开源界 开源最近也闹腾着一件事，Eureka 2.0 竟然宣布闭源了！并且提示开源工作宣告停止，继续使用风险自负。Eureka 是 Spring Cloud 中官方推荐的注册中心，在国内有大量的使用用户，也不知道 Netflix 脑子是怎么想的，居然开历史倒车！短期内对我们没有太大的影响，后期建议大家将相关业务迁移到 Consul/ZooKeeper/Etcd 等工具上。 Python 3.7 正式版发布，大量新特性和优化来袭，还在坚持在使用 Python 2.X 的朋友们，迷途知返，趋势是不可抗的。后续我
前面跟大家简单介绍过Python提取多个pdf首页合并输出，还有Python轻松处理Excel。有位粉丝留言python能不能从文献中提取特定的数字，希望能出一个教程，那么今天我们就来聊一聊如何用python读paper，提取特定的数字。
编程，又被称作“写代码”。这个说法有可能会带来一点点误解，让人觉得如何“写”是学习编程要解决的主要问题。但事实并非如此。尽管最终代码要在键盘上敲出来，但这个过程在开发中的实际时间占比可能要远远小于你的预期。编写之前的设计，编写之后的调试，以及阅读他人的代码，这些会花费比“写”更多的时间。
日常办公中经常用到word程序，在python中同样有针对word的操作库python-docx;使得python可以自动化操作word文档；
大家好，我是大江小浪，也可以叫我小浪。因为我的第一份工作是从新浪开始的，目前在一家银行科技部门工作。我不是计算机科班出身，却非常喜欢互联网相关的技术，从前端HTML、CSS、Javascript，到后端PHP、Python、Java都有过涉猎。工作这么多年没有特别大的成就，但欣慰的是一直坚持记录自己学到的知识，写下自己对于行业发展的一些看法，并且仍在不断坚持着学习。我觉得每个人都是社会大潮中的一朵浪花，我们应当顺应潮流，坚持自己并争取泛起更大的浪花。
zipfile是python里用来做zip格式编码的压缩和解压缩的，由于是很常见的zip格式，所以这个模块使用频率也是比较高的，
1.《fluent python》（中文版：《流畅的python》） 这本书来源于某个公众号的推荐（忘了是哪个了），在读这本书之前，已经阅读了市面上很多python书籍，比如《python核心编程》，《python学习手册》，《python源码剖析》，这些书籍在一定程度上写的很不错，但给你的感觉就像是读官方文档，没有注入作者自己的想法，直到遇上了《流畅的python》，这本书从数据模型开始讨论，从python的基础数据结构开始引入整个python的设计哲学，对！这本书灌输给你的就是python是如何设计它的语言特性的，一般的书你读了可能就是对的，就应该这么写，作者不会去剖析为什么要这么写，这本书不然，处处体现了python的为什么要这么设计，而不是告诉你要怎么写。不剧透了，如果要进阶python，这本书是不二之选。（注：如果有可能可以去读读英文原版，因为我读了翻译版后，找了原版再去复习了一遍，感觉目前的翻译版本翻译的不怎么好，有些细节在翻译的过程中丧失了。） 2.《designing data-intensive application》（暂无翻译版） 这本书是有关数据系统设计的书，可以这么说，读完这本书再去读大数据的相关论文就是事半功倍，很后悔之前没读这本书就读了那些大数据的相关论文，现在慢慢的回过头再去回味那些论文，很多疑惑都解开了。全书以数据库评价指标开头，从单机的数据模型，存储、搜索、文件格式、传输慢慢聊到分布式系统下的一致性和共识，最后再整合，让你拍案叫绝。唯一的遗憾在于它至今没有中文版。 3.《programming in Scala》（中文版：《Scala编程》） 这本书的作者就是Scala的设计者，显然书籍的含金量不容置疑。全书充满着书生的学究气，不把一件事挖到底决不罢休。作为语言的设计者，除了描述Scala的使用，也会讲述Scala这门语言为什么要这么设计。如果你是初学者，我觉得这本书不适合你，虽然这本书也包含了入门，但是作者显然没把你当作初学者看待。 其实还读了一些网上书单推荐的书，例如《高可用架构》，《clean architecture》等，这些书感觉都像是一种描述性的语气讲述着知识点，知其然而不知其所以然，读读即可。
Python 之所以有很好开发效率是因为语法简单，灵活。有大量的轮子可供选择， 文档支持非常棒。 我用Python编程的时候，基本成了一把梭“拿起键盘复制粘贴，就是干”. 因为是弱类型和解释型语言，编译器并不能给出一些简单的错误。 我水平有限，基本写完代码之后都有一个很长的调试过程。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 uWSGI是实现了了uwsgi和WSGI两种协议的Web服务器器 Web应⽤用的本质就是： 1. 浏览器器发送⼀一个HTTP请求； 2. 服务器器收到请求，⽣生成⼀一个HTML⽂文档； 3. 服务器器把HTML⽂文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器器； 4. 浏览器器收到HTTP响应，从HTTP Body取出HTML⽂文档并显示。 所以，最简单的Web应⽤用就是先把HTML⽤用⽂文件保存好，⽤用⼀一个现成的HTTP服务器器软件，接收⽤用户请求，从⽂文件中读 取HTML，返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常⻅见的静态服务器器就是⼲干这件事情的。 如果要动态⽣生成HTML，就需要把上述步骤⾃自⼰己来实现。不不过，接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是 苦⼒力力活，如果我们⾃自⼰己来写这些底层代码，还没开始写动态HTML呢，就得花个把⽉月去读HTTP规范。 正确的做法是底层代码由专⻔门的服务器器软件实现，我们⽤用Python专注于⽣生成HTML⽂文档。因为我们不不希望接触到TCP 连接、HTTP原始请求和响应格式，所以，需要⼀一个统⼀一的接⼝口，让我们专⼼心⽤用Python编写Web业务。 这个接⼝口就是WSGI：Web Server Gateway Interface。 ⽆无论多么复杂的Web应⽤用程序，⼊入⼝口都是⼀一个WSGI处理理函数。 application(environ, start_response)， HTTP请 求的所有输⼊入信息都可以通过environ获得，HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。
MongoDB 因其灵活的文档模型、可扩展分布式设计广受开发者喜爱，在此基础上，MongoDB 4.0 推出了更强大的功能支持，目前4.0第一个RC版本已经发布，本文将介绍 MongoDB 4.0 核心的一些新特性。
前天用python进行文件操作的时候总是出现，“打开文件失败”或者“所要访问的文件不存在”，最后发现错误原因是：
和word文档一样，pdf文件也拥有强大的排版功能。对于pdf的编程操作而言，分为读和写两大类，其中读是相对简单的一种，比如读出pdf文件中的文字，写是比较难的，除了文字，图片等基本元素，最重要的是排版的样式控制，而编程还无法满足样式的灵活性。
reStructuredText （ RST 、 ReST 或 reST ）是一种用于文本数据的文件格式，主要用于 Python 编程语言社区的技术文档。
如果大家看过一些有名的Python开源项目，你可能会看到他们在文档型注释里面，出现了下面这样的使用示例：
PEP 是 Python 增强提案(Python Enhancement Proposal)的缩写。社区通过PEP来给 Python 语言建言献策，每个版本你所看到的新特性和一些变化都是通过PEP提案经过社区决策层讨论、投票决议，最终才有我们看到的功能。
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.modules.keys() 返回所有已经导入的模块列表 sys.modules 返回系统导入的模块字段，key是模块名，value是模块 sys.exc_info() 获取当前正在处理的异常类,exc_type、exc_value、exc_traceback当前处理的异常详细信息 sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0) sys.hexversion 获取Python解释程序的版本值，16进制格式如：0x020403F0 sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.platform 返回操作系统平台名称 sys.stdout 标准输出 sys.stdout.write(‘aaa‘) 标准输出内容 sys.stdout.writelines() 无换行输出 sys.stdin 标准输入 sys.stdin.read() 输入一行 sys.stderr 错误输出 sys.exc_clear() 用来清除当前线程所出现的当前的或最近的错误信息 sys.exec_prefix 返回平台独立的python文件安装的位置 sys.byteorder 本地字节规则的指示器，big-endian平台的值是‘big‘,little-endian平台的值是‘little‘ sys.copyright 记录python版权相关的东西 sys.api_version 解释器的C的API版本 sys.version_info ‘final‘表示最终,也有‘candidate‘表示候选，表示版本级别，是否有后继的发行 sys.getdefaultencoding() 返回当前你所用的默认的字符编码格式 sys.getfilesystemencoding() 返回将Unicode文件名转换成系统文件名的编码的名字 sys.builtin_module_names Python解释器导入的内建模块列表 sys.executable Python解释程序路径 sys.getwindowsversion() 获取Windows的版本 sys.stdin.readline() 从标准输入读一行，sys.stdout.write(“a”) 屏幕输出a sys.setdefaultencoding(name) 用来设置当前默认的字符编码(详细使用参考文档) sys.displayhook(value) 如果value非空，这个函数会把他输出到sys.stdout(详细使用参考文档)
我很惭愧，给了自己诸多借口，将Python学习给搁置了，一直拖到了2019年。时不我待，趁着有精力有兴趣，我要重启学习计划了。
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导读：上一期给大家介绍让你成为优秀数据科学家的42个步骤。深入掌握数据准备，机器学习，SQL数据科学等。今天我们从细节上来把握，七步进入深度学习（文末更多往期译文推荐） 网上有很多的深度学习的免费学习资源，但是可能会对从哪里开始有些困惑。七步内从对深度神经网络的模糊理解到知识渊博的从业者（knowledgeable practitioner）！ 深度学习是机器学习的一个分支，拥有很多的相似性，但是却也不同，深度神经网络结构在自然语言处理、计算机视觉、生物信息学和其他领域解决了各种各样的问题。深度学习经历了一
DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
内存映射通常可以提高I/O的性能，因为使用内存映射时，不需要对每个访问都建立一个单独的系统调用，也不需要在缓冲区之间复制数据，内核和用户都能很方便的直接访问内存。
文章内容由--“脚本之家“--提供，在此感谢脚本之家的贡献，该网站网址为：https://www.jb51.net/
处理 Excel 表格是开发中经常遇到的需求，比如表格合并、筛选表格中的某些行列、修改单元格数据等。
我在昨天发布的文章 —— 简明 Python 教程：人生苦短，快用Python —— 中提到了Python已经在Office 365开发中全面受支持，有不同朋友留言或私信说想了解更加详细的说明，所以特意整理这一篇给大家参考。
这篇文章是关于 wxPython，但 wxPython 实际是两件事物的组合体：Python 脚本语言和 GUI 功能的 wxWindows 库（关于 wxWindows 的介绍，请参阅 developerWorks上的 [ “细述 wxWindows”
專 欄 ❈ treelake ，Python中文社区专栏作者 项目Github地址： https://github.com/zr777/school-wiki ❈ 简述 我们的目标是做一个校园维基站点，提供校园生活百科的内容服务。 主要需求为 百科的搜索 百科的标签分类 人人皆可参与编辑 界面简洁大方直观 其实有一个很好的技术选型，那就是开源的wikihow 英文、中文，它的UI简洁不失美观，单维基页面的展示很清晰，而且是基于某种markdown语言的人人可修改。不过，它是基于mediaWiki，熟
昨天推送了一篇《来自Kenneth Reitz大神的建议：避免不必要的面向对象编程》，文中K神的建议出自他发起和维护的开源项目，这也就是我们今天荐书的主角了。
判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。
ChatGPT、GPT4发布以来，国内外已经出现了许多纯文本多模态的工作，在部分指标上也有着逼近甚至超越的势头。然而其中一个在GPT4技术报告中展示的能力“文档理解”却一直没有模型涉足.多模态大语言模型mPLUG-Owl的升级版mPLUG-DocOwl，专注提升通用文档理解能力，并在ModelScope上线了体验Demo。我们赶紧去看下文档理解这个难题被解决得怎么样了。
1、CSV （1）写csv文件 import csv def writecsv(path,data): with open(path, "w") as f: writer = csv.writer(f) for rowData in data: print("rowData=", rowData) writer.writerow(rowData) path = r"E:\\Python\\py17\\automa
在 Linux 上，你可能已经安装了 Python。如果没有，你可以通过发行版软件仓库安装它。例如，在 CentOS 或 RHEL 上：
“大神你好，请问我打算学习Django，应该怎么做？” 答：“去看文档” “Django的文档都是英文，我看不下去，怎么办” 答：“bla bla bla…. 关于英文的重要性” “Django的文档那么多，我是不是都得看完才行？” 答：“不用，用到哪看到哪，没事可以随意浏览” 上面的对话经常会出现在我的QQ消息框中，有很多初学Django的人通常都会有这样或者那样的疑问，我之前写过一篇 《从Django的Turotial中可以学到什么》 ，在那篇文章中我总结过，练习完这个新手入门教程，基本上可以独自开
当使用read（）方法遇到比较大的文件时一次性读取文件所有内容会可能造成内存溢出的情况，为了解决上述问题，利用逐行读取文件内容的方式，利用for循环，读取一行结束后python垃圾回收机制会回收释放空间。
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如果你经常与Excel或Word打交道，那么从两份表格/文档中找到不一样的元素是一件让人很头疼的工作，当然网上有很多方法、第三方软件教你如何对比两份文件。本文就将以两份真实的Excel/Word文件为例，讲解如何使用Python光速对比并提取文件中的不同之处！
大家知道 VIVO 上周发布了一款很有逼格的手机 VIVO NEX，这款手机有个很炫的功能就是采用升降前置摄像头配置，就是你拍照的时候会从手机顶部弹出一个镜头进行拍照，不用的时候会自动缩回去。但是呀，自从有人买了这个手机之后，还发现了一些有趣的事情。
或许你是一个初入门Python的小白，完全不知道PEP是什么。又或许你是个学会了Python的熟手，见过几个PEP，却不知道这玩意背后是什么。那正好，本文将系统性地介绍一下PEP，与大家一起加深对PEP的了解。
即时搜索使您可以立即搜索数百万行源代码。速度如此之快，以至于如果您键入缓慢，它将根据您键入的内容更新结果。即时搜索依赖于解析后构建的源代码索引。随着文件的更改，此索引会增量更新。索引发生在后台，并且不会干扰其他“了解” 操作。该索引跨所有项目，因此创建新项目不需要重新索引相同的代码。但是，如果打开了项目，则搜索结果将仅限于当前项目
今天一大早排队挂号给孩子看病，耽搁了，现在才发。 说实话，『能花钱的，就不要花时间』是篇即兴之作，本该随着时间被有限的听众渐渐淡忘。但没想到前有 @老赵 微博转发，后有知乎日报鼎力提携，这篇文章火得一塌糊涂，一下子把我推到了风口浪尖。我其实想委婉地表达一个意思：程序员的时间很宝贵，只要有能用合理价格买来的用来提高效率的产品和服务，就不要花时间找免费或廉价的替代品。但显然还是被不少人误读。不少人质疑的焦点放在了：『你是有钱了，可我们是屌丝，买不起正版软件，正版图书，盗版不也一样用么？』我没想到随手举的一个买正
未运行脚本的时候，R4、R5是没有到1.1.1.1和2.2.2.2的路由的:
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
大数据文摘作品 投稿作者｜丁彦军 在日常工作或学习中，经常会遇到这样的无奈： “小任，你把这个PDF中的文件码出来发我” 艹，倒霉，2M的PDF12点也完不了啊！ 很多时候在学习时发现许多文档都是PDF格式，PDF格式却不利于学习使用，因此需要将PDF转换为Word文件，但或许你从网上下载了很多软件，但只能转换前五页（如WPS等），要不就是需要收费，那有没有免费的转换软件呢？ so，我们给各位带来了一个免费简单快速的方法，手把手教你用Python批量处理PDF格式文件，获取自己想要的内容，存为word形式。
首先，在学习之前一定会考虑一个问题——Python版本选择 对于编程零基础的人来说，选择Python3。 1、学习基础知识 首先，Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。建议从下面
随着python版本升级, 版本在2.7以上的,在安装Python的时候,已经自动安装好了pip.pip是下载相关依赖的引擎,每个人的理解不一样.相当于java中的mvn,也相当于node中的npm,可以使用pip install 模块名 的方式下载所需的依赖.
副本分片的主要目的就是为了故障转移，如果持有主分片的节点挂掉了，一个副本分片就会晋升为主分片的角色。
后端服务节点：https://github.com/Bytom-Community/Bytom-Server
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(网络传输速度快)。
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