今天来写一个自动计算微博抽奖男女比例的代码，很早就应该发这篇了，只是不想蹭热点（才不是拖更）。...sex = pattern.search(h).group(1) return sex 如此循环得到了所有用户的性别后，我们只需要统计列表中的男女比例就可以了。...既然是列表存储的话，我们可以直接用列表的count方法来计算出男女比例。大家也可以结合可视化方法来更直观地展示结果。
波弗特海和楚科奇海以及整个北冰洋现有的初级生产力数据在空间和时间上都很匮乏，而且很难通过昂贵和不频繁的船基测量来获得更高频率的数据，这就要求采用一种基于实地的方法，以补充和支持在波弗特海和楚科奇海可能进行的受云层和冰层限制的卫星测量 高分辨率卫星（MEDEA）图像中的融池比例统计...MEDEA 融池比例数据集 为了验证海冰模型，我们编制了一套融池统计数据集。
今天，我们一起来简单分析一下微信上的好友性别比例吧~废话不多说，开始干活。 结果如下： ? ?...环境准备 Python版本：3.6.0 系统平台：Windows 10 X64 IDE：pycharm 相关模块： matplotlib.pyplot模块； itchat模块； 以及一些Python自带的模块...好友统计 这里还是需要用到我们的itchat模块，利用这个模块登录微信，然后获取相应的信息进行统计分析。...绘制统计图 为了结果好看一点，我们再下点功夫，利用matplotlib下的pyplot将统计的结果绘制成统计图，让数据变得更加直观。...matplotlib是python上的一个2D绘图库，它可以在夸平台上边出很多高质量的图像。综旨就是让简单的事变得更简单，让复杂的事变得可能。
我使用的环境如下：①Python版本3.7；②64位Win10系统；③IDE：PyCharm。 需要pip好的Python库有：①itchat；②matplotlib。...然后对好友列表进行遍历，用计数器统计好男性、女性和未填写性别的人数，这三者除以总人数就可以得到它们各自所占的比例。...最后利用matplotlib库中的pyplot来把统计结果绘制成饼状统计图，感觉pyplot和matlab的绘图功能很像啊。...other,male,female],labels=labels,explode=(0,0,0.1),colors=colors,autopct='%1.1f%%') plt.show() #查看性别比例表...我的explode设置的是女性占比部分突出 饼状统计图： ?
今天，我们一起来简单分析一下微信上的好友性别比例吧~废话不多说，开始干活。 结果如下： ? ?...环境准备 Python版本：3.6.0 系统平台：Windows 10 X64 IDE：pycharm 相关模块： matplotlib.pyplot模块； itchat模块； 以及一些Python自带的模块...好友统计 这里还是需要用到我们的itchat模块，利用这个模块登录微信，然后获取相应的信息进行统计分析。...绘制统计图 为了结果好看一点，我们再下点功夫，利用matplotlib下的pyplot将统计的结果绘制成统计图，让数据变得更加直观。...matplotlib是python上的一个2D绘图库，它可以在跨平台上画出很多高质量的图像。综旨就是让简单的事变得更简单，让复杂的事变得可能。
自定义函数计算每个类型出现的次数 ---- 统计词频 方案一 方案二 方案三dataframe格式的value_counts 案例思路来源 统计top N类型 方案一自定义函数 方案二用函数 统计词频...def check(x,L): if x in L: return True else: L.append(x) 统计top N类型 方案一：自定义函数
Original Link 思想1： 暴力枚举。 枚举分子 i 和分母 j，利用 eps 作为差值的最小值来判断更新条件。 代码： #include <bits...
1.简答题 请打开:资料–课 程所用数据一- Incomregression.csv 利用该csv文件中的数据，选择一种python编 译器编写python程序，完成以下内容: 读取数据，并选择变量中类型...float64" 的变量，对这些变量进行描 述性分析( 10分) 2.对.上述类型为"float64"的变量计算两两相 关系数，列出相关系数矩阵( 10分) 3.用绘图程序(可以用matplotib或其他python...折交叉验证( 20分) 资源下载 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('Incomregression.csv',engine='python
自定义函数计算每个类型出现的次数 ---- 统计词频 方案一 方案二 方案三dataframe格式的value_counts 案例思路来源 统计top N类型 方案一自定义函数 方案二用函数...统计词频 方案一 def get_counts(sequence): counts = {} for x in sequence: if x in counts:...def check(x,L): if x in L: return True else: L.append(x) 统计top N类型 方案一：自定义函数
0 前言 上一次是用 python 实现聊天机器人，其中提及到 itchat 这个包，使用了一下，发现挺好玩的，找了相关的代码看了一下，发现可以用来分析微信好友性别比例，于是就玩起来了。...1 环境说明 Win10 系统下 Python3，编译器是 Pycharm，需要安装 itchat、matplotlib、collections 这3个包。...yellowgreen', 'lightskyblue'] plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=80) plt.axes(aspect=1) plt.pie(counts, # 性别统计结果...plt 然后是用 itchat 登录微信 itchat.auto_login(hotReload=True) friends = itchat.get_friends(update=True) 接下来就是统计好友信息...+= 1 else: other += 1 total = len(friends[1:]) # 计算好友总数 print('好友总数：', total) print('男性比例
手头有一份性别比例的样本数据，清洗后只保留了性别信息，做了一个数据分析。 数据清洗和数据统计的代码就不贴了，贴性别比例pie图和性别比例趋势图的代码。...性别比例pie图： def _plot_gender_stat_pie(self, fig, gender_stat, title): """ fig : figure obj gender_stat...expl, labels=labels, autopct="%5.2f%%") plt.title(title, bbox={'facecolor': '0.8', 'pad': 8}) 平均性别比例...性别比例趋势图代码： def _plot_gender_stat_line_bar(self, gender_stats): """ gender_stat : male / female...是不是效益好的时候，男女性别比例就会小一些，效益不好或者初创期男女性别比例就会大一些？ 后面的趋势跟二胎政策也有一定关系。
项目上需要保存高清图片，不希望图片压缩太多，故分享一下Python下面的图片高质量保存，内容基于常用的PIL和opencv 一.Python PIL 1、在使用PIL image处理图像要获取高质量的关键地方是下面两点...= img.resize((w,h), Image.ANTIALIAS) img.save('1.jpg', optimize=True, quality=85) // 质量为85效果最好 二.Python
一、需求 统计源码目录下py文件的代码行数。 ?...count)) print('total lines is: %d' %total) if __name__ == '__main__': sl = StatLines('E:\\Python_Project
方法2 可以利用enumerate()，统计文件函数： count = 0 for index, line in enumerate(open(filepath,'r')): count +=
/usr/bin/python macaddr = '00:16:3E:00:69:0D' prefix = macaddr[:-2] last_two = macaddr[-2:] last_two_int
需求: 需要统计一个文件的行数....讨论: 最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了: count = len(open(filepath...第三种方法的核心思想是统计缓存中回车换行字符的个数.这可能最不容易直接想到的方法,也是最不通用的方法,但它可能是最快的方法....首先我调用所有的方法来读文件,以确保不会发生异常情况(如果发生的话程序会中止),接下来,在函数timo中,我调用每种方法10次,然后看看结果,这是一个比较旧但比较稳定的机器: [situ@tioni nuc]$ python...测量代码的性能是很重要的,Python标准库也提供了timeit来实现这些工作.我建议你使用timeit,而不是像我在本节做的那样,自己写测试代码,我写的代码是好几年前的事情了,现在既然有了timeit
####python统计独立IP#### #!.../usr/bin/python #coding:utf8 import re import sys import time yesterday=time.strftime('%Y%m%d',time.localtime
利用panda便捷的对日志分组统计： #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/11/14 下午6:27 # @Author : wz # @Email
之前介绍了巨多画韦恩图和upset plot的R包，今天再介绍一个可以按照比例画不同大小圆圈韦恩图的R包：eulerr。...plot(venn(df1)) plot of chunk unnamed-chunk-3 使用euler()之后就变成了比例韦恩图，形状可选circle或者ellipse. plot(euler(
本文最后更新于 1163 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 #include<iostream> #include<cmath> using na...
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