import psutil import os for pid in psutil.pids(): try: proc = psutil...
磁盘 df -h 显示磁盘剩余空间 du -h 目录名 显示目录下的目录大小 -h 以人性化的方式显示文件的大小 进程信息 ps aux 查看进程的详细情况 ps a 显示终端上的所有进程,包括其他用户的进程...ps u 显示进程的详细状态 ps 显示没有控制终端的进程 top 动态显示运行中进程并且排序 kill[-9] 进程代号 终止指定代号的进程 -9 表示强行终止(使用kill命令时 最好只终止由当前用户开启的进程...而不要终止root身份开启的进程 否则可能导致系统崩溃)
系统进程信息 psutil.Process() 1. 创建指定进程号的对象 s = psutil.Process(1701) 2. 进程PID：pid s.pid 3....进程名称：name() s.name() 4. 进程当前状态：status() s.status() 5. 进程是否还在运行 ：is_running() 返回此进程是否正在运行。...进程I/O数据统计 返回进程I/O统计信息作为(read_count、write_count、read_bytes、write_bytes) namedtuple。...进程信息：cpu_times() 返回一个(user, system, children_user, children_system)元组，表示累积的进程时间，单位为秒。...进程内存信息：memory_info() 返回一个带有变量字段的元组，这些变量字段取决于平台，表示关于进程的内存信息。所有plaforms上的“可移植”字段都是“rss”和“vms”。
#/bin/bash #Function: 根据输入的程序的名字过滤出所对应的PID，并显示出详细信息，如果有几个PID，则全部显示 read -p "请输入要查询的进程名：" NAME N=`ps...-aux | grep $NAME | grep -v grep | wc -l` ##统计进程总数 if [ $N -le 0 ];then echo "该进程名没有运行！".../bin/bash # 提示用户输入进程名关键字 read -p "请输入要过滤的进程名关键字: " process_name # 使用pgrep命令根据进程名关键字查找匹配的进程PID pids=...$(pgrep -f "$process_name") # 检查是否找到了匹配的进程PID if [ -n "$pids" ]; then echo "找到以下匹配的进程信息:" for...pid in $pids; do echo "进程ID: $pid" echo "进程信息:" ps -p "$pid" -o pid,ppid,pgid
接前两篇“运行时查看线程信息”的博客，我在想，既然我可以随时打印线程信息，那么我是不是可以随时打印进程内部的其它信息呢？...（这里暂时不考虑那些使用第三方库或工具的情况） 根据这个想法，查看了一下python的动态加载模块的方法，感觉这个想法还是比较靠谱，应该可以实现，所以动手写了个小测试验证了一把。...然后调用这个模块中的方法来打印一些进程信息。 /tmp/my_modules/bar.py需要动态加载的模块，其中访问foo模块中的一个对象，并打印对象属性。...要能随时动态修改要查看的进程状态，即在不重启进程的情况下，通过修改bar.py文件修改要实现查看的内容。 主程序 foo.py #!...print "my_object: %s " % foo.my_object.data 测试 首先运行foo.py $ python foo.py 然后找到foo.py的进程号，然后使用“kill
我们在Linux的概念与体系，多次提及进程的重要性。Python的os包中有查询和修改进程信息的函数。学习Python的这些工具也有助于理解Linux体系。...进程信息 os包中相关函数如下： uname() 返回操作系统相关信息。类似于Linux上的uname命令。 umask() 设置该进程创建文件时的权限mask。...只有super user才有权改变进程uid和gid (意味着要以$sudo python的方式运行Python)。 ...pgid, sid ： 改变进程所在的进程组(process group)和会话(session)。...getenviron()：获得进程的环境变量 setenviron()：更改进程的环境变量 例1，进程的real UID和real GID import os print(os.getuid()) print
先准备一段程序，为了简单起见这里使用python来写，其中创建了两个线程来执行各自的任务。...test.py 先使用 “pstree -apl ” 查看进程结构 $ pstree -apl 26855 python,26855 test.py |-{python},26858...|-{python},26859 然后使用 “ps -Lf ” 查看线程信息 $ ps -Lf 26855 UID PID PPID LWP C NLWP STIME TTY...3 15:15 pts/5 Sl+ 0:00 python test.py 最后，可以使用 “pstack ” 查看线程的详细信息，如下： $ pstack 26855 Thread...in __libc_start_main () from /lib64/libc.so.6 #20 0x000000000040071e in _start () 这里多说一句，如果要看java程序的栈信息
1）说明： Linux的所有进程都保存在/proc/目录下，保存形式为：/proc/进程号。进入到进程号目录后，里面有一个cwd链接文件即指向的进程的的目录。 2) 操作： A:确定进程号。...如：4874； B:查找进程执行的文件。ps aux | grep 4874 C:确定进程所在的目录。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
--新消息频道 正文 进程查看其实是很早之前就想做进面板的功能之一，但是受限于并没有找到现成的 go 第三方或者官方库，所以就放了一放 （结果放了差不多一年），刚好这几天在改面板的代码，索性就顺手把它做了...进程查看没有库可以调用，就只能通过调用系统命令来进行查看，一般来说我看进程会使用 ps -aux，但是对于面板来说，这里输出的数据有点太多以及有点太乱（太乱指的是输出的数据不是计算机友好型结构），然后看了下网上网友们五花八门的命令...toString().replaceAll(",", " "), } this.psData.push(i) } }) 最后效果还不错~ 完结 以上就是Linux 进程信息格式化的所有内容
Linux中查看进程状态信息 一、常用命令总结 ps -l 列出与本次登录有关的进程信息； ps -aux 查询内存中进程信息； ps -aux | grep ***...查询***进程的详细信息； top 查看内存中进程的动态信息； kill -9 pid 杀死进程。...Linux中查看进程信息的基本命令有ps、top，其中ps(Process Status)查看的是进程信息的一个快照，显示的我们执行ps这个命令时进程的信息，top显示的是进程的动态信息，使用这个命令会看到进程信息的动态变化...三、进程信息的查看 3.1 列出与 本次登录系统 有关的进程信息 ps ( ps -l, 列出的是详细信息 ) F 代表这个程序的旗标 (flag)， 4 代表使用者为 superuser...） 3.2 列出在内存中运行的 全部进程信息 ps -aux ( ps -aux | grep ***, 列出 *** 进程的详细信息) USER ：进程的所属用户， PID
Python在2.6引入了多进程的机制，并提供了丰富的组件及api以方便编写并发应用。...使用这些组件，可以方便地编写多进程并发程序。...也可以继承Process，覆盖run方法，在run方法中实现该进程的逻辑。调用join方法会阻塞当前调用进程，直到被调用进程运行结束。...需要注意的是，exit处理逻辑并不会被执行，该进程的子进程不会被终止，他们只会变成孤儿进程。 进程间通讯 Queue Queue是多进程安全的队列，可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。... 进程池内部维护一个进程序列，当使用时，则去进程池中获取一个进程，如果进程池序列中没有可供使用的进进程，那么程序就会等待，直到进程池中有可用进程为止。
jstack主要用来查看某个进程内线程的堆栈信息 一个死锁的模拟代码 package test; import java.util.concurrent.Executor; import java.util.concurrent.Executors...int n=0; for(;;){ n++; } } } } top 查看系统中最耗资源的java进程
/bin/bash #Function: 根据用户输入的PID，过滤出该PID所有的信息 read -p "请输入要查询的PID: " P n=`ps -aux| awk '$2~/^'$P'$/{print...exit fi echo "--------------------------------" echo "进程PID: $P" echo "进程命令：`ps -aux| awk '$2~/^'$P'$.../{print $11}'`" echo "进程所属用户: `ps -aux| awk '$2~/^'$P'$/{print $1}'`" echo "CPU占用率：`ps -aux| awk '$2~...awk '$2~/^'$P'$/{print $9}'`" echo "进程运行的时间：`ps -aux| awk '$2~/^'$P'$/{print $10}'`" echo "进程状态：`ps...-aux| awk '$2~/^'$P'$/{print $8}'`" echo "进程虚拟内存：`ps -aux| awk '$2~/^'$P'$/{print $5}'`" echo "进程共享内存
:fork进程1627,PID=1624,父PID=1486 line19:fork进程0,PID=1627,父PID=1624 [chaoge@localhost ~]$ line19:fork进程0...([timeout]),join(2)阻塞2秒 print('子进程结束') alive = cp.is_alive()#判断进程是否活着 print('is_alive:%s'%alive) 父进程...子进程将要执行 is_alive:True 子进程运行中,name=test,pid=3124 子进程结束 is_alive:False #进程池 from multiprocessing import...'---end---') ---start--- 0开始执行,进程号为1910 2开始执行,进程号为1912 1开始执行,进程号为1911 0 执行完毕,耗时0.49 3开始执行,进程号为1910 1...,进程号为1911 5 执行完毕,耗时1.38 8开始执行,进程号为1910 6 执行完毕,耗时1.49 9开始执行,进程号为1912 8 执行完毕,耗时1.21 7 执行完毕,耗时1.81 9 执行完毕
操作系统通过PCB中的各种属性信息（状态，优先级，内存指针字段，标识符......），就能够了解到这个进程的属性信息，进而控制进程的运行。...未来，所有对进程的操作和控制，都只和进程的PCB有关，和进程的可执行程序没有关系。 PCB的大致属性信息 标示符: 描述本进程的唯一标示符，用来区别其他进程。...I／O状态信息: 包括显示的I/O请求,分配给进程的I／O设备和被进程使用的文件列表。 记账信息: 可能包括处理器时间总和，使用的时钟数总和，时间限制，记账号等。...grep 关键字：查看和包含关键字的进程的信息 ps ajx | head -1就是把ps ajx内容的第一行取出来，&&是合并的意思，ps ajx | grep 关键字查看和包含关键字的进程的信息...grep本身在进行信息提取的时候，它的提取关键字是包含了myprocess的，在grep提取信息的时候它自己也要变成进程，所以grep进程本身也被显示出来了。
print("A",os.getpid(),os.getppid()) else: print("B",os.getpid(),os.getppid()) # os.getpid()获取当前进程...id os.getppid()获取父进程id
由于Python中线程封锁机制，导致Python中的多线程并不是正真意义上的多线程。当我们有并行处理需求的时候，可以采用多进程迂回地解决。...如果要在主进程中启动大量的子进程，可以用进程池的方式批量创建子进程。 首先，创建一个进程池子，然后使用apply_async()方法将子进程加入到进程池中。...可能的运行结果： 这是主进程，进程编号：10264 这是第0个子进程 当前进程号：10688，开始时间：2017-04-05T11:23:47.039989 这是第1个子进程 当前进程号：10152，开始时间...：2017-04-05T11:23:47.055615 这是第2个子进程 当前进程号：5764，开始时间：2017-04-05T11:23:47.055615 这是第3个子进程 当前进程号：6392，开始时间...：2017-04-05T11:23:47.055615 这是第4个子进程 当前进程号：9744，开始时间：2017-04-05T11:23:47.055615 这是第5个子进程 当前进程号：2636，开始时间
进程锁 进程与进程之间是独立的，为何需要锁？ 对于进程，屏幕的输出只有一个，此时就涉及到资源的竞争。在Linux的Python2.x中可能出现问题。...进程的启动，是克隆的过程，某些情况下可能开销过大，所以需要引用“进程池”。...5个进程 for i in range(10): pool.apply_async(func=foo, args=(i,), callback=bar) # 带回调的进程 ...，子进程执行完之后，通过回调写入数据库，不用再次链接 # 数据库，提高了效率，减少了资源浪费。...# 需要注意的是回调函数是主进程调用的，而且参数是进程函数的返回值。
test.py 先使用 “pstree -apl ” 查看进程结构 $ pstree -apl 26855 python,26855 test.py |-{python},26858 |-{python...},26859 然后使用 “ps -Lf ” 查看线程信息 $ ps -Lf 26855 UID PID PPID LWP C NLWP STIME TTY STAT TIME CMD jhadmin.../5 Sl+ 0:00 python test.py jhadmin 26855 25902 26859 0 3 15:15 pts/5 Sl+ 0:00 python test.py 最后，...可以使用 “pstack ” 查看线程的详细信息，如下： $ pstack 26855 Thread 3 (Thread 0x7f8a344f2700 (LWP 26858)): #0 0x00007f8a3b5387a3...in __libc_start_main () from /lib64/libc.so.6 #20 0x000000000040071e in _start () 这里多说一句，如果要看java程序的栈信息
"lsof"——list open files，lsof也是Linux下用于查看打开的文件以及相关联进程信息的工具 ?...这时我们看到了进程PID，我们终止它就行了 kill 20763 再次启动服务，正常运行 每行显示一个打开的文件，各列含义如下： COMMAND:与文件关联进程的名称 PID:进程PID USER:拉起进程的用户...FD:指示进程与文件的关联关系 TYPE:指示文件类型 DEVICE:指示文件所在设备的设备号(major,minor) SIZE/OFF:指示文件的大小或进程对文件操作的偏移量 NODE:文件索引标识...NAME:文件名 FD列值的含义与fuser查询结果中PID后接字符的含义相同，指示了进程与文件的关联关系，有以下常见取值: cwd:进程工作目录 txt:进程由该文件拉起(如二进制文件或脚本) rtd...:进程的根目录 mem:内存映射文件 N(u/w/r):指示该文件为进程打开的第N个文件描述符，u为可读可写模式，w为可写模式，r为可读模式 TYPE列有以下常见取值: REG:一般文件 DIR:目录
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