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关键词

《T-SQL查询》笔记Part 2.执行

一、关于执行 执行是优化器生成的用于确定如何处理一个给定查询的“工作”。一个包含一组运算符,通常按照特定的顺序来应用这些运算符。 二、图形化执行2.1 SSMS中的图形化执行  在SSMS(SQL Server Management Studio)中,有两种图形化的执行可供选择。 一种是估执行(Ctrl+L键),另一种是实际执行(Ctrl+M键)。两种通常都是一样的,只是执行时间点不同。估查询是在查询执行之前生成,而实际执行则是在查询输出的同时得到的。 Step3.实际的执行(先选中“包括实际的执行”,再执行该查询,即可同时得到查询的输出和实际的)??  这时再把光标移到某个运算符,看到的会变为“实际行数”。? Step5.执行是由运算符组成的一个树状结构,在图形化中,是从右到左从上到下的顺序来表示的。

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算机本科补全】构建之法笔记

正文之前首先,说句实话:真的写得好,让我情不自禁就给我的学长推荐了,完绪论我就有预感,我会放下我手头的如痴如醉的《C++ Primer》,转而把这本构建之法完我再回头,因为作为一个跨院保研到算机的人 ----正文----不得不说邹欣老师这本非常合我的胃口,所以一上手,就再也停不下来了。 这本,就没有那种被填鸭式教育的感觉,反而是仿佛与老师一起在黑暗的夜里,敲着字,听着歌,享受着别人煮给自己的绿豆汤,那是多么的一种幸福呀! 当然,如果健身房这种地方还有毕业证这一说,那当我没说----我十分同意,老师在中说的给授课老师和助教的建议。另外我发现我们《实时控制软件设》这一门课,老师或多或少的遵守着邹欢老师说的这一套规定。 对于算机科学与软件工程,我一直以来都是用研究与应用两个观点来区分,现在看来倒是与老师的观点不谋而合。----第一遍老师的并没有太深太大的感触,所以只能通过练习来加深印象。

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    程序设导论(Python笔记

    参考链接: 用于查找文件哈希的Python程序Python语言实践 函数和模块 程序设基本元素 常见错误: Python2中默认的编码格式是 ASCII 格式,在没修改编码格式时无法正确打印汉字,所以在取中文时会报错 python的超级数学算器功能,如大数据分析。 ~.为实现一个内置函数,实现一个函数名的前后均带双下线的特殊方法,其第一个参数变量为self。 3.编写一个测试客户端,以验证和测试前两步的设和实现是否正确。 内存被分为字节,每个字节包含8位,每个位是单个二进制位。 客户端:1.字典查找:电话簿(黄页)、字典、账户信息、基因组学、实验数据、程序设语言、文件、互联网域名系统。2.索引:籍索引、程序设语言、基因组学、Web搜索、账户信息。

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    该如何学习 Python

    籍与听讲相比,则相对好点,但还是不高。而实践以及教授给他人,这两个种方式往往是被大家所推崇。因此,我们学习新领域的知识时,可以先通过看别人的教学视频或者阅相关籍来入门。 我就重点说下自己的阅方式。因为我比较喜欢阅纸质籍,所以推荐都是籍。如果你喜欢电子,也可以阅电子或者技术博客。学习新的东西,我首先统需要学习知识的范围。 出这个范围很简单,每本籍都有目录,目录的内容就是大致学习范围。然后翻翻几本籍的目录。如果几本籍同时出现的内容,这些内容就是重点。接着根据学习内容以及自己时间安排,指定学习。 项目开发实战(第2版)》《精通 Python模式》《Python 核心编程第3版》《Python 源码剖析》《Python 学习手册(第4版)》《Python Web 开发实战》《Python 3 网络爬虫开发实战》 END作者:猴哥公众号:极客猴爱好,喜欢钻研技术,梦想成为文艺青年的 boy。

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    改变了我编码方式的五本

    前言在这篇文章中,我们将与大家分享一些对我的编码方式产生切实影响的籍。The BBC Micro User Guide这可能是有史以来最令人兴奋的算机! 我推荐用任何语言编写算机程序的人至少一次这本。如果你打算学习C语言,我建议你把它两到三遍,并做好所有的练习。 这本改变了我的编码方式,使我成为一个更好的全面开发人员,使我能够规和做出更好的决定。? Learning Python我在两次长途飞行中通过阅这本(第三版)学习了Python,没有参考笔记本电脑——它写得很好。 然而,阅这本从根本上改变了我处理生活中几乎所有事情的方式,包括编程。我不怎么自我完善的,但我发现这一本改变了我的人生。它提供了关于如何考虑、社交互动、设定和实现目标的实用和进度良好的课程。

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    笔记(算思维与Python编程)

    这本今天看了半本,对以前的知识有一些补充不返回有意义的值的函数更像是一个“过程”。这句话我是最喜欢的一句话,它完成了我对函数没有返回值是的新的诠释。 使用函数可以帮助你更好地构建代码,并在需要多次执行相同任务或算时避免代码重复。 我喜欢构建这个词,摘录了。 Python允许你为某些函数的参数提供默认值。具有默认值的参数必须出现在def语句的列表末尾(或使用参数name = value)。注意其中所说的默认参数必须在列表的末尾,或使用键值对。 ●好的算法是抽象的:它不依赖于特定的编程语言或算机系统。加入分层和原子化的思想。 站在GUI的立场,事件包括键盘敲击、鼠标活动、行动选择或暂停时器。站在输入角度看,事件包括打开或关闭文件和数据流和取数据等等。

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    回首2017,展望2018

    为什么单独把看拿出来写呢?因为这一年看的还是比较多的,但我习惯不好,每次看完都没有做一个总结,感觉白了一些,这一点要切记,看完一定要总一个总结。 最近一年Python太火了,也能实现我的成就感。于是我想在Python上做点事情。于是就有了Python绿色通道!展望2018事业事业方面,我暂时也没有更多考虑,落实好大boss的就行。 健身健身一定要有,我去年健身健身第一年就是因为没有,也没有对自己有严格要求,所以这一年健身效果并不好。新的一年要一定要做好然后执行。只要有好的身体,就有拼搏的资本。 这一年应该是Python为主吧。我认为一本好就要反复的去,做笔记,总结,吸收中的精华,这就是你从中得到的知识。多看一些对事业有帮助的。 我今年的是30本,并且每看完一本都会用用文字记录点什么。

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    10本机器学习和数据科学必

    10本机器学习和数据科学必(附PDF下载)。 该假定者对Python语言有一定的了解。 诣在提供一个成本低廉的统推断入门。目标者是有数学或算机背景的并且希望在统和数据科学领域中得以运用的学生。这本在Github上以markdown文档的形式免费提供。 ,包括最小二乘方和线性规。 本将会介绍算机对自然语言各种形式的操作。这本基于Python语言,并同时提供名叫Natural Language Toolkit的开放资源库。

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    Python笔记11

    代表我们输入的是一个循环语句,需要执行冒号下面的代码,如果不加的话直接单击回车,Python会认为你语句已经输入完成,直接执行了!? Print前Python帮我们默认设置了缩进,假如我们不要缩进会怎样??提示我们编写错误!?恢复缩进可以正常打印,一个是原内容,一个是首字母大写后再输出!那不缩进就代表错误吗?

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    Python笔记7

    上期和大家分享了列表的创建及列表的基本特性,本期和大家分享一下列表改增删操作。 一、列表的修改 ? 上期的这个图还记得吗? 这个图说明了字符串的不可变性及列表的...

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    Python笔记8

    Python的用法恰恰相反,是获取某个元素在数组中的位置。Excel是知道位置返回值,Python是知道值返回位置。?index方法对字符串和列表均可,完全匹配。七、统出现的次数?

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    Python笔记9

    我们针对列表需要进行整体的排序,今天就和大家聊一聊列表的排序应用。 一、永久性排序 什么是永久性排序呢,之前很多方法比如针对字符串的title方法,针对列表的重...

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    Python笔记4

    Python数据类型要丰富很多,接下来会慢慢分享。Excel中编写函数的时候,如果要输入文本,需要怎么做?回答:需要用英文的双引号括起来!Python其实也一样,我们先演示一下!? 如果外面加单引号,就出现了三个单引号,算机就困惑了,所以此时可以在外面用双引号括起来。?老师:如果我的文本中既有单引号又有双引号怎么办呢??恶意提问的同学不是好司机~~~现在只能祭出杀器了!转义符! 第二次将中间的单引号加了一个转义字符,然后Python就理解了!不要问我为啥好人前面一定要加单引号! Python同理,Python中的回车键表示某行输入的完成,所以文本中无法直接输入回车键,只能通过转义字符辅助完成!? 写到现在,朕累了,明天再分享和文本有关的Python的那些函数!

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    Python笔记5

    上期分享了Python相关的字符串应用,重点分享了转义字符。今天和大家分享和字符串相关的函数和应用。一、字符串的合并! Python用“+”号可以连接两个文本至一个文本,所以如果你的数字使用文本形式存储的,相加不再是数字加和,而是变成了文本连接!? python的字串列表有2种取值顺序:从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头表达方式就是利用中括号括起来!? 字符串提取的时候有一个很重要的一句话是左闭右开比如word 定义为ILoveU,我们提取word左面2是闭区间,因为从0开始数,所以2代表第三个字符,右面的4是开区间,代表不包括第五个字符顺便提一句老本行 如果想替换所有的空格,可以使用SUBSTITUTE(待处理单元格,待替换文本,替换成什么)函数Python中如何实现去除空格的操作呢??

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    python 数据分析基础 - 总结

    至此,经过19天的阅,《python数据分析基础》已经阅完毕。 个人感觉,这是一本不错的关于数据分析方面的入门籍。但是,这本是有阅门槛的,必须初步了解基本的python语法。 否则,在阅这本的时候,在同步去了解这本的所展示的代码所涉及的python基础的情况下,才能较为透彻地理解中的代码。 在数据导入、数据清洗方面,这本的论述是不错的,但是,在数据可视化以及数据分析方面,这本的阐述较为简单,若要将中所涉及的内容内化成自己可以运用的内容,建议阅相关内容的同时去阅相关的说明文档。 总的来说,我认为这本法应该是快速完,然后根据中的内容进行实践,把实践过程中遇到的问题解决以及拓展自己认为需要深入了解的内容解决。 接下来,根据我的目标(用python进行数据分析),我与建模分析、编程基础算法有关的籍。

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    MySQL执行

    EXPLAIN EXTENDED SELECT ……将执行“反编译”成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 2. EXPLAIN PARTITIONS SELECT ……用于分区表的EXPLAIN执行包含的信息?id包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序?id相同,执行顺序由上至下? 本例中,由key_len可知t1表的idx_col1_col2被充分使用,col1匹配t2表的col1,col2匹配了一个常量,即 ’ac’rows表示MySQL根据表统信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要取的行数 MySQL执行的局限•EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况•EXPLAIN不考虑各种Cache•EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作 •部分统信息是估算的,并非精确值•EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看执行

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    这两本告诉你:不存在的!

    这两本均为一线技术大佬数十年实战经验的结晶,结合案例娓娓道来,干货满满。同时,这两本都参与了“TVP联合出”,购买本者即可获得TVP作者专享福利:价值100元的腾讯云代金券。 这本通过运维开发技术,运维架构设,运维模块建设和自助服务建设这四个方面为大家进行了深入解,加强理解,提升实践。3. 制定是给自己的一个心理暗示,给自己一个阶段性目标,然后把它做分解,拆分成为自己能够实现的一些任务。 而TVP联合出”作为TVP整合顶级技术资源,打造优质内容输出的重要之一,延续着TVP“用科技影响世界”的美好愿景,致力于为广大开发者打造更多、更优质的技术籍。 在这一中,我们将依托于TVP强大的技术专家阵容,坚定的技术传播信念以及TVP整体的平台资源进行全领域的技术干货输出,聚焦实战,畅享前沿! 了解TVP更多信息,请关注「腾讯云TVP」,回复「TVP」

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    《软件测试52讲》笔记 —— 如何做好测试

    测试的好处知道确切的测试范围,采取怎么样的测试策略预估具体的工作量和测试资源,每个人分工明确,不容易出现重复测试的情况测试进度是可控的,实时知道目前测试完成情况可以提前识别潜在风险,当需求发生变化时 ,我们需要做出响应测试测试范围包含:被测对象,主要的测试内容确定测试范围一般在测试需求分析完成后进行,所以确定测试范围的过程在一定程度上也是对测试需求分析的进一步检验,有助于在早期阶段发现潜在的测试遗漏 和自动化功能测试不同,性能测试执行完成后性能测试报告的解,是整个测试过程中最关键的点。 行为驱动开发:就是平时我们经常说的 BDD,指的是可以通过自然语言写非程序员可的测试用例测试风险预估对于需求变更,如增加需求、删减需求、修改需求,一定要重新进行测试需求分析,确定变更后的测试范围和资源评估 ,并与项目经理和产品经理及时沟通因此引起的测试进度变化测试过程中,可能会发生以下情况测试工作量评估不准确需要增加额外的测试类型修复某些严重缺陷,导致需要全量回归送测延期人员变动所以,在制定测试时,就要预估整个测试过程中可能存在的潜在风险

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    _爱上统

    概率与分布硬币的例子正态曲线推论统检验方法参数检验两个独立群体均值的t检验概述效应量相关群体均值的t检验简单方差分析析因分析相关系数线性回归检验和测量信度和效度测量尺度信度信度概述信度的不同类型解释信度系数不可信怎么办效度效度类型信度与效度的关系不能建立效度怎么办非参数检验对参数检验的 review单样本卡方检验其他非参数检验其他统过程《爱上统学》是一本统学的入门,涵盖了统学的基本知识。 概率与分布硬币的例子推论统的基础就是概率。当发生的概率很低的情况出现时,我们认为肯定是原有假设(零假设)出错了。 下面硬币的例子推翻了“硬币均匀”的假设,因为概率低于0.05(显著水平)。 ? 推论统检验方法? 比如:p

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    这或许是最经典的Python编程教材

    :《Think Python》是很多Python初学者的不二入门教材,受到广泛好评。该原作者是美国Olin工程学院的教授Allen B. Downey,目前该的原版和中文版本都已免费开源。 该从编程的基本概念开始,经过精心设,可以在首次使用时定义所有术语,并按照逻辑顺序发展介绍每个新概念。其中,较大的内容部分(如递归和面向对象的编程)都分为一系列较小的步骤进行介绍。 译者称,当时零基础学习Python的他看这本没有大的障碍。当然,这和作者在设、编写此时的出发点密不可分。目前,这本已经更新到了Python 3版本。 以下是这本的基本目录设置。 我扩充了对程序开发及基本设模式的内容介绍。我增加了关于调试和算法分析的附录。《Think Python》 第二版有以下新特点:本及其中的代码都已更新至Python 3。 值得一提的是,除了《Think Python》这本,Allen B. Downey还开源了《Think Bayes》等籍。

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