查看进程回忆上次内容 上次先进程查询 ps -elf 查看所有进程信息ps -lf 查看本终端相关进程信息 杀死进程 kill -9 PID 给进程发送死亡信号 运行多个 python3 show_time.py 的话 各个进程独立python3 show_time.py 大概 8+M各占内存这些进程之间是什么关系呢？🤔📷📷编辑具体查询 zsh进程相关的 3 个进程 zsh(当前的 shell 环境) zsh(shell本身)进程 /usr/bin/python3 /home/shiyanlou/sl
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync（文件系统安全监控软件）、 glances（资源监控工具）在实际工作中，Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。 Python 版本说明 Python 是由 Guido van Rossum 开发的、可免费获得的、非常高级的
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 我们在Linux的概念与体系，多次提及进程的重要性。Python的os包中有查询和修改进程信息的函数。学习Python的这些工具也有助于理解Linux体系。 进程信息 os包中相关函数如下： uname() 返回操作系统相关信息。类似于Linux上的uname命令。 umask() 设置该进程创建文件时的权限mask。类似于Linux上的umask命令，见Linux文件管理背景知识 get
最近开始学习Python自动化运维，特记下笔记。 学习中使用的系统是Kali Linux2017.2，Python版本为2.7.14+ 因为在KALI里面没有自带psutil模块，需要使用pip进行安装
今天介绍的是psutil模块，它是一个跨平台库（https://github.com/giampaolo/psutil）。
glances是一个基于python语言开发，可以为linux或者UNIX性能提供监视和分析性能数据的功能。glances在用户的终端上显示重要的系统信息，并动态的进行更新，让管理员实时掌握系统资源的使用情况，而动态监控并不会消耗大量的系统资源，比如CPU资源，通常消耗小于2%，glances默认每两秒更新一次数据。同时glances还可以将相同的数据捕获到一个文件，便于以后对报告进行分析和图形绘制，支持的文件格式有.csv电子表格格式和和html格式。
在做项目的时候经常会出现程序死机、锁死、无响应等情况，这时候就需要找到程序相应的进程将其杀掉即可。步骤如下：
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync（文件系统安全监控软件）、glances（资源监控工具）在实际工作中，Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。
对于python线程相关的函数本文不再做详细讲解，如果想学习线程threading内容请参考：python 线程创建和参数传递
解决的问题： 公司目前测试环境只有几台虚拟机，没有进行容器化管理，系统采用分布式架构，需要部署的程序很多。 一旦虚拟机重启或者故障就要适用Jenkins重启打包部署非常耗时和麻烦，遂编写该脚本用于定时抓取Java进程启动信息， 一旦出现故障，可以批量停止Java进程或者批量启动Java进程。
python中实现多进程是通过os.fork()这个函数来实现，这个函数和操纵系统本身结合的非常紧密，windows下就无法使用os.fork()这个函数。python中的os.fork()被调用后就会立即生成一个子进程，是通过copy父进程的地址空间和资源来实现子进程的创建，同时这个函数在子进程中返回的是0，在父进程中返回的是子进程的PID。子进程在结束父进程还未结束的时候，子进程这段时间是处于Zombie状态，可以通过ps命令查看到进程的状态，Zombie的目的是为了在子进程结束的时候可以保存一些结束信息供父进程来收集。
本文介绍了 PySpark 的背后原理，包括其运行时架构、Driver 端和 Executor 端的运行原理，并分析了在大数据场景下使用 PySpark 的利弊。
tldr：Too Long; Didn't Read。是一个简化版的man，可以查看命令用法。
导读：如果你是一个python初学者，那么可能听过编码规范这一说；如果你是一个python老鸟，那么可能知道有很多PEP文档，但可能也缺乏系统了解；如果你是一个python大神，那么请你参与到PEP制定进程当中……本文是一篇关于PEP的入门介绍，旨在让广大pythoners快速认识PEP。
今天介绍一个生产级的流程管理工具 PM2，通常我们说到 PM2 的时候，都是在说如何部署 Node.js 程序，但是实际上 PM2 很强大，不仅仅可以用来管理 Node.js，它还可以用来管理 Python、PHP、Ruby、perl 等等。
这里的内容以Linux进程基础和Linux文本流为基础。subprocess包主要功能是执行外部的命令和程序。比如说，我需要使用wget下载文件。我在Python中调用wget程序。从这个意义上来说，subprocess的功能与shell类似。 subprocess以及常用的封装函数 当我们运行python的时候，我们都是在创建并运行一个进程。正如我们在Linux进程基础中介绍的那样，一个进程可以fork一个子进程，并让这个子进程exec另外一个程序。在Python中，我们通过标准库中的subprocess
total(内存总数)、used(已使用的内存数)、free(空闲内存数)、buffers(缓冲使用数)、cache(缓存使用数)、swap(交换分区使用数)
昨天给大家介绍了 ElectronEgg 这款开源桌面应用开发框架。那么我们能不能搭配使用Python语言开发一套自己的工具箱呢！
Q：挂载的目录进行卸载挂载繁忙,如：umount: /var: device is busy A：解决方法
之前在某乎上看见一篇关于《为什么很多程序员都建议使用 Linux》的文章，结合我自身关于Linux的使用经验。心血来潮得写了一段关于我在Linux系统部署爬虫程序的心得，希望结识更多的爬虫技术大佬，一起游弋在代码世界中。
使用命令将所有apache 的进程进行统计，然后相加，然后和系统的物理内存相除，求百分比。
我们知道Spark平台是用Scala进行开发的，但是使用Spark的时候最流行的语言却不是Java和Scala，而是Python。原因当然是因为Python写代码效率更高，但是Scala是跑在JVM之上的，JVM和Python之间又是如何进行交互的呢？
回到开头回忆上次内容 进程前后台切换 ctrl + z 把当前进程切换到后台并暂停jobs 查看所有作业 用 fg 可以把后台进程再切回前台 fg %1 可以把指定的任务切回前台用 bg 可以让进程在后台运行 进程查询 ps -elf 查看所有进程信息ps -lf 查看本终端相关进程信息kill -9 PID 给进程发送死亡信号pstree -h 可以查看进程树 运行多个 python3 show_time.py 的话 各个进程独立python3 show_time.py 大概 7M各占内存 这个切进程很
一、工具背景 背景：容灾自动化测试工具开箱即用能力优化； 需求：自动生成容灾测试用例； 实现目标： 在k8s的集群模式下，通过自定义的配置文件信息（核心业务pod名称）获取所有要搜索的业务pod、业务节点、管理节点、业务进程。 获取到业务pod、业务节点、管理节点、业务进程的配置数据。 根据容灾工具配置的18种容灾测试模型自动生成所有核心业务pod、业务节点、管理节点、业务进程的yaml容灾用例。 二、设计思路 image.png 三、代码实现 image.png 1. 执行文件 get_describe
psutil（process and system utilities）是一个跨平台的库，github、官方文档
可能标题有点让人困惑，其实我是想知道，在一个标准的ray集群，到底都有哪些进程存在。比如spark运行在yarn上，那么整个物理集群上会有如下几类进程：
psutil（进程和系统实用程序）是一个跨平台的库，用于 在Python中检索有关运行进程和系统利用率（CPU，内存，磁盘，网络，传感器）的信息。它主要用于系统监视，分析和限制流程资源以及运行流程的管理。它实现了UNIX命令行工具提供的许多功能，例如：ps，top，lsof，netstat，ifconfig，who，df，kill，free，nice，ionice，iostat，iotop，uptime，pidof，tty，taskset，pmap。psutil目前支持以下平台：
MemTracer是一款功能强大的内存扫描工具，该工具提供了一种实时内存分析功能，可以帮助广大研究人员或数字取证专家扫描、发现和分析隐藏在内存中的不易被发现的恶意行为或网络攻击痕迹。
一 简介 在使用Python 开发MySQL自动化相关的运维工具的时候，遇到一些有意思的问题，本文介绍Python的 subprocess 模块以及如何和MySQL交互具体操作，如启动 ，关闭 ，备份数据库。 二 基础知识 Python2.4引入subprocess模块来管理子进程，可以像Linux 系统中执行shell命令那样fork一个子进程执行外部的命令，并且可以连接子进程的output/input/error管道，获取命令执行的输出，错误信息，和执行成功与否的结果。 Subprocess 提供了三个函数以不同的方式创建子进程。他们分别是 2.1 subprocess.call() 父进程等待子进程完成，并且返回子进程执行的结果 0/1 其实现方式
相信很多在linux平台工作的童鞋, 都很熟悉管道符 '|', 通过它, 我们能够很灵活的将几种不同的命令协同起来完成一件任务.就好像下面的命令:
因近期有开发人员在跑脚本时占用系统内存太多导致系统其它进程宕掉，所以需要对系统进程进行扫描监控，如果检测到占用系统内存大于5G的进程就直接kill掉，但是担心误杀，所以暂时只做扫描并记录日志，进行观察，脚本如下：
PyHero是用python编写的软件，可让您从命令行控制GoPro HERO，HERO2，HERO3和HERO4！
作为一名资深的linux运维工程师，必须要熟练运用一些必要的系统性能调试工具，如top、sar工具。下面简单介绍下这几个工具的使用： 一、top top是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。top显示系统当前的进程和其他状况,是一个动态显示过程，即可以通过用户按键来不断刷新当前状态。如果在前台执行该命令，它将独占前台,直到用户终止该程序为止。 比较准确的说，top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视。它将显示系统中CPU最“敏感”的任
近期在我们运维管控平台上执行python任务时，出现了卡死的现象。到机器上通过ps查看进程，发现凌晨01:07开始调起的python进程，经过了10多个小时依然没有退出的迹象，正常情况下这类任务执行不会超过10s，这已经严重超出了预期时间。
服务器的监控通过安装一些常用的监控软件之外，有时也需要运行一些shell或Python脚本；shell下可以使用系统自带的ps/free/top/df等shell命令，Python可以调用subprocess等模块来运行shell命令，不过这么做就比较麻烦。这里有一个比较好用的第三方模块：psutil。 psutil是一个跨平台的库，用于在Python中检索有关运行进程和系统利用率（CPU，内存，磁盘，网络，传感器）的信息。它主要用于系统监视，分析，限制进程资源和运行进程的管理。它实现了UNIX命令行工具提供的许多功能，例如：ps，top，lsof，netstat，ifconfig，who，df，kill，free，nice，ionice，iostat，iotop，uptime，pidof，tty，taskset，pmap。 psutil目前支持以下平台：
服务器的监控通过安装一些常用的监控软件之外，有时也需要运行一些shell或Python脚本；shell下可以使用系统自带的ps/free/top/df等shell命令，Python可以调用subprocess等模块来运行shell命令，不过这么做就比较麻烦。这里有一个比较好用的第三方模块：psutil。
资源是否应该扩容。本章通过运用Python 第三方系统基础模块，可以轻松获取服务关键运营
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进程监控工具supervisor 启动Mongodb 一什么是supervisor Superviosr是一个UNIX-like系统上的进程监控工具。 Supervisor是一个Python开发的client/server系统，可以管理和监控*nix上面的进程。不过同daemontools一样，它也不能监控daemon进程 官网：http://supervisord.org/ 二为啥用supervisor 部署简单 : 为啥简单呢？因为咱们通常管理linux进程的时候，一般来说都需要自己编写一个能够实现
本文介绍Python的os包中有查询和修改进程信息的函数，Python的这些工具符合Linux系统的相关概念，所以可以帮助理解Linux体系。
有人说表示只学Python没有用，必须学会一个框架(比如Django和web.py)才能找到工作。 其实掌握一个类似于框架的高级工具是有用的，但是基础的东西可以让你永远不被淘汰，不要被工具限制了自己的发展。 今天不使用框架，也不使用Python标准库中的高级包，只使用标准库中的socket接口写一个Python服务器。 框架与底层 在当今Python服务器框架 (framework, 比如Django, Twisted, web.py等等) 横行的时代，从底层的socket开始写服务器似乎是一个出力不讨好
揭秘Crashpad系统如何帮助Dropbox这样复杂的桌面程序捕获并报告崩溃，且兼容Python的多种语言。
但如果数据量很大，比如要通过访问数百数千个url去爬取数据，单线程必须等待当前url访问完毕并且数据提取保存完成后才可以对下一个url进行操作，一次只能对一个url进行操作；
使用定位工具uiautomatorviewer.bat，如果遇到报错请看我这篇博客：博客名：梦无矶
Volatility是一款开源的内存取证分析工具，支持Windows，Linux，MaC，Android等多类型操作系统系统的内存取证方式。该工具是由python开发的，目前支持python2、python3环境。接下来小编将带领大家学习Volatility工具的安装及使用。
1.在前一篇文章 python进程Process与线程threading区别 中讲到线程threading共享内存地址，进程与进程Peocess之间相互独立，互不影响（相当于深拷贝）；
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