RPA应用于运维实践 RPA在运维的地位 在各行业企业中，近几年已经在逐步建设或已经建设了运维管理平台，而RPA技术作为运维管理的基础功能，在IT业务巡检领域里应用得越来越广，并且越来越显现出其RPA的优势...运维场景流程梳理 以下以某运维流程为例，要想通过RPA来实现，先从使用者用户的角度详细梳理整体操作步骤，形成流程图，这个步骤的过程需细化到最小的操作单元，例如点击选取某个下拉框、点击某个按钮、在某个对话框输入指定内容等...RPA在IT运维的优势 RPA应用于IT服务环节的优势： 标准化IT流程以减少人为错误； 自动化工作流，使新员工更轻松地实现同样的结果； 帮助集成来自不同供应商的不同产品以有效管理IT问题； 通过快速响应...总结 总体来看，RPA的技术的诞生突破了用户侧个性化操作而又难以模拟的技术壁垒，对于乐于对新技术的探索和采用的IT人员，尤其运维人员，更是一大福音，对于繁杂、重复、低效的低技术的运维操作，RPA一一解决...，运维人员也从中释放出大量的时间。
/usr/bin/env python3 import redis #选择连接的数据库 db = input(‘输入数据库:’) r = redis.Redis(host=‘127.0.0.1’,port.../usr/bin/env python3 import os dir = “/var/www/html/EnjoyCarApi/” if os.path.isdir(dir): print(’%s is.../usr/bin/env python3 import matplotlib.pyplot as plt nginx_file = ‘nginx2018-12-18_07:45:26’ ip = {}.../usr/bin/env python3 import IPy ip = IPy.IP(‘172.16.0.0/26’) print(ip.len()) for i in ip: print(i) 五、.../usr/bin/env python3 import psutil def memissue(): print(‘内存信息：’) mem = psutil.virtual_memory() # 单位换算为
在日常的运维工作中，自动化是提高效率的关键。Python，作为一种强大且易于上手的编程语言，已经成为许多运维工程师的首选工具。...在本文中，我将为你展示如何使用Python编写实用的运维脚本，从基础任务自动化到复杂系统管理，一切都为了提高你的工作效率。 以确保每位渴望提高运维效率的工程师都能找到这里。...猫头虎与你一同，探索Python运维的神奇之旅！ 引言 自动化在现代IT环境中是不可或缺的。Python，凭借其丰富的库和友好的语法，为运维自动化提供了无与伦比的便利。 正文 1....Python运维脚本的优势 1.1 简洁性 Python的代码简洁明了，易于阅读和维护。 1.2 丰富的库 Python拥有众多的内置库和第三方库，涵盖了几乎所有运维场景。...常见的Python运维任务 2.1 文件和目录操作 使用os和shutil库进行文件和目录操作。
python运维实例 第一部分Part 1 基础篇 ■ 第1 章 系统基础信息模块详解 ■ 第2 章 业务服务监控详解 ■ 第3 章 定制业务质量报表详解 ■ 第4 章 Python 与系统安全 Chapter...1 第1 章 系统基础信息模块详解 系统基础信息采集模块作为监控模块的重要组成部分，能够帮助运维人员了解当前系统 的健康程度，同时也是衡量业务的服务质量的依据，比如系统资源吃紧，会直接影响业务的 服务质量及用户体验...，另外获取设备的流量信息，也可以让运维人员更好地评估带宽、设备 资源是否应该扩容。...进入Python 终端，执行python 命令进入交互式的Python 环境，像这样： # python Python 2.6.6 (r266:84292, Nov 22 2013, 12:16:22)...setup.py install 1.1.1 获取系统性能信息 采集系统的基本性能信息包括CPU、内存、磁盘、网络等，可以完整描述当前系统的运 行状态及质量。
这是学习笔记的第 2076 篇文章 今天整理了下运维方向的一些工作，想了想，其实可以做得扎实一些。 但是我们的工作每天会被各种琐事缠绕，有没有什么好的思路和建议呢。...我觉得你可以把你一整天的工作情况都罗列下来，毫无疑问，你需要是个有心人，你得关心自己的工作情况，把耗时和时间的分配情况都记录下来，便于追溯。...既然日常的事务性工作不可避免，我就以基础运维的工作为切入点，来逐步深入了解一些运维架构和优化的内容，这是一个初版的内容，有了这些信息之后，就可以重新审视现在的工作情况，基础运维方向哪些还需要补充和改进，...出发点大类细类是否具备自动化是否有批量需求引申方向基础运维安装部署单机多实例**** 容量评估 一主多从部署**Y容量评估 分布式集群部署 Y分布式架构选型 高可用部署*** 高可用方案选型 新版本部署支持...资源申请流程接口**Y 服务启停管理 服务配置管理 Y 权限管理新增数据库账号*** 数据库权限变更***Y 系统权限开通****Y 权限总线管理* 权限历史回溯 运维管理对象操作
编写一个getarp.sh的脚本，记录局域网内各主机的MAC地址。 保存到/etc/ethers文件中，若此文件已存在，则先转移进行备份。 每行一条记录，第1列...
DaemonSet 确保全部（或者某些）节点上运行一个 Pod 的副本。 当有节点加入集群时， 也会为他们新增一个 Pod 。 当有节点从集群移除时，这些 Po...
#seq 1 100 //1到100排序 #seq 1 3 100 //1到100排序，间隔为3 shell中的变量设置规则: 1.变量与变量的内容用...
好久没有写东西了.一直做服务器开发需要写一些脚本来控制服务器的启动.本来Windows自带了任务计划,但不是特别方便,还是用python写了一下....” % name; quit(); break; except Exception, p: a = 0; sys.exit(); 注意点有几个地方: 服务器需要输出日志,所以不能在一个线程,否则日志在python
磁盘阵列把多个硬盘驱动器连接在一起协同工作，大大提高了速度，同时把硬盘系统的可靠性提高到接近无错的境界。这些”容错”系统速度极快，同时可靠性极高。...硬盘数据跨盘（Spanning） 数据跨盘技术使多个硬盘像一个硬盘那样工作，这使用户通过组合已有的资源或增加一些资源来廉价地突破现有的硬盘空间限制。...RAID 0具有的特点，使其特别适用于对性能要求较高，而对数据安全不太在乎的领域，如图形工作站等。对于个人用户，RAID 0也是提高硬盘存储性能的绝佳选择。...RAID 1结构图解 如图所示：当读取数据时，系统先从RAID 0的源盘读取数据，如果读取数据成功，则系统不去管备份盘上的数据；如果读取源盘数据失败，则系统自动转而读取备份盘上的数据，不会造成用户工作任务的中断...扩展性：线性容量可增至48个硬盘 开放式系统，运用标准的SCSI硬盘、标准的PC总线、主板以及SIMM内存 高速的，集成Cache的数据总线（就是上文提到的X-bus） 在Cache内部完成校验生成工作
LVS简单工作原理：用户请求LVS VIP，LVS根据转发方式和算法，将请求转发给后端服务器，后端服务器接受到请求，返回给用户，对于用户来说，看不到WEB后端具体的应用。...运维人员在维护LVS中，需要密切关注LVS当前转发连接数及系统LVS日志。通过监控平台监控VIP、真实IP的情况、连接数的情况。...作为IT运维人员在日常运维中，需要长期的关注网站的整体运行情况，分析网站瓶颈，不断优化Nginx的相关参数，并确保Nginx跟后端服务连接是否有异常等。...在日常的运维中，需要注意后端服务层的监控，及连接数的问题，要实时关注并监控后端服务的正常，配置多实例，冗余案例。...对于IT运维人员在维护数据库时需要密切关注数据库并发数、连接池等变化，关注数据库主从、读写分离状态及日志的变化情况，并制定完整的备份机制完成数据库的备份，有问题及时处理。
Python 批量遍历目录文件,并修改访问时间 path="D:/UASM64/include/" dirs = os.listdir(path) for file in dirs: ......dirs: temp.append(os.path.join(path, file)) for x in temp: os.utime(x, (1577808000, 1577808000)) Python.../usr/bin/python import os import sys def getAllitems(host, oid): sn1 = os.popen('snmpwalk -v 2c -c.../usr/bin/python import os def getAllitems(host, oid): sn1 = os.popen('snmpwalk -v 2c -c public '...# 列出所有进程的pid号 p = psutil.Process(2047) p.name() 列出进程名称 p.exe() 列出进程bin路径 p.cwd() 列出进程工作目录的绝对路径
结合我们工作的思考：运维部门从成立之初就建立产品可用率制度，与产品一起设立可用率目标，可以说在量化运维质量目标与平衡产品迭代速度方面做得还可以。...2.运维工作工程化 谷歌SRE通过软件工程的方式去提高运维效率和解决问题，鄙视手工方式操作，一是传统运维方式对于快速发展的业务及达到百万服务器规模的数据中心，通过堆人的方式已经远远满足不了了，二是谷歌SRE...为此，整个运维部门在2017年初确定落实DevOps战略，对运维工作效率提升做了明确的量化目标，包括工单处理时长、自动化完成率、开放与自助化率等。...日常琐事过多，工作经常被中断，是运维工作效率无法提升的一个难题，谷歌SRE破解这个难题主要有2个方式，一是通过on-call轮值的值班制度，让一部分人能够有整段的时间去做工程；二是从整体上评估运维琐事工作量...，增派人力或将运维工作转移给开发部门来控制整个部门的琐事占比。
这是我以前写过的一个清除备份文件的小程序，本来想用批处理来做，但批处理的语法又复杂有怪异，最终还是拿python写了一个 因为我们的游戏每隔一小时就会自动产生一个备份，这个程序的作用是跳过最新的7*24...#表示注释 # -*- coding: cp936 -*- import os #os是python自带的一个扩展库，用来进行跟系统相关的操作 skipNum = 24 * 7 #保留文件夹的数目...#工作路径 workDir = "D:/work/xxxxxxxxx/" #要进行监控的程序 winList = [] winList.append(["xxx-xxxx服务器","xxx_R.bat...错误"窗口，并关掉 w = win32gui.FindWindow(0,"python.exe") while(w !...= 0): win32api.SendMessage(w,16) w = win32gui.FindWindow(0,"python.exe")
mysqldump -A -F -B --lock-all-tables |gzip >/data/backup/$(date +%F).tar.gz 特别提示：有关MyISAM和InnoDB引擎的差别和在工作中如何选择...这个问题大家在工作中应注意，我们可以用如下命令查看其具体情况： mysql> show global status like 'open_files'; +---------------+-------
这篇单独说说，运维过程中的一些反模式，也就是——为什么道理都懂（文章看到了不少，大会参加了不少，业界方案也都懂），却依然做（guo）不（bu）好（hao）运（yi）维（sheng）？...比如，一说做运维，上来就是自动化，就是做工具，Puppet、Ansible啥的先搞起来再说，别人有发布系统，我们照着也来一套。什么标准化、流程规范，都甩一边，场景？是啥？...4、专家的思维模式，这一点在一些工作经验和背景比较资深的老鸟身上很明显，带着之前经历的光环来到一个新环境中，只要是跟自己经验范围内不太相符的东西，就这也看不惯，那也看不惯。...5、视野局限，做技术只考虑技术，做运维只关注运维，这个是最要命的，不能全面的考虑问题，以运维举例，如果我只考虑运维的事情，其实只要做做网络管理、硬件和操作系统管理就好了，因为这才是只跟运维相关，跟其它团队无关的事情...先写这么多吧，之前写过一篇《谈谈运维的价值》，也可以看看。
2-27 在命令行窗口中启动的Python解释器中实现 在Python自带的IDLE中实现 print("Hello world") 编码规范 每个import语句只导入一个模块，尽量避免一次导入多个模块...使用必要的空行可以增加代码的可读性 运算符两侧、函数参数之间、逗号“，”两侧建议使用空格进行分隔 避免在循环中使用+和+=运算符累加字符串 适当使用异常处理结构提高程序容错性 保留字与标识符 概念：保留字是Python...number) Number = 1 print(Number) NUMBER = 2 print(NUMBER) 运行: 3-06 单行注释 注释是指在程序代码中添加的标注性的文字 多行注释 在Python...:95 English:92 C:89 # 算Python跟C分数差 # 算平均成绩 Python = 95 English = 92 c = 89 sub = Python - c print...("Python跟c的分数差为:" + str(sub)) sum = Python + English + c avg = sum / 3 print("平均成绩:" + str(avg)) 运行
今天说一说redis cluster集群工作原理_运维工作交接注意事项,希望能够帮助大家进步!!!...sub 广播 注意点4：集群倾斜：内存不均匀 1.数据倾斜 2.请求倾斜 注意点4：读写分离:很复杂，成本很高，一般不建议使用 注意点5：数据迁移 注意点6：集群限制（前面也讲过） 注意点7：各种运维坑及解决方案...2.请求倾斜 集群内特定节点请求量/流量过大将导致节点之间负载不均，影响集群均衡和运维成本，常出现在热点建场景。...注意点7：各种运维坑及解决方案 主要涉及到的故障包括： 网卡故障 这该死的连接数 疑似 Cluster 脑裂? Bgsave传统的典型问题 主库重启 Flush 掉从库 具体见相关博客。...Redis开发与运维.
介绍 python的requests模块是python一个强大的第三方HTTP请求库,简单易用 安装： pip install requests import requests url='http://
psutil库 ---- 获取系统运行的进程和系统利用率 [root@serverc ~]# yum -y install python2 [root@serverc ~]# yum -y install...python2-psutil [root@serverc ~]# python 1.cpu信息 user 执行用户进程的时间百分比 system 执行内核进程和中断的时间百分比 idle cpu处于...Process对象，参数为一进程PID >>> p.name() #进程名 'sshd' >>> p.exe() #进程bin路径 '/usr/sbin/sshd' >>> p.cwd() #进程工作目录绝对路径...","-c","print('hello')"],stdout=PIPE) >>> p.name() 'python' >>> p.username() 'root' >>> p.communicate.../usr/bin/env python import dns.resolver domain = raw_input('Please input an domain: ') #如 163.com MX
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