背景： 最近写的Python代码不知为何，总是执行到一半卡住不动，为了使程序能够继续运行，设置了函数调用超时机制。
在我们使用 Linux 系统时，如果网络或者磁盘等 I/O 出问题，会发现进程卡住了，即使用 kill -9 也无法杀掉进程，很多常用的调试工具，比如 strace, pstack 等也都失灵了，是怎么回事...此时，我们使用 ps 查看进程列表，可以看到卡住的进程状态显示为 D。 man ps 中描述 D 状态是 Uninterruptible Sleep。.../juicefs mount 命令中加一个 -f 参数），然后用 Cltr+Z 把这个进程停掉，这时候用 ls /jfs 去访问挂载点，会发现 ls 卡住了。...而 JuiceFS 客户端进程已经被我们停掉了，所以它就卡住了： $ cat /proc/`pgrep ls`/stack [] request_wait_answer...也卡住了。
前言 Postgresql进程卡住无法退出怎么办？...例如以下场景： kill 进程：无效 kill -2/-12 进程：无效 pg_terminate_backend(pid)：无效 1 模拟卡住 -- pg14下测试通过 cd `pg_config...fPIC -shared -o loop.so loop.c -- psql CREATE FUNCTION loop() RETURNS void LANGUAGE c AS 'loop'; -- 卡住...timeout) CHECK_FOR_INTERRUPTS(); 死等堆栈 while sleep() 4.2 解决方案 注意：千万不要kill -9，SIGKILL没有信号处理函数，OS会直接停掉进程...；PG父进程发现子进程异常退出，会停掉所有进程，释放共享内存，在重新申请共享内存，拉起所有进程。
如果上一次运行脚本，没有正常的把 pythoncom.PumpMessag() 启用的进程关闭，下一次再次执行就会导致卡住。 我们需要在执行它之前杀掉它的进程，我认为只是一个不错的方法。...这样就不用担心它卡住了。...import win32api # 杀掉pythoncom.PumpMessages()相关的进程 win32api.PostQuitMessage() pythoncom.PumpMessages(
yum安装，移除卡住 ? rpm -ivh 卡住 ?
Python在2.6引入了多进程的机制，并提供了丰富的组件及api以方便编写并发应用。...使用这些组件，可以方便地编写多进程并发程序。...也可以继承Process，覆盖run方法，在run方法中实现该进程的逻辑。调用join方法会阻塞当前调用进程，直到被调用进程运行结束。...需要注意的是，exit处理逻辑并不会被执行，该进程的子进程不会被终止，他们只会变成孤儿进程。 进程间通讯 Queue Queue是多进程安全的队列，可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。... 进程池内部维护一个进程序列，当使用时，则去进程池中获取一个进程，如果进程池序列中没有可供使用的进进程，那么程序就会等待，直到进程池中有可用进程为止。
:fork进程1627,PID=1624,父PID=1486 line19:fork进程0,PID=1627,父PID=1624 [chaoge@localhost ~]$ line19:fork进程0...([timeout]),join(2)阻塞2秒 print('子进程结束') alive = cp.is_alive()#判断进程是否活着 print('is_alive:%s'%alive) 父进程...子进程将要执行 is_alive:True 子进程运行中,name=test,pid=3124 子进程结束 is_alive:False #进程池 from multiprocessing import...'---end---') ---start--- 0开始执行,进程号为1910 2开始执行,进程号为1912 1开始执行,进程号为1911 0 执行完毕,耗时0.49 3开始执行,进程号为1910 1...,进程号为1911 5 执行完毕,耗时1.38 8开始执行,进程号为1910 6 执行完毕,耗时1.49 9开始执行,进程号为1912 8 执行完毕,耗时1.21 7 执行完毕,耗时1.81 9 执行完毕
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通过strace命令判断是在哪个mount point卡住 $ strace df ...... stat("/sys/fs/cgroup/devices", {st_mode=S_IFDIR|0755...= 0 stat("/", {st_mode=S_IFDIR|0555, st_size=4096, ...}) = 0 stat("/proc/sys/fs/binfmt_misc", #这里卡住了...解决/proc/sys/fs/binfmt_misc被卡住问题(以下方法任选其一) 1.
print("A",os.getpid(),os.getppid()) else: print("B",os.getpid(),os.getppid()) # os.getpid()获取当前进程...id os.getppid()获取父进程id
由于Python中线程封锁机制，导致Python中的多线程并不是正真意义上的多线程。当我们有并行处理需求的时候，可以采用多进程迂回地解决。...如果要在主进程中启动大量的子进程，可以用进程池的方式批量创建子进程。 首先，创建一个进程池子，然后使用apply_async()方法将子进程加入到进程池中。...可能的运行结果： 这是主进程，进程编号：10264 这是第0个子进程 当前进程号：10688，开始时间：2017-04-05T11:23:47.039989 这是第1个子进程 当前进程号：10152，开始时间...：2017-04-05T11:23:47.055615 这是第2个子进程 当前进程号：5764，开始时间：2017-04-05T11:23:47.055615 这是第3个子进程 当前进程号：6392，开始时间...：2017-04-05T11:23:47.055615 这是第4个子进程 当前进程号：9744，开始时间：2017-04-05T11:23:47.055615 这是第5个子进程 当前进程号：2636，开始时间
进程锁 进程与进程之间是独立的，为何需要锁？ 对于进程，屏幕的输出只有一个，此时就涉及到资源的竞争。在Linux的Python2.x中可能出现问题。...进程的启动，是克隆的过程，某些情况下可能开销过大，所以需要引用“进程池”。...5个进程 for i in range(10): pool.apply_async(func=foo, args=(i,), callback=bar) # 带回调的进程 ...，子进程执行完之后，通过回调写入数据库，不用再次链接 # 数据库，提高了效率，减少了资源浪费。...# 需要注意的是回调函数是主进程调用的，而且参数是进程函数的返回值。
python3 把 /usr/bin/python3 从硬盘调用到内存 成为一个进程 不断输出时间ctrl+c结束进程编辑 我想看到 python3 这个进程 可能吗？...进程 因为我们启动 python3 show_time.py 的时候 是在修改之前 从硬盘读取 show_time.py 放入内存的时候 还没有被修改成 要输出数字编号 这个进程在内存中 始终还是原来调用时的样子也就是修改前的样子...重启进程 先将进程放回前台 再ctrl + c结束这个进程编辑 最后重新运行 python3 show_time.py 这样硬盘中修改了的python文件 就会被作为新进程重新载入内存新修改就生效了这个...蓝桥->oeasy 教您玩转 python_Python - 蓝桥云课github->GitHub - overmind1980/oeasy-python-tutorial: 良心的 Python 教程...视频->[oeasy]教您玩转python零基础学python入门教程(合集)_哔哩哔哩_bilibili 作者：oeasy
nohup 可以使程序后台运行不受终端影响，但想使程序运行后就脱离终端Python需要用到os.fork来实现，例子如下： daemonize.py #!.../usr/bin/python #coding:utf-8 import sys import os def daemonize(stdin='/dev/null', stdout='/dev/null.../usr/bin/python #coding:utf-8 from daemonize import daemonize import sys import time def test():
进程有独立的地址空间，一个进程崩溃后，在保护模式下不会对其它进程产生影响，而线程只是一个进程中的不同执行路径。.../usr/local/python27/bin/python2.7 # coding=utf8 # noinspection PyUnresolvedReferences from multiprocessing.../usr/local/python27/bin/python2.7 # coding=utf8 # noinspection PyUnresolvedReferences # 通过多进程和多线程对比，进程间内存无法共享.../usr/local/python27/bin/python2.7 # coding=utf8 # noinspection PyUnresolvedReferences # 通过multiprocessing.Queue.../usr/local/python27/bin/python2.7 # coding=utf8 # noinspection PyUnresolvedReferences from multiprocessing
在python中有一个multiprocessing的模块，该模块提供了一个Process类创建进程对象。因此，需要使用多进程的时候，需要导入这个包。...print(num) def child3(num,age): print(num,age) if __name__ == "__main__": #这行语句在Windows下执行python...__name__ 是属于 python 中的内置类属性，就是它会天生就存在于一个 python 程序中，代表对应程序名称。...Python的全局变量在多个进程中是不共享的，进程之间的数据是独立的。这也符合进程这个概念。下面来看一个例子。...Python的multiprocessing模块还提供了Pool来创建进程池，它能方便我们创建十几个或者上百个进程。
被其他进程杀死（非自愿，如kill -9） 在python程序中的进程操作 运行中的程序就是一个进程。所有的进程都是通过它的父进程来创建的。...因此，运行起来的python程序也是一个进程，那么我们也可以在程序中再创建进程。多个进程可以实现并发效果，也就是说，当我们的程序中存在多个进程的时候，在某些时候，就会让程序的执行速度变快。...以我们之前所学的知识，并不能实现创建进程这个功能，所以我们就需要借助python中强大的模块。...multiprocessing 模块 multiprocessing 不是一个模块而是python中一个操作、管理进程的包。...使用process模块创建进程 在一个python进程中开启子进程，start方法和并发效果。
如短进程优先的调度算法，仅照顾了短进程而忽 略了长进程，而且如果并未指明进程的长度，则短进程优先和基于进程长度的抢占式调度算法都将无法使 用。...进程的结束 正常退出（自愿，如用户点击交互式页面的叉号，或程序执行完毕调用发起系统调用正常退出，在 linux中用exit，在windows中用ExitProcess） 出错退出（自愿，python a.py...使用process模块创建进程 在一个python进程中开启子进程，start方法和并发效果。...主进程创建守护进程 守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常 注意：进程之间是互相独立的，主进程代码运行结束，守护进程随即终止 import os import...parse_res) if __name__ == '__main__': urls=[ 'https://www.baidu.com', 'https://www.python.org
Python的线程因为解释器锁的设计，所以不能充分利用CPU，只能通过进程来实现多核利用 性能考虑的话，底层还是不要用Py，进程切换效率太低，Py多做为脚本层的胶水语言 fork子进程 如果是linux...上，可以使用linux的fork函数创建子进程 在python里通过os模块调用linux的fork，可以直接生成一个与当前进程执行完fork语句后的状态一致的拷贝子进程 import ospid =...os.fork()if pid==0: #0代表没有子进程，所以是子进程 print 'son'else: #父进程 print 'father' 创建独立子进程 windows...（避免主进程结束，子进程被关闭） p.join() 使用进程池 multiprocessing模块的Pool类提供创建进程池 from multiprocessing import Poolimport...p.close() #进程池close了才能使用join p.join() #join会阻塞到进程池全部进程执行完 print("All done.")
第一种开启进程方式 #!.../usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- from multiprocessing import Process import time, random, os #...，赋值主进程地址空间，开启一个子进程,创建进程需要时间， # # 发送系统调用，只是一个系统调用，指挥操作系统启动子进 # # 程，主进程并不等待子进程 # p1.start().../usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- # import threading, time # # v = 10 # # lock = threading.Lock(... p.join() # 主进程等待p结束，p等待c把数据取完，c一旦取完数据，p.join就不在阻塞，进而追进程结束 # ，主进程结束会回收守护进程c，而且此时c也没有存在的必要只要
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