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MySQL 8.0 中统计信息直方图的尝试

直方图是表上某个字段在按照一定百分比和规律采样后的数据分布的一种描述，最重要的作用之一就是根据查询条件，预估符合条件的数据量，为sql执行计划的生成提供重要的依据在MySQL 8.0之前的版本中，MySQL...仅有一个简单的统计信息却没有直方图，没有直方图的统计信息可以说是没有任何意义的。...MySQL 8.0新特性之一就是开始支持统计信息的直方图，这个概念很早就提出来了，抽空具体尝试了一下使用方法。...innodb_stats_on_metadata在MySQL5.7中影响到的是MySQL的索引上的统计信息，而这里纯粹是统计信息的直方图（MySQL 8.0中直方图跟索引没有必然的关系）。...MySQL 8.0中会不会把统计信息和索引关联起来，或者根据需要自动创建统计信息，如果统计信息做不到自动更新，基本上可以认为是残废的统计信息了。

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Oracle的自动统计信息不收集直方图的信息

在oracle9i中，默认的统计信息收集是不收集直方图信息的，也就是说默认的MOTHOD_OPT模式为FOR ALL COLUMNS SIZE 1 在10g开始，dbms_stats包中默认的METHOD_OPT...DBMS_STATS.GET_PARAM('METHOD_OPT') ——————————————————————– FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO 这就说明，从10g开始，统计信息收集中的直方图部分...，收集与否是有oracle自从判断,从实际的使用来看，oracle的智能判断并不是100%正确， oracle往往会大量的收集一些并不是必须的直方图信息，而有些直方图信息又会对查询造成不必要的影响由于我们简单的对直方图进行删除后...，oracle的自动统计信息又会重新收集，所以我们需要采取一些必要的方法，来规避这个问题 10g中：解决方案删除表的统计信息手工收集标的统计信息，不收集直方图 lock表的统计信息创建JOB手工收集统计信息...11g中在11g中，oracle对dbms_stats包添加了新功能，提供给我们进行修改，可以使用dbms_stats.set_table_prefs包删除直方图信息： dbms_stats.delete_column_stats

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灰度直方图的统计

灰度直方图的统计 1 概述灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。...从数学的角度来说，灰度图像直方图描述的是图像各个灰度级的统计特征，它是图像灰度值的一个函数来统计一幅图像中各个灰度级出现的频率或次数。...2 matlab实现灰度直方图的统计 Matlab实现直方图统计方法1（未归一化）： close all clear all clc Irgb=imread('1.jpg'); Igray=rgb2gray...图1 matlab直方图统计（未归一化） Matlab实现直方图统计方法2（归一化）： close all clear all clc Irgb=imread('1.jpg'); Igray=rgb2gray...图5 直方图FPGA仿真统计结果展示

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关于直方图统计信息的两个有趣的知识点

$中有目标列的使用记录，则Oracle在自动收集直方图统计信息的时候就会去收集该列的直方图统计信息； 2、在手工收集直方图统计信息的时候，如果我手工指定的bucket的数量等于目标列的distinct值的数量...如果目标列的distinct值的数量和目标表的数据量相同，即使该目标列在SYS.COL_USAGE$中有使用记录，Oracle在自动收集直方图统计信息的时候也不会对该列收集直方图统计信息。...先把之前对user_id列手工指定bucket数量收集的直方图统计信息删掉：对表T1插入一条user_id列的值和现有值重复的记录： SQL> insert into t1 select * from...总结通过这篇文章，我们介绍了如下两个关于直方图统计信息的有趣知识点： 1、如果目标列的distinct值的数量和目标表的数据量相同，即使该目标列在SYS.COL_USAGE$中有使用记录，Oracle...在自动收集直方图统计信息的时候也不会对该列收集直方图统计信息； 2、在手工收集直方图统计信息的时候，如果我手工指定的bucket的数量等于目标列的distinct值的数量，且这个值是小于等于254的话，

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python 统计MySQL表信息

现在需要将每个表的信息，统计到excel中，格式如下：库名表名表说明建表语句 db1 users 用户表 CREATE TABLE `users` (...) 二、需求分析怎么做呢？...使用Python自动录入(Great) 三、获取相关信息需要利用的技术点，有2个。...写入表名 import xlwt import json f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('统计', cell_overwrite_ok=True) row0...写入表说明和建表语句 import xlwt import json f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('统计', cell_overwrite_ok=True...对于python 3.6之前，默认的字典都是无序的。

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【图像处理一】：加速直方图统计

01 引言 直方图统计在图像增强和目标检测领域有重要应用，比如直方图均衡，梯度直方图。直方图的不同种类和统计方法请见之前的文章。...从FPGA角度来看，只关心以下几点： 1）根据数据大小确定其分布区间，统计分布在不同区间的数据个数，区间的大小可以调节，比如灰度直方图区间为1，梯度直方图通常大于1； 2）如何利用FPGA对直方图统计进行加速...主要分为以下几个模块： 1）statis:这个是核心计算模块，统计数据分布。ram中存放直方图统计数据，地址对应着数据分布区间。...这里有一个问题需要考虑，在对ram中直方图统计数据计数时，需要读出然后计数。如果ram读端口没有寄存器，那么读出来直接加1，再写入。但是这样并不好，因为ram不经过寄存器时序不好。...extern task drive(mailbox img_mbx, virtual img_inf.test imgInf); endclass 3） ref_model：自己统计直方图和

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利用Python绘制直方图和散点图

1 问题利用python如何绘制直方图和散点图。...2 方法 # ------ 直方图import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport matplotlib# 设置matplotlib正常显示中文和负号..."blue", edgecolor="black", alpha=0.7)plt.xlabel("区间") # X轴标签plt.ylabel("频率") # Y轴标签plt.title("频率分布直方图...149, 174, 184, 193, 198, 202, 200]plt.scatter(x, y, c='r') # x,y值，点颜色plt.show()运行结果（1）（2） 3 结语对于用python...进行绘制直方图和散点图。

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MySQL 8.0 新特性之统计直方图

利用直方图，用户可以对一张表的一列做数据分布的统计，特别是针对没有索引的字段。这可以帮助查询优化器找到更优的执行计划。统计直方图的主要使用场景是用来计算字段选择性，即过滤效率。...统计直方图的信息存储在数据字典表"column_statistcs"中,可以通过视图information_schema.COLUMN_STATISTICS访问。直方图以灵活的JSON的格式存储。...MySQL仍然会为第一列和第三列创建直方图。...| Query 61 查询如下：在给定的年份和月份，有和没有广告宣传的情况下货物的售卖比率。...直方图相对而言代价小，因此可能更合适。 | 检索统计直方图 统计直方图以JSON的形式存在数据字典中。可以用内建的JSON函数built-in JSON functions从直方图获取一些信息。

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【python opencv】直方图查找、绘制和分析

通过查看图像的直方图，您可以直观地了解该图像的对比度，亮度，强度分布等。当今几乎所有图像处理工具都提供直方图功能。以下是剑桥彩色网站的图片，我建议您访问该网站以获取更多详细信息。 ?...OpenCV和Numpy都为此内置了功能。在使用这些功能之前，我们需要了解一些与直方图有关的术语。 BINS：上面的直方图显示每个像素值的像素数，即从0到255。...OpenCV-Python2官方示例已经提供了此功能。检查示例/python/hist.py中的代码。掩码的应用我们使用了cv.calcHist()来查找整个图像的直方图。...2], np.uint8) mask[100:300, 100:400] = 255 masked_img = cv.bitwise_and(img,img,mask = mask) # 计算掩码区域和非掩码区域的直方图...在直方图中，蓝线表示完整图像的直方图，绿线表示掩码区域的直方图。 ?

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OpenCV—python 颜色直方图与直方图均衡化

文章目录一、颜色直方图 1.1 使用opencv展示直方图 1.2 使用matplotlib绘制二、直方图均衡化 2.1 全局直方图均衡化与自适应均衡化 2.2...使用查找表来拉伸直方图 2.3 直方图均衡化—RGB2YCrCb 2.4 直方图均衡化—RGB2YUV 一、颜色直方图 1.1 使用opencv展示直方图 函数 cv2.calcHist(image...如下图：依次是原图；全局直方图均衡化；自适应直方图均衡化 2.2 使用查找表来拉伸直方图 在图像处理中，直方图均衡化一般用来均衡图像的强度，或增加图像的对比度。...观察上图中原始图像的直方图，很容易发现大部分强度值范围都没有用到。因此先检测图像非0的最低（imin）强度值和最高（imax）强度值。将最低值imin设为0，最高值imax设为255。...—RGB2YCrCb 方法：将RGB彩色图像先转换到YPbPr空间，然后只对亮度通道进行全局直方图均衡化和自适应直方图均衡化，最后再将亮度通道和PbPr通道合并形成彩色图像，然后再转换回RGB空间中。

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python之微信好友统计信息

需要安装库：wxpy 代码如下： from wxpy import Bot,Tuling,embed,ensure_one bot = Bot(cache_path=True) #获取好友信息 bot.chats...() #获取好友的统计信息 Friends = bot.friends() print(Friends.stats_text())

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Matplotlib-hist-直方图（条形统计图）

前言 直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。...直方图是数值数据分布的精确图形表示。这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先引入。它是一种条形图。...为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。...一、简单直方图 1.代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = 100 + 15 * np.random.randn(

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Python 爬虫统计当地所有医院信息

之前曾尝试过对知乎和微博热榜的简单爬虫，算是小有经验但仍需锻炼，于是趁着这个机会，主动包揽了爬虫代码，并在这回顾整理一番。...对应到上面的需求，想统计当地所有医院的信息，同时已经筛选好相关网站了，那么我们只要对应其网站对抓取数据的过程进行设计编码，即可最终实现爬虫任务。...那么传统方式上我们如果想统计这些数据，就可以逐个点开来复制粘贴汇总到一起。但爬虫是由计算机实现的，它并不需要这些加过装饰、设计的页面，它只关心其中最重要的数据。......") # 最终打印所有的地区链接字典 print(hospitals) 拿到所有医院对应的专页链接后，我们继续用 requests 和 BeautifulSoup 来请求和解析，从中提取我们想要获取的医院信息...好久没写 Python，乍一写都有些手生了，惭愧。。公众号后台回复医院爬虫可以获取 GitHub 代码下载链接，py 代码和 ipynb 代码均已上传。以上，感谢你的阅读~

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统计学与pandas学习（一）——频数分布表和直方图

结合pandas学习《极简统计学》。第一章《用频数分布表和直方图刻画数据的特征》练习。理论根据原始数据什么也搞不明白，所以使用统计。...“统计”的手法，就是从原始数据，也就是“原始的现实”中，抽取出分布的特征和特点的方法。统计学使用的方法叫“压缩”，是指“将作为数据列举的大量数字，以一定的基准进行整理，只抽取有意义的信息”。...此数字叫做“统计量”。...练习题目女大学生体重数据如下，请做频数分布表和直方图： 48, 54, 47, 50, 53, 43, 45, 43, 44, 47, 58, 46, 46, 63, 49, 50, 48, 43...直方图

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散点图和直方图

(rr) ) ); text(12,6e3,eq); 基因组大小与基因数目相关性散点图二、基因长度分布直方图 #基因长度分布图 x <- read.table("H37Rv.gff",sep =...); yfit <- yfit*diff(h$mids[1:2])*length(x); lines(xfit, yfit, col="blue", lwd=2); dev.off() 基因长度分布直方图

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Python matplotlib绘制直方图

一、直方图和柱状图的区别 直方图和柱状图因为外观相似，所以很多人会将他们混淆，但其实两者有着完全不同的含义和用途。...柱状图用于绘制离散的数据，能够一眼看出各个数据的大小，比较数据之间的差别，用于统计和对比。 直方图用于绘制连续性的数据，展示一组或者多组数据的分布状况，用于分析数据的分布情况。...通过直方图可以观察和估计哪些数据比较集中，异常或者孤立的数据分布在何处。 直方图又称为频数分布直方图，牵涉到统计学的概念。首先要对数据进行分组，然后统计每个分组内数据元的数量。...直方图相关概念：组数：在统计数据时，我们把数据按照不同的范围分成多个组，分成的组的个数称为组数。组距：每一组两个端点的差称为组距。...在给直方图设置数据标注时，先调用Python基本数据类型列表的count()方法计算出每一个数据的频数，然后使用matplotlib中的text()方法标记到对应的直方图上。

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Python：matplotlib绘制直方图

使用hist方法来绘制直方图： ? ?...绘制直方图，最主要的是一个数据集data和需要划分的区间数量bins，另外你也可以设置一些颜色、类型参数： plt.hist(np.random.randn(1000), bins=30,normed=...True, alpha=0.5, histtype='stepfilled', color='steelblue', edgecolor='none') histtype直方图的类型，可以是'bar'、...'barstacked'、'step'和'stepfilled'。...除了一维的直方图，还可以使用hist2d方法绘制二维的直方图： ? ? hist2d是使用坐标轴正交的方块分割区域，还有一种常用的方式是正六边形也就是蜂窝形状的分割。

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Presto统计信息

表统计 Presto支持基于统计的查询优化。为了使查询能够利用这些优化，Presto必须具有该查询中表的统计信息。表统计信息通过连接器提供给查询计划者。...当前，唯一支持统计信息的连接器是Hive连接器。统计信息通过table layout显示给查询计划者。...Hive连接器会自动收集有关INSERT和CREATE TABLE AS操作的基本统计信息（numFiles，numRows，rawDataSize，totalSize）。...Hive连接器支持通过ANALYZE语句收集表和分区统计信息。分析分区表时，可以通过可选的partitions属性指定要分析的分区，该属性是一个包含分区键值的数组....使用VERBOSE选项时，将提供更详细的信息和低级别的统计信息；要了解这些内容，需要了解Presto内部和实现细节。可以看到每个阶段花费的CPU时间以及该阶段中每个计划节点的相对成本。

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知识&案例：并行和并发统计信息收集

概述随着应用数据的增多和表量的增加，为了增加统计信息收集的效率，Oracle推出了并行和并发收集统计信息的方法。...本文将针对并行和并发收集统计信息的相关知识内容以及部分案例进行介绍，并重点介绍并发统计信息收集。...并行 VS 并发有时候可能对并行和并发统计信息收集的概念有些混淆，下面我们通过一张表来总结对比一下并行和并发统计信息收集： ?...并发和并行执行统计信息收集组合为了提高效率，可以使并发和并行执行统计信息收集同时有效，这种组合使用对于非常大的表和分区非常有效。...当这些表很小和其他一些环境因素时，Oracle会合并多个表和分区在一个JOB中批量执行，就会产生统计信息收集时没有并发执行的表象。我们可以通过跟踪dbms_stats可以查看到相关的一些内容。

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直方图和密度图

直方图和密度图一、直方图 直方图反映的是一组数据的分布情况 0x1 绘制直方图 hist方法可以用来绘制直方图，为了使图像更清晰，可以指定每个柱间宽度： s = Series(np.random.randn...直方图反应的是分布情况，为了加深这一理解，可以看如下实验： ? 反映了每个值出现的次数 0x2 指定分布区间通过bins指定分布区间个数 ? 0x3 指定颜色 ?

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