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管理产的成本与失误

数据中心的重要性在增加,但U位产的管理很多还停留在人操作的模式。 事实上,大多数数据中心都有产管理具,并且都能作。但是,为了记录、存储每个产的信息,营团队需要手动输入产的详细料。 U level Asset management2019.jpg 无论是一个或多个数据中心,人操作正在给作和成本预算带来挑战。 根据国际IT产管理者协会(IAITAM)成员的调查,人记录的IT产数据的准确率达到85%就高于平均水平。 假设您的组织有1,000台服务器,那么15%的错误率意味着有150台服务器的数据是不准的,这对于称职的营团队来说是不可接受的。 现在,自动化的U位产管理不仅免除了手动作,还将数据的准确率提高到100%,包括腾讯云、阿里云等数据中心均有开始使用,未来是否会成为趋势,还要看产品的价格能否降下来,以及产品的集成、可靠性、安全性等能否达到大规模应用的标准

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具箱

精简具箱 Bootstrapping:  Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、 Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus 性能监控具:  dstat(多类型源统计)、atop(htop/top)、 nmon(类Unix系统性能监控)、slabtop(内核slab缓存信息)、 sar(性能监控和瓶颈检查)、sysdig (系统进程高级视图)、 tcpdump(网络抓包)、iftop(类似top的网络连接具)、 iperf(网络性能具)、smem)(高级内存报表具)、 collectl(性能监控具)、TCP优化监控具 tcpdive 免费APM具:   mmtrix(见过的最全面的分析具)、alibench、 JAVA性能监控pinpoint 进程监控:   mmonit、Supervisor、frigga、 StrongLoop Process Manager 日志系统:   Logstash、Scribe 绘图具:   RRDtool、Gnuplot 流控系统:   Panabit、在线数据包分析具Pcap

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    系统程师的法宝:python paramiko python视频培训班 安装:pip install Paramiko paramiko是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式 /lib/python*/encodings/__init__.py``. (requires python 2.3.) there are also unit tests here::    $ python . /'+filename) ftp.close() ssh.close() 本文由python视频培训班黄老师编写。

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    【程序源代码】python Django源管理平台

    关键字:python 源管理 ? 正文 | 内容 python 源管理平台? django-idcops 是一个开源的倾向于数据中心营商而开发的,拥有数据中心、客户、机柜、设备、跳线、物品、测试、文档等一序列模块的源管理平台 01 — 【功能】 主要功能: django-idcops 是一个开源的倾向于数据中心营商而开发的,拥有数据中心、客户、机柜、设备、跳线、物品、测试、文档等一系列模块的源管理平台,解决各类源集中管理与数据可视化的问题。 为了排解压力让自己充实起来,我决定自己用一个月的时候自学一个新语言,选来选去决定学习python。在学习的过程中接有时感觉特别累,每天总体上也坚持自学至少三个小时。 学习中发现了一个比较好的软件xmind,通过xmind这个思导图软件制作了一些自学笔记,把每节的重点整理成图形的方式,很容易直观理解和掌握。最近整理出来一些图例分享给大家一起学习,希望大家能喜欢。

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    Python自动化

    psutil库 ---- 获取系统行的进程和系统利用率 [root@serverc ~]# yum -y install python2 [root@serverc ~]# yum -y install Process对象,参数为一进程PID >>> p.name() #进程名 'sshd' >>> p.exe() #进程bin路径 '/usr/sbin/sshd' >>> p.cwd() #进程作目录绝对路径 进程开启的线程数 popen类的使用 >>> import psutil >>> from subprocess import PIPE #通过psutil的Popen方法启动的应用程序,可以跟踪该程序行的所有相关信息 >>> p = psutil.Popen(["/usr/bin/python","-c","print('hello')"],stdout=PIPE) >>> p.name() 'python' >> > p.username() 'root' >>> p.communicate() ('hello\n', None) >>> p.cpu_times() #得到进程行的CPU时间 IP地址处理模块

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    Python 自动化1-Python

    Python安装 1.下载Python2.7源安装包:   wgethttps://www.python.org/ftp/python/2.7.12/Python-2.7.12.tar.xz 2.解压安装包 :   tar -zxvf Python-2.7.12.tar.xz 3.切换至python目录下   cd Python-2.7.12/ 4.安装readline-devel包 yum install

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    Python中常用的几十个Python脚本

    本文由马哥教育Python自动化实战班4期学员推荐,转载自互联网,作者为mark,内容略经小编改编和加,观点跟作者无关,最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 /magedu/bin/env python #! /magedu/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- #输入这一条就可以在Python脚本里面使用汉语注释! 马哥教育2017年Python自动化开发实战班,马哥联合BAT、豆瓣等一线互联网Python开发达人,根据目前企业需求的Python开发人才进行了深度定制,加入了大量一线互联网公司:大众点评、饿了么 、腾讯等生产环境真是项目,课程由浅入深,从Python基础到Python高级,让你融汇贯通Python基础理论,手把手教学让你具备Python自动化开发需要的前端界面开发、Web框架、大监控系统、CMDB

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    /magedu/bin/env python #! /magedu/bin/env python #! /magedu/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- #输入这一条就可以在Python脚本里面使用汉语注释! %s : RX: %-15s TX: %s ' % (device_list[i], inside[i], outside[i]) print 《Linux云计算及架构师高薪实战班 》2018年11月26日即将开课中,120天冲击Linux年薪30万,改变速约~~~~ *声明:推送内容及图片来源于网络,部分内容会有所改动,版权归原作者所有,如来源信息有误或侵犯权益,请联系我们删除或授权事宜

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    java IT具箱

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    单的应用

    一.说明 最开始培训完入行的2年里,进的几家公司和面试遇到的基本都是机器在200个虚拟机以下,加上我也就1-2个人。 作环境还是很重要的,现在待的项目多的时候5个,虚拟机300往上,还有一大堆别的云产品要护。这就有必要进行分了,而不是大家谁闲着就做,那会导致需求人找不到谁在负责,而且负责人也会来回变动。 那需求就来了,根据日常作发现如下问题: 1.开发不知道找谁能把这件事做成 2.开发来申请添加权限、用qq之类的进行说明描述 3.因为每个人负责一块,都参与作,没人知道整体进度 4.某个做了一些操作别人不太清楚 因为不求快求稳,文档操作不出事,比出现问题后补救要成本小得多。 像我自从单建立后,正式生产发版一共10次 四.作流程 对于外部单,设置为默认经办人是组长,到他那里后,看到钉钉通知,再进行后续任务分配,将人员调动起来。

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    科技融3000W,DevOps 时代已来!

    近日,企业级DevOps解决方案服务商优科技(深圳)有限公司对外宣布圆满完成A轮3000万人民币融。本轮融由祥峰本领投,君盛本跟投。 ? 公司创始人王津银(老王),是国内IT界的领军人物,著名自媒体,也是精益理念的提出者、倡导者和布道者。 ? 老王在GOPS全球大会上做精彩演讲 公司推出的核心拳头产品EasyOps,是标准化的一站式应用管理平台,包含了从CMDB、IT源管理、持续交付、自动化、应用智能监控和IT营分析平台等多个功能方向 随着市场的变化,价值充分凸显? 王津银认为,长久以来,价值未被大家深刻认知,大部分企业还停留在传统的体系当中,效率低,成本高。 这时候不能仅聚焦在上,更要求开发、测试、跟业务部门整体配合,构建真正的DevOps能力,涉及到平台、思、组织调整、文化等多方面。

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    原来就是每天很苦逼的在机房作,甚至可能干着一些搬服务器、上架服务器、整理网线、打标签、调试网络设备等一系列环节。 学习 Linux 而更多的是向系统层面、程师方向发展,其岗位主要包括:云计算系统程师、大数据程师、开发程师、数据库程师等等,其职位都是 Linux 程师的进阶。 那么作为一名程师,怎么学习 Linux,以及 Linux 入门和学习的路线。 ,也是比较难的,可从硬件层、操作系统层、软件层和架构层度展开思考进行优化(这里我推荐极客时间的《Linux性能优化实战》专栏) 推荐书籍 《Python Linux 系统管理与自动化》 《Python 具体如下: 开发方向:主要是 Python 开发; 自动化方向:主要是在原来的自动化领域进行深入研究; 云计算方向:主要是针对现在比较流行的容器技术:Docker、Kubernetes

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    python 常用脚本

    Python 批量遍历目录文件,并修改访问时间 path="D:/UASM64/include/" dirs = os.listdir(path) for file in dirs: ... dirs: temp.append(os.path.join(path, file)) for x in temp: os.utime(x, (1577808000, 1577808000)) Python p_name + "> #### 状态:%s \n\n" % p_status + "> #### 已经启动成功,服务正在行 /usr/bin/python import os import sys def getAllitems(host, oid): sn1 = os.popen('snmpwalk -v 2c -c # 列出所有进程的pid号 p = psutil.Process(2047) p.name() 列出进程名称 p.exe() 列出进程bin路径 p.cwd() 列出进程作目录的绝对路径

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