前面诸节所用到的整数、浮点数、分数，均是“十进制”的数，这符合数学和日常生产生活的多数习惯。而计算机则不然，它使用的是二进制（参阅第1章1.2节）。从数学角度看，用于实现记数方式的进位制除了十进制、二进制之外，还有八进制、十六进制、六十进制等。同一个数字，可以用不同的进位制表示。在数学和计算机原理的资料中，会找到如何用手工的方式实现各种进位制之间的转换——这些内容不在本书范畴，此处重点介绍使用 Python 内置函数实现进制转换，并由此观察一个貌似“ bug ”的现象。
本文实例讲述了Python实现的十进制小数与二进制小数相互转换功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
本文将介绍几个python中用于进制转换的函数，讲解数学中的数值转化通用算法案例。
虽然是个小小的区别！但是在Python里面是重要的。你需要将None和不含任何值的空数据结构区分开。
计算机的本质就是计算，在其内部是0和1的比特位的变化，对外表现就是数据的变化。那么，计算机都能处理什么数据呢？本质上，数据都是以字节（Byte）存储的，表现上看，它们就是整数、浮点数和字符串等。Python的基本数据类型也不外乎于此。
一、Python的数字类型 1、数字常量 python数字类型在程序中如何显示（换句话说，作为常量） 数字 常量 1234，-23,0 一般整数 99999999999L 长整型数（无限大小） 1.23，3,14e-10,4E210 浮点数 0177,0x9ff,0xFF 整数的八进制和十六进制数常量 3+4j,2.0+3.0,3J 复数常量 一般来说，python的数字类型是直接的。有些编程的概念强调如下 整数和浮点数常量： 整数以十进制数字的字符串写法出现。浮点数带一个小数点，也可以加上一个科学计数标志e或E。如果编写一个带有小数点或幂的数字，Python会将它变成一个浮点数对象，并且当这个对象用在表达式中时，将启用浮点数（而不是整数）的运算法则。 长整型数常量 如果整数常量以l或L结尾，那么它就变成了Python长整型数，而且可以任意增大。python2.2和之后版本中，因为当一个整数的值操作32位时，它会自动变换为长整数型，不要着自己输入字母L。当有额外的精度需求时，Python会自动将其升级为长整数型数。 十六进制和八进制数常量 八进制常量以数字0开头，后面接数字0-7构成的字符串。十六进制数常量以0x或0X开头，后面接十六进制数字0-9和A-F。十六进制数字编写成。大小写都可以。八进制数和十六进制数常量都会产生一个整数对象，他们仅仅是特定值不同语法标识而已。 复数 python的复数常量写成实部+虚部的写法，这里虚部都是以j或者J结尾。其中，实部从技术上讲课有可无，所以可以能会单独标识虚部。从内部看来，复数都是通过一对浮点数来标识。但是对复数的所有的数字操作都会按照复数的运算法则进行。 2、内置数据工具扩展 Python处理数字对象的工具 表达式操作符 +、-、*、/、%(计算余数操作符)、**(幂运算），<<左位移，&计算位与的结果 内置数学函数 pow，abs #>> help(pow) 公用模块 random 随机数 math数学模块 名位NumPy的Python扩展提供了高级的数值编程工具。 二、Python表达式操作 表达式是处理数字的最基本工具，当一个数字（或其他对象）与操作符相结合时，Python执行时将计算得到一个值。在Python中表达式是使用通常的数学符号和操作符号写出来。is操作符测试对象身份（也就是内存地址，严格意义上的相等）。lambda创建匿名函数 更多python表达式操作符及程序可以搜索 1、混合操作所遵循的操作符优先级 遵守一般的数学计算规范，先乘除后加减。 书中5.2表的操作符中越靠后优先级越高。 2、括号分组的子表达式 有括号将表达式分组，先计算括号里的表达式，然后再将结果用于整个表达式 3、混合类型自动升级 除了在表达式中混合操作符外，也能混合数字的类型。整数和浮点 20+1.4 最后结果的类型为复杂的数字类型 三、在实际应用中的数字 1、变量和基本表达式 在python中，变量并不需要预算声明。但是在使用之前，至少要被赋值一次值。 2、str和repr显示格式 3、十六进制和八进制数 10进位制转换为8进制或者16进制函数 >>> oct(64) '0100 >>> hex(64) '0x40 内置函数int函数会将一个数字的字符串变换为一个整数。并可以通过定义的第二个参数来去顶变换后的数字的进制： >>> int('0100'),int('0100',8),int('0x40',16) (100, 64, 64) 4、其他的内置数学工具 pow abs import math import random 四、其他数字类型 1、小数数字 2、集合 2.4版本的的新类型。它是其他对象的集合。 创建一个结合对象，将一个序列或其他的迭代对象传递给内置的set函数 >>> x=set('acd') >>> y=set('bed') >>> x set(['a', 'c', 'd']) >>> 'a' in x True >>> x|y set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd']) >>> x-y set(['a', 'c']) >>> x&y set(['d']) 3、布尔型 bool True和False 4、第三方扩展
程序是指令的集合，写程序就是用指令控制计算机做我们想让它做的事情。那么，为什么要用Python语言来写程序呢？因为Python语言简单优雅，相比C、C++、Java这样的编程语言，Python对初学者更加友好。
各位观众点进标题看文章的时候，我已经准备打包行李去UC报道啦~ 冷笑话结束，嗯，说正事。 请大家思考一下在 python 控制台输入 0.1 + 0.2 == 0.3 ，返回的结果是什么？ 手边有电脑的同学可以立即在 python 控制台下尝试一下，对浮点数精度不够了解的同学可能会大呼：天啦噜，夭寿啦，怎么会是 False ！ 没错 ，不管是在 Python，还是 C++、Java、JavaScript 等其他语言中，都是 False。 为什么会出现这样的结果？首先我们要了解，在计算机的存储类型为二进制，
当你想要快速执行一些数学运算时，可以把 Python 当作一个强大的计算器来使用。你可以打开 Python 的交互式命令行或者使用 ipython 等工具来执行这些计算。
python的数值类型包括整数，浮点数，复数，集合，小数和分数，布尔值。它们都是python中的数值类型。如果是有过其他语言编写经验的人，一定很好奇，浮点数和小数的区别是什么？
当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。
1/5，使用小数表示为0.2，但是1/3，使用小数表示就是一个无限循环小数：0.3333333， 也就是说，分数的 1/3+1/3=2/3，但如果使用小数：0.3333+0.3333=0.6666， 结果只会无限接近2/3，而不会等于2/3
本章节主要说明Python的运算符。举个简单的例子 **4 + 5 = 9** 。 例子中，**4** 和 **5** 被称为**操作数**，"**+**" 称为运算符。
原文：OverIQ Tutorials 协议：CC BY-NC-SA 4.0 阶段：机翻（1） 人最大的痛苦就是说一些自己都不相信的话。——燕京学堂鹿会 在线阅读 在线阅读（Gitee） ApacheCN 学习资源 目录 C 编程教程 C 语言基础 C 编程导论 安装 Code::Blocks 创建和运行第一个 C 程序 C 程序的基本要素 关键字和标识符 C 语言中的数据类型 C 语言中的常量 C 语言中的变量 输入和输出 C 语言的输入和输出 使用 C 语言格式化输入和输出 C 语言中的表
知识点主要范围：常用数据类型。 介绍 诞生：1985年 圣诞节 由龟叔无聊编写出来； python的3大特点：优雅、明确、简单； 不适合游戏开发，游戏需要高速的渲染，要c/c++来编写； 当代程序运行速度的瓶颈：数据库的操作和网络调用； python的源码不能加密； 互联网时代不能靠卖源码赚钱，靠的是网站或移动应用的服务； 需要了解的开源：Linux，openstack(基于python写的)； cmd是通过系统变量的Path来找到要运行的程序； cmd输入python来运行python，退出用exit()
encode,decode在python2中使用的一些迷糊,python3中更容易理解 要理解encode和decode,首先我们要明白编码,字符和二进制的相关概念,简单来说,计算机的产生和设计只能进行二进制的运算,聪明的先辈们发明了ASCii编码用不同的二进制来表示不同英文字符实现.后来由于各国计算机的普及和推广,由于语言的原因产生了:Unicode,GB2312,UTF-8等不同的字符编码集. 在python3中对字符数据是使用的str类型,二进制数据使用的是bytes.而我们要让计算机能够处理字符
按位运算符用于对二进制模式（1和0）执行操作。当您在屏幕上执行2 + 3的整数运算时，计算机将以二进制形式读取它-2表示为10，而3表示为11以二进制格式。因此，您的计算将看起来像10 + 11 = 101
位运算是对整数在内存中的二进制表示进行操作的一种方法。在计算机中，数据是以二进制形式存储的，位运算可以直接操作这些二进制位，从而实现高效的数据处理。Python支持以下常见的位运算符：
1.python一行代码实现1+2+3+.....+100的和 分析：求和用sum函数 代码展示： print(sum(range(0,101))) 执行结果： 5050 2.python实现九九乘法表 分析：利用for循环 代码展示： for i in range(1, 10): for j in range(1, i+1): print('{}x{}={}\t'.format(j, i, i*j), end='') print() 执行结果： 1x1=1 1x2=2
一、字节编码的基础知识 一、计算机基础知识 #1 我们的程序都是运行在特定的操作系统内，例如window，linux，mac等等 #2 运行应用程序，需要要操作系统发出请求，我们双击运行的时候会向操作
爬虫、大数据、测试、Web、AI、脚本处理，自动化运维与自动化测试，机器学习（例如谷歌的Tensor Flow也是支持Python），可以混合C++、Java等来编程（胶水语言）等等。
整数和我们生活中定义的整数是一个概念，例如：1,2,3,10,100,1000,-1000 等等，都是整数，Python可以处理任意大小的整数。
在Python编程中，处理数字数据时选择正确的数据类型是至关重要的。尤其是在涉及到需要高精度计算的金融、会计和科学计算领域，选择合适的类型对于保证结果的准确性尤为关键。本文将对比Python中常用的float类型和Decimal模块，讨论它们在精度、性能和适用性方面的不同，并提供选择它们的实际建议。
自从发现网易云课堂的计算机课程系列中有Python后就报名听了下，作为新人很快被其模式所吸引了，同时发现自己之前自学时的不足，那时由于没有作业等，自己只是根据《简明 Python 教程》做着机械般的接受，而云课堂上的在车万翔老师的教学过程中会有测试题穿插，这样有了最基本的在看视频时的思考，之后每周的测试题与作业提供了更多的自由思考机会，在思考型的实践中更能学到有用的东西。在此真心感谢网易云课堂以及车万翔老师，虽然每次基本都是在最后一天才做测试题和交作业吧= =
python 默认使用的是 double 精度， 浮点数在计算机中都是以二进制保存，当有无法精确表示的二进制数字时便会产生截断， 这就导致了在有限精度下，电脑为自己把精度范围外的小数“掐掉”，导致结果不准确。
python的数值类型包括常规的类型：整数(没有小数部分的数字)、浮点数(通俗地说，就是有小数部分的数字)以及其它数值类型(复数、分数、有理数、无理数、集合、进制数等)。除了十进制整数，还有二进制数、八进制数、十六进制数。
编码(encode)回忆上次内容上次找到了字符和字节状态之间的映射对应关系字符对应着二进制字节二进制字节也对应着字符这种字节状态是用2位16进制数来表示的hex(n)可以把数字转化为 16进制字符串hexadecimalbin(n)可以把数字转化为 2进制字符串integer我们根据ascii中的字符序号能够把字符存储进计算机的字节当中了📷📷编辑终于知道字符对应的字节到底长啥样了但是说到底为啥要把字符对应成字节呢？🤔编码解码字符和字节之间的关系其实是编码 encode解码 decode📷
如果想同时得到 商 和 余数 ，可以用 divmod() 这个方法。该方法的返回值是 tuple(x//y, x%y)
python 2.x默认的字符编码是ASCII，默认的文件编码也是ASCII。
“就本质来说，浮点算术是不精确的，而且程序员们很容易滥用它，从而使计算的结果几乎全部由噪声组成”
int类型通常为数字，创建int类型的方式有两种，在创建的时候两边不需要加单引号或上引号。
课程名称：Python 基础视频教程 讲师：尚硅谷教育，李立超（lichao.li@foxmail.com） 面向的层次：From Zero to Hero（从入门到精通） 学习方法：认真听讲，多敲代码 必备技能： ① 计算机基本操作 ② 打字的速度 ③ 英语（能阅读基本的英文文档）
在程序设计中，变量是一种存储数据的载体。计算机中的变量是实际存在的数据或者说是存储器中存储数据的一块内存空间，变量的值可以被读取和修改，这是所有计算和控制的基础。计算机能处理的数据有很多中类型，除了数值之外还可以处理文本、图形、音频、视频等各种各样的数据，那么不同的数据就需要定义不同的存储类型。Python中的数据类型很多，而且也允许我们自定义新的数据类型（这一点在后面会讲到），我们先介绍几种常用的数据类型。
计算机的硬件系统通常由五大部件构成，包括：运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。其中，运算器和控制器放在一起就是我们通常所说的中央处理器，它的功能是执行各种运算和控制指令以及处理计算机软件中的数据。我们通常所说的程序实际上就是指令的集合，我们程序就是将一系列的指令按照某种方式组织到一起，然后通过这些指令去控制计算机做我们想让它做的事情。今天我们使用的计算机虽然器件做工越来越精密，处理能力越来越强大，但究其本质来说仍然属于[“冯·诺依曼结构”](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%86%AF%C2%B7%E8%AF%BA%E4%BC%8A%E6%9B%BC%E7%BB%93%E6%9E%84)的计算机。“冯·诺依曼结构”有两个关键点，一是指出要将存储设备与中央处理器分开，二是提出了将数据以二进制方式编码。二进制是一种“逢二进一”的计数法，跟我们人类使用的“逢十进一”的计数法没有实质性的区别，人类因为有十根手指所以使用了十进制（因为在数数时十根手指用完之后就只能进位了，当然凡事都有例外，玛雅人可能是因为长年光着脚的原因把脚趾头也算上了，于是他们使用了二十进制的计数法，在这种计数法的指导下玛雅人的历法就与我们平常使用的历法不一样，而按照玛雅人的历法，2012年是上一个所谓的“太阳纪”的最后一年，而2013年则是新的“太阳纪”的开始，后来这件事情被以讹传讹的方式误传为”2012年是玛雅人预言的世界末日“这种荒诞的说法，今天我们可以大胆的猜测，玛雅文明之所以发展缓慢估计也与使用了二十进制有关）。对于计算机来说，二进制在物理器件上来说是最容易实现的（高电压表示1，低电压表示0），于是在“冯·诺依曼结构”的计算机都使用了二进制。虽然我们并不需要每个程序员都能够使用二进制的思维方式来工作，但是了解二进制以及它与我们生活中的十进制之间的转换关系，以及二进制与八进制和十六进制的转换关系还是有必要的。如果你对这一点不熟悉，可以自行使用[维基百科](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E8%BF%9B%E5%88%B6)或者[百度百科](https://baike.baidu.com)科普一下。
我们人类由十根手指头，所以自然就使用十进制啦，每当我们数数字到10之后，于是就重0 开始继续数，所以逢十进一就这么来了。
（1）python中的整数与数学中的概念是一致的，可以正也可以负，没有取值范围。
https://blog.csdn.net/fgf00/article/details/52061971
赋值运算符用来把右侧的值传递给左侧的变量（或者常量）；可以直接将右侧的值交给左侧的变量，也可以进行某些运算后再交给左侧的变量，比如加减乘除、函数调用、逻辑运算等。
文本文件中存放的数据在用户读取时可以按照编码类型还原成字符形式，我们可以直接打开，如下：
最近在用python接受网络数据的时候，输出时总是遇到编码的问题，虽然都解决了，但深刻意识到自己其实对python的编码并没有清晰的认识，所以才会遇到这样的问题。今天就此总结一下，以免日后夜长梦多。
本篇内容稍稍有一点难度，如果你只是python爱好者，可以忽略此篇教程，如果你是计算机相关专业学习者或从业者，那么建议你认真阅读。
Python是一种高级，面向对象，动态，多用途，独立于平台的编程语言，即多范式语言。它用于数据分析、机器人和人工智能、机器学习等领域。Python 支持多种编程范式，包括面向对象编程、结构化编程和某些函数式编程功能。Python还支持合约编程和逻辑编程，但只能在扩展的帮助下。
分享一点关于字符编码的来源的知识，是前段时间在廖雪峰老师的python教程里看到的，觉得很通俗易懂，现在复制了过来分享给各位没看过这个教程的朋友们。Unicode、Ascall、GB2312、UTF-8等字符编码之间的关系，廖老师是这样说的： 因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），如果要表示更大的整数
大家好，今天要跟大家分享的是Python的数据类型。在数据时代要用计算机解决问题，首先要把问题表述为计算机能处理的形式。因为现实世界中的万事万物都蕴含着纷繁复杂的内容，而我们只关注这些事物与所要求解问题相关的一些性质，表述其中关键的部分。
在任何语言中都会涉及到数据类型和数据结构，Python 的数据类型也比较多，但是其实并不是所有的数据类型都会被用到。
学习一门语言，了解其数据结构是基础。由于Python是动态编程语言，所以在定义变量时并不需要事先指定变量的数据类型，变量的声明和初始化是同时进行的。
在计算机硬件中，编码（coding）是指用代码来表示各组数据资料，使其成为可利用计算机进行处理和分析的信息。代码是用来表示事物的记号，它可以用数字、字母、特殊的符号或它们之间的组合来表示。
尽管依赖问题非常棘手，但明白包管理以及包编译安装原理有助于我们深刻理解计算机基本原理，避免成为一个调包侠。
相信很多人，在工作中会需要使用到计算器。一般的做法是，打开并使用系统自带的计算器。
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