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    (七)Python绘图基础:Matplotlib绘图

    子图-subplot() 子图-subplots() 子图-axes()  ---- Matplotlib绘图 最著名Python绘图库, 主要用于二维绘图 – 画图质量高 – 方便快捷的绘图模块 绘图...API——pyplot模块 折线图 绘制一组数据 代码如下所示: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(range(7),[3, 4, 7, 6, 3, 7,...9]) # 设立X,Y轴坐标,X轴不写也可以默认从零开始 plt.show() 运行结果如下所示: 绘制多组数据  代码如下所示: import matplotlib.pyplot as plt...\huitu1.jpg') plt.show() 运行结果如下所示: 绘制子图 在Matplotlib中绘图在当前图形(figure)和当前坐标系(axes)中进行,默认在一个编号为1的figure中绘图...\huitu5.jpg') plt.show()  运行结果如下所示:  Pandas绘图基础在日后进行补充

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    绘图: Python matplotlib简介

    matplotlib是基于numpy的一套Python工具包。这个包提供了丰富的数据绘图工具,主要用于绘制一些统计图形。你可以找到很多各式各样的例子: ?...通过数据绘图,我们可以将枯燥的数字转换成容易被人们接受的图表,从而让人留下更加深刻的印象。实际上,早在一百多年前,南丁格尔就曾经用统计图形来说服英国政府,以改善军队的卫生状况。...具体代码如下,可以看到我们主要使用了matplotlib.pyplot工具包: # Make a pie chart # This script is written by Vamei, http://...代码如下: """ Make a pie chart This script is written by Vamei, http://www.cnblogs.com/vamei you may freely...matplotlib是一款功能强大的数据绘图工具,非常值得学习。

    1.2K60

    Python气象绘图实例-我们一起画台风(代码+数据)

    所以,今天分享一个简单的Python实例,也算是延续前面python气象绘图系列(点击链接1;点击链接2),与大家交流如何选择合适的色标来绘制台风云顶亮温展示台风的部分特征。...如果在业务绘图或者科研中使用文中提供的脚本有问题,也欢迎加入MeteoAI的微信交流群一起交流,也可以添加我的微信(gavin7675)交流探讨。 ? ? ? ? ? 对不起,放错图了!...工具:Python3.6+(Anaconda)、cpt文件/处理python脚本、地理界线、一系列相关的Python库、测试数据 1.出图 效果图: ?...2.数据、脚本 链接:https://pan.baidu.com/s/1lXA1jlmZrG09rj5OhAoSXg 密码:sojk 3.代码展示 import matplotlib matplotlib.use...block, dtype=float, sep=' ') for block in blocks] path = '/Users/zhpfu/Dropbox/Code_Fortress/00_My_Python_Library

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    Python高级绘图库(Seanborn)

    Python绘图一般都是利用matplotlib库,利用这个库可以画出各种优美的图形,但是这个库画一些论文中比较复杂的图形时,代码就比较难写。...今天就给大家介绍一个基于matplotlib制作的绘图专用的库,可以绘制论文所需的图形,代码还很简单。 这个库就是Seaborn!...绘图示例 散点图 import seaborn as sns sns.set_theme(style="ticks") df = sns.load_dataset("penguins") sns.pairplot...我们只需要对代码进行稍微的修改就可以出图,作为论文里面的结果了。这个库真的减小了我们的学习成本。...本期推送里面的图与代码都是来自于Seaborn官方文档,这个库可以绘制的图形远不止上文所展示的,大家可以去官方网站学习。

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    Python高效批量绘图方法

    以下文章来源于气象杂货铺 ,作者bugsuse 在数值预报后处理中经常需要批量出图,而基于matplotlib的图形渲染速度较慢,而提高出图的速度通常可通过两个方面来解决: 多进程进行绘图 图形渲染调整...多进程 在python中使用多进程方法加速批量出图是非常方便的。...以下是优化后代码的执行结果: time kernprof -l plot_eff.py real0m14.141s user0m21.010s sys0m0.670s 相比于之前运行的31s,优化后的代码运行时间只有...而后对代码进行了改进,仅将创建map的代码放到了循环之外,只创建一次地图。毕竟创建地图的代码的时间占比就超过了50%,其余部分占比较低,改动此项仍能大幅节省画图时间。...time python plot_eff.py real0m7.274s user0m20.875s sys0m0.857s 注意事项 通过图形渲染流程来优化绘图时需要注意:matplotlib在绘图的时候如果使用

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