日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好,今天是8月1日星期一,新的一个月又开始了~ 快来和日报君看看,今天科技圈有哪些大新闻? 今日大新闻 二舅币发行人被曝跑路 “治好无数人精神内耗”的“二舅”火了,有币圈人士借机发行了名为second uncle coin(二舅币,简称suc)的数字货币。 据证券时报消息,目前该发行人疑似跑路。 有安全专家发推特表示,二舅币池发生rugpull(拉地毯,一种加密货币骗局的通俗术语),合约部署者已通过tornado cash清洗赃款,截至目前代币s
经历长达近一个月的资源筛选过程终于结束,总共1.5T百度网盘的资源经过:去重、筛选、整理、归档之后一份粗略的Python学习曲线资源已经成型,虽然中间经历了很多坎坷,不过最终还是完成。猪哥也是第一时间与大家分享出来。
首先介绍一下本人的相关情况:本人毕业于不入流的大学,专业是英语。数学水平在高中水平,因为大学文科专业不需要学习高数等课程,以前以为这是很大的好处,但是现在觉得这是一个非常大的遗憾。 计算机水平也不高,但是属于比较喜欢倒腾的,编程的话,只是在工作中使用一些相对比较简单的VBA。 其实在我入职现在的公司之前,我对统计是一无所知的。但是入职以后恰巧我们公司在全球范围内实施Six Sigma Program,如果大家对制造业有所了解的话,对这个也不陌生。Six Sigma的培训课程中有一些基本的统计知识的应用,那些
北京时间 2月15日,由 CSDN 主办,PyCon中国社区、wuhan2020开源项目、DCloud协办,北大前沿计算研究中心、电子工业出版社支持的2020 Python开发者日·线上技术峰会完美落幕,本次峰会以「抗击疫情,开发者在行动」为主题,力邀阿里巴巴、北京大学等业界顶级技术企业与高校,围绕 Python 在疫情中的具体落地应用与项目,为广大 Python 开发者、爱好者打开视野,揭秘科技在疫情中力量!
学编程难免遇到问题,遇到问题难免要上网求助。然而有过不少同学向我诉苦,说在网上提问没有人回答,有的还收到一些不是很友好的回复。我自己也在经常上的论坛上目睹过类似的帖子。以至于有人说,程序员社区就是对新人不友好,不愿帮助新人,甚至说这是怕别人学会了来抢饭碗。
10 月 23-25 日,由 CSDN 等多家单位精心筹划的“长沙 · 中国 1024 程序员节”将盛大举行。程序员节活动以开源为主议题,包括:2场岳麓尖峰对话;2020 开源技术英雄大会;10+ 场热门技术分论坛/峰会;创意集市;体验感超强的科技文化嘉年华;最 HIGH 时刻的开源之夜。内容聚焦开源技术及生态建设、操作系统及硬件创新、开源社区及商业化发展等多个重要话题。 目前,1024 程序员节重磅主题大会“开源技术英雄会”正式发布议程,大会将以 2020 中国开源技术英雄的年度大聚会为核心,重磅邀请了
vn.py目前所使用的数据库是MongoDB,鉴于一些用户更加习惯使用mySql,论坛内desont提供了一个vn.py与mySql相结合管理数据的示例,感谢desont的分享!
① 我们用这段时间了解基本的概念:(SQL注入、XSS、上传、CSRF、一句话木马、常见的后台等:可以通过Google搜索获取资料)为之后的WEB渗透测试打下基础。 ② 查看一些论坛的一些Web渗透资料,学一学案例的思路,每一个站点都不一样,所以思路是主要的。 ③ 学会提问的艺术,如果遇到不懂得要善于提问。
#玩转大数据#新的一年应该拥有新的开端以及新的计划目标,也标志着新的希望。一个数据科学家在年尾做了一个如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师的计划。根据发展阶段的不同,我在此给大家分享一些每个数据科学家
AI时代,在招聘网站公布的招聘数据中,“算法”、“机器学习”、“数据挖掘”相关岗位平均招聘薪资高于其余同等学历、工龄要求的技术岗位30%以上甚至更高,吸引了一大波人开始学习数据挖掘。
我们随便点进一个discuz论坛,在地址后面加?1,有的论坛就会显示uid=1的用户资料页(或是家园空间首页,取决于这个论坛有没有开通家园):
如果说要用 Python 进行 web 开发,我想你一定会告诉我 使用 Flask 或者 Django 再或者 tornado, 用来用去无非就这三种框架。可能逛 github 多的朋友还会说一个 fastapi。但是,皇上,时代变了,大清… 亡了!!!
作者:ConnorZhang 链接:https://juejin.cn/post/6944598601674784775
继上一篇「Python自学之路-序」之后,决定开始零基础学习Python了,今天花了点时间去系统的了解下Python,同时也找了一些相关的教程,这里分享给大家。
可以说,吴恩达(Andrew Ng)的机器学习课程是很多人、尤其是中国学生进入机器学习世界的引路人,被认为是入门机器学习的最好课程。截至目前,有超过80000人在Coursera上完成了这门课的学习。
#玩转大数据#12点的钟声敲响后,意味着已经跨过2015,进入2016了。新的一年应该拥有新的开端以及新的计划目标,也标志着新的希望。一个数据科学家在年尾做了一个如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师的计划。根据发展阶段的不同,我在此给大家分享一些每个数据科学家都应该做的新年计划。可能这个计划会相对宽泛,大家可以根据自己的需求去调整和补充。 一名数据科学家的新年计划 根据数据科学家一生的三个发展阶段,我将这些计划做了分类。大家可以自己判断哪些计划适合自己并按照计划行动起来。如果你已经成功地完成了现有阶段的
最近有位微信昵称为Andy的读者在后台留言,问我关于新手学习Python的问题。他的问题是关于以下三点,相信很多读者都有相同的问题。
https://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/
“人生苦短,我用Python”。这句戏言真实反映了Python语言的江湖地位。那么,要快速上手和进阶Python编程,有什么好途径呢?我推荐游戏开发。
安装Miniconda并配置好环境变量:去Miniconda官网找到对应版本(我选的是Windows installers中的Python 3.8 Miniconda3 Windows 64-bit),安装推荐教程;
rg3d 最近发布了 0.22 版,作者在 Reddit 发布了一段 rg3d 的演示视频,看起来非常棒!可能是目前最成熟的一个 Rust 3D 游戏引擎了。
现在Python已经在编程届家喻户晓了,有各种各样Python从入门到精通的文章,每个软件公司里也都至少有一个会Python的人。
Python爬虫要学多久? 初学Python有哪些建议?个人学习能力不同,掌握的时间也不同。建议先熟悉python的基础语法,再深入练习。如果用python写爬虫是为了满足“抓数据”的需求,使用爬虫软
强烈建议初学者先选择一门相对简单、容易培养兴趣的编程语言,比如前端或 Python(学校通常先教 C 语言、VB等等,但未必合适所以同学。我弟弟也是学计算机专业的他们学C、Java等)。如今,网上资源非常丰富,为我们自学编程提供了很大的方便,可以使用 在线实战学习编程的网站,跟着教程边学边敲代码练习(个人建议多敲敲代码),非常地快乐和轻松,相对于其他资源而言,最能帮助你产生对编程的兴趣!
本账号开设至今,回答的各种问题,没有一万也有八千了。今天挑了其中曝光率较高的一些问题,跟各位分享,供入门不久和新关注的同学参考。 1. 我是零基础,如何开始学习编程? 先看本账号的 Python 入门课程。这个系列从零开始,不需要任何编程基础,专治不入门。 2. 我该用什么来编写 Python 程序? Python 自带一个叫做 IDLE 的工具,作为入门的开发工具已经可以用了。除此之外,有两条路:一条是使用其他 IDE(集成开发环境),推荐 PyCharm,好用且有免费版,问题较少。另一条是直接用文本编辑
本来只是觉着按键精灵很鸡肋,很多功能实现不了,毕竟只是一门脚本语言,要做的牛还是要依赖很多其他的东西。
项目功能 学生培养计划可视化,学生能够直观地了解个人的培养计划进度情况和学分信息,从而更加有针对性地选择课程。 使用SVD算法,可根据其他用户的课程评价及选课情况,向用户个性化地推荐课程,分享志同道合的朋友。 通过论坛模块,学生还可以在课程讨论区交流想法,答疑解。 模拟选课退课,提前把握自己的学业进度. 项目目录 |—— sql # 存放相关数据库sql语句 |—— static # 存放静态资源文件 |—— |—— css |—— |—— images |—— |—— j
作者 codecondo 编译 wzhvictor segmentfault.com/a/1190000004187319 用Python编写代码一点都不难,事实上它一直被赞誉为最容易学的编程语言。如果你准备学习web开发, Python是一个不错的开始,甚至想做游戏的话,用Python来开发游戏的资源也有很多。这是快速学习这门语言的途径之一。 许多程序员都把Python作为编程之旅的开始,然后是像PHP和Ruby这样的语言。它也是2014年最热门的web开发语言之一,并极力推荐学习。但是,P
本账号开设至今,回答的各种问题,没有一万也有八千了。今天挑了其中曝光率较高的一些问题,跟各位分享,供入门不久和新关注的同学参考。
许多程序员都把Python作为编程之旅的开始,然后是像PHP和Ruby这样的语言。它也是2014年最热门的web开发语言之一,并极力推荐学习。但是,Python应该怎么学呢?应该从哪里开始?
加入教室的新同学看这里 ☞ 给新同学:编程教室资源索引 另外一些书籍推荐 ☞ 几个以前发过、回复过很多次、比较有用的学习资源 代码方面的问题,欢迎大家在论坛上发帖讨论(有问必回):bbs.crossincode.com 最近有同学表示在找工作面试时遇到了在我们【每周一坑】栏目中做过的题目,于是轻松搞定。所以说嘛,功夫不负有心人,多写代码绝对是有好处滴 : 本周的问题和寻路有关: 现有一个 m × n (m,n 都小于 100)的网格,位于左上角的 A 要去寻找右下角的 B,A 只能向下或者向右行走,现在问题
软件接口是指程序中具体负责在不同模块之间传输或接受数据的并做处理的类或者函数。(而不是指传输的数据!!)
很多学生或者说是初学者在学习完成数据库的基础增删改查后就自认为在数据库这里就很熟悉了,但是不接触项目根本部知道需求,我这里准备了50个项目的基本需求来让大家来熟练各类项目的列信息,让大家更好的深入项目进行实战式的练习,可以让大家在后面面试的时候有更多更丰富的资历让大家可以与面试官侃侃而谈。
CTF(Capture The Flag)中文一般译作夺旗赛,通俗来讲,就是模拟“黑客”所使用的技术、工具、方法等手段发展出来的网络安全竞赛。近年,国内外各类高质量的CTF竞赛层出不穷,CTF已经成为学习、提升信息安全技术,展现安全能力和水平的绝佳平台。
零壹,资深算法工程师,目前担任 AI 医疗项目技术负责人,CSDN 专家。前供求世界网络科技运营总监、数学硕士,数十次获得建模奖项,全国研究生数学建模竞赛一等奖得主,热衷分享。个人微信号:huangtaonide、微信公众号:R-data、还有一个你。
虽然Anaconda中自带很多库or包,但是还是有一些没有的,这种时候就需要我们来手动安装啦~
作者 | Doug Turnbull 译者 | 豌豆花下猫@Python猫 来源 | Python猫 Ruby 与 Python 之间的差异在很大程度上可通过for循环看出本质。 Python 拥有for语句。对象告诉for如何进行协作,而for的循环体会处理对象返回的内容。 Ruby 则相反。在 Ruby 中,for本身(通过each)是对象的一个方法。调用者将for循环体传递给这个方法。 在 Python 的语言习惯中,对象模型服从于 for 循环。而在 Ruby 中,for 循环服从于对象模型。 也
日前,谷歌在 Google Cloud Next 云计算大会上宣布收购知名大数据竞赛平台 Kaggle。消息一出,震动了数据科学、AI、机器学习三界(详见文章:谷歌收购 Kaggle 为什么会震动三界?地址:http://www.leiphone.com/news/201703/ZjpnddCoUDr3Eh8c.html。请点击文末“阅读原文”跳转)。 相信未来会友更多的开发者和从业人员加入 Kaggle 一展身手。为此,AI 研习社编译了一篇国外大牛的博文,其中总结了入门 Kaggle 竞赛的四个简单
选自EliteDataScience 机器之心编译 参与:Panda、黄小天 Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台,已被谷歌收购,参阅《业界 | 谷歌云官方正式宣布收购数据科学社区 Kaggle》。作为一个竞赛平台,Kaggle 对于初学者来说可能有些难度。毕竟其中的一些竞赛有高达 100 万美元的奖金池和数百位参赛者。顶级的团队在处理机场安全提升或卫星数据分析等任务上拥有数十年积累的经验。为了帮助初学者入门 Kaggle,EliteDataScience 近日发表了一篇入门介绍文章,解答了一些初学者
这个挑战赛由 Algora 主办,目标是使用 Rust 编写一个符合 Prettier 标准的美化打印机(pretty printer)。挑战的主要奖项包括:
最近的一次组会,我们请来了一位分享嘉宾——15级研究生庞琳同学,给我们科研团队分享网站评论数据的采集。
不指定版本号的话,默认会下载最新版(3.5.0)源码编译安装,编译过程中会提示缺少libxml2和libxslt依赖
文字版 之前我们发过一篇关于 PyCharm 的文章: 喏,你们要的 PyCharm 快速上手指南 文章帮好多新手解决了问题,在微博上还被知乎官方账号推荐了。 而 PyCharm 在2017年的新版本中,对新建项目的配置增加了一点小功能。这些功能很有帮助,但却会让刚刚接触开发的新手困惑。最近已经连续有好几个同学问到这个问题,所以今天专门来演示一下。 首先要注意的是:PyCharm 只是开发工具,并不自带 python 环境,所以在安装 PyCharm 之前,应当先安装 python 并设置好环境
1.前端: 如html/css/js等前端语言构建web页面,也可以通过如vue等相关技术进行前端工程化来编写页面
什么是生物软件?首先要明白什么是软件。软件是控制计算机硬件功能及其运行的指令、例行程序和符号语言。通常软件是由程序+文档组成。生物软件顾名思义,就是专门用来处理生物数据的软件。本质上,生物软件就是将处理生物数据的方法和过程以及对各个问题的解决方法写到程序中。
作者:PentonBin 来源: https://www.zhihu.com/question/19811112/answer/132006027 先讲一下普通应用程序:(下面还有程序员常用软件) 1
第一个问题:学习 Python 不知道从何处着手。求对应的解决办法。 Python 是一门编程语言,任何编程语言从一开始就离不开动手实践,光靠看书、看视频是不可能学会的,当然看书这些是非常重要的,看书能让形成自己的知识点体系,从而对 Python 形成自己的方法论;书的话对于初学者,我还是推荐董付国老师的《Python 程序设计基础》,这本书非常适合小白,语言浅显易懂,例程代码清晰明了。 看书的一个好习惯是,看懂书上的一个代码例程,马上自己动手实现,看运行结果是否和书上的一样,注意一定不要复制,不要小瞧这个看似很笨的操作,因为只有亲手敲过书上每一行你看似理解的代码之后,才会对 Python 编程的细节有所体会,进而有更深刻的理解,在这里获得的每一个理解,以后可能就是你解决 bug 的一个启发。 对 Python 的知识体系有大致了解后,就可以去看你感兴趣领域的教程了,可以是论坛上的教程,也可以是视频教程,一来强化巩固基础知识,二来积累编码经验,提升编码水平。 第二个问题:学习 Python 有哪些正确高效的姿势? 一曰读,分为泛读、精读、攻读;比如那些基础的语法,比如方法、对象、常用模块就可以泛读快速过一遍,因为这些知识点要用的时候看一遍就会。要精读的是列表、字典、生成器这些知识点,最好一次性吃透一个知识点,只有掌握了这些知识点,才能灵活运用。最高阶的是攻读,对于一个疑惑的知识点,书上没有解答,网上也没有相关经验,这就需要你自己手脑并用,编码测试解决这个疑惑了。 二曰写,写精读的理解,写攻读的心得。写博客有两大裨益,一来可以让你的经验让更多人看到,这本身就是一种乐趣,同时可以让别人检验你总结的不足。二来,你下次遇到类似的情况,可以很快的get到点。 三曰找,IT 从业者的一个禁忌就是重复造轮子,要实现一个功能,在动手编码之前,首先要广泛调研,可以去 Github/码云 上看有没有类似的轮子,有的话直接迁移来用,凡事从零开始不易,不如站在巨人的肩膀上。 第三个问题:熟悉 C++/Java,还要必要学习 Python吗? C++/Java 是编译型语言,Python 是脚本型语言。现在的人才趋势是掌握一门编译型语言的同时掌握一门脚本语言,C++/Java 可能是你的工作语言,但是 Python 可以成为你的工具,多数问题,用 Python 来验证结论往往最快。Python 这个工具可以助你的 C++/Java 开发更加方便快捷。两者并不矛盾。
统计学与数据挖掘书籍推荐 1.1《 The Elements of Statistical Learning 》,神书,不解释 1.2《实用多元统计分析》,从线性代数的角度详细讲解算法,例子简单,国外课程教材 1.3《统计学习方法》,李航著,统计学习算法必备书籍 1.4《从零进阶!数据分析的统计基础》 CDA 数据分析师系列丛书 1.5《统计学:从数据到结论》 1.6《数据挖掘:概念与技术》 数据分析软件篇 SQL 书籍推荐 《 MySQL 必知必会》 SPSS 推荐书籍 《SPSS统计分析基
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