今天是 5.20,把我整理最好的资料发给关注我的粉丝们,感谢你们的支持。让我们一起不忘初心,砥砺前行。
可视化之于数据分析流程中的重要意义不言而喻,它往往是体现数据分析报告的决定性一环,图表做的好、涨薪少不了。本文针对在完成数据分析过程中,介绍个人习惯运用的那些数据可视化工具。
在入道数据岗位之初,曾系列写过多个数据科学工具包的入门教程,包括Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Sklearn等,这些也构成了自己当初的核心工具栈。在这5个工具包中,用于数据绘图的有2.5个(Pandas可以算0.5个),占比之高定与当时一度"沉迷"于简单而有效的可视化有关,可谓乐此不疲。时隔一年有余,在不断接触了Plotly这个可视化新贵之后,近期终于正式学习了一下这个包的使用、特性及优劣,并稍作整理、以资后鉴,遂成此文!
《Think Python》是很多Python初学者的不二入门教材,受到广泛好评。该书原作者是美国Olin工程学院的教授Allen B. Downey,目前该书的原版和中文版本都已免费开源。
今天推荐的适合python学习者,这个仓库里作者收集了几百个很有趣的示例,都是用 python去实现的。
R语言的学习途径主要有几个:一个是R语言书籍;一个是R帮助文档;还有就是R视频和一些干货教程了。越来越多的R学习者开始在网上分享自己的学习笔记,有的人会搭建自己的博客平台,有的人会使用现成的平台,其中最常用的就是公众号了。今天的推文我就分享5个我平时会经常看的,分享R语言学习笔记干货的公众号。
导读:《Think Python》是很多Python初学者的不二入门教材,受到广泛好评。该书原作者是美国Olin工程学院的教授Allen B. Downey,目前该书的原版和中文版本都已免费开源。
现如今大数据已人尽皆知,但在这个信息大爆炸的时代里,空有海量数据是无实际使用价值,更不要说帮助管理者进行业务决策。那么数据有什么价值呢?用什么样的手段才能把数据的价值直观而清晰的表达出来? 答案是要提供像人眼一样的直觉的、交互的和反应灵敏的可视化环境。数据可视化将技术与艺术完美结合,借助图形化的手段,清晰有效地传达与沟通信息,直观、形象地显示海量的数据和信息,并进行交互处理。 数据可视化的应用十分广泛,几乎可以应用于自然科学、工程技术、金融、通信和商业等各种领域。下面我们基于Python,简单地介绍一下适用于各个领域的几个实用的可视化库,快速带你入门!!
计算与推断思维 一、数据科学 二、因果和实验 三、Python 编程 四、数据类型 五、表格 六、可视化 七、函数和表格 八、随机性 九、经验分布 十、假设检验 十一、估计 十二、为什么均值重要 十三、预测 十四、回归的推断 十五、分类 十六、比较两个样本 十七、更新预测 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 第 1 章 准备工作 第 2 章 Python 语法基础,IPython 和 Jupyter 笔记本 第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件 第 4 章 NumPy 基础:数
毋庸置疑,R语言的学习国内和国外还是有一定的差异的。想要系统学习R语言,高质量的微信公众号是一种非常有效的方式。今天小编要给大家推荐的 5 个优秀公众号,全是关于R语言方面的,他们的文章干货满满,希望对大家学习有所帮助!
《Think Python》是很多计算机初学者的不二入门教材,受到广泛好评。该书原作者是美国 Olin 工程学院的教授 Allen B. Downey,目前该书的原版和中文版本都已免费开源。
seaborn官方 seaborn官方介绍 seaborn可视化入门 【宝藏级】全网最全的Seaborn详细教程-数据分析必备手册(2万字总结) Seaborn常见绘图总结
推荐语:本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 01 Turtle那些事儿 Turtle(也被称为海龟绘图)是一个绘图库,它的绘图原理是模拟一只小海龟在屏幕上爬行,其爬行路径就形成了绘制的图形。 因此使用Turtle绘图既简单又有趣,非常适用于Python入门学习,也适用于Python进阶学习。 ▊Turtle 中的基本概念 在 Turtle 中有两个重要的基本概念。 1 屏幕:是Turtle的绘图区域,我们可以设置屏幕的大小和背景颜色,如下图所 示。注意,屏幕的坐标原点在屏幕的中心。 2 海龟(别
写在前面 R语言不仅在生物信息数据处理中发挥着重要作用,也是其它主流数据处理人士的首选工具。现在非常多自学生物信息学的小伙伴必须学的就是R,所以写一个R的系统性入门指导是非常有必要的。我作为老一辈的生信工程师,所以喜欢perl一点,排斥python。我也稍微看过一些python的语法,个人认为R和python几乎是一模一样的。R的特点就是内置了大量的函数,基本上你认识的英文单词都可以是一个函数,即使不是,你也可以自定义为函数。搞清楚了函数和变量,就可以看懂大部分的R代码了。 那么多编程语言,有何异同? 下面
话说有位日本网友,买了40多本数学和机器学习相关的书,愣是没有学会,直到遇到了这本,那叫一个相见恨晚呐!
现在回过头来看,很多教程已然过时,当然并不是说的知识点过时,其实linux基本上几十年都没有怎么变动过基础知识的,哪怕你现在搜索到十几年前的linux教学视频,也不会觉得尴尬。主要是其中一些资源链接,一些小技巧都过时了,比如R语言安装包,需求切换适合的镜像,或者某些配套书籍课程的URL肯定也会成为死链啦,所以非常有必要系统性整理一下,最新生信分析人员如何系统入门R
该程序运用到了python的标准库Turtle,那么什么是Turtle,他又能用来干什么呢?
据不完全统计,世界上80%的爬虫都是基于Python开发的。Python简单易学,对编程初学者十分友好,而且具有丰富而强大的库,开发效率奇高,因此很多编程爱好者都对Python爬虫十分感兴趣。要知道学好爬虫对工作大有裨益,可为今后入门大数据分析、挖掘、机器学习等领域提供重要的数据源,从而奠定一定的技术根基。
前期,分别对python数据分析三剑客进行了逐一详细入门介绍,今天推出系列第4篇教程:seaborn。这是一个基于matplotlib进行高级封装的可视化库,相比之下,绘制图表更为集成化、绘图风格具有更高的定制性。
Django 已经算是入门,所以自己把学习目标转到爬虫。自己接下来会利用三个月的时间来专攻 Python 爬虫。这几天,我使用“主题阅读方法”阅读 Python 爬虫入门的文档。制定 Python 爬虫的学习路线。
还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程?《利用Python进行数据分析》含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地解决各式各样的数据分析问题。
本文主要是seaborn从入门到精通系列第4篇,本文介绍了seaborn的主题颜色设置并seaborn总结,同时介绍了较好的参考文档置于博客前面,读者可以重点查看参考链接。本系列的目的是可以完整的完成seaborn从入门到精通。重点参考连接
Matplotlib是一个绘图库,具有许多功能,可以以易于理解的格式显示数据。只需几行代码即可生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等对于简单的绘图,pyplot模块提供类似MATLAB的接口,特别是与IPython结合使用时。对于高级用户,您可以通过面向对象的界面或MATLAB用户熟悉的一组函数完全控制线型,字体属性,轴属性等。
给大家推荐一个Python机器学习、数据分析的好地方:尤而小屋。这里的原创文章高达260+篇,大家一起来看看,可以关注学习起来喔❤️
著名人物爱因斯坦曾说过,兴趣是最好的老师,句话在编程方面也同样适用。大部分人如果没有所谓的情节、入门、回报的话。相对于python,很多人对这一方面都是不感冒的,更不要谈一开始就要去背某些命令、函数之类的。 虽然,python之简单被行内人士称为。。。。。但是乍一看一大坨代码任谁都是会有点发怵的。所以本节文章抛弃函数字典等概念,带大家来进行图形化的学习。 提到python图形化处理,就必须要提到一个模块—海龟绘图(turtle)
随着科技的进步,智能化成为未来人们生活的伴侣,很多工作中都需要通过计算机来帮助完成工作任务。无论文科还是理科,学一门编程语都能够帮助自身未来和机器共同生活,相处更加和谐。但身边很多学习编程语言的学习者一般热度也就几天,浅尝辄止,如果热度能用心学习三个月,基本就能掌握一门编程语言的基础,解决基本的需求。
本文介绍了Python基础之科学栈,包括NumPy、SciPy、Matplotlib、PyTables、Pandas等库,以及科技在金融领域中的应用。
Unidata在其GitHub站点发起了一个地球科学相关的Python在线培训课程,主要包括大量的绘图示例以及很多气象常用库的入门教程。
这本书几乎是数据分析入门必读书了。主要介绍了python3个库numpy(数组),pandas(数据分析)和matplotlib(绘图)的学习。
现在的计划是以 https://www.cedricscherer.com/2019/08/05/a-ggplot2-tutorial-for-beautiful-plotting-in-r/ 这个链接的内容为基础,介绍R语言ggplot2绘图的基本内容
很多人觉得tkinter对于PythonGUI编程来说是一块鸡肋,属于入门的级的Python库。其实,tkinter没有你想象中那么一无是处。
Matplotlib 是 Python数据科学生态系统中非常重要的一个 Python库,是 Python可视化中使用最多,同时其他许多可视化库也是在这个基础上衍生或延展而来的。
在互联网时代,每时每刻都在产生大量的数据。而气象领域更是一个“大数据”领域。除地面观测站之外,在轨卫星每年也会产生PB级气象数据,还有大量的数值模式数据。
众所周知,老牌的脑图软件是xmind,这里我们使用MindMaster,二者有什么异同呢?
你还在枯燥无味地学编程吗? 你还在闷头背诵那些根本没有理解的内容吗? 根本不用那么煎熬! 快来体验一把翻着漫画就搞定Python的感觉!! ▋风靡B站的《看漫画学Python》教程 如果在B站搜索“漫画 Python”等相关关键词,会看到整个页面都是和这本书相关的视频…… 到底是什么来头,引得B站各位UP主自发地疯传? 《看漫画学Python》由关东升写作、赵大羽绘制, 以漫画形式切入,直观生动、漫画精美、图解清晰,将一图胜千言的道理玩到了极致,对所有Python初学者来说是极佳的读物! 如今,它的进阶
Python turtle是儿童学习代码编程的最佳入门途径之一。它简单容易上手,所见即所得,基本上能够与Scratch代码块对应起来。本文对Python turtle常用命令进行了汇总,集中在一张思维导图上。为了防止字太多看不清,后面又分别截图。
https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E5%9B%9E%EF%BC%9AMatplotlib%E5%88%9D%E7%9B%B8%E8%AF%86/index.html
掌握一门技术,迅速提升能力,最好方法是通过实践项目,最好是完整且有趣的。分享一本,我认为非常不错的书籍,《Python Playground》,这本书每个章节就是一个完整的小项目。
“本文介绍windows10下python环境的搭建与使用入门,通过Anaconda+jupyter notebook实现python程序的完整执行。可直接跳到文末领取需要的资源。”
不少小朋友小同学们在学习编程的时候,最喜欢使用的就是类似于Scratch这样的可视化拖拽式编程平台,这个平台极大的降低了少儿编程的入门门槛,所以已经得到了极大的普及。
前不久,分享了读者投稿的文章,较为综合的介绍了可视化库 Highcharts ,这个一个 JavaScript 下的可视化工具,同时也有 Python 版本。
简明Python教程 零基础学 Python 第一版 零基础学 Python 第二版 可爱的 Python Python 2.7 官方教程中文版 Python 3.3 官方教程中文版 Python Cookbook 中文版 Python3 Cookbook 中文版 深入 Python 深入 Python 3 PEP8 Python代码风格规范 Google Python 风格指南 中文版 Python入门教程 (PDF) 笨办法学 Python (PDF EPUB) Python自然语言处理中文版 (感谢陈
turtle(海龟)库是turtle绘图体系的Python实现 - turtle绘图体系:1969年诞生,主要用于程序设计入门
自学一门编程语言着实不易。从我自己的经历看,你需要翻越好几个障碍,从心态,到体力,再到思维,最终才能成为一名优秀的程序员。所以说掌握一门语言,需要你用心去感悟,去认真体会你和“她”的那一丝默契。
数据分析人人都有必要掌握一点,哪怕只是思维也行。下面探讨Python数据分析需要学习的知识范畴,结合自己的经历和理解,总结的学习大纲,有些章节带有解释,有些没有。当然,关于学习范畴,可能每个人的理解都不太一样,以下仅供参考。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云