python表格库: TypeError: zip_longest参数#1必须支持迭代 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Python 3.10 的首个 PEP 诞生，内置类型 zip() 将迎来新特性

当启用时，如果其中一个参数先被用尽了，则会引发 ValueError 。动机从作者的个人经验和一份对标准库的调查来看，明显有很多（如果不是绝大多数）zip 用例要求可迭代对象必须是等长的。...这个新参数的想法和名称最初是由 Ram Rachum 提出的。该议题收到了 100 多个回复，而候选的“equal”也获得了相近的支持数。...这是 Python-Ideas 邮件列表上获得最多支持的替代方案，因此值得在此处加以讨论。...参数类型错误时抛出 TypeError（如果 iters 只包含一个元素，不是一个 zip 迭代器）。否则，参数数量不对时抛出 TypeError。...Python 自己的标准库（前文提到的 ast）是有现实意义的反例，很容易就陷入本 PEP 试图避免的那种陷阱。

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Python——实用的enumerate和zip

idx = 0 for item in items: operation() idx += 1 这样可以解决问题，但是很麻烦，一点也不简洁，用专业的话来说一点也不pythonic（符合Python...我们来看一个例子： for i, item in enumerate(items): 除此之外，enumerate还支持传入参数。...比如在某些场景当中，我们希望下标从1开始，而不再是0开始，我们可以额外多传入一个参数实现这点： for i, item in enumerate(items, 1): 循环是我们编程的时候必不可少的操作...(names, jobs): 这样的话长度不够的元素会以None来填充，zip_longest提供了一个参数fillvalue，可以填充成我们指定的值。...无论是zip还是zip_longest，都可以支持多迭代器的遍历。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

搞懂这10 行代码，究竟有多难？

本文为第321篇原创我愿竭尽所能，为你带些温暖 1初衷文章 Python要点总结，我使用了100个小例子！...itertools from itertools import * (2) 定义函数 def zip_longest(*args, fillvalue=None): 参数args前面带星表示可变参数...，支持传入多个关键字参数a, b, c, … fillvalue=None, 表示fillvalue是位置参数，此处表示短列表的默认填充值 (3) 列表生成式 iterators = [iter(it)..., 5) (3, 6) ('-', 7) ('-', 8) ('-', 9) end 3 完整注释 from itertools import * #参数args前面带星表示可变参数，支持传入多个关键字参数...，我们就能学到很多个Python知识点，并且真正理解它们的用法。

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python中 itertools模块的使用方法

func：对可迭代对象需要操作的函数，必须包含两个参数initial: 累加的开始值对可迭代对象进行累计或者通过func实现双目运算，当指定func的时候需要两个参数。...: 可迭代对象返回一个迭代器, 将函数作用与可迭代对象的所有元素（所有元素必须要是可迭代对象，即使只有一个值，也需要使用可迭代对象包裹，例如元组(1, )）中,与map函数类似；当function参数与可迭代对象元素一致时...islice(iterable, stop)\islice(iterable, start, stop, step)对可迭代对象进行切片，和普通切片类似，但是这个不支持负数。...repeat(object, times)重复返回object对象，默认时无限循环starmap(function, iterable)批量操作可迭代对象中的元素，操作的可迭代对象中的元素必须也要是可迭代对象...图片zip_longest(*iterables, fillvalue=None)将可迭代对象中的元素一一对应，组成元组形式存储，与zip方法类似，不过zip是取最短的，而zip_longest是取最长的

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快速掌握Python中的循环技术

前言 Python的最基本的循环技术是for语句，它可以遍历任何序列(列表或字符串)中的项目，按照它们在序列中出现的顺序。本文将全面介绍for循环的技术以及实战用法。 1....from itertools import zip_longest colors=['red','apple','three'] num=[1,2,3,4,5] for i in zip_longest...from itertools import zip_longest colors=['red','apple','three'] num=[1,2,3,4,5] for i in zip_longest...在已排序的函数中使用key参数，根据字典的值对其排序。...seq必须是一个具有__reversed__()方法或支持序列协议(__len__()方法和__getitem__()方法，参数从0开始)的对象。

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python学习笔记4.2-python高级之迭代器

迭代是Python中最强有力的特性之一，同时对编程人员来说，也是最难理解的一种用法。其实从高层次来看，迭代就是一种处理序列中元素的方式。...Python的迭代协议要求__iter__()返回一个特殊的迭代器对象，由该对象实现的__next__()方法完成实际的迭代。...与普通函数不同的是生成器只会在响应迭代操作的时候才能运行。 3 实现迭代协议构建一个自定义的对象，希望能够支持迭代操作，也就是实现一种迭代协议。...from itertools import combinations for p in combinations(a,3): print(p) itertools.combinations()函数必须提供排列的长度参数...0开始），可以传入一个start参数作为索引起始值： a = ['a','b','c'] for index,val in enumerate(a,1): print(index,val) 1

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Python 模块：itertools

如果自己实现这个操作未免太繁琐了，而且还会占用大量的空间，这个时候我们可以求助于 Python 模块——itertools。...cycle love cycle 顾名思义——周期，这个函数有一个必选参数，这个必选参数必须是可迭代的。...zip_longest love zip_longest 是相对于 zip 而言的，这两个函数的第一个参数一样，都是多个可迭代对象。...当每个参数的长度不一样时，zip 以最短的为基准，而 zip_longest 以最长的为基准，那么 zip_longest 有缺失怎么办，其实这个函数还有一个默认参数 fillvalue（默认值 None...product love product 主要用来计算多个序列的笛卡尔积，传入一个可变长参数和一个默认参数 repeat（默认值 1）。这个可变长参数要求每一个都是可迭代对象。

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itertools拼装迭代器与生成器

Python内置的标准库itertools有很多函数，可以用来安排迭代器之间的交互关系，这使得在纯Python中有可能创建简洁又高效的专用工具，比如排列组合！...# 先引入该内置标准库 import itertools 1. 连接多个迭代器 itertools模块中有一些函数可以把多个迭代器连成一个使用。...可以制作一个不停输出某个值的迭代器，通过设置第二个参数指定该迭代器最多输出几次 it = itertools.repeat('hello',3) list(it) ['hello', 'hello',...，具体个数通过设置第二个参数指定 it1,it2,it3 = itertools.tee(['可以叫我才哥','才哥'], 3) print(list(it1),list(it2),list(it3))...['可以叫我才哥', '才哥'] ['可以叫我才哥', '才哥'] ['可以叫我才哥', '才哥'] zip_longest：类似python内置函数zip，区别在于如果源迭代器的长度不一致，可以通过设置参数

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详解cannot import name ‘izip‘ from ‘itertools‘

'b']for x, y in zip_longest(a, b): print(x, y)在上述代码中，我们导入了zip_longest函数，它与zip函数类似，但处理不等长的可迭代对象时会填充缺失的值...然后，我们使用zip_longest函数将列表a和b中的元素进行组合，并遍历迭代器打印结果。通过使用zip函数或zip_longest函数，你可以在较新的Python版本中达到与izip相同的效果。...方法三：使用兼容库如果你无法升级到较新的Python版本，但仍希望使用izip函数，那么你可以考虑使用兼容库，例如six库。 six库是一个提供Python 2和Python 3兼容性的库。...itertools是Python标准库中的一个模块，提供了一组用于迭代器操作的工具函数。它位于itertools模块中，可以通过import itertools语句导入。...if num > 10: break print(num)上述示例中，count(1, 1)生成了一个从1开始，以步长1递增的连续整数迭代器。

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Python笔记：itertools库简介

Python笔记：itertools库简介 1. itertools库是什么 2. itertools库函数简介 1....元素迭代相关 1. count 2. cycle 3. repeat 2....参考链接 1. itertools库是什么 itertools库是python中的一个专门用于高效处理迭代问题的内置函数库。...元素迭代相关 1. count 计数器函数，就是一个无限的计数器，代码实现可以借下述python代码进行理解： def count(start, step): while True...其他内置函数 1. accumulate 累加函数，功能类似于matlab中的cumsum，唯一的区别在于返回的是一个迭代器。

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Python标准库笔记(10) — itertools模块

b c Python内置函数 zip() 也是返回一个迭代器，但它是将几个迭代器的元素组合成元组。...(r1, r2))) print() print('zip_longest会处理完所有值:') print(list(zip_longest(r1, r2))) 默认情况下，zip_longest()...# OutPut 迭代原始: 0 1 2 i1: [3, 4] i2: [3, 4] 2.计算输入 Python内置的 map() 函数返回一个迭代器。...因为它必须记住输入迭代器的全部内容，所以如果迭代器很长，它可能会消耗相当多的内存。...# OutPut 输入: -1 产生: -1 输入: 0 产生: 0 输入: 1 Python内置函数 filter() 是返回一个包含测试函数返回true的所有项的迭代器。

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这几个Python内置的高阶函数，真香

1、sorted 函数函数原型：sorted(iterable, *, key=None, reverse=False) 首先，它是一个稳定的排序算法，接收一个可迭代对象，两个必须通过关键字传参的可选参数...])) [('a', 'x', 1), ('b', 'y', 2)] 函数接受不限数目的可迭代对象，按照个数最小的可迭代对象进行重新组合，组合的策略就是按照原有的顺序进行，第 i 个元组包含来自每个参数序列或可迭代对象的第...当所输入可迭代对象中最短的一个被耗尽时，迭代器将停止迭代。当只有一个可迭代对象参数时，它将返回一个单元组的迭代器。不带参数时，它将返回一个空迭代器。...>> from itertools import zip_longest >>> list(zip_longest(x,y,z)) [(1, 4, 6), (2, 5, 7), (3, None, 8)...reduce 把一个函数作用在一个可迭代对象[x1, x2, x3, …]上，第一个对象的结果作为参数传递给下一次调用，因此这个函数必须接收两个参数。

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python 中迭代多个序列

http://blog.csdn.net/he_jian1/article/details/40819407 一、多个序列迭代有时候我们希望能够同时遍历多个序列，比如有序列a = [1, 2,...这里有另外一种办法： Python代码 >>> from itertools import zip_longest >>> for i in zip_longest(a, b): ... (1, 'a') (2, 'b') (3, 'c') (4, None) 这里引用了zip_longest方法，它可以将两个序列组合起来，不过对于短的那个序列...print(x) ... 1 2 3 4 5 6 7 8 迭代多个有序排列数组这个问题不太好用一句话描述，就是说假定我们有若干个已经排序的数组了...通过结合一些库的支持，我们可以实现非常强大的计算效果。当然，前提是我们需要知道去哪里找到这些库和知道这些用法。

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流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（八）

但如果我必须为以这些术语描述的函数注释，我必须问：它是哪个？一个可迭代对象还是两个或更多参数？实际情况更加复杂，因为 max 还接受两个可选关键字参数：key 和 default。...如果你通过鸭子类型的视角查看示例 15-8 中to_xml的代码，那么参数book必须提供一个返回类似(key, value)元组可迭代对象的.items()方法，其中： key 必须有一个 .upper...在实践中，方差主要与想要支持新的泛型容器类型或提供基于回调的 API 的库作者有关。即使如此，通过仅支持不变容器，您可以避免许多复杂性——这基本上是我们现在在 Python 标准库中所拥有的。...16-5 中+的两种用法都有效，因为__add__使用了zip_longest(…)，它可以消耗任何可迭代对象，并且用于构建新Vector的生成器表达式仅执行zip_longest(…)产生的对中的a...这些方法目前在标准库中没有被使用，但自 Python 3.5 以来，解释器已经认可它们，因此 NumPy 团队——以及我们其他人——可以在用户定义的类型中支持@运算符。

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Python中迭代器&生成器的奇技淫巧

(当然，Python要比Java年长)，引入lambda表达式，predicate，函数式编程，行为参数化等可以做很多事情，同时和JAVA一样，对迭代行为进行了语法封装。...一旦生成器函数返回退出，迭代终止。实现迭代协议构建一个能支持迭代操作的自定义对象，并希望找到一个能实现迭代协议的简单方法 #!...islice() 会消耗掉传入的迭代器中的数据。必须考虑到迭代器是不可逆的这个事实。...一旦其中某个序列到底结尾，迭代宣告结束。因此迭代长度跟参数中最短序列长度一致。...>>> from itertools import zip_longest >>> for i in zip_longest(xpts,ypts): ...

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如何优雅高效地节省内存？官方给出了 12 个经典用法

1 拼接元素 itertools 中的chain 函数实现元素拼接，原型如下，参数*表示个数可变的参数 chain(iterables) 应用如下： In [33]: list(chain(['I','...的味道，但是比join强，它的重点在于参数都是可迭代的实例。...9 map变体 starmap可以看做是map的变体，它能更加节省内存，同时iterable的元素必须也为可迭代对象，原型如下： starmap(function, iterable) 应用它： In...若可迭代对象的长度未对齐，将根据 fillvalue 填充缺失值，注意：迭代持续到耗光最长的可迭代对象，效果如下： In [69]: list(zip_longest('ABCD', 'xy', fillvalue...优质文章，推荐阅读：由浅入深：Python 中如何实现自动导入缺失的库？聊聊 Python 的单元测试框架（三）：pytest Python 为什么这么慢？

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我会用Python秒算24点，你呢？

4) (4, 1) (4, 2) (4, 3) permutations 第一个参数是接收一个课迭代的对象，第二个参数指定每次排列时从课迭代对象中选着几个字符进行排列。...也可以不传入第二个参数，那么默认就是可迭代对象的长度。并且返回一个生成器。...参数表示传入序列的重复次数。...: print(value) 结果显示 (1, '*') (2, '-') (3, '+') (4, '') zip_longest() 其实和 python 内置的 zip() 函数用法差不多...，只是 zip_longest 是以最长的一个序列为基准，缺失值就使用 `fillvalue` 参数的值进行填充 itertools.chain.form_iterable() 用法演示 data =

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Python面试题之Python中的lambda map filter reduce zip

在Python3之前，map()返回一个列表，列表中的每个元素都是将列表或元组“seq”中的相应元素传入函数func返回的结果。Python 3中map()返回一个迭代器。...当然在Python3中，map函数返回的是一个迭代器，所以我们也需要让我们的my_map函数返回一个迭代器： def my_map(func, seq): for i in seq: yield func...也就是说filter函数的第一个参数func必须返回一个布尔值，即True或者False。...一旦其中某个序列迭代结束，迭代就宣告结束。因此迭代长度跟参数中最短的那个序列长度一致。...>>> from itertools import zip_longest >>> x = [1, 3, 5, 7, 9] >>> y = [2, 4, 6, 8] >>> for m, n in zip_longest

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进阶的运维开发（二）- 迭代器和生成器

python迭代器于平常的可迭代对象相比，拥有占用字节少等优点，往往在处理大量可迭代对象的时候应该优先考虑迭代器实现，如下面的例子： a = [x for x in range(100)] a....next(glst) StopIteration: itertools标准库 itertools是python标准库，目的是实现高效循环的迭代器。...(b) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] zip_longest # zip_longest(p, q) zip的扩展函数 list(zip(['x', 'y'], [1,...生成器函数 yield必须在函数中使用，所有生成器必须是以恶搞函数 # 实现一个阶乘生成器 def factorial(): ret = 1 incr = 1 while True: yield...next(gen) StopIteration: send 生成器接受外部传入参数, 并根据参数来进行结果返回,并且这里也是可以实现最简单的协程(协程可以理解为用户空间控制的程序调度) def g1

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Python循环这样写，高效节省内存100倍！

1 拼接元素 itertools 中的chain 函数实现元素拼接，原型如下，参数*表示个数可变的参数 chain(iterables) 应用如下： In [33]: list(chain(['I','...的味道，但是比join强，它的重点在于参数都是可迭代的实例。...中的普通切片操作，比如： lis = [1,3,2,1] lis[:1] 它们的缺陷还是lis 必须全部载入内存，所以更节省内存的操作islice，原型如下： islice(iterable, start...9 map变体 starmap可以看做是map的变体，它能更加节省内存，同时iterable的元素必须也为可迭代对象，原型如下： starmap(function, iterable) 应用它： In...若可迭代对象的长度未对齐，将根据 fillvalue 填充缺失值，注意：迭代持续到耗光最长的可迭代对象，效果如下： In [69]: list(zip_longest('ABCD', 'xy', fillvalue

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