urllib 是 Python 內建的 HTTP 库, 使用 urllib 可以只需要很简单的步骤就能高效采集数据; 配合 Beautiful 等 HTML 解析库, 可以编写出用于采集网络数据的大型爬虫;
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在网站运营过程中，经常会遇到需要更改网页URL或整体迁移网站的情况。为了保持用户体验和搜索引擎优化（SEO），我们需要正确设置301跳转。本文将介绍301跳转的概念、必要性以及如何设置301跳转。
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识
方法/步骤 1 一、什么是pagerank PageRank的Page可是认为是网页，表示网页排名，也可以认为是Larry Page(google 产品经理)，因为他是这个算法的发明者之一，还是google CEO（^_^）。PageRank算法计算每一个网页的PageRank值，然后根据这个值的大小对网页的重要性进行排序。它的思想是模拟一个悠闲的上 网者，上网者首先随机选择一个网页打开，然后在这个网页上呆了几分钟后，跳转到该网页所指向的链接，这样无所事事、漫无目的地在网页上跳来跳 去，Pag
requests是python的一个HTTP客户端库，跟urllib，urllib2类似，那为什么要用requests而不用urllib2呢？官方文档中是这样说明的： python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能，但是API太逆天了，一个简单的功能就需要一大堆代码。 我也看了下requests的文档，确实很简单，适合我这种懒人。下面就是一些简单指南。 插播个好消息！刚看到requests有了中文翻译版，建议英文不好的看看，内容也比我的博客好多了，具体链接是：http://cn.python-requests.org/en/latest/(不过是v1.1.0版，另抱歉，之前贴错链接了)。 1. 安装 安装很简单，我是win系统，就在这里下载了安装包（网页中download the zipball处链接），然后$ python setup.py install就装好了。 当然，有easy_install或pip的朋友可以直接使用：easy_install requests或者pip install requests来安装。 至于linux用户，这个页面还有其他安装方法。
在Web应用中经常会遇到网页中嵌套多个Frame框架的情况。这种情况下，如果直接去定位嵌套在Frame页面中的元素就会抛出NoSuchElementException异常。所以在操作嵌套在Frame框架上页面元素前，需要将页面焦点切换到Frame中。Selenium提供的switch_to.frame()方法可以实现Frame之间的跳转。
前言 很多人都或多或少听说过 Python 爬虫，我也一直很感兴趣，所以也花了一个下午入门了一下轻量级的爬虫。为啥是轻量级的爬虫呢，因为有的网页是比较复杂的，比如需要验证码、登录验证或者需要证书才能访问，我们了解爬虫的概念和架构，只需要做一些简单的爬取工作即可，比如爬取百度百科这种纯信息展示的网页，这些都是不需要登录的静态网页。即便再复杂的爬虫网页和爬虫框架，实际上都离不开这一套基本的爬虫架构。 爬虫简介 爬虫是一段自动抓取互联网信息的程序。每个网页都有一个URL，从一个网页入口开始，通过各种URL的跳转形
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术
Demo地址：点击：https://github.com/FishInWater-1999/Android-app
前文作者详细介绍了BeautifulSoup技术，这篇文章主要结合具体实例进行深入分析，讲述一个基于BeautifulSoup技术的爬虫，爬取豆瓣排名前250部电影的信息，内容包括：
在php、jsp、asp后端总揽一切的时代，网站统计基本是后台的事情——其实web开发，也没有前端这个职位，网站设计（现在的UI）不仅要前途还要用dreamwave等工具生成html给后台套模板。web2.0后，除了数据库带宽瓶颈，基本就在前端了。
各种各样的网站在我们日常工作和学习中占据着举足轻重的地位，学习、影音娱乐、查询资料、协同办公，越来越多的任务都被迁移到浏览器
在后面看到一个函数或方法，但是已经记不清它的定义了怎么办？这就像看小说忘记了人名一样让人头大。
首先，按照Python+django网页设计入门（3）：使用SQLite数据库描述的步骤创建网站。
网站其实已经加载了所有的卡牌原画 只是之后的原画做了隐藏处理默认不展示 style=display
首先应该准备一台装有Python环境的电脑，编译器可以使用pycharm也可以使用命令行，然后需要安装上一个外部库MyQR。
各种各样的网站在我们日常工作和学习中占据着举足轻重的地位，学习、影音娱乐、查询资料、协同办公，越来越多的任务都被迁移到浏览器。
分布式拒绝服务攻击（Distributed denial of service attack：DDOS）可以使很多的计算机在同一时间遭受到攻击，使攻击的目标无法正常使用，分布式拒绝服务攻击已经出现了很多次，导致很多的大型网站都出现了无法进行操作的情况，这样不仅仅会影响用户的正常使用，同时造成的经济损失也是非常巨大的。
最近接了个项目，网页元素定位比以往的要全乎许多，多种多样的情况都遇到了，初级高级都用到了，最简单的初级比如直接通过id，name,class来定位获取，高级一点比如模糊查找，模糊匹配，前后查找等等。 今天要说一点，关于页面内嵌套的元素查找，以前的项目比较单一，没有遇到什么特别棘手的，最近就遇到了，我能在Chrome浏览器F12开发者模式下通过Xpath或者CSS定位到这个元素，但是当我在运行在脚本中的时候，搞了一上午（也应该多查下资料，不要在这里死磕）死活定位不到我要的元素，我就奇怪了，为什么会定位不到呢，是电脑出现问题还是脚本出现什么问题？
因为疫情原因，所以有了更多时间去学习，就打算学学全栈开发，做一个自己的网站，现在网站开发已过半，写些文章记录一下自己的开发历程，也希望能给读者带来些帮助。
一个简单的爬虫架构由爬虫调度端、URL管理器、网页下载器和网页解析器四部分构成。它们之间的关系如下图： ● 爬虫调度端：启动爬虫，停止爬虫，监视爬虫的运行情况。 ● URL管理器：管理待爬取的URL和
爬虫一直是Python的一大应用场景，差不多每门语言都可以写爬虫，但是程序员们却独爱Python。之所以偏爱Python就是因为她简洁的语法，我们使用Python可以很简单的写出一个爬虫程序。本篇博客将以Python语言，用几个非常简单的例子带大家入门Python爬虫。
众所周知xray是可以进行子域名爆破、查询的，但是导出来的是html，不利于我部署自动化任务
到周末了，有空啦，很多同学就会拿起手机，打开QQ浏览器，点开热门视频，弄几个视频来犒劳犒劳自己，放松一下，搜索个片子，打开，额，播放不了： 再试试看，中国好声音，神马？？版权已到期： 再搜索看看，中国好声音打开后发现这只是个片段，只播放1分多钟，这不是坑人呢吗： 好容易找到个大片《变形金刚3》，刚看两分钟发现这是收费视频，汗！！！！！！ 当然，上面只是举了一些特例，但作为一个测试人员，解决不可播视频是职责所在，因为这会影响用户使用，影响产品声誉，下面就来琢磨琢磨怎么解决这个问题，
Django的基本命令 startproject 创建一个Django项目 django-admin startproject 项目名 startapp 创建一个Django应用 python manage.py startapp 应用名(blog) check 校验项目完整性 runserver 本地建议运行Django项目 python manage.py runserver shell 进入Django项目的python shell环境 test 执行Django用例测试 与数据库相关的命令 makemigrations 创建模型变更的迁移文件 python manage.py makemigrations migrate 执行上一个命令创建的迁移文件 python manage.py migrate dumpdate 把数据库数据导出到文件 loaddate 把文件数据导入到数据库
由于业务要在微信推广，面临了一个难题：微信域名被封，导致无法正常访问推广网页，损失了庞大的流量！作为一名程序猿燃燃熊气，开发了微信域名检测代码，包含php代码demo和python代码demo。
>块元素：无论内容多少，该元素独占一行 行内元素：内容撑开宽度，左右都是行内元素的可以排在一行
二维码在我们现在生活中随处可见，因为一次突发奇想，那我们可不可以制作一个自己的二维码呢！然后让女朋友去扫描一下…………嘿嘿嘿……不行，画面太美，让我先笑一下。她肯定会非常开心的。
1、常见的python网页解析工具有：re正则匹配、python自带的html.parser模块、第三方库BeautifulSoup(重点学习)以及lxm库。
Element中是最终渲染后的内容,不一定是我们get网页url拿到的数据,期间会有些js或者其他数据接口会改变他原始的界面
摘要： 现在很多网页都采取JavaScript进行动态渲染，其中包括Ajax技术。有的网页虽然也用Ajax技术，但接口参数可能是加密的无法直接获得，比如淘宝；有的动态网页也采用JavaScript，但不是Ajax技术，比如Echarts官网。所以，当遇到这两类网页时，需要新的采取新的方法，这其中包括干脆、直接、好用的的Selenium大法。东方财富网的财务报表网页也是通过JavaScript动态加载的，本文利用Selenium方法爬取该网站上市公司的财务报表数据。
今天恰逢1024，是我们码农自己的节日，祝“Python小屋”所有朋友节日快乐！发几个去年整理的段子开心一下：
刚开始学Python的时候，我用的是其自带的idle（安装Python后，在开始菜单里可以找到），后来发现在sublime中设置环境后也可以编辑Python，但是很多功能需要手动设置，之后又听说了pycharm很适合编辑Python代码。一直到到现在我依然觉得pycharm是最适合Python初学者的开发环境。
举个例子。针对腾讯视频考虑顺序： 1、网页端：https://v.qq.com/ 2、移动端：https://m.v.qq.com/index.html 3、客户端：通过charles设置代理抓取 4、App
大家好，我是阿辰，今天教大家如何利用Flask框架结合ECharts，将采集的数据实现在线可视化效果（可以将可视化效果放到网页上，分享给其他小伙伴）
Python进行网页内容的爬取，首先需要将网页内容下载到本地，再针对特定网页内容的结构进行网页内容的解析，获得需要的数据。
其中，内存适合个人，缓存数据库适合大型公司。 ### 4.网页下载器（urllib2）[核心组件]() - 网页下载器：将互联网上URL对应的网页下载到本地的工具。 - Python有那几种网页下载器？ -
本项目是通过Python的streamlit包构建网页，用于展示中国建筑、景观、室内等设计作品，可以通过网页地图浏览附近有哪些项目，点击地图标记可以获取摘要信息，也可以点击跳转到源网页。
之前讲了用python如何爬取网页数据，仅简单的爬取了纯文本网页，不涉及模拟登录等操作。因此实现起来比较简单。
MechanicalSoup是一个基于Python的网络爬虫工具，它结合了两个强大的库：Beautiful Soup和requests。Beautiful Soup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库，而requests则是一个用于发送HTTP请求的库。MechanicalSoup将这两者结合起来，为开发者提供了一种简单而强大的方法来自动化网页交互。
我们平常学 Python 都是按章节顺序、包或者模块来学，容易前学后忘。正好可以拿这个网站来综合测试一下对 Python 的掌握情况，以便查缺补漏。
学任何一门技术，如果没有实践，技术就难以真正的吸收。利用上次博客讲解的三个知识点：URL 管理器、网页下载器和网页解析器来爬取一下我的博客。 我的博客地址 http://weaponzhi.online/ 这个博客里面没有技术的文章，主要是我的一些生活上面的记录，可以说是我的日记本，平时会写一些思想感悟，记录些琐事。我们简单以这个博客主页为入口，爬取一下以 weaponzhi.online 为 host 下所有的 URL 。 首先当然是需要一个 URL 管理器了，但和上篇文章说的有所不同，这次我们的待爬取数
最近发现谷歌浏览器地址栏可以显示https前缀了，右键选择总是显示完整网址就行了。
另外，关于python编程学习，小编给大家提供一个学习交流裙，欢迎到访：六一 一，五三零，一零一
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