// 得到的是整除的结果，但是结果并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系：
例如: 列表: [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]
Python 中的序列是一块可存放多个值的连续内存空间，所有值按一定顺序排列，每个值所在位置都有一个编号，称其为索引，我们可以通过索引访问其对应值。
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。 请你设计时间复杂度为 O(n) 的算法解决本问题 具体题目链接
位运算是把数字用二进制表示之后，对每一位上 0 或者 1 的运算。位运算总共包括以下 5 种：
简单的小练习，实现将一个指定列表中的数值进行转化，对于其中的非负数不作处理，对于负数需要转化为制定的数值，很简单就不多说了，下面是具体的实现：
取余运算是很多语言都支持的，比如说 C、C++、Java、Python 等，之前使用取余运算的时候，大部分情况下除数和被除数都是正整数,这时候呢，
今天迎来了个简单难度的题目，在经历一番中等难度题目的洗礼后，情不自禁露出吊打小朋友的微笑，感觉今天可以多做几道。
Python没有unsigned int类型，负数& 0xFFFFFFFF 返回的数就成一个正数 Python要使用 n & 0xffffffff 得到一个数的补码
学 Python 初接触 &、| 等运算符时，只大概了解它们被称为位运算符，并不同于逻辑运算符 and、or，今天就通过基础知识点和几道题目来熟悉下。
这里的i指起始位置，默认为0；j是终止位置，默认为len(a)，在取出数组中的值时就会从数组下标i(包括)一直取到下标j(不包括j)
想知道最右边一位是否为 1，只需要用这个数和 1 按位与，判断结果为 0 或是 1 就可以，接着，只要循环按位右移原数字，直到原数字变为 0 即可。
-340%60 = -340 – (比-340小的那个可以被60整除的负整数) = -340 – (-360) = 20
python中与除法相关的三个运算符是// 和 / 和 %，下面逐一介绍。 “/”，这是传统的除法，3/2=1.5 “//”，在python中，这个叫“地板除”，3//2=1 “%”，这个是取模操作，也就是区余数，4%2=0，5%2=1
你好，我是征哥，Python 很容易入门，但却不易精通，即使对有经验的工程师，某些现象也是反直觉的，以下这 10 个问题就非常有趣，且有一定的挑战性，结果可能会让你感到困惑，来看看你能回答正确几个？
给定的整型数组长度范围是[3,104]，数组中所有的元素范围是[-1000, 1000]。 输入的数组中任意三个数的乘积不会超出32位有符号整数的范围。
（1）向下取整向下取整很简单，直接使用int()函数即可，如下代码(python 2.7.5 idle) a = 3.75 int(a) 3 （2）四舍五入第二种就是对数字进行四舍五入，具体的看下面的代码： a=3.25; b=3.75 round(a); round(b) 3.0 4.0 （3)向上取整 但三种，就是向上取整，也就是我这次数据处理中需要的，由于之前没在python中用到…
通过制定下标的方式来获得某一个数据元素，或者通过指定下标范围来获得一组序列的元素，这种访问序列的方式叫做切片。
我们可以通过下标访问单个的字符，跟所有的语言一样，下标从0开始（==，我自己都觉得写的好脑残了）
不使用运算符 + 和 - ，计算两整数 a 、b 之和。
参考：https://blog.csdn.net/sun___M/article/details/83142126
这里需要弄清楚为什么python中负数需要和 0xFFFFFFFF 做与操作？ 在计算机中，所有的数字都是使用补码存储起来的。由于Python没有位数这个概念，所以得到二进制表示需要多一点操作，即将位数限制在32位，通过和一个32位的全1数字按位与运算即可。对于正数来说，上面的按位与操作可以不做，因为正数的符号位为0，补码即原码，所以前面的数字全为0，按位与没有意义。但对于负数来说，直接bin(-1)是不能得到其补码的，而是得到了1的原码前面加上了负号，即-0b1。则通过和一个32位的全1数字按位与运算可得到其补码二进制表示对应的十进制数（按位与运算把符号位的1视为了数字）。
python直观地打印输出了带负号的原码显示 为了能够打印输出对应的补码表示进行如下运算：
Python decimal库是Python标准库中的一部分，用于处理数字货币和金融交易。它提供了一个完整的货币处理API，可以处理各种货币常见的业务，如货币兑换、汇率计算、支付处理等。
从我开始学习python的时候，我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候，我就很惊讶：原来还能这么做！，当时我会努力的自己尝试一下这段代码，直到我懂了它的整体思路以后，我就把这段代码加到我的集合里。 如果你已经是个python大牛，那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了，毕竟握着我这样的小白接触代码还是少。 1.1 拆箱 1.2 拆箱变量交换 1.3 扩展拆箱（只兼容python3） 1.4
从我开始学习python的时候，我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候，我就很惊讶：原来还能这么做！，当时我会努力的自己尝试一下这段代码，直到我懂了它的整体思路以后，我就把这段代码加到我的集合里。 如果你已经是个python大牛，那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了。 1.1 拆箱 1.2 拆箱变量交换 1.3 扩展拆箱（只兼容python3） 1.4 负数索引 1.5 切割列表 1.
2、使用切片访问，可传入三个参数时，第一个参数表示起始索引，第二个参数表示结束索引，第二个参数表示步长。
在Python中，取余的计算公式与别的语言并没有什么区别：r=a-n*[a//n]，其中a是被除数，n是除数。 在这其中会涉及到被除数或者除数是负数。但只要知道其中的原理，就都可以解决。 其中如果除数是负数，那么取得的结果也会是一个负数。
因为我是做Android的，有一些编程基础，所以对于某些东西，可能自然而然的就忽略过去了。如果有不懂的我很乐意为你解答，你在评论中写出即可。 此文章只为记录，不为教程，所以不存在质量之说，爱看不看。
Python是一门功能强大且易学的编程语言，在数据处理、列表操作等方面表现尤为出色。索引和切片是Python中常用的操作，用于访问列表、字符串等数据结构中的元素。本文将详细介绍Python中索引和切片的使用方法，让我们深入探索这些强大的功能。
总结来说，就是步长为正数时，首末缺省下标分别是0和n；步长为负时，首末缺省下标分别是-1和-n-1。特别地，当步长为-1、首末下标均缺省时，效果等价于lyst.reverse()或者reversed(lyst)，但具体功能有区别：
项目背景：银行的主要盈利业务靠的是贷款，这些客户中的大多数是存款大小不等的责任客户（存款人）。银行拥有不断增长的客户
切片（slice）是 Python 中一种很有特色的特性，在正式开始之前，我们先来复习一下关于切片的知识吧。
2、掌握Python语言的数据类型、运算符、常量、变量、表达式和常用语句等基础知识。
> 最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章，以帮助有需要的小伙伴们更好入门。
1、下标符号中的冒号:构成切片符号，它具有可选参数start、 stop、step。
1、stop值表示不在所选切片中的第一个值。之间的差stop和start是选择的元素的数量（如果step是1，默认值）。
这两个函数用于匹配字符串的开头或末尾，判断是否包含另一个字符串，它们返回bool值。startswith()函数判断文本的指定范围字符段是否以某个字符开始，endswith()函数判断文本是否以某个字符结束。默认的指定范围为整个字符串：
上回说到，通过Python帮助小姐姐解决论文问题，在结尾我也说过，论文并没有想象的那么简单，下面就是本人最近整理的扎心语录。
在Python中，可以使用raise语句抛出一个异常。当程序运行时遇到一个错误或异常情况时，raise语句可以被用来中止程序的执行，并且可以向上抛出异常信息。在编写代码时，我们可以使用raise语句来控制程序的流程，实现更为精细的错误处理。
在 Python 中，else 语句不仅能跟 if 语句搭，构成“要么怎样，要么不怎样”的语境；Ta 还能跟循环语句（for 语句或者 while 语句），构成“干完了能怎样，干不完就别想怎样”的语境；其实 else 语句还能够跟我们刚刚讲的异常处理进行搭配，构成“没有问题，那就干吧”的语境。
将某个字符串格式的字段s转换成整数做一些运算，如果字段内容是非数字的格式，那么就转换成0。
切片（Slice）是一个取部分元素的操作，是Python中特有的功能。它可以操作list、tuple、字符串。
取余运算的c向0 方向舍入(fix()函数)；而取模运算向负无穷方向舍入(floor()函数)。
其实就是用二进制来模拟加法操作。首先将两个数最低位相加，如果都是 ，那么就得到 ，并且进位 ，然后接着算下一位。
数据结构式通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合，这些数据元素可以是数字或者字符，甚至可以是其他数据结构。在Python中，最基本的数据结构是序列(sequence)。序列中的每个元素被分配一个序号–即元素的位置，也称为索引。第一个元素索引是0，第二个则是1，一次类推。
列表（list）、 元组（tuple） 和字典（dict）是Python中非常常用的三种集合类型数据结构，这三种数据结构都可用于保存多个数据项，这对于编程而言是非常重要的。这是因为程序不仅需要使用单个变量来保存数据，还需要使用多种数据结构来保存大量数据，而列表、元组和字典就可满足保存大量数据的需求。
通过这个:你就可以在编程中快速求出一个数的除数:先算出数学除法值,然后再向0取整就可以了
大数据时代的到来，使得很多工作都需要进行数据挖掘，从而发现更多有利的规律，或规避风险，或发现商业价值。
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