看到这个标题相信很多人就要开始跟我争论了，PHP 才是最好的语言，那就请原谅下，你说是就是，我们来看看就知道了。 有一条 Atwood 定律：any application that can be written in JavaScript, will eventually be written in JavaScript 翻译一下就是：任何可以用 JavaScript 来写的应用，最终都将用 JavaScript 来写 要是没看到过这句话的人可能又要开始说了，Atwood 是谁，他说最终会就会啊。 那我
Python 是一种解释型语言，没有编译过程，发布程序的同时就相当于公开了源码，这也是其作为开源语言的一个特性。但在某些场景下，我们的源码是不想被别人看到的，例如开发商业软件、编写 0day 漏洞 POC/EXP、免杀 shellcode 等。
python -m py_compile /root/src/{file1,file2}.py 编译成pyc文件。 也可以写份脚本来做这事： Code:
exec语句将字符串str当成有效Python代码来执行.提供给exec的代码的名称空间和exec语句的名称空间相同.exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句。例如，我们可以在运行时生成一个包含Python代码的字符串，然后使用exec语句执行这些语句
python由于它动态解释性语言的特性，跑起代码来相比java、c++要慢很多，尤其在做科学计算的时候，十亿百亿级别的运算，让python的这种劣势更加凸显。
Cython是一种用于将Python代码转换为C或C++代码的编译器。它是Python和C/C++之间的一种桥梁，可以提供更高的执行效率和更好的性能。Cython既是一种编程语言，也是一种编译器，它可以将Python代码转换为C或C++代码，并在编译时将其转换为机器码，以提高代码的执行速度。
花下猫语：Python 是一种入门容易的语言，初学者就可以轻松地完成各种任务，但是，Python 的用处与边界也很广，有太多的话题值得我们去研究探索。今天，我继续给大家分享一篇优质的进阶文章，让我们一起学习进步吧！
作者：Spooking 链接：https://www.jianshu.com/p/d2e82fd0f76d
原作：Archie Mistry 翻译：豌豆花下猫@Python猫 原文：https://morioh.com/p/765b19f066a4
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，使用其开发产品快速高效。
如果说一个编程语言是一支股票的话，你会选择哪一个编程语言去投资呢？你可能会去查一些编程语言的排行榜和分析，就像标准普尔 500 指数对股市所做的那样，比如说股票有 3 种类型：
其实前面讲算法的文章，也有提到过。比如适用于双向队列的 deque，以及在合适的条件下运用 bisect 和 heapq 来提升算法的性能。
在讲"Java是解释执行还是编译执行？"前，先理解一下什么是解释执行，什么又是编译执行。
如果我们写的是图形界面程序，可能会打包成相应操作系统平台的二进制运行文件（当然也可能直接发 Python 代码给别人运行）。
一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。
背景 Python中有一些基本的名词，很多人，尤其是一些初学者，可能听着就很晕。 此处，简单总结一下，module，library，package之间的大概区别。 Python中的module的简介 module，中文翻译为：模块 Python中的module，说白了，就是Python文件，而python文件一般后缀为py，所以就是你的xxx.py而已。 library简介 library，中文翻译为：库，也常称为：库文件 之所以此处不说是Python中的library，那是因为，本身library这个词，
除了在语法使用上面的区别外，c语言和python的本质区别可能是在其语言性质上面的区别。
Python 是门多才多艺的语言，既可以写后端，也可以做数据分析，既可以智能化运维，也可以搞渗透，既可以写爬虫，又可以做机器学习深度学习。然而，Python 的缺点也很明显，它的速度有点慢。
如何确保我们采用的DevOps能够成功?是否有某些语言非常适合应用于DevOps?今天，我们来看看众多编程语言中，哪个才是最适合DevOps的(顺序与排名无关)。 1. JavaScript 许多深受
本文介绍了如何利用Python的Cython和SWIG库进行C/C++与Python的交互，以及编译Python扩展和创建Python模块。
今天给大家介绍的是一款名叫sRDI的注入工具，它可以基于Shellcode实现反射型DLL注入，并能够将DLL转换成独立的Shellcode。
导语 | 最近一段时间，笔者重新梳理了一下go知识点，并深入地看看了它的源码，在实践中又有了新的沉淀，于是写下这篇文章和大家分享一下。 在上一篇文章《来了！Go的2个黑魔法技巧》中，笔者分享了go中两个有意思的技巧。 而最近一段时间，笔者重新梳理了一下go知识点，并深入地看看了它的源码，在实践中又有了新的沉淀，于是写下这篇文章和大家分享一下。 一、魔法：最小化运行时(minimal runtime) 我们知道，go有一层很重的运行时(runtime)，包括内存管理、goroutine 调度等重要组件；这些
C语言是编译型语言，经过编译后，生成机器码，然后再运行，执行速度快，不能跨平台，一般用于操作系统，驱动等底层开发。python是编译型还是解释型这个界限并不明显，但大致上可以理解为解释型语言，执行速度慢，由于python虚拟机，python是可以跨平台的，python高度集成适合于软件的快速开发。
胶水语言 python为什么要调用c c与python对比 python不擅长"大量运算"任务; python程序优势在于:编写简单,适合"IO密集型作业"(比如打开文件,下载图片,运行脚本).python作为知名的"胶水语言",快速实现"计算密集型作业"的方法就是"把c的代码拿过来直接用"! python调用c语言代码的方式十分简单,只需四步: 1.将.c后缀的文件编译为动态库文件(.so结尾) 格式 gcc 原文件名.c -shared -o 新文件名.so 示例 以将c_
不论什么语言，我们都需要注意性能优化问题，提高执行效率。选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之 处，那就是执行效率和性能不够亮。尽管Python从未如C和Java一般快速，但是不少Python项目都处于开发语言领先位置。 Python 很简单易用，但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时，它的数量级依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿赘述 Python的优点，而是决定自内而外提高其性能。如果你想让Python在同一硬件
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])
Cython是Python编程语言和扩展 Cython 编程语言（基于Pyrex）的优化静态编译器。 它使得为 Python 编写 C 扩展就像 Python 本身一样容易。这允许编译器从 Cython 代码生成C代码。 显而易见的是，它能将python代码翻译为C代码，然后生成符合Python/C API的动态链接库。这样就能更好的保护你的python源码不被破解。例如你的代码包含了核心的量化交易策略。将其转为机器语言才能更好的保护你的核心代码。另外一方面，Cython也带来了一些扩展，使得你可以通过添加静态类型声明，将原本的python代码的性能逼近纯C语言的性能。
人工智能最火的语言，自然是被誉为迄今为止最容易使用的代码之一的Python。Python代码素来以直观、高可读性著称。
而OpenAI 是一家人工智能研究机构，他们在 2020 年推出了一款基于 WebAssembly 的 AI 模型推理引擎，名为 Microscope。Microscope 可以在现代浏览器中运行，提供了高效的 AI 模型推理能力。
选择downloads，windows中python2.7版本下载，学习以2.7版本
1、方法 使用Pyhton C++ API对相机操作函数进行封装，然后用Python调用封装好的操作函数。
由于Python开源的特性，在一些商业场景下，若不想将源码暴露，可通过混淆、编译为pyc或so（Windows下为pyd）文件等方法起到保护源码的效果。其中，将源码编译为so文件是常用且较好的一种保护方法。
Python因其强大、灵活且易于使用等特性，而赢得了声誉。这些优点使其在各种各样的应用程序、工作流程和领域中得到了广泛应用。但是就语言的设计，也就是它天然的解释能力还有它的运行时的动态性而言，Python总是比C或C ++这样的机器本地语言慢一个数量级。
compile 函数返回结果 1、如果编译通过，结果可以生成字节码（类型code）或者AST（抽像语法树），字节码可以使用函数exec()或eval来执行，而AST可以使用eval()来继续编译（关于AST的内容本节都不介绍，ATS 对象：Abstract Syntax Tree，抽象语法树，是源代码语法结构的一种抽象表示。关于抽象语法树大家可以参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26988179； 2、exec 语句：exec 执行储存在字符串或文件中的Python语句，相比于 eval，exec可以执行更复杂的 Python 代码。需要说明的是在 Python2 中exec不是函数，而是一个内置语句； 3、如果编译的源码不合法，此函数会触发 SyntaxError 异常；如果源码包含 空字节（空字符串），则3.5版本以前会触发 ValueError 异常，3.5版本后则不会触发可以编译通过并执行。注意： 1) 在 ‘single’ 或 ‘eval’ 模式编译多行代码字符串（这些串必须是一个完整语句或表达式而不是多个语句或表达式）时，输入必须以至少一个换行符结尾； 2)如果编译足够大或者足够复杂的字符串成 AST 对象时，Python 解释器会因为 Python AST 编译器的栈深度限制而崩溃
Hello各位小伙伴你们好，我们都知道Python是一个生产力很高的语言，小编本人也非常喜欢Python，经常使用Python帮助小编以最高的效率完成最多的事，但是Python的性能，是我们一直诟病的一个问题，尤其是一个大锁GIL，有时候想想简直像吃了苍蝇一样有点难受。
机器之心报道 机器之心编辑部 这个高性能 Python 编译器具有支持 Python 众多语法、完美互通其他框架等优点。 众所周知，Python 是一门简单易学、具有强大功能的编程语言，在各种用户使用统计榜单中总是名列前茅。相应地，围绕 Python，研究者开发了各种便捷工具，以更好的服务于这门语言。 编译器充当着高级语言与机器之间的翻译官，不同版本的 Python 编译器已被开发出来，下面我们将为大家介绍一款新的高性能 Python 编译器：Codon。该项目上线短短几天，已收获 2.2k 星。 项目地
摸了很久勉强看完了Python的入门，看完了Python与C++和Java的差别之处，以此权当笔记来写这篇。如果之前就会使用C++或Java的话，这篇的文章的用处在于尝试让人快速掌握Python的基本写法和快速读懂Python的代码。但要注意只看懂这些是远远不能达到精通的（甚至不能达到你们熟悉的C++和Java的水平）。
C#从本质上来说，它是一门编程语言。他不是.NET体系的一部分。虽然C#总是用来生成.NET平台的代码。C#语言不能孤立的使用，必须与.NET平台一起使用。这样才能大大提高开发效率。
1.Home-assistant (v0.6+)：基于Python 3的开源家庭自动化平台[Github 11357 stars，由Paulus Schoutsen提供] https://github.com/home-assistant/home-assistant 📷 2.Pytorch：PyTorch是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库，基于Python语言编写。[Github 11019 stars，由PyTorch团队的Adam Paszke和其他人提供] https://github.com
对于一个类似的程序，Python 要比其它语言慢 2 到 10 倍不等，这其中的原因是什么？又有没有改善的方法呢？
当从Python官方网站下载并安装了Python2.7之后，直接得到了一个官方版本的解释器：Cpython。在指定行下运行python，即启动CPython解释器。
今天在研究PyTorch中Tensor的一些操作的时候，发现其底层Tensor的操作都是用C++写的，并使用pybind11进行C++和Python的桥接。所以，我就想着探索一下Python中如何调用C++代码？
Python已经成为耳熟能详的编程语言，得益于其友好、简洁、万物皆对象的特性，逐渐成为“国民工具”。然而，Python相比编译型语言，如C语言，运行速度并不理想。但是其本身也有提高速度的方式—编译成.pyc格式的字节码文件。它的好处是直接由解释器执行.pyc，速度更快；可以隐藏待发布的程序细节，让别人不能直接看到代码内容。本文将介绍下.pyc文件的相关知识。
Python越来越热门了，2019年3月TIOBE编程语言排行榜上，Python更是罕见的击败了“霸榜三巨头”之一的C++，挤进前三。
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
机器之心报道 机器之心编辑部 「我们已经从 Julia 中获得了很多灵感，但我们还是想要 Python。」 「人生苦短，我用 Python。」这是 Python 开发领域广泛流传的一句话。在过去的几年中，Python 也的确凭借其在易用性、生态等方面的优势一路高歌猛进，在很多编程语言排行榜中稳居前三。 但伴随着 Julia 等新势力的崛起，这种局面正在发生变化。在前段时间出炉的「Stack Overflow 2021 全球开发者调查报告」中，Python 受开发者喜爱程度仅排第六，而 Julia 则排在了
本文是Python从入门到大师共100教程前言篇，系列文章教程已经在CSDN完结，公众号每日一更。
在上一章的学习中，我们知道了go语言开发环境的搭建过程，这一章作为一个入门的指南手册，对go语言有一个比较清楚的了解
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