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学习的学习之九—复利效应

复利的本质是:做事情A,会导致结果B,而结果B又会加强A,不断循环。生活中凡是符合这一规律的事情,都可以视为复利效应。...比如,网络的访问量越多,在搜索引擎的排名就越靠前,那么网站访问量就越多,这就是一种复利效应。...幂律分布 让我们再从更宏观的尺度上看看,复利效应会带来什么结果。一网站访问量为例。...这样做之后,我们才有可能进入复利模型带来的加速成长阶段。举个例子,做公共号这件事也是符合复利模型的。我们每写一篇公共号文章,传播给读者阅读,一部分人分享出去,就带来更多的阅读量。...用复利的思路思考生活 就拓展人脉来说,拓展人脉的关键,首先是不断提升自己的价值,让自己变得对他人有帮助;其次,才是让别人知道自己的价值。

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复利模型」听说坚持这样做就能申请博客专家?

文章目录 前言 一、查理·芒格简介 二、复利小故事 三、复利模型 3.1 复利的本质 3.2 影响因素 3.3 产生的结果 总结 前言 2500年前,腓尼基旅行家昂蒂帕克写下了炫人耳目的七大奇迹清单:埃及吉札金字塔...而被爱因斯坦称为第八大奇迹的,是“复利”。 什么是“复利”? 为什么会有“复利”? 怎么做才能“复利”?...三、复利模型 在《穷查理宝典》中芒格提到复利模型, “复利” 能够怎么应用到我们的生活中?...难道“复利”真的只是作为一个用在投资上的数学模型,便能被称为奇迹吗? 答案显然不是。 3.1 复利的本质 那到底什么是“复利”呢?...我认为,复利的本质是:做事情A,会导致结果B,而结果B又会加强A,不断循环。 生活中,凡是符合这一规律的事情,都可以视为复利效应。

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零基础学编程012:画出复利曲线图

通过学习《零基础学编程011:复利数据表问题》,我们已经可以输出365行的《复利数据表》: (1+0.01) ^ 1 = 1.01 (1+0.01) ^ 2 = 1.02 (1+0.01) ^ 3 =...1.03 ... ... (1+0.01) ^ 364 = 37.41 (1+0.01) ^ 365 = 37.78 但能否用Python画出像下图这样的复利曲线图?...由于我也是从头开始学Python,不过我不是零基础,而是学过了N种其它的编程语言,我只是特意没有去看Python入门书籍,想尝试着能否通过搜索和阅读来解决这个问题。...4)修改2行画出复利曲线图 由于有JAVA语言和R语言的基础,所以很容易猜出来np.linspace应该是生成出一组x坐标,Python中的**符号在其它语言中都有相应的power()函数,所以把上面的代码简单修改一下...2)在WinPython中的集成环境叫IDLEX,比IDLE多了字母X 3)输入6行代码,可以画出正统曲线图 4)照猫画虎,修改2行语句,简单的复利曲线图完成!编程是不是很easy?

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零基础学编程011:复利数据表问题(总结)

问题描述: 用Python语言输出365行的《复利数据表》: (1+0.01) ^ 1 = 1.01 (1+0.01) ^ 2 = 1.02 (1+0.01) ^ 3 = 1.03 ... ... (...1+0.01) ^ 364 = 37.41 (1+0.01) ^ 365 = 37.78 我总共写了六篇才把该程序写完: 005:打印一行复利数据 006:赋值语句 007:FOR循环 008:print...语句 009:只显示2位小数 010:最终可以输出完整的复利数据表了 实际上就写了两行源代码: for i in range(1,366) : print( "(1+0.01) ^", i, "...循环是计算机编程中的一种重要结构,实际上最容易理解的就是顺序结构,即代码从上到下依次执行。 7)round函数,可以把数四舍五入。 8)range函数,可以产生一个从1变到365的列表。...以后的内容预告: 想试着把复利数据表的曲线图画出来,类似下面这张图: ? 这张图是我用Excel画的,我准备挑战一下,用Python来实现它。

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零基础学编程005:打印一行复利数据

问题 上次文章《集成开发环境IDE》里留了一道练习题: 如何用Python打印这篇枯燥的《复利数据表》: (1+0.01) ^ 1 = 1.01 (1+0.01) ^ 2 = 1.02 (1+0.01...在最早的《Hello World》里就学过了,这里复习一下: print( "(1+0.01) ^ 3" ) 注意这里用的是Python 3的语法,在print后面必须有小括号,引号内的内容会原封不动地输出...(2)输出等号右侧内容 在《Hello World》这一篇文章里介绍过计算2**10000,即2的1万次方,而这里我们只是计算1.01的3次方,简单吧?...思路是对的,但计算机擅长做重复的事,可以用循环语句来彻底解决这个问题。只需要加一行语句即可,而不用辛苦地抄上364遍。敬请关注以后的内容。 --- END ---

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python 计算校验和

校验和是经常使用的,这里简单的列了一个针对按字节计算累加和的代码片段。其实,这种累加和的计算,将字节翻译为无符号整数和带符号整数,结果是一样的。 使用python计算校验和时记住做截断就可以了。...因为基于补码方式存储,计算加法时都是按位加,然后该进位的就进位。...,如果是带符号整数,最高位会被解释符号位 ''' def char_checksum(data, byteorder='little'): ''' char_checksum 按字节计算校验和...如果是当作无符号整数来计算,则算法要简单很多,实际上都可以缩减为一句代码的事。如果是当作带符号整数来计算,则算法要复杂一下,要处理各种上溢出和下溢出的情形。...所以一般情况下可以使用无符号整数来计算校验和,简单快速。

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