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Linux:编写 Shell 脚本如何优雅地处理函数返回状态,多行文本和脚本路径

Linux 环境下编写 Shell 脚本,能够灵活处理函数的返回状态以及获取脚本的实际路径是非常有用的技能。...一、让函数返回执行状态而不是退出脚本编写 Shell 脚本,我们经常需要编写函数来实现代码的模块化和重用。然而,如果不小心使用了 exit 命令,整个脚本会被退出,这并不是我们想要的结果。...定义 main 函数 main 函数中进行主要的脚本逻辑处理,包括调用辅助函数、处理全局变量和命令行参数。 调用 main 函数脚本末尾调用 main 函数,并传递所有命令行参数。...Shell 脚本,获取脚本和调用所在的位置,并区别它们非常重要。...总结 Shell 脚本中,正确处理函数返回状态、设计和使用 main 函数、利用 Heredoc 处理多行文本以及获取脚本所在位置是编写高质量脚本的重要技巧。

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函数指针数组实现转移表的应用:以计算器

C语言中,函数名代表函数的地址,因此可以创建一个数组来存储这些地址(即函数指针),然后通过索引访问并调用相应的函数。         ...函数指针数组通常用于实现转移表或分派表,这有助于根据输入或其他条件动态选择要执行的函数。例如,一个计算器程序中,可以根据用户输入的操作符(如加、减、乘、除)来调用相应的数学运算函数。...它通过将每个分支的逻辑封装成单独的函数,并将这些函数的地址存储一个数组中,从而避免了复杂的if-else或switch-case语句。...例如,一个简单的计算器程序中,转移表可以用来根据用户输入的操作符(如加、减、乘、除)来调用相应的数学运算函数。...这样做的好处是,当需要添加新的操作,只需添加一个新的函数并将其地址添加到转移表中,而不需要修改现有的条件分支逻辑。

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robot framework笔记(一):环境配置(基于python3)+pycharm中编写及运行robot脚本

5、配置完成后,就可以直接在pycharm中编写脚本并运行了 ?...(三)简单的示例(进入博客园登录页面,输入账户、密码,点击登录) 注:还有一个肯定要配置的环境就是浏览器相应版本的驱动,从网上下载一个,然后环境变量加上驱动的路径就行了 ? 。...这个就不重复说明了,不知道的可以去看下我之前的python+selenium笔记(二)的内容,或者网上直接搜索就行了,很容易找到。...1、创建一个*.robot的文件,python3中,官方的建议是使用*.robot的文件格式。前面的配置没错的话,应该可以看到下面这种图标。 ?...2、编写脚本 #setting部分导入测试库、资源文件、变量文件、初始化测试套件和用例等 *** Settings *** Library SeleniumLibrary #variables部分定义需要使用的变量

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python函数一定条件下需要调用自身的写法说明

此时箭头所指的地方,所输入的0传给了其他条件下,第二次运行函数的状态下,第一个状态仍1,并未改变,因此退出了第二次运行的函数后,仍然会继续运行第一个函数中state = 1的循环,导致还得再次输入...0去改变state的值才能停止运行 因此,再次调用该函数的语句后面,应该加一句breaK语句,直接退出当前的循环,避免出现函数执行的效果达不到预期效果, 加入break以后的截图: ?...break跳出本层循环,只影响一层 continue跳出本次循环,进行下一次循环 return直接跳出当前函数 补充知识:python中调用自己写的方法或函数function 一、command...中调用 1 终端里先用 cd 指令到指定路径(D盘) 2 切到 python 交互环境下,输入 import myfunc (如果 myfunc.py 是你的文件全名的话) import myfunc...写函数一定条件下需要调用自身的写法说明就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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Windows 上如何在启动程序时单独这个程序指定环境变量,而不需要编写任何代码或脚本

如果我们能有办法仅为这个特定的程序设置环境变量,那么我们就可以不开启全局代理的情况下单独这样的程序开启代理。 设置环境变量开启代理 比如,Unity Hub 就是这样的一个程序。...为了让它开启代理,我们可以命令行中用这样的三句命令启动它: > cd "C:\Program Files\Unity Hub" > set HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7778...,不需要单独写一个脚本。...Files\Unity Hub\Unity Hub.exe"" 这里的外层引号 " 是为了让整个后面的字符串不会被空格分隔 这里的内层引号则是为了让 cmd 代理执行的命令部分的每个参数不会被空格分隔 ...这样,整个程序的使用体验基本跟平时没有什么区别,但已经成功它设置了代理。

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【数字信号处理】相关函数 ( 相关函数性质 | 相关函数最大值 | 自相关函数最大值 | 互相关函数最大值 | 能量有限信号的相关函数 m 趋近无穷 0 )

文章目录 一、相关函数最大值 1、自相关函数最大值 2、互相关函数最大值 二、能量有限信号的相关函数 m 趋近无穷 0 一、相关函数最大值 ---- 1、自相关函数最大值 自相关函数 自变量...m = 0 , 永远大于其它 m \not= 0 的值 ; r_x(0) \geq r_x(m) 也就是说 , 自相关函数 的 最大值 , 就是 m = 0 的值 ; 2、互相关函数最大值...\leq \sqrt{r_x(0)r_y(0)} = \sqrt{E_xE_y} 二、能量有限信号的相关函数 m 趋近无穷 0 ---- 如果 信号 x(n) 和 信号 y(n) 都是 能量信号...{m \rightarrow \infty} r_x(m) = 0 \lim\limits_{m \rightarrow \infty} r_{xy}(m) = 0 物理意义 : 当 m = 0 ...相关性最大 , 但是 随着 m 增加到 无穷大 \infty , 则相关性直接变为 0 , 有限序列 , 一旦平移 , 总有 错开的时候 , 一旦错开 , 就任何相关性也没有了 , 相关性

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Python 2.7即将停止支持,我们你准备了一份3.x迁移指南

Python 不只是适合脚本的语言,现在的数据流程还包括大量步骤,每一步都包括不同的框架(有时也包括不同的逻辑)。...想象一下复杂系统的行为多么难预测,有时一个函数就可能导致错误的行为。明确了解哪些类型方法适合大型系统很有帮助,它会在函数未得到此类参数给出提醒。...sorted([2, '1', 3]) # invalid for Python 3, in Python 2 returns [2, 3, '1'] 处理原始数据帮助发现存在的问题。...当设计数据流程,顺序至关重要,以前,我们必须以这样繁琐的方式来编写: from torch import nn # Python 2 model = nn.Sequential(OrderedDict... Python3,库的编写者可能需要使用*以明确地命名参数: class SVC(BaseSVC): def __init__(self, *, C=1.0, kernel='rbf', degree

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如何在Windows上安装Python【Programming(Python)】

image.png 如果在“开始”菜单中没有看到Python,请通过“开始”菜单中键入cmd来启动Windows命令提示符,然后键入: C:\Windows\py.exe 如果这样不起作用,请尝试重新安装...image.png 每当您运行代码,IDE都会提示您保存正在处理的文件。继续之前先执行此操作。 关键字print告诉Python打印出您在括号和引号中输入的所有文本。 不过,这并不是很令人兴奋。...在其核心,Python只能访问基本的关键字,比如print和help、基本数学函数等。 使用import关键字可以加载更多关键字。IDLE或Ninja中启动一个新文件,并将其命名为pen.py。...opensource.com上阅读一些Python文章,尝试自己编写一些小任务,看看Python会把你带到哪里。...为了将Python真正集成到您的日常工作流中,您甚至可以尝试Linux,它本身就是可以编写脚本的,而其他操作系统则不能。如果有足够的时间,您可能会发现自己正在使用您创建的应用程序!

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独家 | 构建端到端数据科学项目,从我的Data Scientist Ideal Profiles项目中学习(附链接)

本文你介绍了构建数据科学项目中重要的思维能力及训练建议。...于是我决定使用Python脚本和一个中心Jupyter Notebook解决这个问题。...我将支持函数分为三大类,并将它们封装在三个相应的脚本中: scrape_data.py-包含Web抓取所需的函数,如“get_soup()”和“get_urls()”。...* 可复制性 由于我在网上发现的许多抓取脚本不起作用,我决定确保我的项目是可复制的。...特别是,我发现以下实践在编写更大更复杂的项目非常有用: 具有有意义的描述性变量/函数名 提供详细和结构化的文档字符串(链接:https://stackoverflow.com/questions/3898572

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构建端到端数据科学项目,从我的Data Scientist Ideal Profiles项目中学习(附链接)

于是我决定使用Python脚本和一个中心Jupyter Notebook解决这个问题。...我将支持函数分为三大类,并将它们封装在三个相应的脚本中: scrape_data.py-包含Web抓取所需的函数,如“get_soup()”和“get_urls()”。...* 可复制性 由于我在网上发现的许多抓取脚本不起作用,我决定确保我的项目是可复制的。...特别是,我发现以下实践在编写更大更复杂的项目非常有用: 具有有意义的描述性变量/函数名 提供详细和结构化的文档字符串(链接:https://stackoverflow.com/questions/3898572...,这些事情可能看起来微不足道,但是当你处理一个需要数百行代码的主要项目,这些事情可能真的很关键!

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VSCode的Python扩展下程序运行

VSCode中编写Python程序时,由于有些地方要使用环境变量,但是发现设置的环境变量有时不起作用,花了点时间研究了一下,过程不表,直接说结论。...首先,环境变量的设置,Python扩展中有三种方式: 直接设置系统环境变量,或在使用命令行启动VSCode临时先设置环境变量。...这种方式设置的环境变量在所有的运行方式下起效,但由于多个工程所用的环境变量不同,每次设置太麻烦,使用bash脚本或批处理我也觉得不爽,所以没有采用。...python.envFile 是一个绝对路径,指向一个文件,默认为工程目录下的.env文件,用于定义需要的环境变量,基本格式如下: # 注释 PYTHONPATH = D:\workspace\safe110...右键文件-->终端运行 或 选中代码,右键-->Python终端运行 只有第1种和第2种方式设置的环境变量生效,读取顺序同上。 运行测试和调试测试(只分析了pytest) 同2。

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使用Isaac Gym 来强化学习mycobot 抓取任务

脚本还演示如何配置“create_actor”函数的参数以将对象添加到环境中。...论坛上建议的一种解决方案 是将 GPU 使用率限制为 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,但这在用于此脚本的环境中不起作用。...3.2.Isaac Gym环境实现了 14 个强化学习任务,可以使用任务目录中的脚本执行基准测试。● 关于配置文件每个任务准备一个用 YAML 编写的配置文件。...您修改了奖励系统,方法是使用阈值距离作为阶跃函数增加奖励函数的值,从而在代理到达目标点最大化奖励。您还删除了任务完成后的环境重置,因为它会导致代理达到实际目标之前停止学习。...我 3D 物理模拟器中体验了机器人强化学习问题的设计以及运行训练模型出现的问题。能够测试学习环境而不必从头开始编写强化学习算法很有吸引力。

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Python脚本到Windows可执行程序——Cxfreeze的安装与使用

Python脚本到Windows可执行程序——Cxfreeze的安装与使用 下载安装 打包程序 通过 命令行 简单使用 使用 setup.py 详细配置 Python脚本到Windows可执行程序—...可选参数如下] # --target-dir 是打包后的程序路径 # --target-name 是打包后的程序名 # --base-name=win32gui 程序用到图形化界面后,配置可使程序打开隐藏黑窗口...(我使用的时候,这一项不起作用,还不知道为什么) 如果常用,可以工程目录下建一个 build.bat 文件,存放上述命令。...使用 setup.py 详细配置 编写 setup.py 文件 from cx_Freeze import setup, Executable build_exe_options = {...分发单个文件会比较方便。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

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