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Python 脚本编写

学习内容: Python 安装和环境设置 运行和修改 Python 脚本 与用户输入交互 处理异常 读写文件 导入本地、标准和第三方模块 在解释器中进行实验 安装 Python 检查计算机是否安装了 Python...Anaconda 和 Jupyter notebook 已经成为数据分析的标准环境。...配置 Python 编程环境 推荐的文本编辑器: Sublime Text 下载并安装好后,需要将我们新下载的 Python3 与 Sublime 编辑器关联。...import package_name.submodule_name 第三方库 独立开发者编写了成千上万的第三方库!你可以使用 pip 安装这些库。...Pygame - 用于编写游戏的一系列 Python 模块。 pytz - Python 的世界时区定义。 文章只是作为个人记录学习使用,如有不妥之处请指正,谢谢。

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python程序编写简介

因其可读性差所以不建议使用 ;  将两个语句连接到一行,可读性差,不建议使用 :  将代码的头和体分开 语句(代码块)用缩进方式体现不同的代码级别,建议采用4个空格(不要使用tab),因为不同编程语言环境下...tab所代表的空格数不一定是4 python文件以模块的方式组织,编写一个.py结尾的文件实际上就写了一个模块 变量的定义和赋值 a=1:1为内存变量存放于内存中,a为变量的引用,python为动态语言...解释器回收的目标 python对象 python中使用对象模型来存储数据,用来生成数据类型的工厂函数本质上是类,新建数据的结果本质是实例化一个对象 对象有三种特性: 1.身份:内存地址,可以用id...python文件被当作模块导入:__name__=模块名或者文件名     python文件被执行:__name__='__main__' 在我们使用python编写一个软件时,应该只有一个主程序中包含大量顶级代码...通常在文件结尾结合__name__变量,编写测试代码 View Code 程序编写基本流程 1.标题2.文档注释3.模块导入4.变量定义5.类定义语句6.函数定义语句7.主程序8.测试代码 示例:

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python代码编写规范

最近两年的工作都是和运维相关,有时运维人员也会写一些python程序,但基本上都没有遵循相应的代码规范,一向粗暴,能用就行,既不考虑可读性也不考虑可维护性,作为一个开发人员有时候看他们写代码就很不舒服,...今天就谈谈python写代码时的一些规范。...python的代码编写基本上都要遵循PEP8的风格。...的注释尽量使用英文 5.并发 I/O密集型,像web应用这样的场景应该使用多线程编程 计算密集型,像计算圆周率等场景应该使用多进程编程,尽可能利用多核CPU优势 当然在编写代码时你的某些编辑器如pycharm...我们编写代码不仅是要实现某种功能,就尽管它是核心,但是你的代码在以后极有可能会交给别人去维护,所以你写的代码应当尽可能地让人看懂,避免给别人留坑。

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python编写怎么换行_python表示换行

… 初学python,碰到的问题一般是print我是从c跳到python的,写print经常写成printf(,); 而python的print写法和c有不小的区别而python3的print语句输出后自动换行...… 参考文章python 操作 txt 文件中数据教程-使用 python 读写 txt 文件python 操作txt 文件中数据教程-python 提取 txt 文件中的行列元素python 操作 txt...文件中数据教程-python 读取文件夹中所有 txt 文件并将数据转为 csv 文件误区使用python 对 txt 文件进行读取使用的语句是 open(filename, r)使用 python 对...井号(#)表示之后的字符为python注释2....字符串运算符介绍两个关于python字符串的运算符,”in” 和 “not in”,主要用于检测字符串中是否… 吃饱饭就得做事啊 日上三杆时刻 —-笔记整数在python中,python可以处理任何整数

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Python编写并发程序

这样的包,让我们的程序编写可以做到"简单和性能兼得"....多进程/多线程+Queue 一般来说,在Python编写并发程序的经验是:计算密集型任务使用多进程,IO密集型任务使用多进程或者多线程.另外,因为涉及到资源共享,所以需要同步锁等一系列麻烦的步骤,代码编写不直观...中的concurrent.futures包 在Python3中可以利用concurrent.futures包,编写更加简单易用的多线程/多进程代码.其使用感觉和Java的concurrent框架很相似(...print e return result 总结 要是一些大型Python项目也这般编写,那么效率也太低了.在Python中有许多已有的框架使用,使用它们起来更加高效....但是自己的一些"小打小闹"的程序这样来编写还是不错的.:)

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