我儿子这学期信息技术课已经开始学习 Python 编程了，这是个很好的机会，算是我和他共同学习吧，从 Python 的一些简单特性和需求实现做起，比如绘制一些函数图像。...当我们从视觉艺术的角度来审视这些图像时，会发现有一些函数的图形，非常像一朵盛开的花朵。这不仅仅是一个数学上的巧合，更是自然界中对称性与和谐美的一个映射。...使用 Python 绘制这些函数图像，对小朋友来说不会那么枯燥，学习起来也很有成就感。...这种图形的对称性和周期性产生了非常像花朵的视觉效果，尤其是当我们调整参数 a 和 k 时，可以模拟出多种花瓣排布的样式。...：文件里包含的就是我们绘制的花朵效果：大家可以任意调整 n 和 d 的参数，来获得不同的花朵效果：
编程大题 花朵数 题目 一个N位的十进制正整数，如果它的每个位上的数字的N次方的和等于这个数本身，则称其为花朵数。...程序的任务是：求N＝21时，所有满足条件的花朵数。注意：这个整数有21位，它的各个位数字的21次方之和正好等于这个数本身。
本次教程的目的是带领大家学会基本的花朵图像分类 首先我们来介绍下数据集，该数据集有5种花，一共有3670张图片，分别是daisy、dandelion、roses、sunflowers、tulips，数据存放结构如下所示
Iris数据集的地位就相当于遗传学家眼中的果蝇，其花朵的性状分明，用来学习数据挖掘再好不过。因此python的sklearn库中内置了此数据集，大家不用下载，一行代码就可以获得该数据集。...同时还有标签变量target，表示了花朵的种类，用0、1、2表示。 存在csv文件中是这样的。 ? 数据集 下面是处理数据的代码。代码中涉及了如何将花个体与标签两个表格合并的过程。...import matplotlib.pyplot as plt from pandas import DataFrame import pandas as pd import os path = 'C:/python.../python code/scikit-learn/' iris = datasets.load_iris() data = iris.data target = iris.target data_information...多变量探索 接下来我们探索并比较，花萼长宽和花瓣长宽这两组因子组合分别对花朵种类的影响。
参考链接：https://blog.csdn.net/m0_67790374/article/details/124137448
同样的，在新版的动效设计中，我们也对波纹动效进行了细节的优化，为了增强互动的真实感，当花朵飘落到明星头像上时，其周围的波纹也有一个加速扩散的反馈，随后，波纹恢复到匀速循环的状态，动效的体验过程也更加自然
python3 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # ========================================...fig = plt.figure() #代表一个图形实例 axes = fig.add_subplot(111) #绘图网格 #plot()二维线画图函数,若y和x为同维向量，则以x为横坐标,y为纵坐标绘制连线图.../usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import turtle def main(): turtle.title(‘www.ai8py.com’)
.,0.)为圆心坐标的方式进行圆的绘制，我这里使用了两种方法进行计算，相对来说难度都不大，但是一个是使用con与sin进行绘制的，另外的第二个使用的是sqrt开根号的方式进行绘制的，过程中我们要注意所有的变量都是浮点数...，如果只进行整数计算在单位坐标内是很难绘制出来一个比较好看圆的。...Python画图之turtle模块： 在中国电子学会组织的“全国青少年软件编程等级考试”Python一级考纲里要求考生知道turtle库的功能，知道如何导入该库文件，掌握它的使用方法：前进、后退、左右转...())，好像笔尖放在纸上一样； 开始画图时，设置笔向下，按照要求移动绘制图形。...绘制结束，将笔抬起turtle.penup()
对于python，turtle模块大家应该不陌生 今天用这个画一个爱心，玩一下 最终的成果是这样子滴： 代码如下啦： # -*- coding: utf-8 -*- from turtle import
python有一个强大的模块，叫做matplotlib，但是，和matlab比，似乎还是弱了些，因为目测无法绘制隐函数！而matlab有ezplot。...所以，如何用python去绘制一个心的形状呢？我们先来看一下heart的解析方程。...(x²+y²-1)³-x²2y³=0 看起来很简单的样子，变成python的表达式就是： (x**2+y**2-1)**3-x**2*2*y**3 显然这是一个隐函数，我们只能用sympy这个模块来绘制
近日，一种名为“蓝鲸”（Blue Whale）死亡游戏正藉由网络向全球各地悄然蔓延，包括英国、阿根廷、墨西哥，甚至中国。据悉，该游戏源于俄罗斯，参与者多为10-...
---- 使用pygal和notebook绘制svg import pygal bar_chart = pygal.Bar() bar_chart.add('Fibonacci',[0, 1, 1, 2
一年一度的元宵节刚刚过去，由于时间关系，在元宵节当天晚上11点多才完成本文灯笼的绘制。 这两天又在忙着别的事情，所以现在才跟大家分享。...二、代码展示 接下来展示绘制灯笼的全量源代码，如需带音乐版本的源代码和原始音乐，可到公众号中回复”灯笼“获取。
在python中画散点图主要是用matplotlib模块中的scatter函数，先来看一下scatter函数的基本信息。...网址为：点击打开链接 可以看到scatter中有很多参数，经常使用的参数主要有以下几个： c： marker: 数据、代码和绘制的图如下。...5, xmin=0) # 显示 plt.show() # 主模块 if __name__ == "__main__": # 运行 draw_scatter(n=2000, s=20) 绘制的图如下
3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何使用python进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线）以及3D文字等的绘制。...准备工作： python中绘制3D图形，依旧使用常用的绘图模块matplotlib，但需要安装mpl_toolkits工具包，安装方法如下：windows命令行进入到python安装目录下的Scripts...安装好这个模块后，即可调用mpl_tookits下的mplot3d类进行3D图形的绘制。 下面以实例进行说明。...1、3D表面形状的绘制 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...4、绘制3D直方图 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
前言 本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。...这里我们不需要一开始就全部计算准确，我们先开始将每一部分绘制出来，然后再根据效果调整一下。 绘制单个花瓣 绘制花瓣的一半 通过绘制圆弧的方法，绘制90度大小，1/4圆，形成半个花瓣。 ?...绘制整个花朵 上面我们已经完成了一个花瓣的绘制，通过循环就可以完成整个花朵的绘制，这里循环的次数和最后一个left(60）可以用来控制花瓣的数量多少。这里可以根据自己需要去调试设置。 ?...绘制花枝 绘制花枝主要就是绘制直线，绘制之前，需要调整画笔朝下，便于移动画笔。 ? 绘制叶子并填充 绘制右侧叶子并填充 绘制叶子的方法和前面的花瓣方法是一模一样的， ?...欢迎关注公众微信号：叶子陪你玩编程 分享自己的python学习之路
一般web框架的架构是这样的： 其它基于python的web框架，如tornado、flask、webpy都是在这个范围内进行增删裁剪的。...程序安装 python3.5、pip3及pycharm专业版自行安装。pycharm不要使用免费版，它不支持Django。...记得将app01写入到settings.py中 命令行的方式是：python manage.py runserver 127.0.0.1:8000 在eclipse中—>run configurations...有2条命令，分别是： python manage.py makemigrations 再输入命令：python manage.py migrate 或者在eclipse中，右键点击mysite—>django...三、 Django总结 作为python必须web框架的Django，它的功能强大，内容全面，但同时也意味着限制颇多，灵活性低，可修改性差，这就是鱼和熊掌不可兼得了。
上篇文章介绍了使用matplotlib绘制折线图，参考：Python matplotlib绘制折线图，本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制散点图。...一、matplotlib绘制散点图 # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt years = [2009, 2010, 2011, 2012, 2013...上面的代码已经实现了简单的散点图，但只把点绘制出来了，很多信息都不完整，所以需要进行优化。...在调用scatter()函数绘制散点图时，使用c='颜色'来设置点的颜色，使用s='大小'来设置点的大小，并设置label用于图例展示。...在散点图中，我绘制了两条曲线，y=2^x和y=x^(3.3)，一条是2为底的指数函数，一条是x的3.3次方(三次函数ax^3+bx^2+cx+d)，可以看到双11总成交额的变化趋势更接近三次函数。
Matplotlib是Python中最受欢迎的数据可视化软件包之一，它是Python常用的2D绘图库，同时它也提供了一部分3D绘图接口。...我们可以使用 pyplot 中的 subplot() 和 subplots() 方法来绘制多个子图。...subplot()函数 绘制多子图，需要先划分画布并指定绘制区域 subplot()函数作用 划分画布并指定绘制区域 使用方法 subplot(行数, 列数, 区域号) 区域号： 从左到右、从上到下...准备数据:绘制几个子图就准备几份数据 2. 绘制子图 3....('基地名称') pyplot.title('面积统计图') //绘制子图2 pyplot.subplot(1,2,2) //指定画布右半部分绘制 pyplot.pie(num,
用plt.scatter画散点图 scatter专门用于绘制散点图，使用方式和plot方法类似，区别在于前者具有更高的灵活性，可以单独控制每个散点与数据匹配，并让每个散点具有不同的属性。
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