 21, 5) y = np.log10(x) + 0.5 plt.plot(x, y, 'om') # 绘制紫红色的圆形的点 x0, y0 = 7, np.log10(7...创建的图形为： ? 5） plt.plot(x, y, ‘.y’) # 多写该句为了显示点和曲线的颜色不一样。’.y’表示只把绘制曲线的点表示出来，颜色为黄色。...以上这篇Python matplotlib绘制图形实例(包括点,曲线,注释和箭头)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
Demo： http://kenkozheng.github.io/WebGL/multi-texture-in-one-drawcall/index.html 关键点： 1、fragment shader
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