无论是人脸检测还是笑脸检测，又或者是opencv3以后版本加入的猫脸检测都是一个原理，用的是detectMultiScale函数，其具体使用参考公众号历史文章中的人脸检测（一）——基于单文档的应用台程序即可...~ 笑脸检测用的还是那个函数（还是熟悉的味道！）...这里主要分两步来说： 1.加载人脸检测器进行人脸检测 2 加载笑脸检测器进行笑脸检测 其具体程序如下，可以实现对图片的检测，也可以调用摄像头对采集到的实时图像进行检测，需要完整项目的后台回复关键词...“笑脸检测”即可~ 关键部分程序如下： ?...（这张女神的右边未检出笑脸，大概是因为所用模型是基于嘴角是否上扬判断）
文章目录 完成一个圆的渲染 制作笑脸 优化代码，增加缩放和移动功能 让笑脸动起来 小结 开始学习ShaderToy， 往往不知所措，看不太懂；不容易懂，背后全是数学公式；请看这篇了解一下原理和基础。...vec3©:只给出一个值c，表示这个向量的 x , y , z x,y,z x,y,z都是c，即是 v e c 3 ( c , c , c ) vec3(c,c,c) vec3(c,c,c)，类似Python...float r = .3; c = smoothstep(r, r-0.02, d); fragColor = vec4(vec3(c), 1.0); } 制作笑脸...Circle(uv, vec2(0.,0.1), .3, .02); vec3 col = vec3(mouth); fragColor = vec4(col, 1.0); 效果 调整代码，生成笑脸...*mask; fragColor = vec4(col,1.0); } 效果图： 让笑脸动起来 通过把系统时间加入进来，并通过正弦、余弦函数改变笑脸位置，使其动起来,完整代码如下：
笑脸检测 其实也没什么可省略的，因为跟在opencv中，无论是人脸检测、人眼检测、猫脸检测、行人检测等等，套路都是一样的。正所谓： 自古深情留不住，总是套路得人心。...这里只说一下笑脸检测的流程，显然也都是套路： 1.加载人脸检测器进行人脸检测 2 加载笑脸检测器进行笑脸检测 检测的时候用的都是同一个函数，也即上述detectMultiScale()函数。...这里需要注意的一点是： 笑脸检测是在人脸检测之后得到的人脸区域中进行的。我猜它用到的算法很可能是检测人的嘴角的姿态，因为笑脸检测最后的输出结果就是框住了人上扬的嘴角。...C++版本：https://github.com/LiuXiaolong19920720/smile-detection-Cpp Python版本：https://github.com/LiuXiaolong19920720.../smile-detection-Python Python代码 # -*- coding=utf-8 -*- import cv2 # 人脸检测器 facePath = "lbpcascade_frontalface.xml
题目 打印楼梯，同时在楼梯上方打印两个笑脸。 思路 用 i 控制行，j 来控制列，j 根据 i 的变化来控制输出黑方格的个数。 注意编号在128～255的是扩展的编码，原本就不是作为显示用的。... int main() { int i,j; SetConsoleOutputCP(437); printf("\1\1\n"); //输出两个笑脸
console.log(obj2 + ""); // "true" -- hint 参数值是 "default" ---- 哈哈哈，看到这里，jym 不由觉得：呵呵，JavaScript 真好玩（苦笑脸
[Python] 纯文本查看 复制代码import osfrom aip import AipOcr import keyboard from PIL import ImageGrab from time...“”” options = {} options[“detect_direction”] = “true” options[“probability”] = “true” “”” 带参数调用通用文字识别...“”” options = {} options[“detect_direction”] = “true” options[“probability”] = “false” “”” 带参数调用通用文字识别...+’********’*2+’\n’) print(‘截屏识别填1，图片识别填2:’) pd=input(”) if pd==’2′: print(‘***************请将图片放置本目录下*
思路如下： 手机屏幕投影到电脑上； 截图并识别图片文字； 调用百度来进行搜索； 提取html关键字。...环境配置：python3.6、第三方库：pyautogui、PIL、pytesseract、识别引擎tesseract-ocr 要识别中文，ocr引擎要下载一个中文包chi_sim放进Tesseract-OCR...安装完ocr后还要配置一下调用路径，在Python36\Lib\site-packages\pytesseract找到pytesseract.py（这是我的windows路径），打开在里面添加一下路径：...”+str(x).rjust(4)+’,’+str(y).rjust(4) 4 print(posStr) 要获取两个坐标（截图开始坐标和结束坐标），然后利用获取的坐标运用如下代码截图并调用ocr引擎识别...screenshots sucess”)10 11 text=pytesseract.image_to_string(Image.open(‘C:/imgSave/1.jpg’),lang=’chi_sim’) #调用识别引擎识别
首先安装必要的库 pip install opencv-python pip3 install --user numpy scipy matplotlib pip3 install torch torchvision...torchaudio pip install matplotlib pip install torchvision 训练数字识别模型 """ ****************** 训练数字识别模型...imshow(images) print(labels) # 定义一个LeNet-5网络，包含两个卷积层conv1和conv2，两个线性层作为输出，最后输出10个维度 # 这10个维度作为0-9的标识来确定识别出的是哪个数字.../MNISTModel.pkl") 关闭开始训练 20次训练完成 已保存模型 实现MNIST手写数字识别 """ ****************** 实现MNIST手写数字识别 ********...enlarge_img) cv2.waitKey(0) # 定义一个LeNet-5网络，包含两个卷积层conv1和conv2，两个线性层作为输出，最后输出10个维度 # 这10个维度作为0-9的标识来确定识别出的是哪个数字
安装库 pip install pytesseract pip install Pillow windows安装 tesseract 中文识别 下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de
动物识别系统，技术点：Python+TensorFlow。...获取q：2784127853训练预测部分代码图片图片QT界面图片模型封装，直接鼠标点击上传图片，识别结果WEB网页端界面图片图片图片安装调试添加q：2784127853，联系作者获得源码后，通过远程安装项目
我们训练模型以检测图像中的笑脸，然后使用MXNet模型服务器通过Web API将其托管以进行在线推理。...该数据集是近40MB的非笑脸和笑脸的实例。数据集有一个包含每个正面和反面训练图像的文件夹。此脚本获取这些图像并将其大小从64 x 64调整到32 x 32像素。...python train.py 训练网络基于mnist_cnn示例构建。根据你的硬件配置，训练此模型需要不同的时长。...python evaluation.py 如果一切设置正确，模型应该能够获取一个numpy数组并将结果预测为笑脸。 ?...输出数据形状在0和1之间变化，因为模型仅预测笑脸和非笑脸2个类。 我们将必要的synset.txt文件添加到列表标签中 – 每行一个标签，如MXNet-Model Server导出说明中所述。
二、软件环境 操作系统：win10 语言：Python 版本：3.5.4 Python库：baidu-aip 三、原理概述 利用windows自带的录音机，基于百度API进行wav格式的音频转文本。...我写的是语音识别，默认就已经开通了语音识别和语音合成。 这就够了，所以接口选择，不用再选了。 语音包名，选择不需要。...接下来的Python代码会用到！ ? 点击左侧的技术文档 ? 点击左边的语言合成->SDK文档->Python SDK ? 文本不能太长 ? 目录结构 ? 支持2x和3x ?...接下来，需要进行语音识别，看文档 点击左边的百度语言->语音识别->Python SDK ? 支持的语言格式有3种。分别是pcm,wav,amr 建议使用pcm，因为它比较好实现。...jieba分词，完全开源，有集成的python库，简单易用。
目录 1 读取图片 2 将图片灰度转换 3 修改图片尺寸 4 绘制矩形_圆 5 人脸检测 6 检测多张人脸 7 检测视频中的人脸 8 训练数据并人脸识别 8.1 训练数据 8.2 人脸识别 1 读取图片...cv.cvtColor(reSize,cv.COLOR_BGR2GRAY) #加载特征数据 face_detector=cv.CascadeClassifier(r'E:\software\python3.8.2...cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) # 加载特征数据 face_detector = cv.CascadeClassifier(r'E:\software\python3.8.2...(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) # 加载特征数据 face_detector = cv.CascadeClassifier( 'E:\software\python3.8.2...= cv2.cvtColor(reSize, cv2.COLOR_BGR2GRAY) face_detector = cv2.CascadeClassifier( r'E:\software\python3.8.2
---- 需求： 一、将红色区域的数据内容定位后，识别出来。 二、输出成能看懂的数据或文件或者图片等。 三、程序不允许断掉，不可以影响程序继续运行。 难题和问题分析： 一、我们需要怎么来处理（废话~。
1.画个笑脸给大家娱乐一下：
■环境 Python 3.6.0 Pycharm 2017.1.3 ■库、库的版本 OpenCV 3.4.1 (cp36) ■haarcascades下载 https://github.com/opencv...import cv2 # 引入人像识别训练库“haarcascade_frontalface_default.xml face_patterns = cv2.CascadeClassifier(r'D...haarcascade_frontalface_alt.xml') # 读取图片 image = cv2.imread('C:/Users/x230/Desktop/DSCF9093.JPG') # 获取识别到的人脸...faces = face_patterns.detectMultiScale(image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=4, minSize=(40, 40)) # 将识别到的人脸框出来...for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # 生成一张新的图片保存识别结果
如下图1所示，在工作表中绘制了一个笑脸图，根据单元格H3中的数值来变换嘴唇的弧度。数值在0至50之间，是哭脸，超过50后就是笑脸了。 ?...图2 在笑脸所在的工作表模块中，输入代码： Private Sub Worksheet_Change(ByVal Target As Range) On Error GoTo errHandler...MsgBox Err.Number & " " &Err.Description GoTo exitHandler End Sub 这里，添加了一段简单的代码，让单元格H3中的数字连续改变，从而实现笑脸不断变化...图3 下面，我们让笑脸随着分数的变化，颜色也同时发生变化，如下图4所示。 ?...Sub errHandler: MsgBox Err.Number & " " &Err.Description GoTo exitHandler End Sub 同样，我们也可以设置一段代码，让笑脸连续变化
(全文完)
最近自己想接触下语音识别，经过一番了解和摸索，实现了对语音识别API的简单调用，正好写文章记录下。...目前搜到的帖子里，有现成的调用百度语音API来对音频文件进行识别的；也有通过谷歌语音服务来实现了实时语音识别的。...语音识别 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术，微信中将语音消息转文字，以及“Hi Siri”启用Siri时对其进行发号施令，都是语音识别的现实应用。...语音识别API 百度语音识别通过REST API的方式给开发者提供一个通用的HTTP接口。任意操作系统、任意编程语言，只要可以对百度语音服务器发起http请求，均可使用此接口来实现语音识别。...而实时语音识别，即一直保持检测麦克风，只要有声音就生成wav文件向API发送请求；当识别不到语音信息时，自动停止。
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