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    Python处理CSV文件(一)

    CSV(comma-separated value,逗号分隔值)文件格式是一种非常简单的数据存储与分享方式。CSV 文件将数据表格存储为纯文本,表格(或电子表格)中的每个单元格都是一个数值或字符串。与 Excel 文件相比,CSV 文件的一个主要优点是有很多程序可以存储、转换和处理纯文本文件;相比之下,能够处理 Excel 文件的程序却不多。所有电子表格程序、文字处理程序或简单的文本编辑器都可以处理纯文本文件,但不是所有的程序都能处理 Excel 文件。尽管 Excel 是一个功能非常强大的工具,但是当你使用 Excel 文件时,还是会被局限在 Excel 提供的功能范围内。CSV 文件则为你提供了非常大的自由,使你在完成任务的时候可以选择合适的工具来处理数据——如果没有现成的工具,那就使用 Python 自己开发一个!

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    pycharm:pycharm下载 PyCharm设置PYUIC的方法

    PyCharm除了具有一般IDE所必备的功能外,还可以在Windows、Linux和macOS下使用,并能够适用于大型项目开发。它支持多个源文件,每个文件各司其职,共同完成复杂的业务功能。对于初学者,PyCharm提供了一些常见的创建Python项目的配置。 主要包括: 强大的Python智能编码。PyCharm提供了代码自动完成、语法高亮、代码检查等功能,可以帮助Python程序员更快速地编写代码。 多种Python框架支持。PyCharm集成了多种Python框架,如Django、Flask、Google App Engine、Pyramid和web2py等,可以帮助Python程序员更方便地开发和调试基于这些框架的应用程序。 代码调试和测试。PyCharm支持断点调试、单元测试、集成测试等功能,可帮助Python程序员更有效地检测和修复代码中的问题。 版本控制和团队协作。PyCharm集成了多种版本控制工具,如Git、Subversion和Mercurial等,可以帮助Python程序员更好地管理和共享代码。 集成IPython Notebook和多个科学计算包。PyCharm支持与IPython Notebook整合,提供交互式Python控制台,并支持使用Anaconda和多个科学计算包,例如matplotlib和NumPy。 插件和扩展支持。PyCharm支持多种插件和扩展,可以增强其功能和性能。 综上所述,PyCharm编译器软件是一款功能强大的Python集成开发环境软件,可以帮助Python程序员更高效地编写、调试、测试和管理Python应用程序,并提供多种框架、科学计算包和插件支持。

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