现象: 在python3的解释器交互界面使用方向键会产生类似: [d^[C之类的乱码....原因: 未使能readline功能 解决办法: yum install -y readline-devel //安装C的readline相关文件 make distclean //清理之前安装过程中的相关信息.../Moudules/Setup.dist //编辑Python3源码目录中Modules下的Setup.dist文件 #readline readline.c -lreadline...-ltermcap //把Setup.dist中的本行代码前的注释符去掉..../configure 并带上--with-readline参数以使能readline make //重新编译 make install //重新安装python3
这对于确保在特定环境中正确运行 Python 脚本非常有用。 Jupyter Notebook 是一种基于 Web 的交互式计算环境，它允许用户创建和共享包含代码、文本和可视化内容的文档。...Kernel（内核） Kernel 在 Jupyter Notebook 中是一个核心概念，它负责执行 Notebook 中的代码。...Kernel 是一个独立的进程，它运行在用户的计算机上，并且与 Jupyter Notebook 的前端（即用户在浏览器中看到的界面）进行通信。...在 Jupyter Notebook 中，当用户选择 Python 内核时，他们实际上是在选择一个 Python 解释器来执行代码。...要点： Jupyter Notebook 使用的 Python 解释器是当前系统环境下的 Python 解释器。
PyCharm配置Anaconda3.0解释器方法如下： 本人使用的是Anaconda3+PyCharm，因此是将Anaconda3导进PyCharm，将两者进行配置，搭建环境，进行相关设置。...如果你使用的是Python+PyCharm，相关操作类似。 首先，新建一个项目文件，然后File->settings(如果是第一次，会自动跳到设置界面)。...需要设置的主要是你的project Interpreter，也就是解释器（Anaconda3或者是Python）。...选择Conda Environment，Existing environment，在Interpreter选择Anaconda3安装目录文件中的Python.exe文件（在Tools文件夹下面），完成相关设置...PyCharm配置Python3.x方法如下： Python3.x+PyCharm的相关配置操作与上面类似。 还有PyCharm中文本字体的设置。
有效使用 kimichat 的15个高级技巧 1.明确具体：表达清晰、避免使用模糊措辞。 案例： 请告诉我AI 是什么？ 请解释一下光合作用的过程。 请推荐一些适合情侣一起做的有趣的事情。 2....你能帮我吗？ 我正在考虑购买一辆新车，预算在50万以内，主要在市区通勤以及短途旅游用，需要了解一些不同品牌和型号的优缺点。你能给我一些建议吗？ 3.每次只问一个问题：避免在一句话中提出多个问题。...5.要求解释：如果 Kimi智能助手 的回答不清楚或没有完全回答你的问题，请要求它进一步解释或提供更多信息。 首先问：什么是AI中的梯度下降？...然后追问：你刚刚的回答我不太理解，能以12岁小学生可以理解的方式再解释一下吗？ 6. 管理期望：Kimi智能助手可能不具备最新的实时信息，也可能不具备专业领域的深度知识。...你是一个Python编程专家，要完成一个Python脚本的编写任务，具体步骤如下： 打开文件夹：D:\CHATGPT For TikTok TikTok Mastery with CHATGPT 文件夹里面有多个子文件夹
4.为啥我的Socket程序客户端连接不上服务端呢？ 5.请问你会用Python做网站吗？/请问群里有懂Python做网站的吗？ 6. ? 7.我的代码可以运行，但是结果不对，如下，我该怎么办？ ?...10.群里有人吗，谁能告诉我这个怎么办？ ? 10.老师，我有个代码，在IDLE和PyCharm运行正常，但是VSCode和Spyder运行有问题，怎么办？ 11....（发一段代码截图，且需要放大很多倍才能勉强看清）大家帮忙看看这段代码哪里有问题啊？ 18. ? 19.我有个特别特别简单的问题，但在网上就是查不到解决办法，你能告诉我该怎么办吗？...21.错误截图不完整，完美漏掉最关键的部分， ? 22. ? 23.我自己的老师说我的程序中至少有3处错误，又不告诉我哪里有错误，我找不出来，你能帮我找出来改一下吗？...，可以在最短的时间内解决问题。
最后，我们将探索 python 的 sklearn 库，并在 Python 中编写一个关于 Naive Bayes Classifier 的小段代码，以解决我们在开始时讨论的问题。 本章分为 两部分。...Additionally the sunset at beach offers wonderful view” 你能猜出发件人是谁吗？ ---- 好吧，如果你猜对了 Alice 你是对的。...贝叶斯定理 它告诉我们 在 B 发生的 情况 下 A 发生的频率，写成 P(A|B)，当我们知道假设 A 发生 的条件下 B 发生的频率，，写成 P(B|A) ，以及 A 和 B 各自发生的概率。...现在你可以将这个应用到 Alice 和 Bob 的例子中吗？ 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器计算每个因子的概率（在电子邮件示例的情况下，对于给定的输入特征，将是 Alice 和 Bob）。...image.png 我希望这能很好地解释朴素贝叶斯分类器的含义。在接下来的部分，我们将在 Python 中使用 sklearn 和实施朴素贝叶斯分类器进行标记电子邮件要么为垃圾邮件或火腿。
“Phippy阿姨，那座美丽的山是什么？”Zee问。 “这是普罗米修斯山！“Phippy解释说：“它是由时间序列数据组成的。...它的Y轴高高地伸向天空，它的X轴从现在一直延伸到遥远的过去…” “哇，”Zee说：“我们来一次四维徒步远足吧！” ? 他们上山坡时，遇到一群苍蝇。“那些，”Phippy说：“是样本。...每一个都告诉我们一个数字和一个时间。” ? “他们戴着名牌吗？”Zee问。 “是的，”Phippy说：“这些是标签。这些标签告诉我们更多关于它们的故事。” ?...“我们的路到哪里去了？”Zee想知道。“普罗米修斯山没有发现更多的样本，所以我们的步道就停在这里，”Phippy解释说：“大约5分钟后，这条步道就会被标记为陈旧并消失。我们最好下山！”...“但是我们回家之前能先吃几个Kube船长的能量棒吗？” ?
Human: 恩，我忘记回家的路了，你能帮助我吗？ AI: 好的，你的家在哪里呀？ {'history': 'Human: 你好，我叫小明\nAI: 你好，我可以帮助你吗？...\nHuman: 恩，我忘记回家的路了，你能帮助我吗？\nAI: 好的，你的家在哪里呀？'}...Current conversation: Human: 你好，我叫小明 AI: 你好，我可以帮助你吗？ Human: 恩，我忘记回家的路了，你能帮助我吗？ AI: 好的，你的家在哪里呀？..., additional_kwargs={}, example=False)] {'history': 'Human: 恩，我忘记回家的路了，你能帮助我吗？\nAI: 好的，你的家在哪里呀？'}...Current conversation: Human: 恩，我忘记回家的路了，你能帮助我吗？ AI: 好的，你的家在哪里呀？ Human: 我叫什么名字呀？
很快就有用户在后台留言，问： 老师，我想自己训练一个图片分类器，到哪里去批量下载带标注的训练图像呢？ 说说我写教程的时候，是如何找图片的吧。 最大的图片库，当然就是 Google 了。...有的才下了几张，就停工，甚至把浏览器整崩溃了。 有的下载图片，都是重复的。 学生告诉我，经验证，最简单有效的方法，是一张张手动点击下载…… 这显然不是正经办法。...这个大众痛点，真的没有人尝试解决吗？ 今天，一个偶然的机会，我发现了一个特别棒的 Github 项目，叫做 google-images-download。 Github repo 链接在这里。...请根据你的操作系统类型，选择合适的版本： 我选的是 macOS 版本。 下载后，压缩包里面只有一个文件，把它解压，放在 ~/Downloads 目录下。...咱们打开下载后的目录 ~/Downloads/downloads/郝蕾 看看： 这回，你能分清楚她俩不？
发现不完整的 Header 依赖预编译头文件是导致头文件不完整的一种情况。特别是，预编译的头文件包含某个特定的头文件，并不意味着你可以在其他地方省略它。...原作者在评论答疑中对于此处的解释： #import is a preprocessor directive....#import是一个预处理器指令。它实际上与复制和粘贴相同。因此，如果你先导入 QuartzCore，最后才导入自己头文件，那么在编译之前，所有文件都会在 .m 中展开。这就是为什么顺序很重要。...但是，如果在使用它的其他头文件之前展开它，这些头文件就会意外而非有意地使用它。如果在末尾导入，任何需要它但自己没有导入的头文件都会导致编译时出错。这正是我想要的。...我希望编译器能告诉我那些没有声明其依赖关系的头文件。 希望随着模块(modules)和 @import 的使用，这个问题会逐渐成为历史。
01 原理 为了让我们的程序/模组能在 Python 代码中被调用执行，模组需要和 Python 解释器 CPython 进行必要的通讯。...基本上，我们要做的是把实际的 C 语言方法包装起来，以便能够被 Python 解释器所调用，这样我们的 Python 代码才能够像使用普通的 Python 函数一样，调用这个方法。...02 编写算法并包装 首先，我们要在 cmath.c 里引入头文件： #include Python.h 在 Python 头文件里，我们需要用来和 Python 解释器对接的对象（以及函数），都以 Py...这个结构体定义了模组的结构，以便 Python 解释器载入调用。...04 编译打包模组 现在我们的 C 代码文件已经准备好了，所有的方法都已经包装到位，Python 解释器导入、执行所需的结构体也已经定义完善。于是，我们可以开始构建最终的二进制文件了。
甚至，你把两句话放在一起，模型可以判断它俩是不是紧密相连的上下文关系。 ? 这种“认识”有用吗？ 当然有。 BERT 在多项自然语言任务上测试，不少结果已经超越了人类选手。 ?...还能告诉你，那些分类误差最高的图像中，模型到底在关注哪里。...你告诉我输入的标准规范，然后告诉我结果都能有什么。即插即用，完事儿走人。 一个文本分类任务，原本不就是给你个训练集和测试集，告诉你训练几轮练多快，然后你告诉我准确率等结果吗？...你至于让我为了这么简单的一个任务，去读几百行代码，自己找该在哪里改吗？ 好在，有了这个样例做基础，总比没有好。 我耐下心来，把它整理了一番。 声明一下，我并没有对原始代码进行大幅修改。...它是餐饮点评情感标注数据，我在《如何用Python和机器学习训练中文文本情感分类模型？》和《如何用 Python 和循环神经网络做中文文本分类？》中使用过它。
甚至，你把两句话放在一起，模型可以判断它俩是不是紧密相连的上下文关系。 这种“认识”有用吗？ 当然有。 BERT 在多项自然语言任务上测试，不少结果已经超越了人类选手。...还能告诉你，那些分类误差最高的图像中，模型到底在关注哪里。...你告诉我输入的标准规范，然后告诉我结果都能有什么。即插即用，完事儿走人。 一个文本分类任务，原本不就是给你个训练集和测试集，告诉你训练几轮练多快，然后你告诉我准确率等结果吗？...你至于让我为了这么简单的一个任务，去读几百行代码，自己找该在哪里改吗？ 好在，有了这个样例做基础，总比没有好。 我耐下心来，把它整理了一番。 声明一下，我并没有对原始代码进行大幅修改。...它是餐饮点评情感标注数据，我在《如何用Python和机器学习训练中文文本情感分类模型？》和《如何用 Python 和循环神经网络做中文文本分类？》中使用过它。
其次, project interpreter(项目解释器)中点击“+”号 3.下载爬虫图片 https://blog.csdn.net/geek64581/article/details/...前提是你的python安装目录已加入系统环境变量 （右击我的电脑选择属性，点选高级选项卡，点击环境变量，找到path变量，在最后加入python的安装路径 5,设置使用python的版本编译 ...鼠标滚轮 实现文字放大缩小 https://www.cnblogs.com/suwanbin/p/11410036.html#pycharm编辑器ctrl-鼠标滚轮-实现文字放大缩小 8.python...把自己所安装的python路径拷进去就可以了，我安 装的路径是“C:\Python27” %这一步要注意：在拷贝路径“C:\Python27”时，前面要加分号，，还要 注 意，分号一定是英文输入法里的分号...， 我刚开始没有注意到这一点 导致在命令行里输 入python命令时，总是失败，会提示‘python’不是内部 或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件 完整就是这样子;C:\Python27
快 2.在程序被加载到内存之前，程序在哪里？在硬盘当中。 有关变量 什么是变量？在内存中（在程序运行时）开辟特定大小的空间，用来保存数据。所有的变量本质上都是要在内存的某个位置上开辟空间的。...那么，是在任何地方都可以被使用吗？并不是。 register 计算机里具有存储能力的硬件：CPU：寄存器，cache，内存，硬盘/ssd/flash。离CPU越近的存储单元，效率越高，单价越贵。...头文件可能会被重复包含，为了保证头文件不被重复包含，我们有两种写法： 1.在开头写上#pragma once 头文件里会包含哪些内容呢？ 使用尖括号包含的是c语言的头文件，包含自定义用双引号。...这是因为函数是定义还是声明，编译器取决于它有没有函数体，编译器如果识别到没有函数体，就被解释成了声明。变量声明必须把extern带上。...如果只是单纯的int a；这个语句，编译器有可能把它认为是定义，而头文件当中并不包含，应该包含extern声明。 如果一个函数没有参数，但是我们给它传一个参数，竟然不会报错。
原理 为了让我们的程序/模组能在 Python 代码中被调用执行，模组需要和 Python 解释器 CPython 进行必要的通讯。...基本上，我们要做的是把实际的 C 语言方法包装起来，以便能够被 Python 解释器所调用，这样我们的 Python 代码才能够像使用普通的 Python 函数一样，调用这个方法。...编写算法并包装 首先，我们要在 cmath.c 里引入头文件： #include Python.h 在 Python 头文件里，我们需要用来和 Python 解释器对接的对象（以及函数），都以 Py 开头...这个结构体定义了模组的结构，以便 Python 解释器载入调用。...编译打包模组 现在我们的 C 代码文件已经准备好了，所有的方法都已经包装到位，Python 解释器导入、执行所需的结构体也已经定义完善。于是，我们可以开始构建最终的二进制文件了。
你学完 python 后可以做一些小游戏、网站、自动脚本、数据分析、人脸识别… 小媛：停停停，我学。那我现在要准备些什么吗？ 小C：你需要先准备 python 的环境。 小媛：环境是什么东西？...小C：python 是一种语言，是一种规则，我们需要一个东西来解释这种规则，所以要安装一些东西。 小媛：唔，我懂了，那你告诉我吧。...小媛：好了，你现在应该可以告诉我为什么那样做了吧？...小C：其实原因很简单，刚开始说你要使用 python 你就需要一个能够解释 python 代码意思的软件，但是你下载后计算机并不知道去哪里找东西翻译你的代码，那么你现在把那个路径放进去后，计算机将在你放进去的这些路径中寻找软件...小C：你点击开始，找到python，在python下有一个 IDLE，这是python自带的代码编辑器，我们暂时用着它，之后我们用好用的。
前几天我看到了一则IT圈的新闻：Anaconda推出PyScript：在 HTML 嵌入Python代码 浏览器前端里面可以写Python了！！！...众所周知，浏览器能识别的代码主要是三大类，也就是前端开发三件套：HTML+CSS+JavaScript。 那它是怎么能执行Python的呢？...试用了发现是针不戳，接下来就来探究一下，浏览器到底怎么执行这些Python代码的？ 我们知道，Python是一门解释执行的语言，它的执行离不开解释器。...既然浏览器能执行Python代码，必然也有一个解释器，但浏览器自身是没有的，这不在W3C的标准之中，那它在哪里？...在caniuse网站上查询一下目前浏览器对WebAssembly的支持情况，可以看到，基本上主流的浏览器都已经支持了： 回到上面的Pyodide，它里面就有一个WebAssembly的Python解释器
如： 如上图，为什么我们在编译的时候没有编译头文件呢？因为头文件在当前路径下，所以编译器 gcc 是可以直接找到的！...所以我们先创建一个 Makefile，进行对上面的实践： 如上图，我们解释一下各项的作用。...那么现在我们的头文件既不在当前目录下，也不在系统路径下，没关系，我们可以在 gcc 中带上选项 -I，后面带上头文件的路径即可，意思就是告诉 gcc 编译器除了在上面两个路径下找之外，还需要在我们指定的路径下找...所以，在程序没有被加载到内存的时候，就已经具有了“虚拟地址”，通俗地说是逻辑地址，这种逻辑地址的概念就是基地址+偏移量。这种以基地址从0开始的我们把它叫做平坦模式。...，我们也需要找到该动态库，数据和代码肯定是被加载到内存中了，而且经过页表映射关系也能建立好。
有人说用 Python 编程很简单，6 岁小孩都能学会。计算机视觉专家和编程语言爱好者 asya f 刚开始上手 Python 时也这么想。但门槛低就仅意味着使用简单吗？...在本文中，asya f 告诉我们，从 C++转向 Python，是一次「从个人到社区」的思维转变。 从 C++ 转 Python 的时候，我已经是一个有四年全职工作经验的软件开发者了。...我的工作主要是用 C++在 Linux 上编程，是 QT 库的重度用户。但刚开始用 Python 的时候，我却写得很烂。...总的来看，你游过的水面不会很大。而 Python 有点像潜水——把头伸进水里就能看到它的美，但你不会太深入，而是在浅水里游啊游，可以轻易地游过很大一片地方。两种语言如此不同，所以适用的场景也不同。...图源：Unsplash；上传者：Jakob Boman 浅尝 Python 转向 Python 时，你需要学习的第一件事情就是如何放手：你不知道代码的底层到底发生了什么，内存被分配到哪里、释放到哪里，但没关系
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