首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

python编程从入门到实践 学习笔记

一、起步 安装python的相关内容 二、变量和简单数据类型 1变量 变量的命名: 只能字母、数字和下划线 不能包含空格 不要将Python关键字和函数名用作变量名 慎用小写字母l和大写字母O 2字符串...python中深拷贝与浅拷贝 此处推荐(225条消息) Python 深拷贝和浅拷贝详解xzw96的博客-CSDN博客python 深拷贝 python中深拷贝、浅拷贝、赋值引用 (225条消息) python...try-except代码块让Python执行指定的操作,同时告诉Python发生异常时怎么办。...模块json让你能够将简单的Python数据结构转储到文件中,并在程序再次运行时加载该文件中的数据。 还可以使用json在Python程序之间分享数据。...更重要的是,JSON数据格式并非Python专用的,这让你能够将以JSON格式存储的数据与使用其他编程语言的人分享。

3.9K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

送书 | Python编程:从入门到实践

本文摘自《Python编程:从入门到实践》一书,本书是Amazon编程入门类榜首图书,是一本全面的Python编程从入门到实践教程,带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目...要创建良好的变量名,需要经过一定的实践,在程序复杂而有趣时尤其如此。随着你编写的程序越来越多,并开始阅读别人编写的代码,将越来越善于创建有意义的变量名。...2.4 数字 在编程中,经常使用数字来记录游戏得分、表示可视化数据、存储Web应用信息等。Python根据数字的用法以不同的方式处理它们。...Python程序员笃信代码可以编写得漂亮而优雅。编程是要解决问题的,设计良好、高效而漂亮的解决方案都会让程序员心生敬意。...如果让两名Python程序员去解决同一个问题,他们提供的解决方案应大致相同。这并不是说编程没有创意空间,而是恰恰相反!

2.9K110

Python 进阶指南(编程轻松进阶):十四、实践项目

因为程序很小,我们还没有涉及面向对象编程(OOP),所以我写这两个项目时没有用到你将在第 15 到 17 章学到的类。 本章介绍了这两个项目的完整源代码以及代码的详细分解。...您的代码不必与本章中的代码一致,但是重写代码会让您了解编程所需的决策和设计权衡。 汉诺塔 汉诺塔拼图使用一叠不同大小的圆盘。圆盘的中心有孔,所以你可以把它们放在三个杆子中的一个上面(图 14-1)。...编写代码 让我们仔细看看源代码,看看它是如何遵循本书中描述的最佳实践和模式的。...总结 汉诺塔益智游戏和四人一排游戏是简短的程序,但是通过遵循本书中的实践,您可以确保它们的代码可读并且易于调试。...这些程序遵循几个好的实践:它们被自动格式化为黑色,使用文档字符串描述模块和函数,并将常量放在文件顶部附近。

78031

探索Python的多线程编程:原理与实践

在计算机科学领域,多线程编程是一种重要的技术,用于实现并发执行和提高程序性能。Python作为一门广泛使用的编程语言,在多线程编程方面也有着强大的支持。...本文将详细介绍Python中多线程编程的原理和实践,帮助读者更好地理解和应用这一技术。1. 多线程的概念1.1 什么是线程线程(Thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位。...Python中的多线程编程Python提供了多个模块和库来支持多线程编程,其中最常用的是threading模块。通过使用threading模块,可以方便地创建和管理线程,并实现多线程编程。...多线程编程实践3.1 使用多线程改善程序性能多线程编程可以充分利用多核处理器的优势,提高程序的性能。在某些场景下,多线程可以帮助我们加速程序的执行,特别是对于那些密集计算或需要大量IO操作的任务。...结论本文详细介绍了Python中多线程编程的原理和实践

24240

Python编程:从入门到实践(选记)「建议收藏」

本文参考《 Python 编程:从入门到实践》一书,作者: [ 美 ] Eric Matthes 第1章 起步 1.1 搭建python环境 在不同的操作系统中, Python 存在细微的差别...1.2  在不同操作系统中搭建 Python 编程环境 Python 是一种跨平台的编程语言,这意味着它能够运行在所有主要的操作系统中。...1.2.1  在 Linux 系统中搭建 Python 编程环境 1. 检查 Python 版本 2....在终端会话中运行 Python 代码 1.2.2  在 OS X 系统中搭建 Python 编程环境 1....要创建良好的变量名,需要经过一定的实践,在程序复杂而有趣时尤其如此。随着你编写的程序越来越多,并开始阅读别人编写的代码,将越来越善于创建有意义的变量名。

6.1K50

实践|量子编程初试

QuTrunk是启科量子自主研发的量子编程框架,基于python提供量子编程API,对量子编程涉及到的基本概念做了代码层面的抽象封装和实现,主要为量子编程提供底层服务。...为加速量子软件开发与实践进程,本文将简要介绍QuBranch与QuTrunk,并通过软件已开发功能进行量子算法运行演示。...,QuBranch主要为用户提供便捷高效的量子编程开发环境,所有支持Python编程的IDE均可安装使用QuTrunk。...QuBranch中可高效管理Python和C++环境、使用Python和C++等经典宿主语言编辑代码、轻松切换编程语言。...QuTrunk使用Python作为宿主语言,利用Python的语法特性实现针对量子程序的DSL(领域专用语言),所有支持Python编程的IDE均可安装使用QuTrunk。

52330

这可能是Python面向对象编程的最佳实践

作者 | 崔庆才 来源 | 进击的Coder(ID:FightingCoder) Python 是支持面向对象的,很多情况下使用面向对象编程会使得代码更加容易扩展,并且可维护性更高,但是如果你写的多了或者某一对象非常复杂了...简介与特性 首先我们来介绍下 attrs 这个库,其官方的介绍如下: attrs 是这样的一个 Python 工具包,它能将你从繁综复杂的实现上解脱出来,享受编写 Python 类的快乐。...它的目标就是在不减慢你编程速度的前提下,帮助你来编写简洁而又正确的代码。 其实意思就是用了它,定义和实现 Python 类变得更加简洁和高效。...强制关键字 强制关键字是 Python 里面的一个特性,在传入的时候必须使用关键字的名字来传入,如果不太理解可以再了解下 Python 的基础。...结语 本节介绍了利用 attrs 和 cattrs 两个库实现 Python 面向对象编程实践,有了它们两个的加持,Python 面向对象编程不再是难事。

1K40

Python编程:从入门到实践》 第二章 笔记

孩子,无论你做什么爸爸妈妈都爱你 我想学Python 找个好人家 2.2.1  变量的命名和使用 变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线打头,但不能以数字打头。...不要将 Python 关键字和函数名用作变量名。 慎用小写字母 l 和大写字母 O ,因为它们可能被人错看成数字 1 和 0 。...在这个示例中, Python 发现你使用了一个值为整数( int )的变量,但它不知道该如何解读这个值。 Python 知 道,这个变量表示的可能是数值 23 ,也可能是字符 2 和 3 。...像上面这样在字符串中使用整数时,需要显式地指出你希望 Python 将这个整数用作字符串。为此,可调用函数 str() , 它让 Python 将非字符串值表示为字符串 2.5 注释 (# )

56800

这可能是 Python 面向对象编程的最佳实践

Python 是支持面向对象的,很多情况下使用面向对象编程会使得代码更加容易扩展,并且可维护性更高,但是如果你写的多了或者某一对象非常复杂了,其中的一些写法会相当相当繁琐,而且我们会经常碰到对象和...JSON 序列化及反序列化的问题,原生的 Python 转起来还是很费劲的。...它的目标就是在不减慢你编程速度的前提下,帮助你来编写简洁而又正确的代码。 其实意思就是用了它,定义和实现 Python 类变得更加简洁和高效。...强制关键字 强制关键字是 Python 里面的一个特性,在传入的时候必须使用关键字的名字来传入,如果不太理解可以再了解下 Python 的基础。...结语 本节介绍了利用 attrs 和 cattrs 两个库实现 Python 面向对象编程实践,有了它们两个的加持,Python 面向对象编程不再是难事。

1.4K50

Python多进程并行编程实践:以multiprocessing模块为例

專 欄 ❈Pytlab,Python 中文社区专栏作者。主要从事科学计算与高性能计算领域的应用,主要语言为Python,C,C++。...熟悉数值算法(最优化方法,蒙特卡洛算法等)与并行化 算法(MPI,OpenMP等多线程以及多进程并行化)以及python优化方法,经常使用C++给python写扩展。...blog:http://ipytlab.com github:https://github.com/PytLab ❈— 前言 并行计算是使用并行计算机来减少单个计算问题所需要的时间,我们可以通过利用编程语言显式的说明计算中的不同部分如何再不同的处理器上同时执行来设计我们的并行程序...众所周知,Python中的GIL限制了Python多线程并行对多核CPU的利用,但是我们仍然可以通过各种其他的方式来让Python真正利用多核资源, 例如通过C/C++扩展来实现多线程/多进程, 以及直接利用...Python的多进程模块multiprocessing来进行多进程编程

2.5K90
领券