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算法竞赛入门经典(第2版)(算法艺术与信息学竞赛).pdf

《算法竞赛入门经典(第2版)》是一本算法竞赛的入门与提高教材,把C/C++语言、算法和解题有机地结合在一起,淡化理论,注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12 章,包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C++与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容,覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点,并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂,不仅能帮助读者理解算法原理,还能教会读者很多实用的编程技巧;书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。

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【干货书】数据科学家统计学基础:R和Python实战

来源:专知本文约700字,建议阅读5分钟深入介绍了任何数据科学家都应该熟悉的统计科学主题。 《数据科学家的统计基础:使用R和Python》是一本一学期或两学期的数学统计入门教材,供培养成为数据科学家的学生使用。它深入介绍了任何数据科学家都应该熟悉的统计科学主题,包括概率分布、描述性和推理统计方法以及线性建模。这本书假设有基本的微积分知识,所以演示可以集中在“为什么它可以工作”以及“如何做它”上。然而,与传统的“数理统计”教科书相比,这本书较少强调概率论,而更强调使用软件来实现统计方法和进行模拟来说明关键概

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