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    量子可视化编程软件介绍

    启科量子研发团队持续推进QuBranch研发工作,已在量子编程集成环境软件开发方面取得重大进展。对量子计算而言,量子硬件与软件如同鸟之两翼,只有并行发展才能实现量子计算腾飞。QuBranch是基于VS Code庞大的生态群,专为开发者们开发的一种量子编程工具,包括编辑、调试、量子模拟执行等功能,可为量子计算编程提供一站式集成开发环境,支持Windows、Mac、Linux等操作系统。量子编程开发工具QuBranch已完成三期功能研发,可以进行量子程序编辑、调试、模拟执行等,模拟运行Grover等多种量子算法。后续,启科量子研发团队还将开发和完善代码编辑、调试、量子模拟执行、经典宿主语言支持等相关功能,为量子开发者们提供更高效智能的QuBranch。

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    A股指数图谱:是否有月份效应?

    股市涨涨跌跌,如潮起潮落,千千万万人前赴后继试图寻求股市涨跌的规律,破解投资和财富增值的密码,然而大多数人都无功而返。获得投资经验有四种方法:实践、历史、理论和统计。大多数人是通过第一种,即实际操作,这是最重要的经验获取方法。但是实际操作经验存在时代背景偏差,且经验积累非常有限,特别是对于经历少于一两轮股市周期的交易者而言。好的投资策略一定是历史和逻辑的统一,通过多层次、多维度的思考,综合利用理论、统计和历史研究方法,通过在实践中检验,不断优化自己的投资哲学和策略。今天为大家分享如何运用Python编程语言,实现对A股历史走势、涨跌频率和“月份效应”的量化分析和统计检验,试图从历史数据中挖掘有用的信息。尽管交易市场是人性的复杂博弈场,其涨跌规律难以准确度量,但历史总是惊人的相似,正如《圣经》所言:“已有的事,后必再有。已行的事,后必再行,日光之下并无新事”。

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