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人员如何学习python编程

必须懂开发,特别是python开发,已经形成大家的共识,不懂开发的,路会越走越窄。...部分运遇到的困难是:有的连书都不懂;有的书是可以看懂,别人写的简单代码也可以看懂,但自己不会写代码解决问题。 笔者认为学习编程不止是学习语法,需要学习算法(计算思维、解决问题的方法、编程思路)。...对于新手小白想更轻松的学好Python基础,Python爬虫,web开发、大数据,数据分析,人工智能等技术,这里给大家分享系统教学资源,架下我尉(同英): 2763 177 065 【教程/工具/方法/...下面说说如何学习python 1、买一本好书,推荐看《python核心编程》,书有一本足以。 2、边看书,需要边敲代码,书上每一个代码都需要敲一遍,敲的过程中,才能碰到问题。...对于新手小白想更轻松的学好Python基础,Python爬虫,web开发、大数据,数据分析,人工智能等技术。

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解雇专业的人员

在很多情况下,占到软件成本的大块,专业的人员更是不好找。这样的人需要熟悉操作系统、网络以及数据库。...如果没有它们,相当于把苦逼的工作从人员转移到了程序员身上,没有从实质上解决问题。这样的平台和工具不是任意的,需要时间和技术的积累。...程序员不是专业的人员,所以如果把工作原原本本地交给他们,他们应该很难做好。...如果我们设法简化、改善工作,让它简单到程序员也可以凭借自身的特点去完成(就如同计算器的入门门槛要远低于算盘一样),解雇这些专业的人员,也是可能的: 选用一个云平台去代替那些复杂的保障方案,代替那些脚本横行的双机和集群工具...由上可见,让程序员来代替专业的人员其实并不容易做到。我确信在人力资源充裕的中国当下,这件事情似乎显得还没那么迫切。另一方面,相较于让程序员去干专业黑盒测试的活儿,的工作似乎更难做。

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的未来:云服务兴起,人员会“下岗”吗?

传统的( Ops)没有消失,只是在重组。 云服务的发展看起来让人员“丢”了工作,因为从传统意义上说,从本地(on-premise)转移到云平台意味着工作在相当大程度上外包给云提供商。...同样的状况很快也会发生在运人员身上。...如果凌晨两点出现内存不足的异常,要不要去警告那些没有远见或者能力的人员去解决这个问题呢?还是说我们应该警告那些对系统相当熟悉的开发者呢?...DevOps 在很多方面正让开发者跟人员感同身受。新正好相反。殉道者式的团队相当自以为是,他们根本没有做好足够的工作将权利和责任转给开发团队。...一般被看作是守门人,他们也是这么看待自己的。正尽可能多地嵌入进程,减缓开发速度,所以当他们开始生产时,开发人员会有近乎完美的可靠系统。

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人员7*24值班拯救指南

人员经常需要在周末出去游玩的时候也带着电脑,因为很多情况下人员需要随时待命。笔者依稀记得2014年左右,我们10多个小伙伴团建时背着5斤重的电脑爬青城山的壮丽场面。...(1)业务线较多,不同的问题得由不同的人员跟进。 (2)开发人员、客服、测试人员都会给人员反馈问题,流程混乱,人员长时间处于被动接受的状态。...,这种时候值班人员既要承担应急工作,又要执行各种协调任务,效率大打折扣。...01 让开发人员参与其中 不少技术团队的值班体系中只包含人员,极少有开发人员参与,这也导致当故障发生时,人员应急对接开发人员的过程变得不顺畅,再加上开发人员被临时拉进来的时候并没有值班待命状态,...(1)外部反馈了一件琐事,值班人员接手了这件事,却发现他并不擅长处理这件事,只有另一位人员才能处理,但如果转给另一位人员,那么自己就变成了反向代理,转发各种需求,但如果不做转发,自己一时半会儿搞不定

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python实战pdf_python实例.pdf

python实例 第一部分Part 1 基础篇 ■ 第1 章 系统基础信息模块详解 ■ 第2 章 业务服务监控详解 ■ 第3 章 定制业务质量报表详解 ■ 第4 章 Python 与系统安全 Chapter...1 第1 章 系统基础信息模块详解 系统基础信息采集模块作为监控模块的重要组成部分,能够帮助人员了解当前系统 的健康程度,同时也是衡量业务的服务质量的依据,比如系统资源吃紧,会直接影响业务的 服务质量及用户体验...,另外获取设备的流量信息,也可以让人员更好地评估带宽、设备 资源是否应该扩容。...进入Python 终端,执行python 命令进入交互式的Python 环境,像这样: # python Python 2.6.6 (r266:84292, Nov 22 2013, 12:16:22)...setup.py install 1.1.1 获取系统性能信息 采集系统的基本性能信息包括CPU、内存、磁盘、网络等,可以完整描述当前系统的 行状态及质量。

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一个人员的编程思维5

程序 既然是讲一个人员的编程思维,那就回到程序这个核心概念(脚本也是程序的一种) 我们花那么多时间精力是要整出一个什么玩意儿 ---- 概念 什么是程序?...是为实现特定目标或解决特定问题而用计算机语言编写的命令序列的集合 这貌似一个再简单不过的问题,但这里我还是想分享一下自己的理解,在此仅代表一家之言(不过欢迎与我交流和探讨) 上面的定义绝对没错,但是视野却过于狭窄,人员头脑中永远都要有宏观的系统观和架构观...和 加工方法 其实仔细想想,目前为止的所有编程语言(机器语言、汇编语言,高级语言,不论是编译型还是解释型语言)无不是在围绕这两类进行优化和调整,不断重组,以期带来能更高效利用有限计算资源的方法(编程人员的人力资源也囊括在内

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一个人员的编程思维1

前言 作为一个人员,虽然不必像开发一样得精通一门或好几门语言,但是基本的编码能力还是要有的,如果懂得一些基础的编程技巧,就可以给自己的日常工作省不少事儿,一些重复性的工作也可以交由代码来完成,使自己的工作不必那么枯燥...,同时也少了很多潜在的风险,因为相对于机器,人的速度太慢了,人并不擅于处理重复性的工作,人也更容易出错 ---- 懒惰 我一直都觉得懒惰是一个工程师应该具备的优秀品质 一个优秀的工程师应该有大量的闲暇来思考和优化现有的技术架构...就可以逐步脱离疲于奔命的处境 ---- 编码能力 想懒惰,首先得付出一点点勤奋将自己打磨得具备懒惰的能力 而这种能力就是编码能力,有了编码能力,机器就会乖乖听话,按照 寡人 的旨意,唯命是从 一般而言常用到的会是...shell、perl、python、ruby 它们有一个共同特点,就是都属于解释型语言,解释性语言是在运行的时候才将程序翻译成机器语言,相较于编译型语言(C,C++,Golang)要慢至少一个量级,但是绝大部分的场景中...---- 编程思维 在这里我也并不准备就编译型和解释型展开太多,也不想就哪一种常用到的语言进行深入的剖析,相关的网站和书籍多的是,比我讲的更专业,这里我只想分享一下一个人员的编程思维 Tip:

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一个人员的编程思维3

),绝大部分逻辑处理,人的速度是根本没法和机器匹敌的,只要我们可以将它序列化,代码化,就可以自动化 一个合格的工程师不会反复人肉生成报表,懒惰的优秀品质会驱使他使用脚本来完成 一个合格的工程师不会深夜起床趁业务低点进行数据备份...,懒惰的优秀品质会驱使他使用定时脚本来完成 一个合格的工程师不会盯着各种日志和性能曲线来关注系统健康状态,懒惰的优秀品质会驱使他使用脚本来触发通知 还有很多我觉得一个合格的工程师应该尽量使用脚本而不是手动来完成的...,其实这些看起来再正常不过了,但是如果这方面还没有充分涉及到,说明这个还有很大的提升空间 想懒惰,首先得付出一点点勤奋来将自己打磨得具备懒惰的能力,而这种能力就是编码能力 Tip: 相较于手动,使用脚本对能力有更高的要求...,因为交互式比较直观,使用脚本要求对整个过程和可能产生的情况了然于胸,对处理流程理解更深刻,而人往往喜欢徘徊在自己的能力舒适区,惯性与惰性驱使人拒绝成长 各种语言都可以被用来写脚本,但用得较多的主要是...,而不是如何获取 其它语言也有应用场景,总体来说对于一个人员,实现一个功能,哪种方便就用哪个,因为它们都只是实现自动化的一种工具,对于某一种工具太过偏执而浪费了时间就得不偿失了 我并不是一个语言专家

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