python中使用wordcloud包生成的词云图。 下面来介绍一下wordcloud包的基本用法。...除全白（#FFFFFF）的部分将不会绘制，其余部分会用于绘制词云。...fit_words(frequencies) //根据词频生成词云 generate(text) //根据文本生成词云 generate_from_frequencies(frequencies[,...//根据词频生成词云 generate_from_text(text) //根据文本生成词云 process_text(text) //将长文本分词并去除屏蔽词（此处指英语，中文分词还是需要自己用别的库先行实现...重新上色会比重新生成整个词云快很多。
import jieba #分词库 import matplotlib.pyplot as plt #数学绘图库 from wordcloud import WordCloud #词云库 #1、读入txt...（可省略），用空格隔开，顺序不可颠倒 cut_text= jieba.cut(text ) result= "/".join(cut_text) #必须给个符号分隔开分词结果来形成字符串,否则不能绘制词云...# print(result) #3、生成词云图，这里需要注意的是WordCloud默认不支持中文，所以这里需已下载好的中文字库 #无自定义背景图：需要指定生成词云图的像素大小，默认背景颜色为黑色,...10)#,mode='RGBA',colormap='pink') wc.generate(result) wc.to_file(r"wordcloud.png") #按照设置的像素宽高度保存绘制好的词云图...，比下面程序显示更清晰 # 4、显示图片 plt.figure("词云图") #指定所绘图名称 plt.imshow(wc) # 以图片的形式显示词云 plt.axis("off")
python实现词云 python实现词云的方式有很多种，例如wordcloud包、pyecharts包、stylecloud包，这里主要介绍两种办法： 调用pyecharts包画图 调用stylecloud...包画图 pyecharts包画词云图 明白要输入什么数据和怎么调整配置就行，比如这里要输入的是数组，数组里面是字典格式key-value，那么我们就根据要求组出数据给包执行就行。...')) ) return c # 生成图 wordcloud_base().render('词云图.html') 输出为一个网页文件，打开就能查看了 文本分词并统计 # coding...word_size_range=[20, 100], shape=SymbolType.ROUND_RECT) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='词云图...')) ) return c # 生成图 wordcloud_base().render('词云图.html') stylecloud画图 stylecloud画的图很好看，无论是颜色还是图案都非常好看
3.1.python词云图 安装库 pip install jieba wordcloud matplotlib 准备 txt文本 字体(simhei.ttf) 词云背景图片 代码 import matplotlib.pyplot...next(cut_text)) # print(next(cut_text)) #3.以空格拼接起来 result = " ".join(cut_text) # print(result) # 4.生成词云
本文内容：Python 词云图：wordcloud库的使用 ---- Python 词云图：wordcloud库的使用 1.wordcloud库的安装 2.wordcloud库的使用 2.1 常用函数方法...2.2 WordCloud对象常用配置参数 2.3 配色集 3.生成词云图 ---- 1.wordcloud库的安装 wordcloud库是 Python 中一个优秀的第三方词云展示函数库，它可以通过文本来生成词云图...对象： 函数 描述 wordcloud.WordCloud() 根据参数配置词云图对象 w.generate(txt) 向WordCloud对象中加载文本txt（会根据空格分词） w.to_file...，即不显示的单词列表 mask 指定词云形状，默认为长方形，需要引用imread()函数 background_color 指定词云图片的背景颜色，默认为黑色 colormap 指定词云文字的配色集，默认为...’viridis’ ---- 2.3 配色集 常用配色集如下： ---- 3.生成词云图 结合之前的博客：Python 中文分词：jieba库的使用，我们可以尝试生成第一张词云图了
#**使用“结巴”分词库进行文本分词，再结合“词云图”库，用指定的图片作为蒙版，分词出的关键字进行填充。...import numpy from wordcloud import WordCloud import PIL.Image as Image #读取文件,返回一个字符串，使用utf-8编码方式读取，该文档位于此python...同以及目录下 content = open(u'baifan.txt','r',encoding='UTF-8').read() #使用停词功能，该文档位于此python同以及目录下 jieba.analyse.set_stop_words...("stopwords.txt") #分词,withWeight=True(是否输出词占比，默认为否) tags=jieba.analyse.extract_tags(content,topK=100)...#打开背景图片并numpy转换 mask_pic=numpy.array(Image.open("fz.png")) test=" ".join(tags) #转换后的文本生成词云图，以背景图片蒙版
前言 之前我们介绍了wordcloud，pyecharts库制作词云图的方法，那肯定有小伙伴想问，不会编程，怎么制作一个好看的词云图了？...其实网上有很多网站，都支持在线绘制词云图，这里我就介绍一个，也是我平时不写代码时候常常使用的一个网站，那就是wordart（https://wordart.com/）。...我们都知道制作词云图第一步就是要统计高频词语，如图所示，我们可以通过ADD添加词和词的大小。 ? 当然，为了方便，我们可以通过Import一次性全部添加进来，这里我们选择csv格式，中间用冒号隔开。...设置完后，就可以选择visualize生成词云图了~ ? 最后，下载下来即可，如果需要下载高清的就是需要收费，不过普通的就够用了。 ? ? 今天的分享就到这里啦，我们下期再见~
前言 之前的文章我们已经介绍了如何使用wordcloud库制作中英文词云图，并介绍了中英文停用词的使用方法，介绍了如何美化词云图，例如换字体背景颜色，背景换成图片等，那这次我们就以现在很火的电视剧赘婿为例...，制作赘婿小说的词云图。...数据准备 赘婿小说txt 停用词表 一张赘婿相关背景图 制作流程 读取小说文本 利用jieba库对文本进行分词 设置停用词表 利用wordcloud库制作词云图 代码 根据上面的流程，编写代码。...(color_func=img_colors) plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') plt.axis('off') #取消坐标轴 plt.show() 词云图可以看出
前言 之前的文章我们已经介绍了如何使用wordcloud库制作中英文词云图，并介绍了中英文停用词的使用方法，但如何美化词云图，例如换字体背景颜色，背景换成图片等，这些将在本篇文章进行详细介绍。...参数详解 要想美化词云图，首先就要明白wordcloud自定义的参数的各个意思。...词语水平方向排版出现的频率，默认 0.9 （所以词语垂直方向排版出现频率为 0.1 ） mask : nd-array or None (default=None) #如果参数为空，则使用二维遮罩绘制词云...除全白（#FFFFFF）的部分将不会绘制，其余部分会用于绘制词云。...stopwords : set of strings or None #设置需要屏蔽的词，如果为空，则使用内置的STOPWORDS background_color : color value (
使用现有的txt文本和图片，就可以用wordcloud包生成词云图。大致步骤是： 1、读取txt文本并简单处理； 2、读取图片，以用作背景； 3、生成词云对象，保存为文件。...需要用到3个库：jieba(用于分割文本为词语)、imageio(用于读取图片)、wordcloud(功能核心，用于生成词云)。 我用简历和我的照片，生成了一个词云图： ?...又形成一个大字符串 string = ' '.join(wordlist) # 'aa bb cc' # 读取图片 image = imageio.imread('ding.jpg') # 生成词云图片...# 先实例化一个词云对象 wc = wordcloud.WordCloud(width=image.shape[0], # 词云图宽度同原图片宽度 height=image.shape...，默认为矩形 scale=3) # 默认为1，越大越清晰 # 再给词云输入文字 wc.generate(string) # 保存成文件 wc.to_file('wordcloud21
wordcloud是Python扩展库中一种将词语用图片表达出来的一种形式，通过词云生成的图片，我们可以更加直观的看出某篇文章的故事梗概。 首先贴出一张词云图（以哈利波特小说为例）： ?...在生成词云图之前，首先要做一些准备工作 1.安装结巴分词库 pip install jieba ?...Python中的分词模块有很多，他们的功能也都是大同小异，我们安装的结巴分词是当前使用的最多的类型。...生成的词云图： ?...到此这篇关于Python实现Wordcloud生成词云图的示例的文章就介绍到这了,更多相关Python Wordcloud生成词云图内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
问题描述 通过中文分词、过滤停用词、生成词云图等步骤对评论数据进行处理和可视化。...生成的词云图字体需要下载并放到与文件同级的目录上 前期准备 代码中用到的库和版本如下 Selenium (3.141.0) jieba (0.42.1) wordcloud (1.8.1) matplotlib...wc = WordCloud( font_path="PingFang Bold.ttf", # 指定词云字体 width=800, # 词云图像宽度 height=600...# 最大字号 random_state=42 # 随机状态 ) # 生成词云图 wc.generate(valid_text) # 生成词云图像数据 # 定义输出路径 output_dir...wc.to_file(output_path) # 将词云图像输出到指定文件 # 显示词云图 plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') # 将词云图像显示出来
这周参加一个创新培训，结束后有个答辩需要制作ppt，为了更好的展示内容，想到用词云图。本文分享一下如何基于Python的stylecloud制作酷炫的词云图。...可以使用 Font Awesome 提供的免费图标更改词云的形状； 通过 palettable 更改调色板以自定义风格，更改背景颜色； 添加梯度使颜色按照特定方向流动。...pro_icon_path=None, pro_css_path=None): 在 word.txt 中有下面的一段话 Python.../word.txt' cloud(file_name) 3、关键字模式 如果是提供关键字来生成词云，例如word1.txt Python ython thon hon on n Matlab.../word1.txt' cloud(file_name) 其他的个性化需求设计各位读者可以试一下， 最后分享一个网址，可以直接得到词云， http://www.wordart.cc/
前言 之前我们使用wordcloud库制作了词云图，今天我们就来学习另外一种制作词云图的方法，那就是pyecharts库，与wordcloud库不同的是，pyecharts库除了可以制作词云图外，还可以制作...data.most_common(200) wc = WordCloud() wc.add(series_name="赘婿", data_pair=data) wc.render_notebook() 最后，词云图的参数设置可以看
词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。...github:https://github.com/amueller/word_cloud 官方地址:https://amueller.github.io/word_cloud/ wordcloud 是一个python...实现的高效词频可视化工具，除了可以使用各种mask和颜色提供个性化的掩膜，还可以通过api便捷的挑战获得个性化的词云输出。...安装 pip install wordcloud wordcloud 包含三个主要api WordCloud([font_path, width, height, …]) 最重要的函数生成和描绘词云....WordCloud对象 wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云 可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云 绘制词云的形状、尺寸和颜色都可以设定 wordcloud库常规方法
考虑到，我怕wordcloud包会再更新导致文本处理又出现错误，而不能绘制词云图。我专门把处理的文本分析结果导出存成csv文件。...这样的话，可以使文本分析过程与词云图绘制分离开来，不会因为其中一部分的程序有误而不能运行另外一部分的程序。关于词云图更加详细的讲解，请学习《R语言数据可视化之美》(增强版)。...(term.matrix)可以绘制对比词云图，term. matrix是一个行名，代表文本，每列数值代表文本对应的频数的矩阵。...图3-9-3 单篇文章的词云图和图3-9-4两篇文章的词云图的具体代码如下所示。...图3-9-3 单篇文章的词云图 图3-9-4 两篇文章的词云图 【本文内容摘自《R语言数据可视化之美》】
作者：易执 来源：Python读数 相信很多人在第一眼看到下面这些图时，都会被其牛逼的视觉效果所吸引，这篇文章就教大家怎么用Python画出这种图。 ?...前期准备 上面的这种图叫做词云图，主要用途是将文本数据中出现频率较高的关键词以可视化的形式展现出来，使人一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。...词云图中，词的大小代表了其词频，越大的字代表其出现频率更高。 那生成一张词云图的主要步骤有哪些？过程中又需要用到哪些Python库呢？...首先需要一份待分析的文本数据，由于文本数据都是一段一段的，所以第一步要将这些句子或者段落划分成词，这个过程称之为分词，需要用到Python中的分词库jieba。...一张简单的词云图就成功生成啦，但看起来好像并没有特别好看，怎么生成带特定形状的词云呢？
效果展示 词云图想必大家都见过，是一种形式新颖的查看文本中出现最多词汇的图。 我使用Python的第三方库stylecloud来分别生成了 2 张词云图，读者可以猜一猜以下词云图的出处来自于哪里。...词云图 1 词云图 2 2....print(counts_df.iloc[:10]) # 输出词频前 10 的词汇 2.5 生成词云图 stylecloud.gen_stylecloud(.../田英章楷书3500字.ttf', output_name='《三体》词云图.png',.../don2vito/wechat_official_account/blob/master/038_词云」
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