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MongoDB 日志字段解析

导语:最近很多人咨询MongoDB日志相关的问题,其中就有不少如何理解日志中具体字段含义的问题。本文尝试给出一个日志示例及对应的解析,希望能帮助到大家。...查询日志范例 "Thu Apr 2 07:51:50.985 I COMMAND [conn541] command animal.MongoUser_58 command: find { find...acquireCount: { r: 6802 } }, Collection: { acquireCount: { r: 6802 } } } protocol:op_command 8938329ms" 查询日志解析备注...访问控制相关,比如认证 COMMAND —— 数据库命令,CURD等 CONTROL —— 控制行为,比如初始化等 FTDC —— 诊断数据收集机制相关,比如服务器统计信息和状态信息 GEO —— 与解析地理空间形状相关...查询的操作类别都是find;当然对于比较大的批量insert或者update,MongoDB也会在日志中记录相应的日志,其对应的操作类别就是insert/update了。

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MySQL日志全解析

前言: 日志在日常数据库运维中经常会用到,我们可以通过查看日志来获得效率较差的 SQL ,然后可以进行 SQL 优化。本篇文章我们一起来学习下日志相关知识。...1.日志简介 日志全称为查询日志(Slow Query Log),主要用来记录在 MySQL 中执行时间超过指定时间的 SQL 语句。...默认情况下,MySQL 并没有开启日志,可以通过修改 slow_query_log 参数来打开日志。...与日志相关的参数介绍如下: slow_query_log:是否启用查询日志,默认为0,可设置为0、1,1表示开启。...对于日志文件,要定期进行归档处理,比如可以暂时关闭日志,然后将旧文件重命名,之后再开启日志,这样就会写入新的日志文件中,有效减小日志体积。

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MySQL查询优化有妙招,这些工具深度解析日志

在本文中,我将向您推荐一些常用的MySQL日志分析工具,以及如何使用它们来提高数据库性能。 为什么需要查询分析工具? 在使用MySQL数据库时,可能会遇到查询变得缓慢的情况。...推荐的MySQL查询分析工具 以下是一些常用的MySQL查询分析工具,它们都可以帮助您识别和优化查询: 1....MySQL自带的查询日志 MySQL自带了查询日志功能,您可以通过配置MySQL来启用它。一旦启用,MySQL会记录执行时间超过指定阈值的查询语句。...它包括了查询日志分析功能,可以可视化地展示数据库性能指标和查询的信息,帮助您更容易地识别性能问题。...它可以帮助您识别查询中的问题,并提供针对性的建议,以改进查询性能。 MySQL查询分析工具是数据库性能优化中不可或缺的一部分。

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MySQL查询记录原理和内容解析

作者 | 高鹏(网名八怪) 出品 | 《深入理解MySQL主从原理32讲》 本文并不准备说明如何开启记录查询,只是将一些重要的部分进行解析。...如何记录查询可以自行参考官方文档: 5.4.5 The Slow Query Log 本文使用了Percona 版本开启来了参数log_slow_verbosity,得到了更详细的查询信息。...一、查询中的时间 实际上查询中的时间就是时钟时间,是通过操作系统的命令获得的时间,如下是Linux中获取时间的方式 while (gettimeofday(&t, NULL) !...二、查询记录的依据 long_query_time:如果执行时间超过本参数设置记录查询。 log_queries_not_using_indexes:如果语句未使用索引记录查询。...); MYSQL_SET_STATEMENT_LOCK_TIME(m_statement_psi, (utime_after_lock - start_utime)); } 那么这里可以解析为代码运行到

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为什么Python这么?

用.NET实现的叫IronPython,Java的叫Jython,用Python实现的叫PyPy 我想回答这个问题:当Python比另一种语言2 - 10倍完成一个可比较的应用程序时,为什么它,我们不能使它更快...如果您在终端上编写了python myscript.py,那么CPython将开始一长串的读取、词法分析、解析、编译、解释和执行这些代码 在这个过程中很重要的一点是创建一个.pyc文件,在编译器阶段,字节码序列被写到...那么,如果Python都使用虚拟机和某种字节码,那么为什么在基准测试中它比Java和c#那么多呢? 首先,. net和Java是jit编译的。...CPython的启动时间已经比较慢了,PyPy比CPython2 - 3倍。众所周知,Java虚拟机的启动速度很慢。...因此,如果您正在使用Python开发命令行应用程序,那么每次调用CLI时都必须等待JIT启动,这将是非常的。 CPython必须尝试并服务尽可能多的用例。

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为什么Python这么

我想要回答这样一个问题:当运行同一个程序时,为什么Python会 比其他语言2到10倍?为什么我们无法将它变得更快?...因为Python解释器启动很慢,一些WSGI便集成了能够使保持Python进程的“守护进程” 。 那么其他Python解释器的速度又如何呢? PyPy拥有GIL,通常比CPython快至少三倍。...如果你在终端中输入python myscript.py,那么CPython将对这段代码开始一系列的读取,词法分析,解析,编译,解释和运行。...CPython启动时间已经相对较慢,PyPy比CPython还要2-3倍。众所周知,Java虚拟机的启动速度很慢。...Python自动完成了这个过程,我们看不见,也没必要看见。 不必声明类型不是使Python变慢的原因。Python语言的设计使我们几乎可以创建任何动态变量。

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Python 为什么这么

今天分享一篇文章,讨论了拖 Python 整体性能的三大原因。...在开始正文之前,需要说明一下(免得有人误以为 Python 就不值得使用):性能很关键,但并不总是决定因素,语言的选择是系统性的问题,需要多方考虑。...简单说,CPU 密集型的任务,Python 的多线程确实没啥用(甚至因为多线程切换的开销还会比单线程),IO 密集型的任务,Python 的多线程依然可以加速。...为什么 Python 没有 JIT 呢? 第一是 JIT 开发成本比较高,非常复杂。C# 也有很好的 JIT,因为微软有钱。 第二是 JIT 启动速度,Java 和 C# 虚拟机启动很多。...而 Python 就不用,Python 帮你决定一个变量是什么类型,并且可以随意改变。 动态类型为什么呢?每次检查类型和改变类型开销太大;如此动态的类型,难以优化。

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Godaddy域名解析速度问题以及如何使用DNSPod解析解决

是什么:Godaddy域名解析后网站经常打不开或者解析失败 现象:dns解析自己的域名之后,发现打开网站经常打不开、很慢,解析出错等问题 为什么:Godaddy域名解析很慢是什么原因导致 分析:不解析域名打开的网站很快...,去ping了服务器ip,发现速度也是很快,显然是域名解析出了问题。...,进入你的DNS管理页面,Manage DNS 更改解析服务器为上面DNSPod所给的两个服务器地址,Charge保存,大约30分钟左右生效 回到DNSPod,进行解析服务即可。...注意:原有的Goddady上的解析记录清零,需要重新在DNSPod上解析。...,多年 DNS 领域专业研究,DNS派拥有全球最领先的云DNS集群技术,领先的分布式云服务,遍布全国的解析服务器,能为域名的权威解析提供强有力的支持。

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为什么Python比C++很多?

接下来需要分析的无非是Python在哪个细节,以及能否改进的问题。 下面是两段用来测试的代码,首先是Python的: class="highlight"> #!...Python跑了24秒。 对于这个例子,最直接的影响其实在于:Python是逐句解释执行的,C++是先编译成本地代码,期间还有编译期的类型检查,不存在动态类型、动态检查,并且可以进行编译器优化。...那么单纯地尝试一下PyPy3(5.8.0-beta, Python 3.5.3),代码能有多快?...我们知道NumPy这样的C扩展能够很大程度提高Python做数值计算的性能,同样的我们也可以用Cython或者直接用C写Python扩展来强化计算能力。但是人都是懒的,重新写代码实在是有些麻烦。...对于Python这种生态强大的玩意来说,如果你的计算代码中只是单纯的使用了numpy的简单结构以及Python自身的标准结构,使用numba可能是最简单快速的办法。 #!

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是的,Python,但我不在乎

并未让我觉得,即使与其他语言相比,有点,但我并不在乎,原因如下: 一、速度不再那么重要。...而微服务本来就,本来一个调用一个函数搞定,现在搞调用一个网络接口。...现在,就算 Python 比 X 5 倍,也就是说总的响应时间是 3 个月+ 5 天,你觉得区别大吗?假如需要 3 个月后才能收到快递,那么再多等个四天,基本上没有多大关系。...这就意味着,即使 Python 有点也没关系,也就是说语言的速度( CPU 时间)几乎不是问题,Google 对此进行了研究并发表了论文[https://static.googleusercontent.com...此外 Python 还可以调用 C 语言或 Java 的函数,如果你觉得某一块,可以使用其他语言改写,再用 Python 调用,此外还可以了解下 Cython,可以把 Python 代码编译为 C 代码来提升速度

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