JS逆向是指利用编程技术对网站上的JavaScript代码进行逆向分析,从而实现对网站数据的抓取和分析。这种技术在网络数据采集和分析中具有重要的应用价值,能够帮助程序员获取网站上的有用信息,并进行进一步的处理和分析。
1、json文件的保存与加载 一般来说,我创建字典、保存为json文件、加载json文件的常用做法如下面代码所示。
现在短视频可谓是一骑绝尘,吃饭的时候、休息的时候、躺在床上都在刷短视频,今天给大家带来python爬虫进阶 :美拍视频地址加密解析。
JSON 可以缩写为 JavaScript Object Notation。它是一个基于文本的文件,用于在编程语言中传输和存储数据。它由使用内置包即 JSON 的 python 编程语言支持,其文本以带引号的字符串格式给出,其中在大括号 {} 中包含与字典相同的键和值。
应工作需要爬过各种各样的航空公司网站,大到B2B平台,小到东南亚某某航空官网,从最初使用webdriver+selenium爬虫到现在利用http请求解析html,经历过各种各样的问题,webdriver+selenium这种办法虽然万能,而且可以用JS写解析脚本方便调试,但是用久了才发现这玩意不管是效率还是稳定性都非常差,放到服务器上动不动就挂掉,两三天就需要重启一次。后面头说让我们改用发http请求(我第一次接触项目的时候就在想为什么不直接用发http请求这种方式,我猜他也是第一次接触爬虫这个技术领域,没什么经验。而我,本来是招JAVA进的公司,后来JAVA、JS、Python写了个遍,emmm... 没事,反正技多不压身 ^_^),这种方式稳定且快,但是用Python编写解析脚本的时候你就知道进行调试有多烦,虽然可以用PyQuery或者BeautifulSoup这种解析库,但是还是不如写JS脚本在浏览器里调试来得舒服。
前段时间需要快速做个静态展示页面,要求是响应式和较美观。由于时间较短,自己动手写的话也有点麻烦,所以就打算上网找现成的。
前端页面数据-》JS对象-》jQuery提交-》python处理,另外一种就是倒过来。
Regexploit可以帮助广大研究人员找出易受正则表达式拒绝服务攻击(ReDoS)的正则表达式。
在做独立博客的时候,特别是对于程序员来说,代码高亮是很重要的一个组件。我也接触过几款不同的代码高亮引擎。衡量一个高亮引擎的好坏有很多不同的方面:分词、性能、稳定性、主题丰富性。本文将专注分词的表现,对几款流行的高亮引擎以及 IDE 做一个横向对比。
message : UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xa1 in position 0: invalid start byte.
在与反爬虫的对抗中,我们爬虫的大招有两个,其一是多种ip跟换方式(例如adsl|代理|tor等请参看之前的文章)。其二是无头浏览器,使用自动化的技术来进行自动数据抓取,模拟鼠标与键盘事件,可以用于破解验证码,js解析,诡异的模糊数据这类型的反爬虫技术
深夜闲来无事,默默的打开github,在搜索框中填入了”Stars:>1”,本想着依旧可以在第一页看到Spark的身影,结果第一个映入眼帘的是这个: 快速浏览完第一页(Top10),10个项目里面7
网络爬虫也叫网络蜘蛛,如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛,爬虫程序通过请求url地址,根据响应的内容进行解析采集数据,比如:如果响应内容是html,分析dom结构,进行dom解析、或者正则匹配,如果响应内容是xml/json数据,就可以转数据对象,然后对数据进行解析。
快速浏览完第一页(Top10),10个项目里面7个JS或者具体来说是Node.js的项目!Github历来代表技术圈发展的风向,那么这个在Github比Spark更受追捧的Node.js,到底厉害在哪
网络爬虫也叫网络蜘蛛,如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛,爬虫程序通过请求url地址,根据响应的内容进行解析采集数据, 比如:如果响应内容是html,分析dom结构,进行dom解析、或者正则匹配,如果响应内容是xml/json数据,就可以转数据对象,然后对数据进行解析。
Python 中可以进行网页解析的库有很多,常见的有BeautifulSoup和lxml等。在网上玩爬虫的文章通常都是介绍BeautifulSoup这个库,我平常也是常用这个库。
近几年的科技发展趋势十分有趣,关注科技圈的朋友应该都能有一种共识,那就是人类科技进化的“技能点”似乎都点在了 AI、VR、大数据、物联网与区块链上,相关技术在短时间内被广泛普及并大量应用。其速度之快,应用之广,令人惊叹。 而 Python 则与它们在技术上有着不可或缺的紧密关联,这使得各行业对 Python 技术服务的需求量越来越大,尤以爬虫技术服务为甚,现在早已供不应求。 由于需求明显大于供给,长此以往,不平衡的供需关系使爬虫技术服务的报酬变得极高。所以包括我在内的很多 Python 圈内人,都会在业余
qs是一个流行的查询参数序列化和解析库。可以将一个普通的object序列化成一个查询字符串,或者反过来将一个查询字符串解析成一个object,帮助我们查询字符串解析和序列化字符串。
作者:Kying,西二旗程序单身汪一枚。从事智慧旅游、数据挖掘。新晋python 小白,希望与志同道合者一起煮酒论英雄,数据森麟特邀作者。
为了让博客文章具有良好的排版,显示更加丰富的格式,我们使用 Markdown 语法来书写博文。Markdown 是一种 HTML 文本标记语言,只要遵循它约定的语法格式,Markdown 的解析工具就能够把 Markdown 文档转换为标准的 HTML 文档,从而使文章呈现更加丰富的格式,例如标题、列表、代码块等等 HTML 元素。由于 Markdown 语法简单直观,不用超过 5 分钟就可以轻松掌握常用的标记语法,因此大家青睐使用 Markdown 书写 HTML 文档。下面让我们的博客也支持使用 Markdown 写作。
每个项目都有其规范和需求,在构建应用程序时,最重要的是选择正确的技术对其进行编码。 在本文中,我们将研究Python和Node.js,以了解它们的优点、缺点和用例,以便你能确定哪一个最适合你的项目。
大家都用过12306,今天我们来学习写一个Python程序,要求在命令行敲一行命令来获得你想要的火车票信息。 1 接口设置 先给这个小应用起个名字吧,既然及查询票务信息,那就叫它tickets 我们希望用户只要输入出发站,到达站以及日期就让就能获得想要的信息,所以tickets应该这样被使用: $ tickets from to date 最终 $ tickets [-gdtkz] from to date 2 开发环境 用virtualenv建立虚拟环境,用Python3开发, $ vir
在网络编程中,我们会和API打交道。那么,什么是API?如何使用API呢?本文分享了一下我对API的理解以及百度地图API的使用。 API是"Application Programming Inte
概述 我们先看一下什么是json。 JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。 简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。 JSON 语法规则 在javascript语言中,一切都是对象。因此,任何
node操作Excel的例子 # 安装依赖 npm install一下以下模块 node-xlsx(基于Node.js解析excel文件数据及生成excel文件,仅支持xlsx格式文件) excel-export(基于Node.js将数据生成导出excel文件,生成文件格式为xlsx) fs # 示例代码 demo.js const fs = require('fs') const xlsx = require('node-xlsx') const nodeExcel = require('excel-e
今天看了一本书的介绍《python网络爬虫实战》,里面介绍了四种框架(or模块),我做了小结如下:
工作需求需要采集OTA网站的美食数据,某个城市的饭店类型情况等。对于老饕来说这不算个事。。。然而最后的结果是中午晚饭都没有时间去吃了。。。情况如下
在大数据和人工智能的浪潮下,网络爬虫技术日益受到关注。Python作为一种高效且易学的编程语言,在网络爬虫领域具有广泛的应用。然而,随着网站安全性的提高,许多网站开始使用JavaScript(JS)对前端数据进行加密或混淆,这给网络爬虫带来了新的挑战。因此,掌握Python分布式爬虫与JS逆向技术,对于爬虫工程师来说至关重要。
在 Python 中进行代码语法高亮有几种常见的工具库和方法。这些工具库可以根据需求和使用场景选择适合的:
一篇踩坑及自我科普js逆向文,登陆密码的逆向解密分析过程,同时顺带科普了一系列js逆向过程的js报错处理方法,密码加密每次都是不一样,非固定的,跟着步骤很容易找到及实现。
本次python实战,主要目标是利用 Python爬取京东商品评论数,如上图所示:爬取“Python之父”推荐的小蓝书,这些信息主要包括用户名、书名、评论等信息。
近期由于工作原因,需要一些数据来辅助业务决策,又无法通过外部合作获取,所以使用到了爬虫抓取相关的数据后,进行分析统计。在这个过程中,也看到很多同学爬虫相关的文章,对基础知识和所用到的技术分析得很到位
一.通过console.log输出(我最喜欢的) 1.js脚本 1.js var arguments = process.argv.splice(2); //获得入参 var a= arguments[0]; 取第一个 console.log(a) //输出 2.python脚本 test_1.py import os print(os.popen('node 1.js fuck').read()) #打印结果fuck 二.通过文件读写获取 1.js脚本 1.js //npm环境别忘了装了 var
在数字化时代的浪潮中,数据成为了企业竞争的核心资源。而要从海量的互联网信息中精准抓取所需数据,就必须掌握一门强大的技术——Python分布式爬虫与JS逆向技术。这两者结合,如同拥有了一把解锁网络数据的终极利器,让你在数据海洋中畅游无阻。
在当今互联网时代,爬虫技术被广泛应用于数据采集、搜索引擎优化等领域。然而,许多网站为了保护其数据和资源,采取了各种反爬机制。JS逆工程是其中一种常见的反爬手段,通过在网页中利用JavaScript代码动态生成内容,使得爬虫难以获取有效数据。本文深入解析了JS逆工程中的反爬机制,并提供了解决方案。
报错场景 对返回数据results 【list 类型】进行操作,将返回的 results 写入文件中,需要转换为str,所以使用 str() 方法! 数据流写入文件的编码类型 encoding=‘XXX’ (也就是python文件第一行的内容)的编码是指该 python 脚本文件本身的编码,无关紧要。只要XXX和文件本身的编码相同就行了。 比如notepad++ "格式"菜单里面里可以设置各种编码,这时需要保证该菜单里设置的编码和encoding XXX相同就行了,不同的话会报错! 网络数据流的编码
网上有很多Python爬虫的帖子,不排除很多培训班借着AI的概念教Python,然后爬网页自然是其中的一个大章节,毕竟做算法分析没有大量的数据怎么成。 C#相比Python可能笨重了些,但实现简单爬虫也很便捷。网上有不少爬虫工具,通过配置即可实现对某站点内容的抓取,出于定制化的需求以及程序员重复造轮子的习性,我也做了几个标准公开网站的爬虫。 在学习的过程中,爬网页的难度越来越大,但随着问题的一一攻克,学习到的东西也越来越多,从最初简单的GET,到POST,再到模拟浏览器填写表单、提交表单,数据解析也从最初的
前几天在Python钻石交流群【梦】问了一个Python网络爬虫的问题,这个网站不知道使用了什么反爬手段,都获取不到页面数据。原来的那篇文章竟然爆文了,突破了1.5w的阅读量,欢迎大家围观。
相比与其他静态编程语言,如java,c#,C++,python抓取网页文档的接口更简洁;相比其他动态脚本语言,如perl,shell,python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。(当然ruby也是很好的选择)
爬虫,又称为网页蜘蛛(spider),就是能够在互联网中检索自己需要的信息的程序或脚本。
最近想从图书馆里借一本书,可是图书馆里那两本书都借走了,其中有一本书在3月3号到期应还,所以我想着这几天那个人应该会来图书馆还书,所以我写了个python脚本,放在服务器上,每隔一段时间查询,如果那人还书了,邮件通知我。这样我就可以及时借书了,哈哈。
Python的re模块(正则表达式)提供各种正则表达式的匹配操作。在绝大多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析并取出相关信息。在讲解如何实际应用正则表达式之前,先教大家学习并掌握正则表达式的基本语法(匹配规则)。
多年以后,面对人工智能研究员那混乱不堪的代码,我会想起第一次和S君相见的那个遥远的下午。那时的B公司,还是一个仅有6个人的小团队,Mac和显示器在桌上依次排开,大家坐在一起,不需要称呼姓名,转过脸去,对方就知道你在和他说话。一切看起来都那么美好,我们所有人,都希望自己和这个公司能够一起成长。
本文介绍了如何使用Python的Splinter库实现自动登录12306网站并抢票。首先通过模拟登录页面,获取用户名和密码。然后使用Splinter库浏览和交互网页,获取查询日期和验证码。最后通过调用12306的API接口,实现查询余票和抢票功能。
前几天在Python钻石交流群【空】问了一个Python网络爬虫的问题,这个网站不知道使用了什么反爬手段,都获取不到页面数据。
Wasm 的模块可以被导入的到一个网络 app(或Node.js)中,并且暴露出供 JavaScript 使用的 Wasm 函数。
某快药sign签名算法逆向解析,JS代码没有混淆,比较直白,稍微能看懂js代码,能够 console.log 打印输出,再加上耐心,基本上都是可以调试出来。
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