重构（Refactoring）：在不改变软件的功能和外部可见性的情况下，为了改善软件的结构，提高可读性、可扩展性和复用性性而对软件进行的改造，对代码内部的结构进行优化。
在Python编程中，条件逻辑是不可或缺的一部分。当我们需要根据不同的条件执行不同的代码块时，if和elif（else-if的缩写）是我们的主要工具。虽然它们看起来相似，但实际上有几个关键的不同点。本文旨在深入探讨这两者之间的差异，并通过实例来帮助更好地理解何时应该使用哪一个。
从去年10月份开始学习 Python，到现在也1年了，从刚开始的学会了些简单Python 语法，到现在已经熟悉了 Python 编程，正在像熟练掌握Python进阶，之前也写过两篇 Python 学习的博客（ Python 基本教程和 Python 函数学习），但是由于服务器崩溃的原因，导致遗失了。
Python 是一种极其多样化和强大的编程语言！当需要解决一个问题时，它有着不同的方法。在本文中，将会展示列表解析式（List Comprehension）。我们将讨论如何使用它？什么时候该或不该使用它？
通过本课程的学习，使得学生能够理解Python的编程模式（命令式编程、函数式编程），熟练运用Python运算符、内置函数以及列表、元组、字典、集合等基本数据类型和相关列表推导式、切片等特性来解决实际问题，熟练掌握Python分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用，熟练使用字符串方法，适当了解正则表达式，熟练使用Python读写文本文件，适当了解二进制文件操作，了解Python程序的调试方法，了解Python面向对象程序设计模式，掌握使用Python操作SQLite数据库的方法，掌握Python+pandas进行数据处理的基本用法，掌握使用Python+matplotlib进行数据可视化的用法,同时还应培养学生的代码优化与安全编程意识。
lambda是Python编程语言中使用频率较高的一个关键字。那么，什么是lambda？它有哪些用法？网上的文章汗牛充栋，可是把这个讲透的文章却不多。这里，我们通过阅读各方资料，总结了关于Python中的lambda的“一个语法，三个特性，四个用法，一个争论”。
布尔（Boolean）是一种数据类型，仅有两个值，即TRUE或FALSE，或者1或0：
数据类型是每种编程语言必备属性，只有给数据赋予明确的数据类型，计算机才能对数据进行处理运算，因此，正确使用数据类型是十分必要的，不同的语言，数据类型类似，但具体表示方法有所不同，以下是Python编程常用的数据类型：
WHERE子句最常用于指定一个或多个谓词，这些谓词用于限制SELECT查询或子查询检索到的数据(过滤出行)。 还可以在UPDATE命令、DELETE命令或INSERT(或INSERT or UPDATE)命令的结果集中使用WHERE子句。
python中数据类型有：整型、长整型、浮点型、字符串类型、布尔类型、列表类型、元组类型、字典类型、集合类型。
Python的高阶函数世界 如果你想提高你的Python编程能力，并产生更具表现力和更有效的代码，那么你来对地方了。Python 中的函数不仅仅是专门的代码块。它们也是强大的东西，可以移动，转移，甚至动态生产。通过处理其他函数，高阶函数增加了这种多功能性。
依次输出列表中所有的偶数。题中有一个包含数字的列表 [10, 39, 13, 48, 32, 18, 3, 204, 592, 11]，使用 for 循环依次输出这个列表中所有的偶数。
对比java和python 1.难易度而言。python远远简单于java。 2.开发速度。Python远优于java 3.运行速度。java远优于标准python，pypy和cython可以追赶java，但是两者都没有成熟到可以做项目的程度。 4.可用资源。java一抓一大把，python很少很少，尤其是中文资源。 5.稳定程度。python3和2不兼容，造成了一定程度上的混乱以及大批类库失效。java由于有企业在背后支持所以稳定的多。 6.是否开源。python从开始就是完全开源的。Java由sun开发，但现在有GUN的Openjdk可用，所以不用担心。 7.编译还是解释。两者都是解释型。 我理解，C好比手动挡车（编译型语言），java和python（解释型语言）好比自动档车。跑的最快的车都是手动档，但是对开不好的人来说，开自动档反而更快些。 Kno有一篇文章谈到选择编程语言，“先确定你的需求”，不要由语言的简单还是复杂去觉定。只有能够编写你真正认为有用的程式，才能获得满足感，学习才能继续。 那么java和python分别适用于什么样的环境呢。由sourceforge.net可以看出： 最著名，久经考验的普通应用程序，基本都是c++写的。例如emule，7-zip，WinSCP,FileZilla等等等。 一部分由java开发，例如最有名的OpenOffice。 python写的很少，如Pidgin，FireBird。 开发语言（有多少个程式由此语言开发）的排行如下： # Java46,202 # C++36,895 # PHP30,048 # C28,075 # C#13,476 # Python13,379 # JavaScript11,285 # Perl9,216 # Unix Shell3,869 # Delphi/Kylix3,548 # Visual Basic3,186 # Visual Basic .NET 很多框架和类库也和应用软件一样在这个列表里，因此比较公平。 由此可以看出，java不管在GNU还是商业领域都是应用最广的语言。C主要用于构建系统底层。c++和java用于构建中间应用层。如果资源足够，那么会选择c++开发，以求运行速度，否则会用java开发，以求开发速度。python在各方面都比java优秀，可谓次世代语言。可最受争议的是它的速度，纯python比java慢很多，以及背后没有商业支持，稳定性备受诟病。目前为止，python在商业层次上，主要作为一种胶水语言，粘合其他语言（主要是c/c++）的类库。在GNU领域，主要局限于小规模的应用和个人化应用。以及逆向工程（黑客）应用。 为什么java在服务器端被大量应用，在客户端用的却比较少呢。难道服务器端用到的计算量反而少么。我认为这说明对比c++，java的速度还是可以接受的。无法被接受的是JRE平台，以及JRE平台启动时卡的那一会儿。我就曾经为此认为java写就的程式性能低下。 python用户常常拿来说嘴的一点是：python并不慢，因为python运行时调用了大量c库，而c是很快的。反过来想想，这正反映了其胶水语言的事实，任何一种语言都可以调用c库，这么比较有价值么？假如一个库完全由python，那么它的运行效率...不说也罢。编程不能总是用别人的库啊。
已发过的“坑”请参考Python函数默认值参数的2个坑，Python编程中一定要注意的那些“坑”（一），Python编程中一定要注意的那些“坑”（二），Python中一定要注意的那些“坑”（三）。 今天来说说关键字False的“坑”。先来看一段代码： >>> def find(lst, e): if e in lst: return lst.index(e) else: return False >>> def main(lst, e): r = find(lst, e) if r != Fa
Python 是一个简单易上手可读性强且功能强大的编程语言，它有一些独特的技巧和写法，可以在不影响可读性的情况下大大缩短我们的 Python 代码，让它看起来更加紧凑和高级。
“鸡兔同笼”最早记载于1500多年前的中国古代数学著作《孙子算经》中的“卷下”第31题（后传至日本演变为“鹤龟算”），原题为：“今有雉兔同笼，上有三十五头，下有九十四足，问雉兔各几何？”意思是“鸡和兔的总头数是35，总脚数是94，鸡和兔各有几只？”。
编写一个程序，给出一个列表，判断该列表是否为空。如果该列表为空，输出 “The list is empty”；如果不为空，输出 “The list is not empty”。
数据库技术，泛指熟练使用SQL技术，不仅是各种关系型数据库的SQL，还有各种大数据平台的SQL，例如Hive-SQL、Spark-SQL等。 对于SQL技术这块，我们重点要掌握增删改查的四种操作，以及与编程语言的交互。 通过SQL技术，我们可以有效完成如下工作：
当今软件行业的发展日新月异，软件测试工程师的角色变得愈发重要。作为软件测试工程师，精通Python编程语言是必不可少的技能之一，因为Python在软件测试领域中具有广泛的应用和支持。本文将以Python测试为中心，介绍软件测试工程师必须掌握的知识和技能。
输出列表的最大值与最小值。题中有一个包含数字的列表 [11, 39, 100, 48, 392, 10, 9]，使用 for 循环输出这个列表的最大值与最小值。
列表的长度。题目将给出一个列表 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']，请使用 for 循环编写代码获取列表的长度。
运行Python解释器很便捷，在终端里输入python就进入了Python解释器。如果要输出文本“Hello world”，则使用print语句print("Hello world")。
在上周三和本周三的测试运维试听课中，我们学习了如何写出高效玩转Python编程，让我们一起来复习一下吧。
在广袤的Python编程领域中，掌握基础的函数概念是每位程序员的必修课。函数不仅仅是代码组织的方式，更是实现复杂逻辑、提高代码重用性的关键。本篇技术博客将深入探讨Python基础之函数的多个方面，从二分法、三元表达式、生成/推导式，到匿名函数和内置函数，我们将一一解析这些核心概念，带您逐步深入了解Python函数的强大之处。
Python是一种流行的高级编程语言，它的设计哲学是“明确优于隐晦”。Python具有简单易学、语法清晰、动态类型、解释型、面向对象等特性，使得Python成为一种开发速度快、可读性高、易于维护的语言。Python的应用领域非常广泛，包括Web开发、数据分析、人工智能、机器学习、网络爬虫、自动化脚本等。此外，Python也是一种跨平台语言，可以在Windows、Mac、Linux等各种操作系统上运行。
列表（list）、 元组（tuple） 和字典（dict）是Python中非常常用的三种集合类型数据结构，这三种数据结构都可用于保存多个数据项，这对于编程而言是非常重要的。这是因为程序不仅需要使用单个变量来保存数据，还需要使用多种数据结构来保存大量数据，而列表、元组和字典就可满足保存大量数据的需求。
if语句用于进行条件判断，可以使用布尔表达式或布尔值作为分支条件判断。Python语言的if语句既可以作为普通语句使用，也可以作为表达式使用。下面先介绍if语句作为普通语句使用的方法。
前言 本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识（暂不包括标准库及第三方库，后续会发布相应专题的文章）。 首先，按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程； 接着，结合这些思维导图主要参考的资料，分享一下我的学习体验，一方面可供初学者参考，另一方面，也便于大家结合思维导图深入学习、理解、思考； 最后，提供几篇文章链接，方便希望从 Python 2.x 迁移到 3.x 的朋友理解。
在python编程中我们通常会对一个列表中的元素进行排序，而排序最为常用的自然就是列表自带的函数sort()了。
Python是一种强大且广泛应用的编程语言，具有直观的语法和丰富的标准库，使其成为编程新手和专业开发者的首选。本文将带您踏上Python编程的旅程，从基础概念到高级技巧，探索Python的各个方面。
上午刷微博，又看到关于编程从娃娃抓起的梗，就想起之前看到的新闻，教育部从今年开始将在中小学推广编程教育。
[菜鸟普及]浅谈c,java,python优劣,语言高低与效率相反的不变规律 此文于2011年04月16日，在我的微博原创发布。 很少写关于学习计算机语言的普及型文章，但鉴于很多朋友在微博上询问我，关于python，java谁更好的问题，我觉得初学的朋友们，首先要明白一个不变的规律。那就是，所有的语言，最终都要转换为机器语言，语言越低级，越接近机器，越高级越接近人类，而开发效率，跟运行效率之间成反比的矛盾，就是编程语言，永远不变的规律之一。 先总结一句，Python只是自然进化了一级的Basic而已，远
小E发现身边越来越多的朋友想要自学编程，希望走上程序猿道路。那今天就给大家整理了几本适合编程新手入门的Python学习书籍，希望大家抓住双十一的尾巴，买书学习吧~ 《Python编程 从入门到实践》 这是一本比较适合入门学习者的书籍。全书分为两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Pyth
导读：本文主要介绍使用Python进行数据分析时必备的编程基础知识，主要涉及Python的基本数据类型、数据结构、程序控制、读写数据等内容。
管理员还是普通用户。这里有一份列表，[‘Admin’, ‘User’, ‘User’, ‘Admin’, ‘User’, ‘User’]，里面有两种值 —— “Admin” 与 “User”。使用 for 循环遍历列表，如果遍历到的是 “Admin”，则输出 “Welcome, Administrator! This is admin interface.”。如果是遍历到的是 “User”，则输出 “Welcome, User! What can I do for you ?”
最近有几个小伙伴咨询怎么学习python的事情，他们有做开发的、有做运营的，很高兴大家有这么强烈的Python学习意愿。当然Python的学习，我是建议自学，首先明确自己的学习目标，例如开发自动化脚本、做数据分析等。然后可以制定学习计划，计划一般分三步：基础学习、动手练习（形成肌肉记忆）、项目实践。而基础学习也是Python学习的第一步，重要的就是怎么找靠谱的学习资料，当然我推荐大家去哔哩哔哩去找一些播放量比较高且系统性讲解Python的视频去看，这样可以对Python有大概的体感，对Python有个全局的认识。但是看视频的缺点就是降低了动手实操的能动性，很多同学觉得看着挺简单的，但是动手写的时候还是一脸懵逼，无从下手。所以呢，除了看视频，更重要的是实践，去coding。
高阶部分篇篇都是干货，建议大家不要错过任何一节内容，最好关注我，方便看到每次的文章推送。
在Python编程领域，推导式是一种简洁高效的语法结构，能够快速生成列表、字典和集合等数据结构。本文将介绍Python中的三种主要推导式：列表推导式、字典推导式和集合推导式。通过代码示例和详细解释，展示它们在实际应用中的威力和灵活性。
本篇博客将详细介绍如何使用Python实现一个经典的编程小项目——猜数字游戏。这个项目不仅适合编程新手入门，也能让有经验的开发者通过优化代码逻辑、加入新功能来挑战自己。在这篇文章中，我们将覆盖基本的Python语法、条件判断、循环控制、函数定义等核心知识点，并提供丰富的代码示例。无论你是编程小白还是代码大佬，相信你都能从中获得乐趣和知识。Python编程、猜数字游戏、代码示例、编程教程等关键词。
很久以前就想写一篇这方面的笔记，这次做一个客户端验的模块，服务器端是用C#写的DES3加密，还要用到Socket连接，实在不是一般的麻烦，懒人有懒办法，决定用Python脚本来实现这个功能，顺便翻出以前的代码。把问题总结一下。
在Python编程中，我们经常需要生成随机数来模拟真实情况、实现游戏逻辑、进行数据采样等。Python提供了一个名为random的内置库，它为我们提供了丰富的随机数生成功能。本文将详细介绍random库的使用，包括随机数生成、随机数种子、随机选择元素、洗牌等，让我们一起探索这个强大的库。
本文的目的是尽可能地用简洁的语言介绍 Python 编程语言的所有关键技术点，以帮助初学者能够使用任何 Python 库或实现自己的 Python 包。此外，本文还将重点介绍一些 Python 使用者经常查询的热门问题。下面，让我们开始吧。
6.0001 和 6.0002 是MIT课程代码，两门课程组合成了一个小系列，用一学期的时间，为没有任何计算机背景的学生，讲清楚『计算思维』这个基础又抽象的关键内容，并充满信息地敲下人生第一行Python代码。
由于之前使用过一段Ubuntu，所以基本命令啥的都还可以。装差利器Vim也是使用过一段时间的。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
呕心沥血用14张思维导图将 Python 编程的核心知识总结出来，现分享给大家。按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程。
编者注：本文来自生信编程直播课程讲师投稿，点击阅读原文可以跳转到大神的博客，欢迎点击！ 以下为文章全文： Python开发的方向太多了，有机器学习，数据挖掘，网络开发，爬虫等等。其实在生信领域，Py
随着移动互联网的兴起，APP 测试的越来越被重视！Android 系统因为自己的开源性，测试工具和测试方法比较广为流传，但是 iOS 系统的私密性，导致很多测试的执行都有点麻烦。
Python运算符和表达式是编程中的核心概念，用于执行各种计算和操作。在本文中，我们将深入介绍Python运算符和表达式的各个方面，包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、位运算符等，以帮助你更好地理解和应用它们。
数据结构是计算机科学中一种基本概念，其目的是确定数据元素之间的关系，实现数据的组织、存储和管理。了解和掌握常见的数据结构可以让我们更好地处理和管理数据
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