网络，爬虫，数据分析，测试，运维，人工智能等，要属当下最火的还是人工智能，好多人冲着人工智能的方向学python，其实人工智能听起来确实很高大上，都想往这方面涌入，但是作为过来人，如果单纯从编程0基础想转行人工智能还是难度相当大的（大神除外），因为好多搞人工智能的公司会相对比较大，现在企业又不愿意去培养人，所以招聘时候学历，专业，项目经验，工作年限都相对还是比较硬性的。
31. R studio/R 工具指南（十四：在Rstudio中使用python和conda）
本篇文章是出于自己的认知和观感，不代表任何立场。写这篇文章的目的初衷是帮助网络安全从业人员的发展与提升。
一、写在前面 本篇文章是出于自己的认知和观感，不代表任何立场。写这篇文章的目的初衷是帮助网络安全从业人员的发展与提升。 如果你存在在网络安全领域的攻防遇到了瓶颈或在销售技术支持类岗位力不从心的感觉，推荐你看这篇文章。当然你是校招生那更好了，因为你可以跳过我写Python的阶段直接去第二阶段深化自己的专业方向能力。 二、我转型的动机与原因 最开始我自己首先是项目经理出身在乙方从事安全系统的交付与售后工作，然后从事的是渗透测试与应急相应的工作。在两年的实践过程中我察觉了自己在渗透测试领域能完成基本的渗透测试与业
面向对象技术是当前计算机技术发展的一个突破，面向对象程序设计是Java语言中最重要的部分，因为任何一个Java程序都是由多个类组成的。 Java 是面向对象的编程语言，对象就是面向对象程序设计的核心。
在 2013 年，大数据刚刚崭露头角，有一大批程序员，在那个时间点，踏上了靠转型大数据升职加薪的日子。在那个时候，只要稍微懂一点点 Hadoop，会写一点点 HQL，工资翻一番是分分钟的事情。
导读：对于所有企业来说，数字化转型都是新鲜事物，都在摸着石头过河，再加上数字化转型本身是一个极其复杂的系统工程，多以企业在数字化转型的过程中难免会遇到各种问题，甚至犯各种错误，有些错误的代价非常大，企业要尽可能避免。
近一年都在做语言栈的转型，也注意到周围很多公司都在做相似的事情，大概的路径是 Python -> Go -> Java，转型的起因也是有诸多的因素，像 Python 这种开发速度快，执行相对慢的语言更适合中小型项目，加上国内语言生态不够成熟，项目做大了会发现大家一刀切的转到其它语言上，当然这些说的是在做 web 后端方向上，Python 在数据分析和人工智能方向上还是势头很猛的。Go 可能还是因为它能承载的并发更高，性能更好而逐渐流行起来。在并发模型上 Java 原生 API 使用上确实做得不好驾驭，Go 则要相对好用很多。还有在某些垂直领域上，Java 的生态已经很成熟，其它语言栈上则需要自己造轮子，相应对于开发人员的水平要求就会低很多了。
从一个什么都不懂的小白，到现在字节跳动的数据分析师，我用了大概1年的时间，在这里想给大家分享一下我的转行经历，希望能有一些帮助。
随着Go语言在云计算、微服务和高性能网络服务中的流行，Python开发者面临是否转向Go开发的选择。这个决定涉及到多方面的考量，包括语言特性、生态系统、性能需求、学习曲线和职业发展等。本文将深入探讨Python开发者转向Go开发的利弊，分析两种语言在不同场景下的适用性，并提供从Python到Go的过渡策略，旨在为Python开发者提供全面的转型指南。
非科班出身的程序员，不仅要面对科班出身者的技术优势，还要面临职场偏见，尽管压力重重，但只要够努力，这一切都不是问题。
可能对很多人来说，云计算离我们还挺遥远的，我们也感受不到它给我们的生活带来了哪些变化。我举一些例子吧。 智慧城市、数字化转型、云上办公，再接地气点，百度云盘 ··· 可能有的人会觉得，这些不是物联网、大数据相关的东西吗，还有后面那个百度云盘怎么也能算云计算？？？ 但是，物联网、云计算、大数据、人工智能，三者本来就是密不可分的。 云计算为物联网和人工智能提供平台与算力，大数据作为物联网的数据分析手段，其数据大多也是放在云上计算，那你说，这三者可以分割吗？
– 比较分析C++、Java、Python、R语言的面向对象特征，这些特征如何实现的？有什么相同点？
尘埃落定，最近Oracle中国裁员的事情已有定论，约裁1600人，赔偿N+6，对此结果虽不予置评，但在大环境下，这批近900+程序员的未来就业究竟目前如何？
本文介绍了如何成为一名全栈机器学习工程师，从基础知识、工具、实践经验等方面进行阐述，并给出了详细的规划路径。作者通过自身的学习经历，鼓励读者大胆尝试，积极投入到机器学习的实践中去，在实践中成长和进步。
程序员转型AI、机器学习需要学多久？1年？3年？这是绝大多数考虑转型的人，从一开始就要认真思考的问题。 光说不练在这里没用，咱们还是要看真实的故事，来看看黑人小哥Jason Carter的转型之路。他是多伦多的一位软件工程师，在4月份打算转型机器学习，并公布了一项为期3个月的学习计划。 如今计划期满，他完成得怎么样呢？转型之路有何心得？我们先听听这位小哥自己的说法。 作者 | Jason Carter 翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | reason_W，波波 这其实就是线
自从国家“双减”政策出台多月，众多教培机构逐步转型素质教育。以前是学科教育为主的教培机构，现在纷纷转型素质教育，而少儿人工智能编程是不少机构转型的方向。一时间，人工智能编程赛道再度火热。首先受众的相似性，教培机构手握受众资源，解决了转型之后的生源问题，其次教培机构本身具备师资资源。那么学科转型选择编程教育具体需要注意哪些问题呢？
在过去的2017年里，Python已然成为了世界脚本语言中的No.1,同时在语言综合排行榜中已经攀升至第4名。
【导读】 自然语言处理资深专家Hobson Lane最新撰写的自然语言处理实战书籍（预计2018年夏季出版）《Natural Language Processing in Action——Understanding, analyzing, and generating text with Python》介绍使用python实现一系列自然语言处理任务，该书专注于自然语言处理领域（NLP）和人工智能领域（AI）。这本书围绕着一系列实际应用，使用深度学习来解决实际问题，面向希望学习自然语言处理的初学者，从实战角度
上一篇文章里，有同学留言问我能不能写一篇有关 AI 入门的文章，给新手和想学习 AI 的同学一个宏观的认识，这不，认真的我在周日便写下了这篇文章。 前言 实际上上周我有思考过，我是不是应该适当的缓解下压力，一周七天，我都坐在电脑前，而且晚上睡得还不早，不论是身体还是精神上，有一点吃不消，毕竟我自己都说过，不能本末倒置，颠倒生命的意义，可是我自己都没做到。 所以我计划的是每周至少一天，我要出门，带着单反，在南京城逛逛，拍拍照，培养一些能放松身心的爱好，或者至少要保持好运动，然后留点时间读一些和技术无关的书，
本文主要是作者读安晓辉老师的《程序员程序员职场进阶 32 讲 》中关于“选择技术方向都要考虑哪些因素”这部分做的一些笔记和自己的思考。在这里分享给各位！
要说今年哪项AI技术火，我告诉你，那就是AI修复技术。老照片往往记录着童年、青春的美好瞬间。但是伴随着岁月的流逝，照片变得模糊泛黄，而有一项技术则可以完美的将图片“上色”。
本文介绍了如何使用Python实现自然语言处理（NLP）任务，包括文本分类、命名实体识别、情感分析、文本摘要、机器翻译等。文章首先介绍了NLP的基本概念，然后介绍了常用的NLP库（如NLTK、spaCy、gensim等），以及如何使用这些库来完成各种NLP任务。最后，作者分享了一些实践经验，包括如何调试代码、如何处理不平衡数据集等。本文适合对NLP和Python感兴趣的读者阅读。
一. 人工智能应用领域 1. 计算机视觉 生物特征识别：人脸识别、步态识别、行人ReID、瞳孔识别； 图像处理：分类标注、以图搜图、场景分割、车辆车牌、OCR、AR； 视频分析：安防监控、智慧城市； 2. 自然语言处理 语音识别（Siri、Cortana、讯飞）、文本数据挖掘、文本翻译； 3. 数据挖掘 消费习惯、天气数据、推荐系统、知识库（专家系统）； 4. 游戏 角色仿真、AlphaGo（强化学习）； 5. 复合应用 无人驾驶、无人机、机器人；
众所周知，很多语言技术已经在长久的历史发展中掩埋，这期间不同的程序员也走出的自己的发展道路。
如果你浏览 AI 相关的新闻，不难发现「高薪」、「百万年薪」等极具诱惑力的词汇的出现频率非常高。同样，在知乎中搜索「如何转型 AI？」、「AI 领域需要怎样的人才？」、「普通程序员如何学习 AI 知识？」等问题，也总会发现各种各样的答案和衍生的话题。在人工智能浪潮的助推下，不少科技公司开高薪求良才，更有不少开发者前赴后继地投身进 AI 的风口中。
在这样的一个非常大的浪潮下，我们传统的应用开发者应该如何选择职业，跟上行业发展、实现快速的转型，接下来我们一起来看一下 "应用级开发者应该如何拥抱AIGC" 。
Python的优势之一是简洁。同样的功能，Python代码往往只有C、C++和Java代码的1/5-1/3。比如，实现一个Hello World！, Python代码只需要一行：
大数据和人工智能正成为了这个时代的主题曲，与此同时，焦虑感也开始在行业中蔓延，从初创公司、行业巨头到从业者，都急切地想要跟上这股越来越热的浪潮。
介绍下自己的测试历程吧，邮电高校通信小硕，毕业4年，去年成功转型测试开发，周末会总结测试心得。
准确来说，我是一名非本专业的转行数据分析师，不但成功转了行，还创立了城市数据团，开设了多门数据分析网红课，学员人数已超过十万人。以上三个问题是我在从事数据分析工作后经常被问到的。
📷 🤵♂️ 个人主页: @计算机魔术师 👨💻 作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。 开发环境 编辑器： jupyter notebook 解释器： python 3.7 在七夕节中，博主写了一篇为女友收集QQ聊天记录做可视化词云的文章获得广泛好评，一直有小伙伴希望能出一篇教程，今天他来啦！ 一文带你速通词云🙋♂️ 文章链接 — Python | 词云】聊天记录绘制超美词云（七夕快乐 ，曾同学） 📷 后面生成的图片是有些显示违规或奇怪（因为我是用核心价值观作为词库的，所以会被
如何从数据分析师华丽转型，成为一名数据科学家？好比“把大象装进冰箱”，成为“数据科学家”仅需简单三步：
2017年，我从河北工程大学植物保护专业毕业。由于专业对口的岗位当时比较少，我就在校招的时候选择了进入K12行业从事学科教育和英语类产品销售。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 上天入地的Python是在各行各业都备受追捧的编程语言！ 不仅开发者会使用Python进行开发，非开发者也会使用Python让自己的工作变得高效！ 所以，关于Python的教学资源也非常丰富！ 然而，为网络工程师量身打造的计算机网络运维方面的 Python 教学书籍却相当匮乏。 市面上有部分以 NetDevOps 为主题，讲解网络运维自动化技术的书籍，但是这类书籍会走马观花一样把 Linux、Bash、XML/JSON/YANG、NETCONFIG、
不知不觉，我们团队选择go语言已经两年了，从最开始摸着石头过河到现在的驾轻就熟，感慨万千，总结来说：不服就干。 孙悟空不服天庭，所以大闹天空，那我们不服谁呢？可能不服某位年龄不低的老大哥对世界的绝对统治吧，想要翻出点浪花来。 是的，不服那就干！干之前当然得考虑过潜在的风险，最终确定在可控范围之内，同时因为Go的简单，团队转型也非常顺利，大概一周时间，就华丽丽的转型成功。 项目方面，先后做了消息推送、IM即时聊天、API网关、统一监控平台（系统监控、应用监控、全链路跟踪、服务可用性、业务监控等等)，一路下来，
Python和Java这两大编程语言，很多人都喜欢拿来比较，一个是后起之秀，潜力无限；一个是行业经典，成熟稳定，对于想从事IT技术的人员来说，很难抉择，那么，Python和Java到底哪一个就业前景更好呢？
最近，编程语言排行榜前几天发布更新了，在最新的TIOBE编程语言排行榜中，Java依旧位居第一，但前十名内有所变化，这里我列举了从第一到第十的语言种类：
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python bool类型与逻辑关系运算 更多内容请见👇 Python 入门基础专栏 Python 字符串 Python 常用字符串方法 ---- Python bool类型与逻辑关系运算 1.bool类型 2.逻辑运算 3.关系运算 ---- 1.bool类型 Python 中的布尔类型只有两种值：True
TIOBE 公布了 12 月编程语言排行榜，前五名依旧是 Java、C、Python、C++ 和 Visual Basic.NET。TIOBE 编程社区指数是编程语言流行度的指标，该榜单每月更新一次，指数基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量。TIOBE 指数并不代表语言的好坏，开发者可以使用该榜单检查自身的编程技能是否需要更新，或者在开始构建新软件时对某一语言做出选择。
Python学习难度高吗?从哪来学习更合适呢?近期很多人都非常关注的问题。面对行业竞争压力大，转型的人越来越多了，如果自己转行学习Python的话，又生怕自己学不会，让很多人都比较纠结。今天给大家解读
程序员的世界非常魔幻，有时不明白老板们在想什么，突发奇想说公司想做云原生转型，然而计划的第一件事是从 Jenkins 流水线转移到 Gitlab CI。碰到什么困难，老板们开始怀疑技术上存在问题，试图通过技术解决一切问题，而不考虑公司组织架构是否需要变革。
曾有人问霍金，他的身体状况对科学研究是帮助还是限制，他对死亡的恐惧又是什么。75 岁的霍金回答说，他很幸运能够从事理论物理学研究工作，这是少数几个不会受限于身体状况的领域之一。过去这么多年，他一直都在英年早逝的预期中生活着。他不怕死，但也还不急着死，在死之前他还有太多的事要做。
1 - 其他专业转PHP，是第一门语言。尽管学好了，解释型语言入手较快，不用考虑那么多的数据类型。一个数组走天下。如果打算强类型的，C/C++，Java都可以。
【导读】最近有一篇文章 “摩拜单车创始人套现 15 亿：你的同龄人，正在抛弃你” 在朋友圈刷屏，一时引起众多争议。虽然受到了一些意见领袖的反感和声讨，但不可否认的是，这样的言论的确引起了很多人的焦虑。
【AI 科技大本营导读】最近有一篇文章 “摩拜单车创始人套现 15 亿：你的同龄人，正在抛弃你” 在朋友圈刷屏，一时引起众多争议。虽然受到了一些意见领袖的反感和声讨，但不可否认的是，这样的言论的确引起
感觉全世界营销文都在推Python，但是找不到工作的话，又有哪个机构会站出来给我推荐工作？
一入编程深似海，从此女神是路人。没办法，这行就这样。你不学Spring，总不是跑去学JVM/微服务架构/分布式去了，不断学习根本避免不了。所以关键在于把时间投在学什么上比较划算。
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