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几张Python学习思维导图,概括Python所有基础知识!

本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识(暂不包括标准库及第三方库)。...14张思维导图 第1张图 基础知识图一包括了基本规则、Python语言特点、计算机语言、如何运行Python、变量赋值五个方面,辅助你快速掌握Python编程的基底知识。 ?...第2张图 基础知识图二包含了模块结构、布局、IO编程流程、标识符、Python对象、内存管理、动态类型六大模块,两张基础知识导图可以帮助你区域化了解Python的组成部分及基本操作。 ?...第3张图 学习Python少不了对数据的了解,这张图整理了数据类型的分类、作用、空值、标准数据、if语句等等模块。 ?...第14张图 最后一张图整理了面向对象编程,弄清楚面向对象的基本概念,继承与多态、结构组织以及对象的性质、访问限制等重点,对于python就算是入门了。 ? 好啦!文章就给看官们分享到这儿

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Python统计学一数据的概括性度量详解

一、数据的概括性度量 1、统计学概括: 统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。...2、数据的概括性度量: 1)集中趋势的度量: 众数:众数(Mode),是一组数据中出现次数最多的数值,叫众数,有时众数在一组数中有好几个。用M表示。...3、Python代码实现: <span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:12px;" #以下代码基于Python3.5环境编写 import numpy...np.mean(scores)) #偏度与峰度的度量 print('偏度:',sts.skewness(scores)) print('峰度:',sts.kurtosis(scores))</span 以上这篇Python...统计学一数据的概括性度量详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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