首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

逆天!MIT新“像素发声”系统,完美分离声与画(附视频)

同时,利用Pixel Player系统,用户能够对图像中不同的声音分别进行音量调节,实现简单的音频编辑。...对于一个大小为TxHxWx3的视频,ResNet模型对每一提取Tx(H/16)X(W/16)xK的特征,在应用temporal池化处理后,可以获得大小K的特征ik(x,y)。...音频分析网络:音频分析网络使用的是U-Net结构,将输入声音分割为K个部分,用Sk(K=1,…,k)表示。...首先,对输入的混合音频使用短时傅里叶变换(STFT)以获得其谱图,然后将谱图转换到数频域,并将获得的特征输入到U-Net网络中,以获得包含不同声源的特征图谱。...光谱回归是指基于输入的混合谱图,直接通过回归输出谱图的值,而非输出谱图的掩码值。从图中可以看出,二值掩膜的效果最好。 表1 如表2所示,是对声分离性能的主观评价。

1.1K100

逆天!MIT新“像素发声”系统,完美分离声与画(附视频)

同时,利用Pixel Player系统,用户能够对图像中不同的声音分别进行音量调节,实现简单的音频编辑。...对于一个大小为TxHxWx3的视频,ResNet模型对每一提取Tx(H/16)X(W/16)xK的特征,在应用temporal池化处理后,可以获得大小K的特征ik(x,y)。...音频分析网络:音频分析网络使用的是U-Net结构,将输入声音分割为K个部分,用Sk(K=1,…,k)表示。...首先,对输入的混合音频使用短时傅里叶变换(STFT)以获得其谱图,然后将谱图转换到数频域,并将获得的特征输入到U-Net网络中,以获得包含不同声源的特征图谱。...光谱回归是指基于输入的混合谱图,直接通过回归输出谱图的值,而非输出谱图的掩码值。从图中可以看出,二值掩膜的效果最好。 表1 如表2所示,是对声分离性能的主观评价。

1K50

Python将是人工智能时代的最佳编程

在人工智能上使用Python编程语言的优势 1.优质的文档 2.平台无关,可以在现在每一个*nix版本上使用 3.和其他面向对象编程语言比学习更加简单快速 4.Python有许多图像加强库像Python...AI的Python库 总体的AI库 AIMA:Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能:一种现代的方法”的算法 pyDatalog:Python中的逻辑编程引擎 SimpleAI:...它是python的一个模块,集成了经典的机器学习的算法,这些算法是和python科学包(numpy,scipy.matplotlib)紧密联系在一起的。...Python势必成为人工智能时代的新宠儿,Python这门学科也将引入大量的学习者,任何行业的成功人士当属那些先行者,人工智能的浪潮还未席卷,选择Python这门学科就是有先见之明。...在培训机构中常见低价聘请新手Python开发者做讲师、常见其他学科讲师现学Python充当讲师,耽误无数学生!

71420

python将视频抽的的多种方式

最近有一个需求是将视频抽取为一个个的图片,使用python很方便实现,而且有多种方式;#### 视频转换为的三种方式**第一种:使用open-cv** OpenCV是一个基于BSD许可(开源)...它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法;由于open-cv不是python...其实,pip 就是 Python 标准库(The Python Standard Library)中的一个包,只是这个包比较特殊,用它可以来管理 Python 标准库(The Python Standard...success, image = vidcap.read()```read方法返回两个参数,一个是读取结果是否成功,一个是图片;读取结果为True,则保存图片为图片,需要使用cv2.imwrite方法...```**使用FFmpeg抽**FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序;使用ffmpeg命令可以很快的抽取视频python在使用ffmpeg命令时,只需要调用内置库

2.5K21

绝佳的ASR学习方案:这是一套开源的中文语音识别系统

系统流程 特征提取:将普通的 wav 语音信号通过分加窗等操作转换为神经网络需要的二维频谱图像信号,即谱图。 ?...CTC 解码:在语音识别系统的声学模型输出中,往往包含了大量连续重复的符号,因此,我们需要将连续相同的符号合并为同一个符号,然后再去除静音分隔标记符,得到最终实际的语音拼音符号序列。 ?...我们需要将 datalist 目录下的所有文件复制到 dataset 目录下,也就是将其与数据集放在一起: $ cp -rf datalist/* dataset/ 在开始训练前,我们还需要安装一些依赖库: python_speech_features...训练模型可以执行命令行: $ python3 train_mspeech.py 测试模型效果可以运行: $ python3 test_mspeech.py 测试之前,请确保代码中填写的模型文件路径存在。

2.3K40

Python 带你看遍2020十大流行

2020是太不寻常的一年,它以坏的不能再坏开头,又以平凡的不能再平凡而结束,无数大事件发生在这一年当中,也产生了无数的网络流行。今天,我们就一起来看看这十大流行,在这一年当中的流行趋势!...数据获取 今天我们先来介绍一个超级 Python 库,可以轻松获取多个舆情网站的相关数据,简直太给力!...毫无疑问,2020年第一个流行就是“逆行者”,这是一个沉重又充满力量的词语,至今想起那段艰难的岁月,仍然心有余悸! ? 致敬最美逆行者! 后浪 ?...夏天悄悄的过去,为什么孤单的还是你 组合动图 最后,我们把这十大流行的百度指数综合到一起,来看看整体趋势吧! 原创不易,喜欢就给个“在看”吧!

41720

语音信号处理教程(二)声音的声压级和响度

本节内容我们来看下如何用Matlab和Python计算声音的声压级和响度。 声压级 1. 声压级定义   首先来看声压级,这个就是指的我们平时所说的声音有多少分贝。...p0); end 完整代码如下: clear all;clc;close all; %% [x,fs]=audioread('mySpeech.wav'); len=length(x); %% 语音分...% 每大小为frameLen,当语音长度不是长的整数倍时: % (1)若剩余长度大于等于长的二分之一,则补零至长 % (2)若剩余长度小于长的二分之一,则舍弃 % 常用的语音长:20ms...nframe = floor(len/frameLen); x = x(1:nframe*frameLen); len = length(x); end % 最终的语音分总帧数...image-20210220185851447 Python代码   Python代码如下: import pyaudio import wave import numpy as np import matplotlib.pyplot

6K20

腾讯云游戏行业整体解决方案

此外,支撑120种语言,包括阿拉伯,西班牙等。可以应用于有意思的场景,如全球同服,这个是在游戏行业应用比较多的,可以跟全球各个区域的玩家进行联网,可以有很好的游戏体验和沟通。...通过腾讯云语音分析,可以将所有内容的文件,通过机器的方式,用更低成本、更高效的方式进行检测。...那如果客户自己去做这样的语音分析,将有哪些困难呢? 技术门槛高。...其次是网络通信,可以实现消息发送、同步、状态同步。 最后是底层,游戏对战服务。IT的基础能力,可以做到弹性的扩容。...4个API实现同步。 4个前端API,分别是开始同步、结束同步、发消息和收消息。 后端就不需要再有任何的API。 实时服务器-状态同步的部署。

4.1K122
领券