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ssm开发的论坛系统,用户注册后可以发布帖子,其他人可以评论回复点赞评论和点赞回复,用户可以在个人中心管理自己的帖子,以及查看自己对他人的回复,和他人对自己的回复。...js+ajax+simditor+bootstrap功能:首页最新帖子展示,最近发布时间几秒前,几分钟前,几个天前,几个月前,分页;最热帖子展示,根据回复量倒序排列,展示前30条数据;根据帖子标题搜索;发帖功能...查看我发布的帖子,删除我发布的帖子,分页展示;查看我的收藏,取消收藏,分页展示;查看我回复了谁,删除我的回复,分页展示;查看谁回复了我,不下再现实回复信息,分页展示;退出账号;快捷按钮菜单:主页,刷新,返回上一页,发帖

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    java美食论坛系统发帖子系统美食论坛网站美食分享论坛源码

    ssm开发的美食论坛系统,用户注册之后可以发布关于美食的帖子,其他人可以回帖,评论,点赞回复和评论,分为楼主,第一楼,第二楼等。可以再个人中心查看我对别人的回复,以及别人对我的回复。...js+ajax+simditor+bootstrap功能:首页最新帖子展示,最近发布时间几秒前,几分钟前,几个天前,几个月前,分页;最热帖子展示,根据回复量倒序排列,展示前30条数据;根据帖子标题搜索;发帖功能...查看我发布的帖子,删除我发布的帖子,分页展示;查看我的收藏,取消收藏,分页展示;查看我回复了谁,删除我的回复,分页展示;查看谁回复了我,不下再现实回复信息,分页展示;退出账号;快捷按钮菜单:主页,刷新,返回上一页,发帖

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    python通用论坛正文提取pytho

    总共的代码,算上中间的过程处理也不超过500行,代码思想也还比较简单,主要是根据论坛的短文本特性和楼层之间内容的相似来完成的。...(通俗点说就是去噪去噪去噪,然后只留下相对有规律的日期,内容) 前期准备 软件和开发环境: Pycharm,Python2.7,Linux系统 用的主要Python包: jieba, requests...+ " " + str(dic.get(word_weight[0], 'not found')) + '\n') 统计出来然后经过我们测试和筛选得出的停用词有这些 回帖 积分 帖子 登录 论坛...经过观察,所有的论坛中日期的形式只有5种(目前只看到5种,当然后期可以加上)。我们可以用正则匹配出日期所在的行,根据两个日期所在行数的中间所夹的就是评论内容和用户名来完成我们的评论内容提取。...才疏学浅,刚学了几个月python,代码难免有不合理的地方,望各位提出宝贵意见。 个人博客 8aoy1.cn

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    案例|虎扑社区用户行为分析

    正好我们也在做网站的数据分析案例,不如就用 Python 来分析下,虎扑你这个直男论坛到底是怎样的? 数据来源 这个案例我们几个月前就有计划了,所以数据是之前采集的。...虽然虎扑名义上是个篮球论坛,但步行街(无主题闲聊区)的帖子占据了半壁江山。对比之下很悲凉的是中国足球论坛,基本没啥话题。 ? 虽然主题数不如步行街,但看平均回帖数,篮球论坛还是名副其实。...发帖 ? 看每天日间发帖时间的分布,两个高峰:上午10点(上班摸鱼)和晚上21点(吃过饭躺床上)。上午高峰还有个原因,就是NBA比赛都是这个时间段转播的。 ?...尽管有一半以上的用户没有在资料里选择性别,但从填写的这部分用户来看,直男论坛实锤没跑了。 ?...运行环境 python 3.7 windows 10 jupyter notebook 运行依赖包 requests pyecharts pymongo scrapy jieba wordcloud

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    数据分析篇 | 一个虎扑社区数据分析实战

    正好我们也在做网站的数据分析案例,不如就用 Python 来分析下,虎扑你这个直男论坛到底是怎样的? 数据来源 这个案例我们几个月前就有计划了,所以数据是之前采集的。...虽然虎扑名义上是个篮球论坛,但步行街(无主题闲聊区)的帖子占据了半壁江山。对比之下很悲凉的是中国足球论坛,基本没啥话题。 ? 虽然主题数不如步行街,但看平均回帖数,篮球论坛还是名副其实。...发帖 ? 看每天日间发帖时间的分布,两个高峰:上午10点(上班摸鱼)和晚上21点(吃过饭躺床上)。上午高峰还有个原因,就是NBA比赛都是这个时间段转播的。 ?...尽管有一半以上的用户没有在资料里选择性别,但从填写的这部分用户来看,直男论坛实锤没跑了。 ?...运行环境 python 3.7 windows 10 jupyter notebook 运行依赖包 requests pyecharts pymongo scrapy jieba wordcloud 源码可在公众号里回复关键字

    2.5K30

    python爬虫+R数据可视化 实例

    Python 和 r语言这对黄金搭档,在数据获取,分析和可视化展示方面,各具特色,相互配合,当之无愧成为数据分析领域的两把利剑。...该项目分为两个模块: 1,数据准备阶段 采用python网络爬虫,实现所需数据的抓取; 2,数据处理和数据可视化,采用r语言作为分析工具并作可视化展示。...第一,数据准备模块 数据来源选用笔者所在学校的内网(校内俗称OB),采用保存cookie模拟登录,以板块为单位,进行论坛帖子的抓取,并且根据发贴人的连接,再深入到发贴人的主页进行发贴人个人公开信息的抓取...以下进行详细分析: 首先需要载入的库: 进行模拟登录并保存cookie 需要有登录界面和论坛首页的url和保存cookie和错误日志文件 post_url = 'http://ourob.cn/bbs...post_url opener.open(login_url,postdata) cookie.save(ignore_discard=True,ignore_expires=True) 尝试用cookie模拟登录论坛首页

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    虎扑社区论坛数据爬虫分析报告

    三、虎扑论坛分析 1.各版块活跃度分析 在虎扑社区由10个分论坛,380个子版块构成,日发帖量达到70W+,其中哪一个最活跃呢?...通过对比每个版块发帖量,可以发现,在大的分论坛中 【装备论坛】的发帖量最高,其次是【步行街】和【NBA】;在380个子板块中,【运动装备】]和【交易区】最热门,其次是【步行街主干道】和【湿乎乎的话题】;...其中,【装备论坛】的发帖占比近7成,远高于其他,而【步行街】又高于【NBA】两倍。...各大分论坛发帖量占比 ?...各子版块发帖量占比 2.步行街发帖内容分析 除了交易版块,【步行街】和【NBA】是虎扑活跃度最高的版块,【NBA论坛】的话题一般围绕赛事展开,而【步行街】的社交属性比较强,通过对【步行街】的分析,可以看到在体育赛事之余

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