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C语言回调函数的概念及其应用

打一个简单的例子就是说,如果我们在一个 RTOS 的基础上去编写应用程序,编写应用程序的这一层就是应用层,也可以说是高层,那 RTOS 内核所处的就是内核层,也可以说是底层。...在编写应用程序的时候,我们可以函数调用的形式来在高层调用底层的函数来实现相关的功能,但是底层的程序在使用过程中,一般是不进行改动的,也就无法通过普通函数调用的方法去调用在高层定义的函数,而回调函数则能解决这一问题...回调函数的实现 对于回调函数一种比较简单的理解也就是将一个函数指针以参数的形式传递给另一个函数,在这里不对函数指针的概念进行展开讲解,笔者在《C 语言跳转表的实现及在嵌入式设备中的应用》中简单地描述了函数指针的概念...= NULL) { WatchdogExpired(); } } 上述便是回调函数的一个简单例子,下面笔者将分析回调函数在 rtthread 上的一个应用。...既然可以注册回调函数了,那么我们就可以在应用层定义一个回调函数,这里以看门狗喂狗为例,实现代码如下: static void idle_hook(void) { /*喂狗操作*/ rt_device_control

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python进阶】详解元类及其应用2

前言 在上一篇文章【python进阶】详解元类及其应用1中,我们提到了关于元类的一些前置知识,介绍了类对象,动态创建类,使用type创建类,这一节我们将继续接着上文来讲~~~ 5.使⽤type创建带有⽅...但是我们已经学习到了Python中的类也是对象。...Python 会在类的定义中寻找__metaclass__属性,如果找到了,Python就会⽤它来创建类Foo,如果没有找到,就会⽤内建的type来创建这个类。把下⾯这段话反复读⼏次。...如果是,Python会通过 __metaclass__创建⼀个名字为Foo的类(对象)  如果Python没有找到__metaclass__,它会继续在Bar(⽗类)中寻找 __metaclass__属性...—— Python界的领袖 Tim Peters

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RNN在自然语言处理中的应用及其PyTorch实现

本文将从循环神经网络的基本结构出发,介绍RNN在自然语言处理中的应用及其PyTorch 实现。...自然语言处理的应用 循环神经网络目前在自然语言处理中应用最为火热,所以这一小节将介绍自然语言处理中如何使用循环神经网络。...知道想要解决的问题后,就可以引出N Gram 语言模型了。...词性判断 上面只使用了词嵌入和N Gram 模型进行自然语言处理,还没有真正使用循环神经网络,下面介绍RNN 在自然语言处理中的应用。...图7 网络训练结果 以上,通过几个简单的例子介绍了循环神经网络在自然语言处理中的应用,当然真正的应用会更多,同时也更加复杂,这里就不再深入介绍了,对自然语言处理感兴趣的读者可以进行更深入地探究。

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