前言前阵子承接了2个需求，一个数据脱敏，一个是低代码国际化多语言需求，这两个需求有个共同特点，都是以json形式返回给前端，而且都存在多层嵌套，其中数据脱敏的数据格式是比较固定，而低代码json的格式存在结构固定和不固定...今天就来聊下多层嵌套json值如何解析或者替换多层嵌套json解析1、方法一：循环遍历+利用正则进行解析这种做法相对常规，且解析比较繁琐。...getValue(Map map, String path) throws Exception { return OgnlCache.getValue(path,map); }}d、 多层嵌套...<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<,OGNL表达式常用例子，可以查看如下链接 https://blog.51cto.com/rickcheung/2385783、方法三：留个悬念，待会讲多层嵌套...json解析的方法三，那个悬念做法就是将json与对象映射起来，通过对象来取值4、方法四：先自己发散下，然后看下总结总结本文的多层嵌套json的解析和替换都提供了几种方案，综合来讲是推荐将json先转对象
由于我们的埋点日志是嵌套json类型，要想最终所有字段展开来统计分析就必须把嵌套json展开。...格式，没有解析出来。...remove_field => [ "lg_vl","lg_value" ] } } } output { stdout { codec => rubydebug } } 在解析完上一层...json之后添加一个字段lg_value，再将lg_vl的内容赋值给lg_value；之后单独对lg_value进行json解析就可以了。...解析完结果如下： { "type" => "nginx_log", "nt" => 4, "dvid" => "3676b52dc155e1eec3ca514f38736fd6
python实现字典多层嵌套 对于字典:dict1={"a":1, "b":2, "c.1":3, "c.2":4, "d.5.2":5, "d.5.3":6, "d.4.1":7}， 将其实现多层嵌套为
$_GET) { die("缺少参数"); } $json = ''; $data = array(); class User { public $cate_id; public $cate_name...count;$i++){ unset($reo[$i]);//删除冗余数据 } array_push($user->children,$reo); } $str=json_encode...($children);//将数组进行json编码 $data[]=$user; } $json = json_encode($data);//把数据转换为JSON数据. echo $json; }else...{ echo "查询失败"; } 截图： Json化后可见多层嵌套： 可用于小程序以及其他业务场景接口开发
对于长期使用python写代码的我来说，经常在Python代码中，使用.get方法来访问嵌套在JSON结构中的值。...我们知道JSON（JavaScript Object Notation）是一种常见的数据交换格式，它可以包含嵌套的键值对。但是在我们使用总该如何获取嵌套对象中的值呢？...1、问题背景在 Python 中，可以使用 .get() 方法从 JSON 对象中获取值。当 JSON 对象中嵌套了其他 JSON 对象时，如何获取嵌套对象中的值呢？...例如，以下 JSON 对象中包含了一个名为 "product" 的嵌套对象，该对象又包含了几个子对象。...2、解决方案但是，如果 JSON 对象中的嵌套对象不是直接使用键值对表示，而是使用数组表示，则获取嵌套对象中的值就会变得更加复杂。
在看 js 事件循环的时候，看到一个有趣的 promise then 执行顺序的题，想了好久，终于想明白了，这里记录一下。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/106387.html原文链接：https://javaforall.cn
前言 此对比默认json arry中的顺序相同，在Python中即list中出现的顺序相同。将结果保存在对应的xx_ret中。...(jsonBase,json2): # 保证它们是同一种类型 if isinstance(json2,dict): # 思必驰格式判断 if not isinstance...('['+"\""+key_c+"\""+']') # TODO: 更复杂的嵌套情况没有仔细想，但是应该不影响 if key_c in jsonBase:...)) continue base_json_pre_list.pop() elif isinstance(json2,list):...() # 检查额外的字段 def do_check_extra(json_object): if isinstance(json_object,dict): for key,
网上关于生成多层json结构的比较少，基本都是关于添加元素，解析，怎么转化为json之类的 下面就以文章信息的json为基础来构建多层json。...将一个json嵌套进去： import json article_info = {} data = json.loads(json.dumps(article_info)) data['article1...这样多层json结构已完成。...补充拓展：python 读取多层嵌套的json数据 模块名称：jsonpath 主要特点 支持路径及*模糊匹配 支持索引和类似切片功能 支持表达式筛选 jsonpath安装 pip install...表示任意路径 以上这篇python之生成多层json结构的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
XML利用标记语言的特性提供了绝佳的延展性（如XPath），在数据存储，扩展及高级检索方面具备对JSON的优势，而JSON则由于比XML更加小巧，以及浏览器的内建快速解析支持，使得其更适用于网络数据传输领域...解析JSON 解析基本数据 python原始类型—>JSON类型的转换关系如下： python类型 JSON类型 dict object list,tuple array str,unicode string...int,long,float number True true Flase false None null Python自带的json模块可以实现对JSON数据的解析： API文档参考：HERE 主要使用的是其中的两个函数...： json.dumps() 和 json.loads() json.dumps()负责将python数据类型转换为JSON数据类型（Encoding） json.loads()负责将JSON...数据类型—>python类型的转换关系如下： JSON类型 python类型 object dict array list string unicode number(int) int,long number
在使用vue element-ui form表单渲染的时候，会遇到这样的数据结构：
this.frame.setDefaultCloseOperation(WindowConstants.EXIT_ON_CLOSE);
方案(python3.6)： 1对象转json： model类 class People(): def __init__(self, name, age, pet): self.name...__dict__) print(js) 结果：{“pet_type”: “Cat”, “pet_name”: “Lili”} 小结：充分利用了Python对象的dict方法，Python下一切皆对象...，每个对象都有多个属性(attribute)，Python对属性有一套统一的管理方案。...2嵌套对象转json： 刚才的People类可看做是嵌套类，即有一个属性是另一个类的实例，此时，若用上面的方法来json化Person对象，会有问题，如下【错误】： def simple_person(...__dict__) json_data = json.dumps(p.
组件嵌套的多层级示例在Vue.js中，组件嵌套可以是多层级的，即一个组件可以嵌套另一个组件，而另一个组件又可以嵌套其他组件，以此类推。这种层级化结构非常有助于构建复杂的用户界面。...以下是一个多层级组件嵌套的示例： 根组件 export default { // 孙组件的选项和逻辑};在上面的示例中，我们创建了一个根组件，它嵌套了一个父组件...，父组件又嵌套了一个子组件，子组件又嵌套了一个孙组件。...这样的多层级嵌套允许我们构建更复杂的组件结构，并将应用程序分解成更小的可复用组件。
由于工作安排，需要读取多层文件夹下嵌套的文件，文件夹的结构如下图所示： ?...想到了递归函数，使用python的os.path.isfile方法判断当前是不是可执行文件，如果不是再用os.listdir方法将子目录循环判断。...temp_list_each) #loop traversal check_if_dir(path) #put all path in path_read #print(path_read) 以上这篇python...读取多层嵌套文件夹中的文件实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
代码示例 package com.cwl.po; /** * @program: cwl-performance-optimization * @description: 测试for循环-嵌套循环...* @author: ChenWenLong * @create: 2019-11-22 11:27 **/ public class TestNestedLoop { // 当需要嵌套循环时...例如 10*100*1000 与 1000*100*10 相互比较 public static void main(String[] args) { // 测试最终结果发现当嵌套循环越大
参考链接： Python-Json 3 : python中验证是否为有效JSON数据 JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。...Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，主要包含了下面4个操作函数： 提示：所谓类文件对象指那些具有read()或者 write()方法的对象，例如，f = open...在json的编解码过程中，python 的原始类型与JSON类型会相互转换，具体的转化对照如下： Python 编码为 JSON 类型转换对应表： PythonJSONdictobjectlist,...# 将 Python 字典直接输出到文件 with open('pengjunlee.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(user_dic..., f, ensure_ascii=False, indent=4) # 将类文件对象中的JSON字符串直接转换成 Python 字典 with open('pengjunlee.json', 'r',
json中的字符串都要用双括号表示。 json数据可以嵌套表示出结构更加复杂的数据。...数据与json数据相互转化 导入json模块： import json; python数据转成json字符串：json_data = json.dumps(python_data); json字符串转成...python对象：python_data = json.loads(json_data); 一个例子 import json; data1 = { 'name' : 'jack',...操作json文件 1.把一个python类型数据直接写入json文件 json.dump(data1, open(‘xxx.json’, “w”)); 2.直接从json文件中读取数据返回一个python...解析json文件时可以用dumps函数先把python数据转化为json字符串，在用open函数自行把json字符串写入到文件中。
Python解析JSON对象 本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。...json处理模块的主要任务，是将一个JSON对象，转换成Python数据类型数据进行处理，或者反之，将Python数据类型数据，转换成JSON对象（字符串流），在不同的模块或者系统间传输。...文章目录 Python解析JSON对象 1. JSON数据格式特点 2. 常用方法总结 3. 序列化和反序列化 3.1 序列化 3.2 反序列化 1....常用方法总结 在json模块中，用于处理json的主要是四个函数，分别是： loads()：从JSON字符串中读取数据并转换成Python数据类型 load()：从JSON文件中读取数据并转换成Python...int字符串进行解码,这可以用于为JSON整数使用另一种数据类型或解析器。
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