我们分享的 python 入门是根据公司实际自动化项目,抽出来的需要快速掌握的 python 基础知识以及掌握知识的方法。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 转眼来到2022下半年,年初的Flag还有不少没实现,可工作低效,总是加班,时间实在不够用,怎么办? 别急!开启你的Python之路,实现自动化办公,从此让工作效率咔咔提速,守护你的Flag! 所以,快来看看这几本学起来超贴心的Python自动化办公图书吧! ---- 01 ▊《快学Python:自动化办公轻松实战》 朱鹏伟(朱小五),黄伟 著 Excel/Word/PPT/PDF处理、数据分析、图片处理、文件处理、即时通信…… 100+Pyth
导读:数据化运营是提高利润、降低成本、优化运营效率、最大化企业财务回报的必要课题。Python作为数据科学界的关键工具之一,几乎可以应用于所有数据化运营分析和实践的场景。
最近一直在用python写程序,对于python的print一直很恼火,老是不按照预期输出。在python2中print是一种输出语句,和if语句,while语句一样的东西,在python3中为了填补python2的各种坑,将print变为函数,因此导致python3中print的一些使用和python2很不一样。同时,python3大改python2中的字符串格式化,主推format()函数格式,用法很是灵活,让老用户一时摸不着头脑。今天特来总结一样print和format,也希望能帮助大家彻底理解它们。
随着云计算和微服务架构的流行,容器化技术已经成为现代应用程序开发的重要组成部分。在容器化应用开发领域,Docker和Kubernetes是两个最流行和广泛使用的工具。Python作为一种简单、易用且功能强大的编程语言,与Docker和Kubernetes的集成能力非常强大。本文将介绍如何使用Python语言结合Docker和Kubernetes来开发容器化应用。
在本文中,我们将深入探讨Python Playwright和Jenkins的集成过程,并详细介绍如何编写自动化测试脚本。本文将分为以下几个部分:
《python自动化办公系列文章》是专门为数据爱好者准备的高质量学习文档,黄同学自己原创写的。
Python作为一种简洁、易学且功能强大的编程语言,已经在各个领域得到了广泛的应用。在自动化和脚本编程领域中,Python的简洁性和易用性使其成为首选语言之一。
眼瞅着春节假期临近, 感觉身边的同事朋友们都焦虑感爆棚 年终总结刚告一段落,新年计划接踵而至。 今天中午同事们还在聊: 趁着假期能学点什么,来 卷死别人 提升自己? 我一听立马来了精神 这么卷的话题我怎能少了我! 但手上几千行的数据还没有处理完 已经忙的焦头烂额,分身乏术啊! 一边断断续续的偷听,一边疯狂ctr+c ctr+v。远远看着大家聊的喜笑颜开,计划制定的热火朝天,而我这边,已经被工作干翻了,无人关怀…… 于是小编我也暗暗立了一个Flag🚩 新的一年一定要开启我的Python之路,实现自动化
python应用方向:机器学习、数据分析、爬虫、web开发后,还有一个自动化办公算半个。
周六的自动化课程是由芒果给大家带来的自动化测试理论、Python未来发展与多平台部署。芒果带大家从为什么需要自动化测试、什么样的项目适合自动化测试、自动化测试目标、敏捷中的自动化、Python前景介绍以及多平台部署等方面带大家初步认识自动化和Python。
包含:Python入门、最佳代码实践、Python面试指南、精选应用程序、算法与数据结构、推荐图书、代码风格规范,等等。
今天给大家推荐一个优质的Python公众号「法纳斯特」,作者:小F。 学习编程是一个比较枯燥的过程,所以小F平常喜欢分享一些有趣、有料的Python原创项目实战。从2018年8月一直到现在,已经更新接近 百篇原创 文章。 主要有Python基础、爬虫、数据分析、数据可视化等内容,非常受编程学习者的欢迎,不少文章被各大平台转载。 这里精选了50个Python数据分析实战案例,不仅包含源码,还有使用教程。 50+的Python实战案例及使用教程,可在公众号「法纳斯特」后台回复 “合辑” 获取~ 点击关注 回
Python 作为大数据工程和 AI 的主流开发语言,近年来一直保持强劲的上升趋势。即使目前 AI 领域还没有大量的成功商业案例(盈利的)出现,Python 语言就已经空前火爆了。
开源优测的老粉丝应该很清楚,我已经很久没更新了,进入2024年,计划更新两个方向:
使用python时会经常要对字符串做一些处理,比如:分割字符串、去掉空格、替换字符串
📷 前文回顾📱【免费破解】python的开发软件-pycharm 今年5月左右,发布了⭐python-office这个自动化办公的专用库以后,收到了很多要求开发图形化界面的留言👇长按下图,扫码可以获取python-office的全套源代码哟~ 📷 链接:https://github.com/CoderWanFeng/python-office/issues/65 1、可视化软件,下载链接 在陆续更新了20+功能后,这个可视化版本的软件,今天发布啦~ 获取下面这个可视化软件的全套源码,请在后台发送:图形化软
1、如果使用Python3.5.2,但是一般公司的生产环境上都是linux默认的Python,一般是2.6.6,而且没有权限更改,这种情况下我们有什么好的办法吗?
通过简单的代码我们就可以达到下面的效果,成功的将拍摄的签名转化为电子版本的手写签名。
这个系列文章:【python-office】功能文档,用来逐一介绍python-office自动化办公的功能。
《Python自动化测试入门与进阶实战》从Python自动化测试的概念开始讲解,然后逐步深入讲解自动化测试的进阶知识,*后通过两个综合项目案例,重点介绍如何使用unittest requests Selenium进行RESTful API和跨终端自动化测试,让读者能够从实践中学会项目分析,编写出高质量和高复用性的测试代码,并全面、系统、深入地掌握Selenium的相关知识。
现在Python使用的场景非常多,特别是数据采集、机器学习、数据科学领域,Python几乎是统治级别的存在。
python+appium自动化测试系列就要告一段落了,本篇博客咱们做个小结。
对于管理者来说,日报是事前管理的最好抓手,可以了解团队的氛围和状态。可对于员工来说,那就有的聊了。对于重复性的工作,我非常推荐大家使用Python将其变成模块化、自动化,帮助我们实现高效办公。
Python-office 是一个 Python 自动化办公第三方库,能解决大部分自动化办公的问题。而且每个功能只需一行代码,不需要小白用户学习 Python 知识,做到了真正的开箱即用。
在数据可视化的研究热潮中,如何让数据生动呈现,成了一个具有挑战性的任务,随之也出现了大量的可视化软件。相对于其他商业可视化软件,Python是开源且免费的,而且具有易上手、效果好的优点。 大家普遍第一次接触到的Python数据可视化库基本上都是Matplotlib。Python还有很多数据可视化库,本文盘点了12款常用的Python数据可视化库,挑选适合自己业务的那一款吧! 深入学习Python商业数据可视化技术,推荐阅读《Python商业数据可视化实战》。 ▼ Python有很多数据可视化库,这些数据可
今天,我们来聊一聊测试人员想要进阶,想要做自动化测试,甚至测试开发,如何选择编程语言。
这可能是很多非IT职场人士面临的困惑,想把python用到工作中,却不知如何下手?python在自动化办公领域越来越受欢迎,批量处理简直是加班族的福音。
为什么会有这么多的体力活呢?怎么才能真正摆脱复制粘贴式的工作,提高办公自动化快人一步呢?
首先想要说明一下,APP自动化测试可能很多公司都没大规模用起来,但大部分自动化测试工程师、高级测试工程师岗位招聘信息上都还是有要求的,所以为了更好的待遇,我们还是需要花时间去掌握,毕竟谁也不会跟钱过不去。
感谢您来到黄同学《原创作品》所在地,这里将会分享很多实在的干货文章和手册,供大家学习。 先来看看他的原创好文 Python实战 20000字的深度分析 ,让你彻底搞懂《电信用户流失预测模型》! 数据分析实战之超市零售分析(附python代码) 20行代码教你用python给证件照换底色! Python热点 《大秦赋》最近很火!于是我用Python抓取了“相关数据”,发现了这些秘密...... 爬取周杰伦新歌《Mojito》MV弹幕,看看粉丝们都说的些啥! 太牛了!用 Python 实现抖音上的“人像动
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/gwZtzuw1QXRIDApSPaIDag
Python是一门面向对象的编程语言,编译速度超快,从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库,常被称为“胶水语言”,能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。其特点在于灵活运用,因为其拥有大量第三方库,所以开发人员不必重复造轮子,就像搭积木一样,只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。
人生苦短,快学Python? 为什么会流传这么一句话呢? 就是因为Python可以更快更准更狠地帮你实现自动化操作。 很多朋友为了学习如何用Python自动化地处理各种文档,应该都下载过这个文档:python操作excel、word、pdf.pdf。 ▲下载量达到3万6千余次 时至今日,仅仅在公众号一个渠道的下载量便超过了3W+! 这个文档也算国内第一个真正意义上的Python自动化文档。 无论是从内容上,还是从排版上,都受到了大家的一致好评! 也因此有读者建议,是否可以将此类相关内容整理成知识体系完整、
其实我觉得蛮简单,核心就是你组装好日报的内容模板,然后将变化的量交给python去填充,需要用到的基本就是python处理excel、word和ppt等相关的库。熟练的使用它们,你就可以自动化一条龙了。
Python序列化是将Python对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程,反序列化是将字节流转化回一个对象层次结构。
使用pipenv进行包管理来开发python项目,pipenv提供了功能:进行第三方packages安装,生成项目包依赖文件及在项目开发过程中对依赖包的curd操作的版本记录和隔离出项目python虚拟环境。
在Python编程中,有时候会遇到ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit_example)的错误。这个错误通常出现在导入Python C扩展模块时,提示无法正确找到模块导出的初始化函数。
近年来,人工智能和机器学习成为了科技发展的热门话题。其中,Python作为一种简洁、易学且功能强大的编程语言,被广泛应用于人工智能和机器学习领域。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,Python在这些领域的应用也将继续发挥重要作用。
Python对服务器端的自动化测试 Python对web的自动化测试 Python对数据库的自动化测试 Python对GUI的自动化测试 Python网络编程 Python高性能网络测试框架 Python画图和科学计算 Python实现远程性能监控 Python实现自动化性能测试 Python数据分析、数据挖掘 Python对Android APP的自动化测试 Python对Java代码做单元测试
提起python,大多数人的第一反应是网络爬虫,使用python可以快速爬取网站信息。但作为一门编程语言,Web开发才是最基本的功能。Django和Flask是最流行的两种python Web框架,当然其他的还有Bottle、Pylons等等。你可以使用这些Web框架来编写你的服务器端代码。由于Python是一种解释型的脚本语言,开发效率比较高,运行速度也很快,所以非常适合用来做Web开发,比如豆瓣网,知乎,YouTube,Google等知名网站都使用了python。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
经过持续的"内卷",编程变成测试工程师不可或缺的一项能力,掌握了一门编程语言,使你在面试过程中更有竞争力,是升值加薪的利器。
Python 3.8是Python语言的最新版本,它适合用于编写脚本、自动化以及机器学习和Web开发等各种任务。现在Python 3.8已经进入官方的beta阶段,这个版本带来了许多语法改变、内存共享、更有效的序列化和反序列化、改进的字典和更多新功能。
Python 中的 pickle 模块提供了一种方便的方式来序列化和反序列化 Python 对象。pickle 可以将 Python 对象转换为字节流,然后将其存储在文件或内存中。pickle 可以将 Python 对象还原为其原始状态。
随着Python语言的使用越来越流行,基于Python的测试自动化框架也越来越流行。在项目选择最佳框架时,开发人员和测试人员会有些无法下手。做出选择是应该判断很多事情,框架的脚本质量,测试用例的简单性以及运行模块并找出其缺点的技术。这篇文章总结了测试自动化领域,适合Web端自动化框架(基于Python语言)以及它们相对于其他方面的优缺点。因此,可以帮助一些人根据需要和实际情况选择合适的的Python框架进行测试自动化。
我刚开始学习Python的时候,找了一本Python书籍,一边阅读,一遍抄写书中代码,并且对代码进行不同的“折腾”,充分地发挥自己的想象力,多问几个这段代码可以用来做什么,可以解决什么问题。
社区的小伙伴们大家好,我是你们的新朋友牛稳稳。今天继续给大家分享我花了将近2周时间整理的Python自动化办公库。
小猿会从最基础的面试题开始,每天一题。如果参考答案不够好,或者有错误的话,麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论,大家是要一起学习的 。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云