Python的figure参数主要有： def figure(num=None, # autoincrement if None, else integer from 1-N figsize...2. subplot子图绘制，子图的绘图参数可以分别设置 plt.figure(1) x1 = np.linspace(-0.2, 2, 10) y1 = x1**2 + 0.3 plt.subplot
Subplot和Subplots绘制子图 plot可以绘出精美的图形，但是如果想要在一张图中展示多个子图，plot就很难办了。 matplotlib提供了subplot来解决这一问题。...现在的效果是两个图像挤在一张图片中，有些情况下这样的布局比较好，有些情况下则需要将两个曲线分开到两个不同的子图像中绘制，这样可以如下： subplot在指定分割子图个数和定位子图时可以使用参数连写的方式如...plt.subplot(2,1,1)会将原始的图像切割成2个子图像，是2行1列，并将现在的操作位置转到第一个子图上，这样便实现了绘制子图的方法。...Subplots绘图方法 subplots返回的值的类型为元组，其中包含两个元素：第一个为一个画布，第二个是子图 ? ? subplots指定一个子图： ?...subplots指定多个子图： ? 可见，画布被分为了4各部分，而ax变成了一个包含四个子图对象的array 现在可以针对每一个子图进行画图： ?
参考链接：https://blog.csdn.net/m0_67790374/article/details/124137448
平时绘制地图时，经常会将多个图放到同一个 figure 中，而这些图的地图范围通常是相同的，所以可以设置共享 x-y 轴。 #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from matplotlib import cm,colors import matplotlib.pyplot...下面就上一张使用这种方法的图看看什么效果 ?...注意： 以上图中的 colorbar 和 panel 图的对齐程度并不是很好，需要出图后再进行调整，或是直接设置 figsize 为合适的大小（但很难控制），即使传递 aspect 参数给 subplots...下面上一张 cartopy 绘制子图的效果图 #!
Matplotlib是Python中最受欢迎的数据可视化软件包之一，它是Python常用的2D绘图库，同时它也提供了一部分3D绘图接口。...多子图的标题分为总标题和子图标题 • 设置总标题: pyplot.suptitle(‘总标题’) • 设置子图标题: pyplot.title(‘子图标题’) 小结 绘制多子图的步骤 1....准备数据:绘制几个子图就准备几份数据 2. 绘制子图 3...., '金翼漠', '赤洋'] area = names = [3.54, 2.17, 5.33, 1.67, 0.89] num = names = [135, 98, 76, 68, 61] //绘制子图...('基地名称') pyplot.title('面积统计图') //绘制子图2 pyplot.subplot(1,2,2) //指定画布右半部分绘制 pyplot.pie(num,
x https://blog.csdn.net/u013180339/article/details/77002254 # -*- coding: utf-8 ...
本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图。 雷达图也被称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，是一个不规则的多边形。雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标，应用场景非常多。...要让绘制的雷达图封闭，将数据的第一个值连接到数组的结尾即可。 本文用折线图plot()来绘制雷达图，使用figure()函数设置好图形的大小和清晰度，然后使用subplot()函数来创建一张子图。...subplot()函数的第一个参数传入长度为3的数字，第一个数字表示将画布分成几行，第二个数字表示将画布分成几列，第三个数字表示当前的子图处于哪个位置(按从左至右、从上到下的顺序排序)，第三个数字不能超出前两个数字切分的子图数范围...如111表示将画布分成一行一列(只有一张子图)，当前的子图处于第一张子图中。在subplot()函数中，将polar参数设置成True，得到的图形才是极坐标。...极坐标系设置完成后，使用子图对象ax调用折线图函数plot()，即可绘出雷达图。如果有多组数据，多次调用plot()函数即可。
使用python可以快速绘制饼图，matplotlib是python里的绘图库，尤其是在数据分析中尤为重用。...数据可视化之饼图 数据可视化就是把数据用图形的方式来呈现，通过图形，就能清晰直观地表达数据信息。 认识饼图 饼图 可以展示每个部分占整体的比重。...饼图的构成 绘制基础饼图 matplotlib库 matplotlib是python中非常强大的绘图库。 绘制饼图，需要用到matplotlib库中的pyplot模块。...使用 from 库 import 模块名 形式导入： py from matplotlib import pyplot 绘制基础饼图 使用pie()函数，并在括号中填写数据列表，就可绘制出一个基础的饼图...美化饼图 饼图大小 设置pie()函数的radius（半径）参数，可以改变饼图大小。其默认值为1。
Kmeans聚类糖尿病及降维subplot绘制子图 绘制多子图 Matplotlib 里的常用类的包含关系为 Figure -> Axes -> (Line2D, Text, etc.)。...一个Figure对象可以包含多个子图(Axes)，在matplotlib中用Axes对象表示一个绘图区域，可以理解为子图。...可以使用subplot()快速绘制包含多个子图的图表，它的调用形式如下： subplot(numRows, numCols, plotNum) subplot将整个绘图区域等分为...gcf()获得的是表示图表的Figure对象，而gca()则获得的是表示子图的Axes对象。下面我们在Python中运行程序，然后调用gcf()和gca()查看当前的Figure和Axes对象。...# 选择图表2的子图2 plt.plot(x, np.cos(i*x)) plt.show() 输出如下图所示： ?
有几种方法可以实现这种图形的绘制，而且根据所绘图形的复杂性来选择不同的方法： 直接使用 add_subplot 添加 axis 使用 pylab.subplots 创建子图 使用 subplot2grid...，列数，当前是第几个图（从图的左上方数起） [注2] 只要创建了 axis，后面绘制地图时就会自动使用（当然也可以通过 ax 参数进行传递） 每个子图都可以使用 set_title 方法添加 title...map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua') map.drawcoastlines() plt.show() 传递给 subplots 方法的参数分别为绘制子图的...3） rowspan 或 colspan，注：即每个子图占据多少行多少列，默认只占据一行一列 注：关于子图绘制的方法会在关于 matplotlib 的相关文章中进行解释。...嵌入定位器 [注5] 注：原文此部分单独成节，因为子图部分包括这部分，因此翻译时将此部分与子图部分合并。 使用嵌入定位器可以在大地图中添加小地图，结果比在主地图中创建子图要好。
via: http://blog.csdn.net/wenyusuran/article pyHeatMap是一个使用Python生成热图的库，基本代码是我一年多之前写的，最近把它从项目中抠出来做成一个独立的库并开源.../hit.png") hm.heatmap(save_as="d://python/heat.png") if __name__ == "__main__": main() 输入的数据为形如...目前这个库可以生成两种图片：点击图、热图。 点击图效果如下： ? 热图效果如下： ? 绘制图片时，还可以指定一个底图，这个底图可以是任意图像，也可以是另一个点击图。...关于绘制热图中用到的方法，可以参考我以前的文章，比如 关于网页点击热区图、 http://oldj.net/article/page-heat-map/ 关于热区图的色盘 http://oldj.net.../article/heat-map-colors/ 其中热图绘制中还用到了 Bresenham画圆算法 http://oldj.net/article/bresenham-algorithm/
二、饼状图 1 饼状图绘图原理 Python中绘制饼状图需用matplotlib.pyplot中的pie函数，该函数的基本语法为： pie(x, [explode], [labels], [colors...2 绘制饼状图 以每年股票成交笔数总计值绘制饼状图，具体语句如下： import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图包 plt.rcParams...3 绘制饼状图并更改显示字体特征 以每年股票成交笔数总计值绘制饼状图，更改字体颜色、尺寸并加粗，具体语句如下： plt.pie(result['成交笔数'], labels=result.index...4 绘制指定离心偏移量饼状图 以每年股票成交笔数总计值为数值，标准化换手率为离心偏移量绘制饼状图，具体语句如下： result = date.groupby(date.index.year).agg...至此，在Python中绘制饼状图已全部讲解完毕，感兴趣的同学可以自己实现一遍
假设某天某地每三个小时取样的气温为 0时 3时 6时 9时 12时 15时 18时 21时 24时 3℃ 5℃ 6℃ 3℃ 1℃ 3℃ 3℃ 2℃ 3℃ 针对温度变化趋势绘制雷达图： 代码如下： import...linewidth=2) ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties="SimHei") ax.set_title("温度变化雷达图"
继前面使用matplotlib绘制折线图、散点图、柱状图和直方图，本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制饼图。...上面的饼图绘制了2020年A国大选的票数占比情况，可以一目了然地看到候选人的得票占比情况。如果需要突出显示某位候选人的得票占比，可以对饼图进行分离展示。...，在绘制出饼图后，再次调用pie()函数绘制一个更小的纯白饼图即可，先后顺序不能相反。...在绘制纯白的饼图时，传入只有一个数据的列表，一条数据会占满整个饼图，占比100%，颜色设置为colors='w'。...此外不需要设置其他参数，白色饼图不需要显示百分比，不需要显示标签等。 绘制完成小的白色饼图，环形效果就实现了，还需要调整第一张饼图的百分比的显示位置。
终于看到了我们久违的python，可以使用tab跳出了 ? shift+Enter ?...先完整的绘制一个图 取x点 书写表达式 绘制 美化 x = np.cos(50*t) y = np.sin(39*t) ? 将参数改变，再绘制一次 ?...接下来绘制圆的参数方程 #半径 r = 2.0 # 圆心 a, b = (0., 0.)...b.append(y) #x= x+1 fig= plt.figure() axes=fig.add_subplot(111) axes.plot(a,b) plt.show() 三个参数，分别代表子图的行数...pyplot的方式中plt.subplot()参数和面向对象中的add_subplot()参数和含义都相同 ---- 这里针对，子图的绘制函数做了一个简单的绘制~
背景介绍 今天我们将学习如何在Matplotlib中使用子图。使用子图，以便我们可以以更面向对象的方式使用Matplotlib。...我们将学习如何使用子图来绘制我们在之前的文章中关于开发语言工资的数据图表，然后我们将学习如何使用子图在一个图上创建多个图。让我们开始吧... ?...入门实例 首先我们从data.csv文件中读取数据，进行绘制： ?...data = pd.read_csv('data.csv') ages = data['Age'] dev_salaries = data['All_Devs'] py_salaries = data['Python...'] js_salaries = data['JavaScript'] #创建子图 fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2,ncols=1) ax1.plot(ages
竖放条形图 bar(x, height, [width], **kwargs) 2. 横放条形图 bar(x, width, [height], **kwargs) 3....并列条形图 条形图（bar chart），也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例。 1....竖放条形图 画条形图要用到 pyplot 中的 bar 函数，该函数的基本语法为： bar(x, height, [width], **kwargs) x 数组，每个条形的横坐标 height 个数或一个数组...横放条形图 若要生成横的条形图，则可以使用 barh 函数，其语法与 bar 函数非常类似。...并列条形图 若要将男生与女生的调查情况画出两个条形图一块显示，则可以使用 bar 或 barh 函数两次，并调整 bar 或 barh 函数的条形图位置坐标以及相应刻度，使得两组条形图能够并排显示。
由于最近在做数据分析时用到了，然而看了一些博客，要么是qq图讲解的比较详尽但是没有使用Python；要么是使用Python语言但是没有讲清楚原理。...基于此，想写一篇博客尽量讲清楚原理并且用Python实现出来。 qq图原理是比较两组数据的累计分布函数来判断两组数据是否是服从同一分布，所以第一步我们应该做两组数据的累计分布。...import stats import numpy as np x = np.arange(-5, 5, 0.1) y = stats.norm.cdf(x, 0, 1) plt.plot(x, y) 然后，绘制目标数据...所以根据qq图，我们得出结论目标数据组服从正太分布。 上面是为了说明qq图的原理以及怎么使用pyhton进行手动操作，作为数据分析领域里比较全能的Python，它当然也是有包可以直接绘制qq图。...stats.probplot(day_minute, dist="norm", plot=plt) plt.show() 还是比较方便就可以绘制的，那么比较两幅 qq图发现我们的理解是没有问题的。
柱状图亦可横向排列，或用多维方式表达。 柱状图是大家最为熟悉的一类图表了，在咱们的平常工作中也是使用频率非常高的一种统计图形哦。 绘制柱状图 绘制柱状图，可分为准备数据、绘制图表和展示图表三个步骤。...x轴和y轴的数据需要一一对应，存放在列表中 绘制图表 pyplot.bar(x轴数据, y轴数据, width=0.4, color=’pink’) 绘制柱状图，需要使用pyplot模块中的bar...) pyplot.xlabel('姓名') pyplot.ylabel('战力值') pyplot.show() 输出样例 复式柱状图 为了进行数据对比而将多组柱子绘制在一张图中的柱状图，就叫做复式柱状图...绘制复式柱状图 绘制复式柱状图，需要注意: 计算出每组柱子的x轴坐标 将bar()函数的第1个参数设为x轴坐标列表 使用legend()函数添加图例 使用xticks()函数修改x轴显示内容...函数添加图例 pyplot.xticks(c, enemy) //使用xticks()函数修改x轴显示内容 pyplot.show() 输出样例： xticks()函数 作用: 绘制复式柱状图时
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