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    Python入门(一)

    1.编程语言:     机器代码-》微码变成-》高级语言     编译器[解释器]:把人类能够理解的,转换成机器能够理解的         编译器:必须转换成二进制代码才能运行         解释器:边解释[执行],边运行     python非常接近于人类的思维方式     python也可以理解为脚本语言,但是比脚本语言的更强悍         也适合开发大型程序,也是一种完备的语言     python用来实现自动化运维:大材小用     python有很多框架:web,Django等     python缺陷:         第一次执行比较慢{首次编译成字节码bytecode},第二次比较快     执行效率比c,C++低,但是开发效率高     pvm:python虚拟机 2.python执行过程:                     PVM:整个过程需要借助于     source code----->complier------>bytecode----->interpreter--->processor         .py格式                        .pyc格式     openstack是用python开发的 3.Python的实现     CPython:原始,标准的实现方式     Jython:用于Java语言集成的实现     IronPYthon:用于与.NET框架集成的实现     PyPy:python实现的python解释器 4.Python性能优化工具:     Psyco:Python语言的一个扩展模块,可以及时对程序代码进行专业的算法优化         可以在一定程度上提高程序的执行速度,尤其是在程序中有大量的循环操作时         目前开发已经停止,由PyPy接替     PyPY:是python实现的python解释器:PyPY的图标特别有意思,一条蟒蛇自己咬着自己的尾巴         python语言的动态编译器,是Psyco的后继项目         可以运行在linux,32,64,MacOSX,windows-32中     Shed Skin:         python编译器,能够将python代码转换成优化的C++代码     Python使用方式:         1.交互式python:输入命令python即可,只能一次执行         2.python文件:将编写的程序保存至(.py)中方便多次运行,             python的此类包含了一系列预编写好的语句的程序文件称作“模块”             能够直接运行的模块文件通常称作脚本(即程序的顶层文件)             例如vim,             //每一个文件都叫做一个模块都可以被调用,             //顶层文件--作为整个程序的执行入口         3.或者使用IDE:集成开发环境     python实现子模块中自我测试,而不是在顶层文件中调用实现测试 第一个python程序     a.py         #!/usr/bin/python             //shebang,即执行脚本时通知内容要启动的解释器         import platform                //通过import导入一个python模块platform         print platform.uname()        //打印platform模块的uname方法的执行结果     chmod  +x a.py     ./a.py     python  v2和v3之间的兼容性特别差         python v2流行度高     Python程序可以分解成模块、语句、表达式    和对象         程序由模块构成         模块包含语句         语句包含表达式         表达式建立并处理对象             表达式是“某事”,而语句是“做某事(即指令)";                 例如,“3+4”是某事,“print 3+4”则是做某事             语句的特性:它们改变了事物,例如,赋值语句改变了变量,print语句改变了屏幕输出等: 5.python对象     Python中一切皆对象,变量也是一个对象         面向过程:             以指令为中心,由指令处理数据             如何组织代码解决问题         面向过程:{更是和解决复杂问题}             以数据为中心,所有的处理代码都围绕数据展开             如何设计数据

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    Python学习----小白成长必备路线图

    来源:马哥教育链接:www.magedu.com马哥教育历经近十年发展,以“匠心精神,良心教育”为宗旨,以国际“MVP”体系为标准,培养了数万名资深、专业的高端IT人才,80%以上学员在互联网排名前300的企业高薪就业,拥有Linux运维、Python开发、云计算等多个高端学科。凭借马哥教育职业IT培训的高品质和毕业学员的良好口碑,其已经成为业内知名互联网公司重要人才战略合作伙伴,获得了百度、腾讯、阿里、中兴、科大讯飞、大众点评、51CTO、唯品会、京东、中国移动、 新浪、红帽等互联网巨头的人才合作支持,2013年成为51CTO官方推荐合作机构,与多家IT互联网企业签订专项人才培养计划,毕业学员平均薪资达10K以上。我们将让您从0基础的小白一步步变成:自动化运维工程师、数据挖掘工程师、全栈开发工程师。Python是创始人吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)在1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,而在给自己新创造的计算机语言起名字的时候,由于其是,自于七十年代风靡全球的英国六人喜剧团体,巨蟒剧团(Monty Python)的忠实粉丝,所以,就把此计算机语言的名字叫做:Python。Python是一种脚本语言。脚本,对应的英文是:script。普通人,看到script这个英文单词,或许想到的更多的是:电影的剧本,就是一段段的脚本,所组成的电影剧本的脚本,决定了电影中的人和物,都做哪些事情,怎么做。而计算机中的脚本,决定了计算机中的操作系统和各种软件工具,要做哪些事情,以及具体怎么做。其实,脚本这个词还有另外一种感觉:随性因为,现实中,写电影脚本,那直接拿张纸和笔,就可以写了,写完了,就可以拿去用,拿去拍电影了而计算机中的脚本,其实就是普通的文本,就是写到文本文件中的代码而已,其也是有随性这个特点,写完了,直接就可以(在某种具有解释功能的环境中)运行了比如:Linux中的shell脚本,就是直接弄个文本文件,写上shell脚本代码,然后保存文件,然后就可以,在Linux的Shell这个带有shell的解释功能的shell环境中,运行了与此相对的,不那么随性的是:其他的,非脚本语言,常叫做编译性语言,比如C语言,往往都是需要额外加上编译这个步骤,才能执行的。Python拥有功能丰富的自带的库以及种类和数量繁多且强大的第三方库,除了本身Python语言本身自带的标准库之外由于Python语言本身很好用,促使很多其他人,前前后后,写了N多个库积累至今,就成了:Python拥有数量巨大的,各种各样的,功能强大的,第三方的库函数。此特点,对于Python语言的使用者来说,有着显而易见的好处:当你去实现很多各种功能的时候,往往不需要重复造轮子,往往是可以找到,现成的,已有的,内置Python库,或第三方的Python的库,去帮你实现你要的功能换句话说:你去实现一个复杂的功能的时候,往往变成了,找到合适的库,并使用,即可。与此相对的,用其他语言去实现同样的功能的时候,由于缺少好用的库,而使得你需要重头到尾,全新的实现对应的功能所需的代码。由此对比出,Python的好用和强大。许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。当然Python也有它的缺点,最大的缺点就是性能,这也是为什么python在年近30岁的时候才火起来的原因,因为Python解释性语言都是需要翻译的,这个过程比较浪费时间,在以前计算机硬件性能低下的情况下,都是靠计算机语言的高性能来提高效率的,不过在现在计算机的硬件速度已经非常快了,硬件的性能问题已经不是瓶颈,而要处理大数据和类似人工智能等的超复杂的算法成立程序员编程的瓶颈,所以Python以其简介的语言风格和强大的第三方库能够节省程序员很多操作和步骤,使Python大放异彩。添加描述习----小白成长必备路线图

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