Python作为一种简洁、易学且功能强大的编程语言,已经在各个领域得到了广泛的应用。在自动化和脚本编程领域中,Python的简洁性和易用性使其成为首选语言之一。
在当今这个快节奏的工作环境中,自动化已成为提高工作效率的黄金标准。如果你是一名Windows用户,那么通过Windows脚本自动化,你可以将你的工作流程化繁为简,实现高效工作。而在众多Windows脚本自动化工具中,Python以其简洁易学的特点,逐渐成为了许多人的首选。
在现代IT运维环境中,自动化运维已经成为不可或缺的一部分。Python,作为一种简洁而强大的编程语言,为运维人员提供了丰富的工具和库,使得自动化运维变得更加高效和可靠。本文将深入探讨Python在自动化运维中的应用,以及如何利用其功能丰富的生态系统提升工作效率、降低操作风险。
您是否厌倦了在日常工作中做那些重复性的任务?简单但多功能的Python脚本可以解决您的问题。
python+appium自动化测试系列就要告一段落了,本篇博客咱们做个小结。
首先想要说明一下,APP自动化测试可能很多公司都没大规模用起来,但大部分自动化测试工程师、高级测试工程师岗位招聘信息上都还是有要求的,所以为了更好的待遇,我们还是需要花时间去掌握,毕竟谁也不会跟钱过不去。
1、自动化测试怎么做? 自动化测试,是在手工测试之后进行的,是将手工测试用例转化为自动化测试脚本,用于回归测试。 首先,我们会对手工测试用例进行评估,一般选取正常场景的,复杂度不高,复用性高手工测试用例来转化为脚本,因为,用例越复杂,脚本越难维护。我们是用selenium工具来实现自动化,采用python脚本语言,基于unittest框架实现。首先,我们会构建测试套,测试套包含public部分(包括测试用例中公共的部分),testCases(存放测试用例),reports(存放测试报告),runAllCases(用于运行项目自动化用例),脚本调试完后,每天都会跑一次,跑完后生成html格式的自动化测试结果,然后,检查测试结果中有没有失败的脚本,如果失败,就定位一下脚本失败的原因,(失败的原因:1)、可能是测试环境不稳定;2)、开发修改了代码没通知到测试人员修改脚本;3)、开发引入了新的问题),如果是脚本问题,就修改脚本,如果是系统的问题,就提交问题单。
在本文中,我们将深入探讨Python Playwright和Jenkins的集成过程,并详细介绍如何编写自动化测试脚本。本文将分为以下几个部分:
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在软件开发和运维领域,自动化部署是一个至关重要的环节。它能够极大地提高部署效率,减少人为错误,同时增强整个部署过程的可控性和一致性。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言,为自动化部署提供了丰富的工具和库。本文将介绍如何使用Python进行自动化部署,并提供代码实例来说明。
对于我来说,我做的是web端的测试,做测试也有好几个年头了,每次都是使用手工测试的话,一直是做重复性的工作,既枯燥又繁琐,所以我在两年前自己使用java语言写了一系列的自动化测试脚本,利用的框架是java+testng+reportng+selenium,这个框架在项目中基本可用了。
统计了200多个正在做测试的童鞋现在的日常工作内容,统计结果基本在预料之内,那就是现在的测试距离完全自动化还有很遥远的距离,也就是说手工测试仍然是工作中的主要内容。
我会专门说一下Python自动化的学习思路,做成了思维导图,方便下载留存,要是不太清,可以留言或者私信找我要原图。对于刚刚进入的测试行业的人来说,未来该怎么样朝着自动化方向发展,即使接触到了自动化测试,又该从何下手去学呢?这么举个例子,这是从智联上搜索“自动化测试工程师”出来的招聘需求,从北京地区来看,会自动化,薪资过20k还是没有问题的,个别的可能因为公司的原因会给的低一些。所以来说,做测试做的好,会了接口,会了性能,就要考虑往自动化方向发展了。
对软件产品的特性进行监视和测量,主要依据软件需求规格说明书,验证产品是否满足要求。所开发的软件产品是否可以交付,要预先设定质量指标,并进行测试,只有符合预先设定的指标,才可以交付。
在Web应用开发过程中,自动化测试是确保应用质量和稳定性的重要环节。本文将介绍如何使用Python爬虫与自动化测试技术相结合,实现对Web应用进行自动化测试的方法和步骤。通过这种结合,我们可以提高测试效率、减少人力成本,并确保应用在不断迭代中的稳定性和可靠性。
japi项目,是一个接口自动化平台开发项目,由【测试开发刚哥交流群】招人共建,基于JMeter,参考MeterSphere,以学习为目的,完成一个SpringBoot+Vue技术栈的纯粹的接口自动化平台开发。
在今天的文章中,我们将探讨如何使用 Python 进行 Windows GUI 自动化。GUI 自动化可以帮助我们自动执行许多与操作系统交互的任务,比如移动鼠标、点击按钮、输入文本、移动窗口等。Python 提供了两个强大的库:pyautogui 和 pywinauto,使得 GUI 自动化变得简单。接下来我们详细介绍。
在现代网络环境中,网络自动化已成为管理和配置网络设备的重要工具。Python Nornir 是一个强大的自动化框架,它提供了一个简单而灵活的方式来执行网络自动化任务。本文将详细介绍如何使用 Python Nornir 实现基于 CLI 的网络自动化。
在现代IT领域,随着系统和网络规模的不断扩大,运维工作变得日益复杂。为了应对这一挑战,Python编程语言已经成为自动化运维的瑞士军刀,帮助企业提高效率、降低风险。本文将深入探讨Python在自动化运维中的应用,介绍其强大的功能和优势,为您提供深入的见解和实用的建议。
经常在论坛和QQ群里有同学对软件测试前途很迷茫,做了几年的软件测试一直只会做功能测试,感觉自己失去了竞争力,遇到这种情况怎么办?
【点评】相较于ui层来说,接口自动化的难度上其实稍稍高一点但也没高太多,但因为面向的是更为深层次的接口数据,所以可能更无聊一点。但也是因为全是数据的缘故,自动化技术得以更加稳定和高效,能做的事情更多,在市场上也是更加受欢迎的。
类型:自动化测试 虽然之前小一做过几年开发,但当时对于在公司兴起的自动化测试概念还不是很清楚,觉得是一种很神秘的东西,后来通过向业内资深的测试工程师朋友咨询才恍然大悟。其实自动化测试从广义上来讲,即通过各种工具(程序)的方式来代替或辅助手工测试的行为都可以认为是自动化;从狭义上来说,即通过工具记录或编写脚本的方式模拟手工测试的过程,通过回放或运行脚本来执行测试用例,从而代替人工对系统各种功能进行验证。同时,小一也了解到目前自动化测试大致分为以下几类: 对Web UI 的自动化测试程序 对Windows 窗体
下载安装驱动,复制粘贴放在python的安装目录下,将驱动程序与python解释器放在同一平级
在工作过程中,如何做可以拿到更多的面试机会呢?其实这个有一个计算公式,即为:面试的机会=投递的数量(渠道)* 命中的比例(简历)。
Python,这一通用编程语言,已具有广泛的应用领域。其学习曲线非常平滑,可谓编程入门同学的首选!那么,让我们来探索一下 Python 在主要热门应用领域中的表现吧!
开源优测的老粉丝应该很清楚,我已经很久没更新了,进入2024年,计划更新两个方向:
为了充分利用云测试平台维护的设备,提升空闲设备使用率,开展自动化测试替代部分回归测试、重复性测试和多设备兼容测试,同时满足如下几种类型的自动化测试需求:
手机自动化功能可以通过多种途径实现,其中一种常见的方式是使用自动化测试工具或脚本。以下是一些可能的方法:
拥有八年经验的码农我来说,通过python写一些自动化脚本是很平常的事情,至于为什么大多数都是通过python语言来完成,想必和python易读性、丰富的库和跨平台特性让更多的人选择它 ,了解python爬虫的特性,才能更好的学习python爬虫。
1、自动化测试用例的覆盖率=自动化测试用例数/所用用例总数,这个比例越高测试反馈越快,成本节约越多
如果你从一开始就跟着宏哥看博客文章到这里,基础篇和练习篇的文章。如果你认真看过,并且手动去敲过每一篇的脚本代码,那边恭喜你,至少说你算真正会利用Python+Selenium编写自动化脚本了,你基本掌握了Selenium中webdriver的大部分常用的方法函数。有大佬曾经说过,自动化测试大概可以分三个层次:
自动化测试是软件开发中的重要环节,它可以提高测试效率和代码质量。然而,编写自动化测试脚本可能需要花费大量时间和精力。为了简化这一过程,Playwright 提供了一个强大的功能,称为脚本录制,它可以帮助开发人员通过交互式操作自动生成测试脚本。本文将深入介绍如何使用 Playwright 脚本录制功能,并探索其使用方法和优势。
最近这两年互联网行业的行情很不好,找工作的人多了,可是工作岗位却变少了,找工作变得越来越难,很多人简历投了一大堆,可是却拿不到面试机会,其实除了大环境的问题,也有可能是因为简历写的不过关,本文我们就来介绍一下,如何使用ChatGPT帮我们优化自己的个人简历。
测试行业在国内兴比较晚,大部分测试人员,最开始接触都是纯功能界面测试,会数据库Linux,随着工作年限,会接触到一些常用测试工具,比如抓包,接口测试等。
最近收到不少小伙伴私信问,做了好几年测试,一直停留在手工测试点点点的阶段,想要进阶,想要做自动化测试,该怎么学习,以及需要学些什么?
大多时间都在linux下工作,虽说不算系统管理员,也免不了要处理许多系统相关的东西。对linux还算熟悉,偶尔也在公司客串系统管理员的角色。于是就免不了要写许多自动化脚本的东西,来方便系统日常管理了。 bash脚本挺让人恶心的,属于dirty and quick一类。而Python语法清新可人,Python与系统的交互也极其便利,写自动化脚本再合适不过。 在此就分享些自己在写自动化脚本时中意的Python工具: 1、sh sh is a full-fledged subprocess replacemen
大家好,今天给大家介绍一款Windows桌面自动化测试工具:WinAppDriver。
前言 最近看到群里有小伙伴贴出一组面试题,最近又是跳槽黄金季节,小编忍不住抽出一点时间总结了下, 回答不妥的地方欢迎各位高手拍砖指点。 一、selenium中如何判断元素是否存在? 首先selenium里面是没有这个方法的,判断元素存在需要自己写一个方法了。 元素存在有几种形式,一种是页面有多个元素属性重复的,这种直接操作会报错的;还有一种是页面隐藏的元素操作也会报错 判断方法参考这篇:Selenium2+python自动化36-判断元素存在 二、selenium中hidden或者是display = n
互联网产品的迭代速度远高于传统软件,尤其是移动APP不但更新频繁,还需要在不同硬件、系统版本的环境下进行大量兼容测试,这就给传统测试方法和测试工具带来了巨大挑战。为满足产品敏捷开发、快速迭代的需求,自动化测试逐渐流行起来。自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。
最近朋友问我能不能写一个自动化,帮他解放一下双手。我想了想,在我知识里很多辅助脚本制作工具,想想那些可能会有一堆局限性,想到了Python有自动化测试游戏框架或者工具,但是一直没有了解,搜了下资料,突然发现了AirTest,嗯…还是小几年前的东西,于是我面无表情的点击了进去。
网易最近出的一款自动化UI测试工具:Airtest 挺火的,还受到谷歌的推荐。我试着用了一下,感觉优缺点还是蛮明显的。对初学者来说,能用到的也就是图像识别的功能,这块做得比老牌的按键精灵弱很多。不过Airtest集合了poco框架对熟悉python的同学来说,是个进行自动化测试的利器。
【点评】和上面web端ui自动化差不太多的技术理念,但是移动端的自动化不确定性更多,技术要求也需要更为熟练,加上android和ios两端,导致业务任务量也会翻倍。在市场上因为移动端更火的缘故所以也更受欢迎,工作很好找。
今天,我们来聊一聊测试人员想要进阶,想要做自动化测试,甚至测试开发,如何选择编程语言。
搞过自动化测试的小伙伴,相信都知道,在Web自动化测试中,有一款自动化测试神器工具:selenium。 结合标准的WebDriver API来编写Python自动化脚本,可以实现解放双手,让脚本代替人工在Web浏览器上完成指定的操作。 虽然selenium有完备的文档,但也需要一定的学习成本,对于一个纯小白来讲还是有些门槛的。 最近,微软开源了一个非常强大的自动化项目叫playwright-python,项目地址: https://github.com/microsoft/playwright-pytho
首先对问题补充一下,是这样的,写一个自动化脚本,自动帮助我们完成一些事情。就像微信《跳一跳》风靡后,有人开发了在机械装置下,自动完成跳一跳,攫取高分的脚本。
python 是一种通用的编程语言,因为动态类型、解释型、易于阅读和出色的设计原理而闻名。
最近朋友问我能不能写一个自动化,帮他解放一下双手。我想了想,在我知识里很多辅助脚本制作工具,想想那些可能会有一堆局限性,想到了Python有自动化测试游戏框架或者工具,但是一直没有了解,搜了下资料,突然发现了AirTest,嗯...还是小几年前的东西,于是我面无表情的点击了进去。
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