首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    学习机器学习和数据科学必看的十个资源

    秋招已进入尾声,互联网行业也逐渐进入冬天,很多大厂都传来了缩招或停止招聘的讯息。但由一些岗位仍然是求贤若渴,即人工智能、大数据行业。在近日的世界互联网大会上,这两个也是热门话题,可以预见到,这些行业在未来的十年里都是比较热门的。可以说,谁掌握了数据和人工智能,它就掌握了未来。因此,对于那些还在犹豫是否进入这一领域的人来说,在掌握一门傍身技能的同时,如果不想在之后的时代里落伍,那就赶紧补充这方面的技能吧。网上关于这方面的学习资源有很多,让人无从下手。本文总结了一系列免费的机器学习和数据科学课程,方便读者在这个冬天及行业冬天里补充和提升自己。课程范围涵盖入门机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)及自然语言处理(NLP)等。如果在阅读此列表后,你还有些其它好的学习资料,可以在下面的留言栏给出相关的学习链接。

    02

    [译] 天龙八步 第二弹:8步从Python白丁到专家,从基础到深度学习

    大数据文摘翻译作品 编译:姚佳灵,康欣 欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体转载,务必后台留言,申请授权 如果你想做一个数据科学家,或者作为一个数据科学家你想扩展自己的工具和知识库,那么,你来对地方了。 这篇文章的目的,是给刚开始使用Python进行数据分析的人,指明一条全面的Python学习路径。这条路径提供了用Python进行数据分析的必要步骤的一个全面概述。如果你已经有了一些基础,或者不需要所有的内容,可以随意调整学习路径以适合自己,并让我们知道你是怎么改动的。 0 热身运动 在开始学习之前,第一个需

    07

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭
      领券