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蓝桥杯-python走迷宫算法

迷宫的入口为左上角，出口为右下角，在迷宫中，只能从一个位置走到这个它的上、下、左、右四个方向之一。对于上面的迷宫，从入口开始，可以按DRRURRDDDR 的顺序通过迷宫，一共 10 步。...其中 D、U、L、R 分别表示向下、向上、向左、向右走。我们写出一个算法来计算走不同迷宫时的最优路径。...解决方案首先先清楚我们要迷宫的实质就是一个矩阵，即用（x，y）即可表示迷宫内的任意一点，再用一个字符串w来表示路径。...node.y - 1, node.w+"L") def right(node): return Node(node.x, node.y + 1, node.w+"R") 最后便是算法的主体部分...解决此类迷宫问题或者类似路径问题，深度优先搜索是关键，要熟练掌握深搜算法，很多类似的路径规划，寻找最优解也会用到很多深搜。

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【算法】老鼠走迷宫

老鼠走迷官(一) 说明老鼠走迷宫是递回求解的基本题型,我们在二维阵列中使用2表示迷宫墙壁,使用1来表示老鼠的行走路径,试以程式求出由入口至出口的路径。...解法老鼠的走法有上、左、下、右四个方向,在每前进一格之后就选一个方向前进,无法前进时退回选择下一个可前进方向,如此在阵列中依序测试四个方向,直到走到出口为止,这是递回的基本题,请直接看程式应就可以理解...入口 int endI = 5, endJ = 5; // 出口 int success = 0; int main(void) { int i, j; printf("显示迷宫...= 1) maze[i][j] =0; return success; } 老鼠走迷官(二) 说明由于迷宫的设计, 老鼠走迷宫的入口至出口路径可能不只一条...解法求所有路径看起来复杂但其实更简单,只要在老鼠走至出口时显示经过的路径,然后退回上一格重新选择下一个位置继续递回就可以了,比求出单一路径还简单,我们的程式只要作一点修改就可以了。

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【手撕算法】opencv实现走迷宫算法

本文利用opencv实现了深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS两个算法来走迷宫，迷宫也是用opencv+鼠标画的。...其中 int step = 25; //走迷宫的步长（25*25为基本单位，一块一块的走）代表步长，迷宫长宽均500，每一个搭建迷宫的砖是25*25大小的，在走迷宫时也是按25*25的步长进行分析的...下图为绘制好的迷宫图，上边为入口，左边为出口：深度优先搜索DFS算法算法原理仅简单介绍：深度优先搜索，重点是深度，以迷宫为例，当一个小人一步步往前走，走到岔路口A时，可以向下或者向右，他会按照顺时针...waitKey(); 主程序读取迷宫图，然后开启DFS算法。...算法效果：广度优先搜索而广度优先搜索，则重点是广度，以迷宫为例，当一个小人走到了岔路口A时，他同样可以向下或者向右走，他会将这两个选择放入到队列中，并将他们各自都走一遍，而每一条路走到新的岔路口

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【手撕算法】opencv实现走迷宫算法

本文利用opencv实现了深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS两个算法来走迷宫，迷宫也是用opencv+鼠标画的。...其中 int step = 25; //走迷宫的步长（25*25为基本单位，一块一块的走）代表步长，迷宫长宽均500，每一个搭建迷宫的砖是25*25大小的，在走迷宫时也是按25*25的步长进行分析的...下图为绘制好的迷宫图，上边为入口，左边为出口：深度优先搜索DFS算法算法原理仅简单介绍：深度优先搜索，重点是深度，以迷宫为例，当一个小人一步步往前走，走到岔路口A时，可以向下或者向右，他会按照顺时针...waitKey(); 主程序读取迷宫图，然后开启DFS算法。...算法效果：广度优先搜索而广度优先搜索，则重点是广度，以迷宫为例，当一个小人走到了岔路口A时，他同样可以向下或者向右走，他会将这两个选择放入到队列中，并将他们各自都走一遍，而每一条路走到新的岔路口

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蚂蚁走迷宫

01 故事起源有一只蚂蚁出去寻找食物，无意中进入了一个迷宫。蚂蚁只能向上、下、左、右4个方向走，迷宫中有墙和水的地方都无法通行。这时蚂蚁犯难了，怎样才能找出到食物的最短路径呢？ ?...02 思考蚂蚁在起点时，有4个选择，可以向上、下、左、右某一个方向走1步。如果蚂蚁走过了一段距离，此时也依然只有4个选择。...如果每一步都分身成4个蚂蚁，向4个方向各走1步，这样最先找到食物的肯定就是最短的路径了（因为每一步都把能走的地方都走完了，肯定找不出更短的路径了）。 ?...03 问题建模把迷宫地图放在二维数组中，能通行的地方为0，墙和水的地方为负数。 ? 每一步向4个方向走，可以通过当前坐标加上一个方向向量。 ? 这个其实就是宽度优先搜索(BFS)的思想。...又称广度优先搜索，优先向四周扩展子节点，是最简便的图的搜索算法之一，一般通过队列来实现。 ? 4.1 队列 ?

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每日一题 C++版（走迷宫）

因此小白决定开辟一个新的板块“每日一题”，通过每天一道编程题目来强化和锻炼自己的编程能力（最起码不会忘记编程）特别说明：编程题来自“牛客网”和“领扣”以及热心小伙伴的题目。...走迷宫题目描述定义一个二维数组N*M（其中2<=N<=10;2<=M<=10），如5 × 5数组下所示： int maze[5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0,...0表示可以走的路，只能横着走或竖着走，不能斜着走，要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。...入口点为[0,0],既第一空格是可以走的路。 Input 一个N × M的二维数组，表示一个迷宫。输入两个整数，分别表示二位数组的行数，列数。再输入相应的数组，其中的1表示墙壁，0表示可以走的路。...数据保证有唯一解,不考虑有多解的情况，即迷宫只有一条通道。 Output 左上角到右下角的最短路径，格式如样例所示。

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C++ 走迷宫

想了一个寻路算法，用C++实现了一下，界面用MFC完成的很简单。用20x20的方形区域作为迷宫，为了方便，随机选取了大约1/3的格子作为路障，禁止通过。...源代码下载：https://files.cnblogs.com/GhostZCH/MFCMaze.rar 说来这个算法也不算难，借鉴了路由器建立路由表的算法，更加简化一些。...熟悉TCP/IP协议的筒子们一定会记得路由表建立的原来，这个算法也一样，把每一个单元看成一个路由器，在它上下左右的四个格子可以看做与它联通的四个路由器。...界面很简单，进入程序或者点击建立迷宫时生成一个随机迷宫，点击寻找路径后电脑会执行寻路算法，通过提示框提示寻路是否成功及迭代次数，如果成功显示路径和每个格子到出口的距离。...虽然结果只显示了从左上到右下的最短路径，事实上算法已经计算出每个格子（与出口联通的）到达出口的最短路径和距离。下面的两组图片是生成的迷宫和找到的路径，运行时间没有计算，人工观测都小于1秒。

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算法浅谈——走迷宫问题与广度优先搜索

后来当我又在统计等数学书上看到许多其他算法之后，才慢慢习以为常。在我转行做算法的这几年当中，我越来越意识到，数学的重要性。...我们说回二分法，如果学过二分法，会觉得这是一个非常简单的算法，但如果你们做过LeetCode第四题，又会发现纯二分法的题也可以这么难。...如果只是单纯地讲解二分法的原理，我们是很难完完全全将这个算法吃透的。为了达到这点，我思考了很久，最终决定仿照看山是不是山的禅宗理论，将二分法也分成三个层次。...没想到算法领域也能玩一把禅宗，看山是山，看山不是山，最后回到看山还是山。牛顿迭代法看完了二分法，我们再来看另一个快速求根的方法，和二分法一样，它也是迭代逼近的方法，但是逼近的速度更快。...无法收敛的情况但令人遗憾的是并不是所有方程使用牛顿迭代法都可以有这么好的效果，对于一些方程，甚至可能会出现越走越偏的情况。我们再举个例子，比如方程。如果我们画出它的迭代过程，是这样的： ?

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走迷宫（bfs，最短路）

Input 10 10 #S######.# ......#..# .#.##.##.# .#........ ##.##.#### ....#....# .#...

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使用Python语言实现走迷宫小游戏

目录引言关于走迷宫游戏实现走迷宫步骤具体实现代码具体运行效果结束语引言本期继续分享使用python语言来实现小游戏，这次实现的小游戏是迷宫游戏。...其实迷宫游戏也是一种令人着迷的智力游戏，通过解决迷宫中的难题来寻找出口，那么在本文这个课题中，将继续使用Python编程语言实现一个简单而有趣的走迷宫小游戏。...实现走迷宫步骤接着来介绍实现走迷宫游戏的详细步骤，具体如下所示。...具体实现代码接下来就来分享一下关于python语言实现走迷宫的源码，这里只是一个简单的示例代码，实现了一个基于文本的迷宫游戏，具体代码如下所示： maze = [ ['S', ' ', ' '...break play_game() 具体运行效果上文示例代码的具体实现效果如下所示：结束语通过本文的学习和实践，我们成功地使用Python编程语言实现了一个简单而有趣的走迷宫小游戏，经过设计迷宫地图

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用Q-learning算法实现自动走迷宫机器人

项目描述： [guk79ycl64.png] 在该项目中，你将使用强化学习算法，实现一个自动走迷宫机器人。如上图所示，智能机器人显示在右上角。...在我们的迷宫中，有陷阱（红色炸弹）及终点（蓝色的目标点）两种情景。机器人要尽量避开陷阱、尽快到达目的地。小车可执行的动作包括：向上走 u、向右走 r、向下走 d、向左走l。...Section 1 算法理解 1.1 强化学习总览强化学习作为机器学习算法的一种，其模式也是让智能体在“训练”中学到“经验”，以实现给定的任务。...1.2 计算Q值在我们的项目中，我们要实现基于 Q-Learning 的强化学习算法。Q-Learning 是一个值迭代（Value Iteration）算法。...与策略迭代（Policy Iteration）算法不同，值迭代算法会计算每个”状态“或是”状态-动作“的值（Value）或是效用（Utility），然后在执行动作的时候，会设法最大化这个值。

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【第56题】回溯算法三连发（二）：走迷宫，虽然AC了照训不误

/solution/P1238 标签：搜索、深搜、回溯题解小码匠思路一开始没有把-1的情况写进代码里，后来发现了结果提交了没改的代码（20分）路径方向没有考虑，题目要求按左上右下的顺序走，

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Data Structure_Visualization排序可视化走迷宫生成迷宫扫雷

走迷宫显示迷宫迷宫生成等等再提，先看一下迷宫的读取和显示。 ? 第一行是行数和列数，代表有101行101列，这个迷宫后面可以使用最小生成树生成。...迷宫问题白色方块是可以走的路径，红色的就是墙。迷宫的本质就是一个图结构。可以把整个迷宫当成是一个图，而走迷宫的过程就可以等价成是图的遍历。从起始点开始遍历，直到遍历到了某一个终止点即可。...首先固定了每一个迷宫的出口和入口位置，从一开始，就需要从相邻的四个方向走迷宫，如果可以就继续，不能就回头，其实就是递归实现。...生成迷宫刚刚是走迷宫，刚刚生成的那个用例其实就是生成的迷宫。对于一个迷宫，只有一个入口一个出口，为了简单化，入口就是第二行的第一个口，出口是倒数第二行的第一个口。...但是其实还有一个问题，很多时候这个迷宫的路径顺序是都是斜向下的趋势，所以有时候是可以猜到怎么走的。

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Data Structure_Visualization概率模拟排序可视化走迷宫生成迷宫

蒙特卡洛算法得到的并不是一个真值，而是一个近似值。蒙特卡洛方法求pi值，园的面积 ? ，正方形的面积 ? ，上除于下，就可以得到 ?...走迷宫显示迷宫迷宫生成等等再提，先看一下迷宫的读取和显示。 ? 第一行是行数和列数，代表有101行101列，这个迷宫后面可以使用最小生成树生成。...迷宫问题白色方块是可以走的路径，红色的就是墙。迷宫的本质就是一个图结构。可以把整个迷宫当成是一个图，而走迷宫的过程就可以等价成是图的遍历。从起始点开始遍历，直到遍历到了某一个终止点即可。...首先固定了每一个迷宫的出口和入口位置，从一开始，就需要从相邻的四个方向走迷宫，如果可以就继续，不能就回头，其实就是递归实现。...生成迷宫刚刚是走迷宫，刚刚生成的那个用例其实就是生成的迷宫。对于一个迷宫，只有一个入口一个出口，为了简单化，入口就是第二行的第一个口，出口是倒数第二行的第一个口。

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强化学习 - 机器人走迷宫

强化学习 - 机器人走迷宫通过这篇文章，分享基于Udacity的机器人走迷宫项目，使用强化学习实现；问题描述 ?...规则、需求如下：智能机器人显示在右上角，在迷宫中，有陷阱（红色炸弹）及终点（蓝色的目标点）两种情景，机器人要尽量避开陷阱、尽快到达目的地；机器人可执行的动作包括：向上走 u、向右走 r、向下走 d、...向左走 l；执行不同的动作后，根据不同的情况会获得不同的奖励，具体而言，有以下几种情况；撞到墙壁：-10 走到终点：50 走到陷阱：-30 其余情况：-0.1 通过修改 robot.py 中的代码...，来实现一个 Q Learning 机器人，实现上述的目标；算法Q-Learning QLearning是强化学习算法中value-based的算法，Q即为Q（s,a）就是在某一时刻的 s 状态下(s...∈S)，采取动作a (a∈A)动作能够获得收益的期望，环境会根据agent的动作反馈相应的回报reward r，所以算法的主要思想就是将State与Action构建成一张Q-table来存储Q值，然后根据

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迷宫算法（DFS）

如果打比喻来说，DFS更适合模拟机器人走迷宫的方式，看到一个方向是通的，就一直走下去，遇到死胡同就退回；BFS则好比一个人站在迷宫入口处，拿出一堆小探测器，每个小探测器帮他搜索一个可能的路径去寻找，第一个找到出口的探测器发出了反馈...，那么这个人就按照这个小探测器找到的路径走迷宫就行了。...迷宫问题 ? 迷宫问题的数据结构 ? 方向试探表示：用来记录走迷宫的顺序：右下左上注意：这里走迷宫遵循右下左上的原则 ? ?...{ 1,0,0,1,1,1 }, { 1,0,0,0,0,1 }, { 1,0,1,1,1,1 }, { 1,0,0,0,0,1 }, { 1,1,1,1,1,1 }, }; //用来记录走迷宫顺序的结构体...如果右方向不能走，就要改变方向移动 di++; } } } return false; } //测试打印迷宫通路 void test() { LinkStack s;

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机器学习｜用Q-Learning走迷宫

上文中我们了解了Q-Learning算法的思想，基于这种思想我们可以实现很多有趣的功能和小demo，本文让我们通过Q-Learning算法来实现用计算机来走迷宫。...再回到我们今天要讲的例子上来，走迷宫和下棋的原理其实类似，我们要走的路无非就是两种：顺畅的路和有障碍的路，那我们要做的事也就很明了了，当触碰到障碍的时候给予一定的惩罚，走了正确的路时给予一定的奖励，这样经过不断的训练...，机器就应该能够知道该如何”走迷宫“了。...我们首先要做的就是来构建画布并且画出迷宫，Python中Tkinter就是一个很好的画图工具（相对于其他的库来说，该库运行快，且不容易卡死）构建画布的时候，我们除了需要构建基本的图形和迷宫，还需要实现行动的方式...实现算法的过程就是按照我们上一文中所说到的Q-Learning的算法运行方式来进行，代码实现如下： # coding: utf-8 import pandas as pd import numpy as

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走迷宫

走迷宫 3.1 3.2bfs 过程手动模拟：从起点开始，往前走第一步，记录下所有第一步能走到的点，然后从所第一步能走到的点开始，往前走第二步，记录下所有第二步能走到的点，重复下去，直到走到终点。...head.step); return; } for (int i = 0; i < 4; i++) { //往四个方向走...state[x][y] &&p[x][y]==0){ //如果还没有走过并且可以走 state[x][y]=true; q.add(new

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牛客寒假算法基础集训营4 C. Applese走迷宫(bfs)

题目链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/330/C

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迷宫生成算法

摘要　　本文对随机迷宫生成进行了初步的研究和分析，并给出了两种不同的生成算法。最终的算法结合了图的深度优先遍历。...3.1 一种简单的迷宫生成算法　　假定起点在左上角，终点在右下角。方法就是：从起点开始，随机选择一个方向移动，一直移动到终点，则移动的路径便是迷宫的路径。...最后可能的遍历情况，如图： 3.2.2深度优先遍历之迷宫生成算法　　那么，这样该如何生成迷宫呢？　　...3.2.3迷宫路径的唯一性　　这个算法，大家应该很清楚地看到，从起点到终点的路是唯一的（可以任选两点作为起点和终点） 3.2.4算法的缺点　　算法只能生成一个m * n的迷宫，其中m、n都是奇数。...两个算法的对比分析　　方法一生成的迷宫：　　方法二生成的迷宫：　　很显然，结合了深度优先遍历(Depth-first search)的算法生成的迷宫要细致许多。

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