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​基于脑机接口的闭环运动想象脑电图仿真

脑机接口(BCI),尤其是能够解码运动意图的脑机接口,由于其作为神经修复系统的潜力,能够改善患有各种运动功能损害病症(如脊髓损伤、肌萎缩侧索硬化症和中风)的患者的生活质量,已经成为积极研究的热门主题。...一种成熟的方法是基于感觉运动节律(SMR)的运动想象BCI,它允许用户通过检测和解码与真实和想象的运动相关的SMR模式来控制物理或虚拟世界中仿真运动。...来自宾夕法尼亚州卡内基梅隆大学生物医学工程系的Hyonyoung Shi等人通过正向建模和新的运动想象编码模型,用于在闭环环境中进行基于SMR的连续光标控制实验,从而提出一种生成运动想象脑电图(EEG)...该团队展示了闭环运动想象脑电模拟的优点,并为未来基于闭环SMR的BCI研究提供了一个开源框架。...综上所述,他们开发了一个运动想象脑电BCI模拟器,为闭环运动想象脑电生成提供了一个框架。这种框架有助于促进运动想象BCI和非侵入性BCI系统的在线测试。

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基于matlab的机械臂仿真_移动机器人matlab运动仿真

目的 本文手把手教你在 Mathematica 科学计算软件中搭建机器人的仿真环境,具体包括以下内容:    1 导入机械臂的三维模型    2 正\逆运动仿真    3 碰撞检测...(平移)零空间运动   无论你从事的是机器人研发还是教学科研,一款好用的仿真软件都能对你的工作起到很大的帮助。...运动仿真   前面的工作只是让机械臂的模型显示出来。如果想让它动起来,那就要考虑运动学了。...逆运动仿真   借助运动学,我们成功地通过改变关节角度实现了对机械臂的控制。当然这没什么值得炫耀的,本质上不过是矩阵相乘罢了。本节我们考虑一个更有挑战性也更好玩的问题。...反过来,如果你给最大的轴或者最小的轴一个初始速度,它们总是稳定的,不信你可以仿真试试。关于网球拍效应的解释,可以看这里:运动员的旋空翻与欧拉-潘索运动

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Python | 运动目标检测

常用的运动目标检测方法——帧差法 帧差法将邻近帧图像相减滤除图像中的静止景物得到运动区域,其对环境的光线变化不敏感并可快速检测出运动目标,但对于运动物体速度太慢的情况则产生不完整的“空洞”现象,太快又易于生成...1) 两帧差法 两帧差法实现方式:是前后两帧进行差分得到差分图像,通过比较所有像素的灰度差(即像素值之间的差)绝对值,设定一个阈值,如果灰度差绝对值超过这个绝对值,则得到一个像素集,即运动目标区域。...通过对运动目标区域进行连通性分析,得到一个连通的目标区域。...2) 三帧差法 三帧差法是基于两帧差法的检测方法,其原理是将相邻的3帧图像前后作差,经过像两帧差法的处理后,再将得到的两个帧差图像作“与”运算,最后得到运动目标轮廓。...如果把阈值设置太高了那么就可能把运动目标也部分去掉了,但是如果阈值设置过低,图像噪声就会偏多,影响结果。

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python采集keep运动数据

我国2009年确立“全民健身日”;2012年,“广泛开展全民健身运动”写入十八大报告;到2014年上升为国家战略,全民健身的分量越来越重。推动全民健身和全民健康深度融合,通过全民健身实现全民健康。...全民健身运动在我国越来越普及,每天清晨和傍晚时分,城市的广场上、公园里,到处是运动健身的人们,跑步、打球、跳舞、游泳、打太极拳等运动项目十分丰富,人们在运动中获得越来越多的幸福感。...随之诞生出了很多运动app,例如keep,咪咕,微信等,大家可以通过app随时记录自己的运动数据,特别是对于很多的减肥人群来说,通过运动数据可以更好的让自己坚持下去。...我身边就有很多的朋友使用kee使用keep来记录锻炼信息,想了解都有哪些群体使用keep这款健身软件,今天我们就使用python抓取些关于keep用户的跑步数据。 #!

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教您玩转python - 0006 - 自由软件运动和开源运动

不需要物理的原子作为介质了也不需要专门的空间存储更不需要专门的运力做物流​编辑基本单位从原子变成了电子就连打开这些媒体的软件也一样都是0101就连这些软件所用的系统也一样都是0101就连开发这些软件的工具也一样都是0101复制传播的成本几乎为零大公司视图收取软件许可证的思路被自由软件运动抵抗很多软件开发者把源代码公开出来开源运动自由软件运动有很强的人文色彩开源运动对于软件就事论事​编辑吸引着大量用户参与其中...这种开发模式比作是集市没有强制性的分工任何人也可以随时离开这些是在大公司里面没有的Eric 实际上觉得这种 Linux 的开发模式比大公司的官僚主义的模式先进自由得多这也就是他成功的原因他把这种模式和通过这种模式产生出来的代码叫做开源软件自由软件运动逐渐变成了开源运动开源运动比自由软件运动现实但是开源软件可以被社会和法律所接受吗...更新代码最多的人也是最早写python代码的人他就是python语言之父他叫什么名字呢?他是怎么把自己的python项目做成世界第一的语言的呢?...总结计算机本身的特性决定计算机保存传递的是电子而不是原子这就使得存储和分发的成本几乎为零在这样的物理基础上出现了自由软件运动从rms提出的free software 开始到gnu研发的各种软件自由软件运动之后出现了开源运动提倡把源代码开放也被大量的商业公司所跟随...python其实是一个典型的开源项目自由软件标志性的语言是谁制作出了python这个语言呢?

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机器人运动控制仿真:Matlab机器人工具箱和Simmechanics

本文给出基于matlab机器人工具箱和Simmechanics的机器人运动控制仿真系统。...该仿真系统可以根据机器人的DH参数,建立机器人的模型,并且利用机器人工具箱计算雅可比矩阵,利用Simulink搭建机器人的运动控制仿真系统。...1 运动控制仿真原理 机器人运动控制系统完整的包含了轨迹规划、逆向运动学、逆向动力学、正向动力学和正向运动学等模块。...因而上图中的机器人位置控制系统等效图如下所示: image.png image.png 2 基于simulink运动控制仿真系统 在Simulink中搭建机器人的运动控制仿真系统,由于在运动控制仿真系统中可以忽略机器人的动力学...,因而仿真系统中核心模块是机器人的轨迹规划+逆向运动学+正向运动学。

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Python|数学建模|排队论仿真

数模准备过程中,写了这种运筹学仿真的代码,虽然自己选了C题没有用到,但考虑到市面上存在的仿真代码较少,聊以为分享。...文档介绍 本文档使用了Python的离散事件仿真库对于排队论模型进行了仿真 仿真的主要目的是提供个性化定制,如对分布的设定,对排队规则的设定等。通过蒙特卡洛模拟得到复杂规则下难以得到的数值解。...本文档提供了: 基础排队模型仿真 Erlang分布实现 通用分布函数适配器 ---- 工具库 库依赖 from numpy.random import * from simpy import * 高阶函数随机数生成器...pass #print('%7.4f %s:等待%6.3f后离开' % (env.now, name, wait)) # 初始化环境 print('排队问题仿真...size) return normalcurry EX=rng(normaltocurry(200),1000) bankSample(X,Y,3,A,1000,EX) 输出的结果为: 排队问题仿真

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Python编程经典案例【考题】自由落体运动球的运动轨迹

本文和你一起探索Python编程经典案例,让你沉浸式学习Python。助你期末考试拿高分,拿到大厂的心仪offer。...二、经典案例解题方法 方法一:应用for循环求出自由落体运动总长度和第n次反弹高度 首先来看下球从100米高自由落下,它的前几次运动轨迹是什么样的。...sum_high:表示运动总长度。 得到结果: (290.625, 3.125) 其中290.625为球自由落体运动第5次落地时共经过的米数,3.125为第5次反弹的高度。...如对循环不是很理解,可先看下让你彻底弄懂【python循环语句】一文。 感兴趣的同学可以把代码复制到Python中,通过调节初始高度和落地次数,获取自由落体运动经过的总长度和第n次反弹高度。...至此,Python中的编程经典案例【考题】之自由落体运动球的运动轨迹已讲解完毕。

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Python教程之粒子运动轨迹动态绘图

今天我们来讲一下Python中的动态绘图库--matplotlib.animation,以粒子运动轨迹为例来说明如何绘制动态图。   假设按照圆周运动,如下图所示: ?...image-20200829214510346 为了模拟这个运动,我们需要如下信息:粒子的起始位置、速度和旋转方向。因此定义一个通用的Particle类,用于存储粒子的位置及角速度。...这样就近似模拟了圆周运动。...粒子运动方向可以按照下面的公式计算: v_x = -y / (x **2 + y **2) ** 0.5 v_y = x / (x **2 + y **2) ** 0.5   计算经过时间t后的粒子位置...,必须采取如下步骤: 1)计算运动方向(v_x和v_y) 2)计算位置(d_x和d_y),即时段dt、角速度和移动方向的乘积 3)不断重复第1步和第2步,直到时间过去t class ParticleSimulator

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Modelsim的仿真之路(基础仿真流程)

前言 缓了一段时间,该接着开始系列记录了,这一次将开始ModelSim的仿真之路,对于学FPGA或者从业于该行业的人来说,仿真是必不可免的一件事,而仿真的工具也不少,不过感觉ModelSim推荐的指数要高很多...,或许和它优化的能力有关吧~ ~Show Time~ 仿真前夕 在ModelSim中对一个设计进行仿真有几种模式,基本的仿真、工程形式的仿真,还有使用多个库进行仿真,逐个进行介绍下使用步骤; 一:基础仿真步骤...,比如在Linux上编译了,然后可以不需要重新编译,就直接移到Windows上用, 3、载入且运行仿真 编译完成后,选择顶层的激励文件来加载仿真器,载入完成后,仿真界面将处于初始状态,再Run一下就可以开始仿真了...二:工程形式的仿真步骤: 1、创建工程 2、添加设计文件到工程 3、编译设计文件 4、载入且运行仿真 5、对仿真结果进行Debug 可以看出来,工程形式的仿真和基础仿真很相似,多了个工程来对设计文件进行管理...基础仿真 根据上一部分的基础仿真步骤来正式踏入仿真之路~ 先准备好要仿真的文件,将文件放到自己想要的路径下(不要出现中文字符,不然要出问题),准备好之后,打开ModelSim,软件安装的版本可以根据自己情况来装

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