Python是一门易学易用的编程语言，因此在许多领域都有广泛的应用。然而，Python的执行速度相比于C、C++等编译语言通常会慢一些。在某些对计算性能有高要求的领域，如科学计算、数据处理等，这个问题就变得尤为重要。为了解决这个问题，一种名为Cython的语言应运而生。
Dockerfile 文件可以让你定制化你自己的镜像。它可以用来描述生成镜像所需要的软件，它包含了一系列用来设定运行环境以及运行命令的指令。
本文介绍了深度学习在数字识别上的应用，通过使用Tensorflow框架在Windows系统上搭建环境，并运行一个识别手写数字的示例程序。文章还提到了安装过程中的注意事项，以及Tensorflow在GPU上的支持。
问题导读 1.spark下载方式有哪些？ 2.spark可以运行在哪些系统？ 3.spark支持哪些语言？ 4.如何运行spark各种语言版本例子？ 概述 spark是一个快速通用的计算系统集群。它提供Java高级APIs,Scala,Python和R和一个支持通用执行graphs优化引擎。他还支持一组丰富的高级工具包括spark sql和结构化数据处理，mllib机器学习， GraphX图像处理和Spark Streaming. 下载 下载链接：http://spark.apache
在编写和调试程序时，一般我们会在集成编辑环境里写代码和运行，但如果程序比较完善需要快速运行，或者让同事在其他电脑上快速运行时，再打开IDE（Integrated Development Environment , 集成开发环境）运行就有些麻烦了，对方也不一定很熟练使用命令行进行运行，因此在Windows下要解决这个问题一般有两种思路：1，把程序编译为exe文件，就是一个小软件，和QQ等软件的运行方式基本无差别，通过鼠标点击运行；2，另外的做法是编写批处理文件，点击批处理文件就会按顺序执行命令行(在其他电脑运行是需要保证对方正确安装了编程/编译环境，例如是运行Python程序需要安装好Python、Java程序需要安装好JDK并配置好环境变量)。
我们在前两章提到了线程、进程，还有并发编程。我们在很高的层次，用抽象的名词，讲了如何组织代码，已让其部分并发运行，在多个CPU上或在多台机器上。 本章中，我们会更细致的学习Python是如何使用多个CPU进行并发编程的。具体目标是加速CPU密集型任务，提高I/O密集型任务的反馈性。 好消息是，使用Python的标准库就可以进行并发编程。这不是说不用第三方的库或工具。只是本章中的代码仅仅利用到了Python的标准库。 本章介绍如下内容： 多线程 多进程 多进程队列 多线程 Python从1.4版本开始就支持多
大家好，我是 Rocky0429，今天我来写一下 Python 中的多线程。在正式开始之前，我先用比较通俗的语言给大家介绍几个比较重要的概念。
我初学Python时，听到的关于Python的第一句话就是，Python是一门解释性语言，我就这样一直相信下去，直到发现了*.pyc文件的存在。如果是解释型语言，那么生成的*.pyc文件是什么呢？c应该是compiled的缩写才对啊！
程序入口 对于很多编程语言来说，程序都必须要有一个入口，比如 C，C++，以及完全面向对象的编程语言 Java，C# 等。如果你接触过这些语言，对于程序入口这个概念应该很好理解，C 和 C++ 都需要有一个 main 函数来作为程序的入口，也就是程序的运行会从 main 函数开始。同样，Java 和 C# 必须要有一个包含 Main 方法的主类来作为程序入口。 而 Python 则有不同，它属于脚本语言，不像编译型语言那样先将程序编译成二进制再运行，而是动态的逐行解释运行。也就是从脚本第一行开始运行
这时候，有人就会说，round()方法嘛！简单！round() 方法就是返回浮点数x的四舍五入值。 你看下面这些例子：
在大多数编排得好一点的脚本或者程序里面都有这段if __name__ == '__ main__ ': ，虽然一直知道他的作用，但是一直比较模糊，收集资料详细理解之后与大家分享。
当我们提到一门编程语言的效率时：通常有两层意思，第一是开发效率，这是对程序员而言，完成编码所需要的时间；另一个是运行效率，这是对计算机而言，完成计算任务所需要的时间。编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系，是很难同时兼顾的。不同的语言会有不同的侧重，python语言毫无疑问更在乎编码效率，life is short，we use python。
通过hstack函数可以将2个或多个数组水平组合起来形成一个数组，那么什么叫数组的水平组合呢？下面先看一个例子。
Python是一门简单易学的编程语言，语法简洁而清晰，并且拥有丰富和强大的类库。与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样 ，它使用缩进来定义语句块。 在平时的工作中，Python开发者很容易犯一些小错
描述：安装完Python之后，在写Python程序时经常需要调用一些Python库，例如下面的代码中调用了多种库，这些python的库都需要自己安装。
1.Python是一门解释型语音? 我初学Python时,听到的关于Python的第一句话就是,Python是一门解释型语音,我就这样一直相信下去,知道发现了*.pyc文件的存在.如果是解释型语音,那
Python 难学吗？作为初学者该如何入门呢？本文选自Python 之父Guido van Rossum先生力荐的《零基础轻松学Python》一书，读的不尽兴的话，就到文末把本书赢回家吧！
python一直被病垢运行速度太慢，但是实际上python的执行效率并不慢，慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。
python对于初学者友好的地方就在于，没有一些固定的，格式化的东西需要写上，初学者可以开始自由的写点东西来开始学习python。 下面是我正在听歌的时候，随手写的打印歌词的代码。
Python是一门解释性语言，我就这样一直相信下去，直到发现了*.pyc文件的存在。
项目作者：Yao Feng Github: https://github.com/YadiraF/face3d
3.Object ElementAt(int index)：返回指定index位置处的元素。
在我们浏览一下 python 文件或者自己写 python 代码的时候，时常会在代码的最后加上这样的一行代码
Python作为一个，目前最火的编程语言之一，已经渗透到了各行各业。它易学好懂，拥有着丰富的库，功能齐全。人生苦短，就用Python。
在上面代码中，赋值的右侧形成了一个新元组，而左侧则立刻将该（未被引用的）元组解包到名称和。
今天开始，我们来讲讲函数，简而言之一个函数就是将一些语句集合在一起的部件，它们能够不止一次的在程序中运行。函数还能计算出一个返回值，并能够改变作为函数输入的参数，而这些参数在代码运行时也许每次“代入”的值都不相同。函数是python为了代码最大程度的重用和最小化代码冗余而提供的最基本的程序结构。
如果你是第一次接触这个概念，那你可能会一脸懵逼，但事实上你早就接触过Python解释器了，甚至于用过。顾名思义，解释器就是能够解释Python代码的工具。当我们用VSCode或者直接在终端用python命令去执行一个.py文件的时候就是用的Python解释器来运行的，这么一说大家应该比较清晰这个概念了吧。
要使用 Python ，首先要把它安装到你电脑里。打开 Python 官网 下载安装包。
问题描述：在 Windows 环境中，您希望通过一个 Python 脚本来实现特定的自动化任务，该任务需要依次运行其他多个带 argparse 命令行参数的 .py 文件。您希望找到一种简洁、高效的方法来解决这个问题。
安装 这里使用 Pip 来安装 Tensorflow CPU 版 $ sudo pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 安装完成后运行库中自带的手写识别例子来检查安装是否成功 $ cd /usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/models/image/mnist $ python con
当我们写程序写的多一些时，自然就会使用第三方库，在使用过程中注意规避掉一些坑即可。
可能大多数人在学习C语言的时候，最先接触的数据类型就是字符串，因为大多教程都是以”Hello world”这个程序作为入门程序，这个程序中要打印的”Hello world”就是字符串。如果你做过自然语言处理方面的研究，并且用Python去做过相关实验，你肯定会体会到Python在字符串处理方面相对于其他语言的明显优势之处。今天我们来了解一下Python中的字符串，看看它的用法。
想把 Python 应用打包成 Docker 镜像，很自然的行为就是上网搜个例子。简单的一搜，就能得出大量简单易懂的结果。
模块基本上就是一个包含了所有你定义的函数和变量的文件。为了在其他程序中重用模块，模块的文件名必须以.py为扩展名。
上一篇文章主要以一步一步演进的方式介绍了装饰器的工作原理以及使用（没看的小伙伴可以关注一下 一文读懂Python装饰器由来（一）），其实只要认真学习上一篇文章，已经能够满足日常对装饰器的使用了。但是，若想真正理解装饰器，并进行更高阶的使用还要了解其他一些知识：
Python locust 是一个基于 Python 的开源负载测试工具，可以模拟大量用户并发访问网站、API等，以测试它们的性能和承受能力。Python locust 具有易于编写和运行的脚本、实时监控和可扩展性等特点，因此在实际的软件开发中得到了广泛应用。本文将详细介绍如何使用 Python locust 进行负载测试。
今天来给大家介绍三个我在学习 Python 路上帮助比较大的堪称神级的网站，尤其是对于刚刚入门的同学来说，绝对不容错过~
保存后在cmd中输入：jupyter notebook,会自动触发默认浏览器打开jupyter
朋友眼中你是小明(__name__ == '小明'), 你自己眼中你是你自己(__name__ == '__main__'),
文章来源 |伯乐在线 云豆贴心提醒，本文阅读时间5分钟，文末有秘密！ Python初学者通常会犯一些错误，甚至会因此损失很大的自信心。 不过你不必过多的担心这件事情，因为大部分人在这个时期都会犯错，而
相信初学者在学习Python的过程中，不可避免的总会遇到if __name__ == '__main__'语句，虽然一直知道它的作用，但是可能一直比较模糊，今天菜鸟分析就与大家一起举例说说我的理解。
通常的说法，编译代表着将一个高级语言转化为 CPU 能执行的机器码。当你编译 C 的时候，的确是做的这样的操作。编译的结果是一个二进制可执行文件，这时你的系统可直接运行这个程序。
print()是python的一个内置函数，用于打印输出，是最常见的一个函数之一。 有些朋友可能对于打印这个词有点迷糊，需要注意的是，这里的打印是指，当我们运行python程序的时候，print()用来把程序的运行结果输出到电脑屏幕上，我们可以通过以下的两个例子来加深理解！
最近人工智能聊天机器人ChatGPT真的是太火了，无论你在哪个媒体上都会看到关于它的新闻。ChatGPT是一种基于大语言模型的生成式AI，可以自动生成类似人类语言的文本，把梳理好的有逻辑的答案呈现在你面前。除了能聊天、写论文、创作诗歌，ChatGPT还可以帮助我们编写Python代码。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
