这是一份由J.P.Morgan纽约办公室所开发的Python训练课程。你可以通过这些课程知道J.P. Morgan希望其分析师和交易员知道什么。
第一节课交个朋友,大家可以免费看视频课和看课件 (图片格式),但如要获得 PDF 课件和 Jupyter Notebook 还需付费才行。看完视频看完课件如果觉得质量还不错的话可以放心的购买,付费用户(付 1 赠 1)可以获得:
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 源 | AI深入浅出 最近几个月小编遨游在税务行业的智能问答调研和开发中,里面涉及到了很多的自然语言处理NLP的功能点。虽然接触NLP也有近两年的时间了,现在真正要应用到问答中,避免不了还是需要再重新熟识并深入研究理解。 下面是与NLP相关的一些书籍推荐、课件推荐和开源工具推荐。 主要是记录下入门的资料,由于资料的存储位置没有做规整,所以本文没有附带资源下载链接。如果有同学需要其中的资
本文为你分享一个 GitHub 项目,其用 Python 复现了课程内容,并提供代码实现和课件。
项目地址:https://github.com/fengdu78/lihang-code
Python现在是越来越热了,Hedge fund在用,一些银行也在用。 因为我恰巧要给本科生上一个introduction的课程,因此把我自己做的课件也跟大家分享一下。为无任何基础的人设计,带你串一遍Python的基本操作。 这几天因为在准备Python授课的课件,所以没有及时更新这部分内容。但我现在手头其实攒了几个很有意思的东西,包括OpRisk SMA的具体analysis,波动率衍生品的交易与对冲。等我教完这几天课会来更新,谢谢大家的耐心等待和支持。
因为我恰巧要给本科生上一个introduction的课程,因此把我自己做的课件也跟大家分享一下。为无任何基础的人设计,带你串一遍Python的基本操作。
今天突然看到有人留言说,原来和大家分享的资料网盘链接根本打不开,今天才看到,这里要和大家说句抱歉。为此作者今天重新整理了一下,希望大家能及时的保存。
一周的时间转瞬即逝,今天作者给大家分享一下最近收集关于自然语言处理的一些资料,与大家分享,记得保存喲~不然到期了你还得给我要,^_^
这是 Python 基础课的第二节 - 元素型数据。该系列包含 11 节,目录如下:
董付国著,《Python程序设计基础(第3版)》(微课版),ISBN:9787302611035,清华大学出版社,定价59.8元,2022年12月出版,2023年1月第2次印刷(本书前两版累计印刷27次,已退出历史舞台),全国高等学校计算机教育研究会“十四五”规划教材,山东省高等教育优秀教材,山东省普通高等教育一流教材,山东省一流本科课程“Python应用开发”(线上线下混合)配套教材,山东省一流本科课程“Python程序设计基础”(线上)配套教材,本书第二版为清华大学出版社2019、2020、2021、2022年畅销教材
李航是日本东京大学计算机科学博士,曾任微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员、华为诺亚方舟实验室首席科学家,现任字节跳动人工智能实验室总监。他的研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘等。
五月上旬马上要结束了,可是我现在才有时间写写四月总结,以及展望下五月和六月。 四月刚刚经历了一场人事变动,原本定好的五月出书计划暂时告一段落,估计又要拖好久,在这里跟那些始终关注书籍出版的小伙伴说声抱歉。 周末培训计划还在进行中,虽然目前周末班还是以linux为主,但是不得不说,linux行业正在迎来 就业困难期,主要体现在,初级运维饱和,中级运维短缺,但是各个机构培训出来的学员根本达不到中级运维的要求。 更何况中级运维门槛和初级运维门槛都在不断提高。
Python爆红背后的原因是什么?为什么身边的小伙伴都开始学习Python?怎样零基础开始学习这门语言?学习难点在哪里?DT财经特邀纽约数据科学学院讲师张泽宇,为你们一一解答这些问题。 ▍火爆的Pyt
我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题, 有兴趣的可以去 我的主页 了解更多计算机学科的精品思维导图整理
当打开课件之后,发现右侧或不断发送一个包StuProcessCellLog的包,初步估计这就是不断向服务器发送我们目前的观看情况的包
“大数据”时代,数据分析岗位需求逐步增多,薪资也从最初的月薪1W到月薪5W。 不过从招聘网站上可以看出,高薪行业对数据分析能力要求也越来越严格,尤其是字节、阿里等大厂。 15 年,会用个 Excel,会查数据库就能找到很好的工作; 17 年,你得会做BI可视化,能给老板做漂亮的动态报表,同时还得精通Python; 到了 2022 年的今天,除了 Excel 、 Python 、 BI 这些基础的工具,你还要懂统计、建模、数据分析、业务增长等…… 为此,我从网站上搜了不少学习资料和视频,但看完只能
最近在B站里找到了一门神课,它是伯克利的CS61A,也是伯克利计算机科学专业的核心必修课。号称是CS必学,我上了几节课,发现内容的确非常高,比当年我在学校上的计算机概论那些不知道高到哪里去了。
今天,公众号后台来了位新朋友,大家没事可以去聊聊天、扯扯淡、谈谈诗和远方。刚开始用,还不知道有无智能回复的条数限制。
很早之前想用 python 结合 PyQt5 实现一个 PDF 阅读工具,但是一直想不到如何预览PDF 文件的内容。
在学校内,老师可能出于版权考虑,课件不开放下载,但这给学生造成了极大的不便。 因为看课件的平台和课上答题互动的平台连在一起,这就导致每次答题都需要进行切换,极为麻烦。 正好,我玩过爬虫,于是便想到可以用爬虫来批量拉取课件图片,再整合成pdf。
周末应机械工业出版社邀请,我直播了一场关于Python数据应用的分享,这里把录屏和课件分享给大家,希望多多交流学习!
晚上吃饭时突然想知道自己做了多少页《Python程序设计》系列教材的配套PPT,于是就有了下面的代码,这套PPT综合了《Python程序设计基础》(ISBN:9787302410584)、《Python程序设计(第2版)》(ISBN:9787302436515)和《Python可以这样学》(ISBN:9787302456469)以及将要出版的《Python程序设计开发宝典》4本书的内容,部分内容比书上详细,有的地方不如书上详细,主要是上课用,几本书重点介绍Python 3.4.x、3.5.x、3.6.x的语
这一次的作业关于Python函数式编程,其实哪怕是局限在Python语言当中,函数式编程也不是一个简单的概念。除了高阶函数之外,还有装饰器、偏函数、MapReduce等等许多内容。
Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集,用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。学习Pandas最好的方法就是看官方文档。
前几天,一位公众号粉丝问我,Python在GIS领域越来越火,到底有哪些开源库值得学习?
本文为CSDN博主 张冰洋(CSDN ID:张冰洋的天空)所著 版权归作者所有,未经允许不得转载 对于机器学习的入门,我本着两条原则发一波车: 1.不建议报辅导班。不是因为我们不应该为学习知识付费, 而是因为有更好的资源,而这些资源恰好免费。报辅导班学习浪费钱倒是次要的,主要是时间有限,所以我们要把最好的时间集中在最高效的事情上。 2.视频资源种类繁多,但我只推荐最好的。就像这世界有那么多种车,而我只开最适合自己的自行车(穷) 机器学习&深度学习课程 以下课程均有中文字幕: 1.机器学习 机器学习视频我推荐
http://pages.stat.wisc.edu/~sraschka/teaching/stat479-fs2018/#schedule
使用Python+tkinter编写GUI程序,程序运行后可以自由拖放组件调整组件位置。
《动手学深度学习》是加州大学伯克利分校 2019 年春学期 Introduction to Deep Learning 课程教材《Dive into Deep Learning》的中文版。课件及教学视频:
本文内容节选自董付国老师2000页Python系列课件第17章“数据分析、科学计算、可视化、机器学习”(本章PPT共410页)。
通常的模板方法模式中会设计一个abstract的抽象方法,交给它的子类实现,这个方法称为模板方法。而钩子方法,是对于抽象方法或者接口中定义的方法的一个空实现,也是模板方法模式的一种实现方式。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 学习Python的小伙伴大部分应该都知道《看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用(全彩版)》这本书! 毕竟,如果在B站搜索“漫画 Python”等相关关键词,会看到整个页面都是和这本书相关的视频…… 郑重声明:这真不是出版社安排的,纯属各UP主们的自发行为,毕竟又是清华大佬,又是北大教授,甚至还有牛津大学的,实在是…… 这本《看漫画学Python》到底是什么来头,竟然引得B站各位UP主自发地疯传? 《看漫画学Python》这本书其实是关东升老师
今天我们要分享的是学习python进阶的路径,也是我之前自学python读过的一本书,在这里推荐给大家!
金三银四跳槽季,什么岗位最吃香? 看看字节、腾讯等大厂给自家数据分析师开出的薪资,你就知道这个岗位有多火热了。 数据分析师的薪酬这么高,真的是因为做数据分析很难吗? 当然不是! 相较于写代码,数据分析所师需的技能门槛要低得多,甚至你只需要精通几个分析工具,就能拿到大厂offer。 比如别人做个可视化图表憋半天,而你用Tableau几分钟搞定;别人分析网站数据,分析半天结果未必准确,而你用Python迅速地出具一份专业报告;别人几个小时没查询完的数据,你用SQL几秒钟执行完毕。 这就是你的职场竞争力。 分
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 整理 | 苏宓 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 编程语言本身没有优劣之分,但是随着技术的演进,其使用率也会存在巨大差异。当下,在 TIOBE 3 月编程语言榜单发布之际,我们也将透过编程语言排名的变化看其背后的领域发展! Go 闯进 Top 10 本月榜单中,最让人感到惊喜的是,Go 语言以 1.24% 的占比进入了 TIOBE 榜单的 Top 10,工程师们似乎都很喜欢 Go 编程语言。 事实上,这一次并不是 Go 语言最巅峰的时刻
1、《Python程序设计基础(第2版)》(ISBN:9787302490562,董付国,清华大学出版社,2018年1月出版,2020年12月第18次印刷),连续两年(2019、2020)被评为清华大学出版社畅销教材,2020年被评为山东省高等教育优秀教材。
春节回家,看到朋友晒的年终奖,我羡慕不已。 他入职腾讯一年半,拿了3个月工资作为年终奖。据他所说,这还不算什么,网易《哈利波特·魔法觉醒》项目组,所有员工奖励888888元…… 虽然说并不是每个大厂员工都可拿到百万年终奖,但平均下来也有3-6个月的奖金(真香)。 相信很大一部分人想要趁着金三银四跳槽去大厂,那么数据分析、产品、运营人想进大厂,应该做哪些准备呢? 为此,我特意研究了各大招聘网站将近百份招聘需求,发现几乎所有的中、高阶产品、运营和市场岗位,都对数据分析能力非常重视。 由此可见,数据分析能力已经
红黑树在很多地方有应用,在阅读《STL源码剖析》的时候遇到红黑树,费了一番功夫才看明白。
选自GitHub 机器之心编译 参与:李亚洲 该 Github 项目是斯坦福大学 cs-224n 课程中各种深度 NLP 模型的 PyTorch 实现。 项目地址:https://github.com/DSKSD/DeepNLP-models-Pytorch 该实现项目并不是面向 PyTorch 初学者,如果你还未用过 PyTorch,建议以下教程: https://github.com/DSKSD/DeepNLP-models-Pytorch#references 如果你对 DeepNLP 感兴趣,建
在去年hw的时候需要用到信息搜集,但是自己又很懒,于是在github上找到了一个大佬写好的脚本,自己在大佬的基础上修改了下,这这里和大家分享下
CVPR 2021 相关论文、代码 、解读和demo整理,同时为了方便下载论文,已把部分论文上传到上面了,欢迎小伙伴们 star 支持一波!
问题描述:在使用matplotlib绘图时,可能会需要设置坐标轴上刻度之间的距离,或者为刻度设置标签。 技术要点:pyplot的xticks()和yticks()函数的用法。 参考代码1: 运行结果1
东南大学高级数据结构课件(崇志宏) Docker docker pull apachecn0/seu-adv-dast-chongzhihong docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/seu-adv-dast-chongzhihong # 访问 http://localhost:{port} 查看文档 PYPI pip install seu-adv-dast-chongzhihong seu-adv-dast-chongzhihong <port> # 访问 ht
【导读】多伦多大学计算机系助理教授Roger Grosse 开设的《神经网络与机器学习导论》课程涵盖了从机器学习基础知识到深度学习、强化学习等高阶内容,是AI从业者最佳的学习上手材料之一。 http:
office word文档、pdf文档、powerpoint幻灯片是非常常用的文档类型,在现实中经常有需求需要将它们转换成图片 -- 即将word、pdf、ppt文档的每一页转换成一张对应的图片,就像先把这些文档打印出来,然后再扫描成图片一样。所以,类似这种将word、pdf、ppt转换为图片的工具,一般又称之为“电子扫描器”,很高端的名字!
时间序列(或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。经济数据中大多数以时间序列的形式给出。根据观察时间的不同,时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。
在大型工程中尽可能使用绝对位置是第一要义。对于一个独立的项目,所有的模块的追寻方式,最好从项目的根目录开始追溯,这叫做相对的绝对路径。
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