a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] #连加 b=0 for i in a: b+=i print(b) #连乘 c=1 for i in a: c*=i print(c)
动态规划的适用场合，一般适用于解最优化问题，例如矩阵连乘问题、最长公共子序列、背包问题等等。...矩阵连乘问题描述 给定n个矩阵：A1,A2,…,An，其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1，2…，n-1。确定计算矩阵连乘积的计算次序，使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。...输入数据为矩阵个数和每个矩阵规模，输出结果为计算矩阵连乘积的计算次序和最少数乘次数。 若A是一个p × q的矩阵，B是一个q × r的矩阵，则其乘积C=AB是一个p × r的矩阵。...疑问 A(3 × 5)A(5 × 7)A(7 × 2)的连乘次数和括号划分有关系吗？...python代码实现 import random from pandas import * input = int(input("输入矩阵数：")) matrix = [[0] * 2 for i
1、Python中连乘的代码： sum = 1; n = int(input("Please input number n:")) for i in range(1,n+1): sum = sum*i;...实例扩展： python 连乘 递归 参数可以是多个可迭代对象 from functools import reduce a = (1, 2, 3, ['1','1'], [1, [2, [3, [4...y, data_list(args_all_to_list(*args))) print(chen(1,2)) print(chen(1,2,[1])) print(chen(a)) 到此这篇关于python...中如何进行连乘计算的文章就介绍到这了,更多相关python连乘计算的代码内容请搜索ZaLou.Cn
矩阵AB可乘的条件是矩阵A的列数等于矩阵B的行数 计算时，加括号方式，对计算量的影响很大 穷举搜索法：来搜索可能的计算次序，并计算出每一种计算次序相应需要的数乘...
如何确定计算矩阵连乘积的计算次序，使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。...原问题为n个矩阵连乘，将原问题分解为子问题，即当n等于1,2,3.....时。 n==1时，单一矩阵，不需要计算。...设A[i:j]为矩阵AiAi+1....Aj的连乘积，即从Ai到Aj的连乘积，其中，0 <= i <= j <= n-1 设m[i][j]为计算A[i:j]的最小乘次，所以原问题的最优值为m[0][n-...该算法的python实现： 1 # coding=gbk 2 # 矩阵连乘问题 3 __author__ = 'ice' 4 5 6 # row_num 每个矩阵的行数 7 class
,An}，考察这n个矩阵的连乘积A1A2...An。由于矩阵乘法满足结合律，故计算矩阵的连乘积可以有许多不同的计算次序，这种计算次序可以用加括号的方式来确定。...矩阵连乘积的计算次序与其计算量有密切关系。例如，考察计算3个矩阵{A1,A2,A3}连乘积的例子。设这3个矩阵的维数分别为10*100，100*5，和5*50。...若按(A1A2)A3计算，3个矩阵连乘积需要的数乘次数为10*100*5+10*5*50 = 7500。...现在你的任务是对于一个确定的矩阵连乘方案，计算其需要的数乘次数。 Input 输入数据由多组数据组成。每组数据格式如下： 第一行是一个整数n (1≤n≤26)，表示矩阵的个数。...第n+1行是一个矩阵连乘的表达式，由括号与大写字母组成，没有乘号与多余的空格。如果表达式中没有括号则按照从左到右的顺序计算，输入的括号保证能够配对。
题目 求出一串数的最大连乘子序列的乘积。...所谓最大连乘子序列，就是指连续的子序列中的乘积最大的那个子序列，比如{-2.5, 3, 0, 2, 4, -6, -2}，2*4*(-6)*(-2)就是乘积最大的连续子序列，结果为96。...从左到右记录：以某个数 nums[i] 结尾的最小连乘(min_cur)和最大连乘(max_cur)，然后最终选出最大的那个。...之所以要记录最小连乘，是因为数字中可能存在负数，当到达一个负数时，乘上上一次的最小连乘才能得出以目前数作为结尾的最大连乘。...最小连乘和最大连乘是从三个值中进行选择，分别是max_cur*nums[i]，min_cur*nums[i])和nums[i]。
对于"矩阵连乘问题"的一点想法 在算法设计的学习中，每到“动态规划”一节，一般都会涉及到“矩阵连乘”问题（例如《Algorithms》，中文译名《算法概论》），可想而知该题的经典程度 ：）...如何确定计算矩阵连乘积的计算次序，使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。...，那么总的乘法次数为：10X100X5 + 10X5X50 = 7500；而采用 (A1(A2A3))的连乘顺序，那么总的连乘次数为：100X5X50 + 10X100X50 = 75000 ！...两种连乘顺序的乘法次数竟然相差十倍之巨！可想而知一个好的矩阵连乘顺序选择是多么重要。 ...至于如何解决这个“矩阵连乘”问题，一般都采用动态规划方法，具体思路如下： 对于一连串的矩阵相乘，我们定义问题 P(i,j) ( j >= i ) ：原矩阵链中矩阵Ai至Aj之间的矩阵 连乘最小次数，显而易见
保存已解决的子问题的答案，需要时找出即可（空间换时间） 基本步骤 找出最优解的性质并刻划其结构特征 递归地定义最优值 以自底向上的方式计算出最优值（递推） 根据计算最优值时得到的信息构造最优解 矩阵连乘问题...，使得依次次序计算矩阵连乘积所需要的数乘次数最少 分析 矩阵乘法满足结合律 ->矩阵乘法可以有不同的计算次序 矩阵连乘的计算次序可以用加括号的方式来确定 ->若矩阵连乘已完全加括号，则其计算次序完全确定...完全加括号的矩阵连乘可递归定义为： 1....矩阵连乘积A是完全加括号的，则A可表示为2个完全加 括号的矩阵连乘积B和C的乘积并加括号，即 A=(BC)。...例，有四个矩阵A,B,C,D，它们的维数分别是： A=50×10，B=10×40, C=40×30, D=30×5 连乘积ABCD共有五种完全加括号的方式 (A((BC)D)) 16000
连乘符号： \prod_{i=1}^{n} 连乘除了最前面的词不一样，别的都和求和符号一样，下面再说求和符号其他形式。...连乘都可以参考 求和符号不加上标 \sum_{i=1} 求和符号上下标都不加 \sum 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
文 | 太阳雪 来源：Python 技术 机器学习和数据分析变得越来越重要，但在学习和实践过程中，常常因为不知道怎么用程序实现各种数学公式而感到苦恼，今天我们从数学公式的角度上了解下，用 python...友情提示：不要被公式吓到，它们都是纸老虎 关于 Numpy NumPy 是使用 Python 进行科学计算的基础软件包。...矩阵点积 求和与连乘 统计学公式中，求和运算很常见，例如对矩阵求和： ?...矩阵求和 表示对矩阵 m 中所有元素进行求和，nunpy 通过 sum 完成计算： m.sum() 连乘和求和类似，将矩阵中所有元素做乘积运算: ?...矩阵连乘 numpy 通过 prod 完成计算，如矩阵 m 的连乘为 m.prod() 实践 了解了上面的各种基础运算后，做些实践 计算均值 向量均值公式为： ?
越远时，这个影响被迭代的次数就越多，对应着隐含层之间的连乘次数就越多。 就是这个连乘的结构产生了梯度消失，梯度爆炸也是它导致的！那么，这个连乘结构是怎么发生作用的呢？..."短距"连乘项，这些项不是仍然可以组成梯度方向用于参数更新么？...我的理解是：在随机梯度下降的最开始，公式中的"短距"连乘项或许会产生一些梯度方向，但是随着随着参数的动态更新，这些"短距"连乘项构成的方向会引导Loss Function到局部最优的位置上去。...如果根据BPTT把梯度的结构展开，会包含连乘项： ? 为了便于分析，如果考虑bias，同时忽略输入变量 ? 的作用，那么隐含层之间的关系可以表示为： ? 于是，需要连乘的项可表示为： ?...该值范围在0~1之间，但是在实际参数更新中，可以通过控制bias比较大，使得该值接近于1；在这种情况下，即使通过很多次连乘的操作，梯度也不会消失，仍然可以保留"长距"连乘项的存在。
机器之心整理 参与：思源 print 函数已老，DeBug 该靠 PySnooper 了～ 小伙伴们，你们都怎样 DeBug Python 代码？是不是常用 print 大法？...在本文介绍的这个项目中，deBug Python 代码再也不需要 print 了。只要给有疑问的代码加上装饰器，各种信息一目了然，找出错误也就非常简单了。...项目地址：https://github.com/cool-RR/pysnooper Python 怎样 DeBug？...如果写着写着模型，发现模型不 work 了，那么你该怎样找出 Python 的错误语句？这种错误一般与语法无关，而是某个变量的运算发生了错误。...如下代码所示，我们创建了两个数组变量，并且 2×2 的矩阵会连乘多次，如果能追踪到这种连乘，那就比较好处理错误。
本文转自『机器之心』(almosthuman2014) 小伙伴们，你们都怎样 DeBug Python 代码？是不是常用 print 大法？...在本文介绍的这个项目中，deBug Python 代码再也不需要 print 了。只要给有疑问的代码加上装饰器，各种信息一目了然，找出错误也就非常简单了。...项目地址：https://github.com/cool-RR/pysnooper Python 怎样 DeBug？...如果写着写着模型，发现模型不 work 了，那么你该怎样找出 Python 的错误语句？这种错误一般与语法无关，而是某个变量的运算发生了错误。...如下代码所示，我们创建了两个数组变量，并且 2×2 的矩阵会连乘多次，如果能追踪到这种连乘，那就比较好处理错误。
考察这n个矩阵的连乘积A1A2…An。 由于矩阵乘法满足结合律，所以计算矩阵的连乘可以有许多不同的计算次序。 这种计算次序可以用加括号的方式来确定。...若一个矩阵连乘积的计算次序完全确定，也就是说该连乘积已完全加括号，则可以依此次序反复调用2个矩阵相乘的标准算法计算出矩阵连乘积 完全加括号的矩阵连乘积可递归地定义为： 单个矩阵是完全加括号的； 矩阵连乘积...如何确定计算矩阵连乘积的计算次序，使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少？...4.1.1 分析最优解的结构 将矩阵连乘积AiAi+1…Aj 简记为A[i:j], 这里i≤j; 考察计算A[1:n]的最优计算次序。...矩阵连乘计算次序问题的最优解包含着其子问题的最优解。 这种性质称为最优子结构性质。 问题的最优子结构性质是该问题可用动态规划算法求解的显著特征。
假定已经知道了哪种选择是最优的； 例如矩阵连乘问题，我们假设已经知道在第k个矩阵加括号是最优的，即(AiAi+1…Ak)(Ak+1Ak+2…Aj)。 c....最优选择后会产生哪些子问题； 例如矩阵连乘问题，我们作出最优选择后产生两个子问题：(AiAi+1…Ak)，(Ak+1Ak+2…Aj)。 d. 证明原问题的最优解包含其子问题的最优解。...例如：矩阵连乘问题，c=a+b+d，我们只需要证明如果c是最优的，则a和b一定是最优的（即原问题的最优解包含子问题的最优解）。...因此，矩阵连乘问题具有最优子结构性质。...例如矩阵连乘问题，m[i][j]表示AiAi+1…Aj矩阵连乘的最优解，根据最优解和子问题最优解的关系，并考察所有的选择，找到最小值就是我们要的最优解。 ?
动态规划Dynamic Programming 1.1子问题的重叠性质 1.2 动态规划【自底向上】和分治法【自顶向下】的适用情况 1.3动态规划的基本思想 1.4动态规划基本步骤 2.范例 2.1 矩阵连乘问题...2.范例 2.1 矩阵连乘问题 给定n个矩阵｛ A_1 , A_2 ,…, A_n ｝，其中 A_i 与 A_i+1 是可乘的，i=1,2 ,…,n-1。...如何确定计算矩阵连乘积的计算次序，使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。 2.2.1 基本思想 矩阵连乘计算次序问题的最优解包含着其子问题的最优解。这种性质称为最优子结构性质。...，2个矩阵连乘开始 for (int i = 1; i <= n - r+1; i++) { int j=i+r-1; m[i][j]...找例如连乘为3时，里面有两种可能，通过循环找最小的可能结果 for (int k = i+1; k < j; k++) { int t = m[i]
高斯朴素贝叶斯 如果x是多维的数据，那么我们可以假设P(x1|yi),P(x2|yi)...P(xn|yi)对应的事件是彼此独立的，这些值连乘在一起得到P(x|yi)，“彼此独立”也就是朴素贝叶斯的朴素之处...self.avgs = None self.vars = None self.n_class = None # 计算先验概率 # 通过Python...([data[label == i].var(axis=0) for i in range(self.n_class)]) # 计算似然度 # 通过高斯分布的概率密度函数计算出似然再连乘得到似然度...# .prod代表连乘操作 def get_likehood(self, row): return (1 / sqrt(2 * pi * self.vars) * exp
下三角用连乘可以很容求得，上三角，从下向上也是连乘。 因此我们的思路就很清晰了，先算下三角中的连乘，即我们先算出B[i]中的一部分，然后倒过来按上三角中的分布规律，把另一部分也乘进去。
如果数字少，简单，计算很容易，直观上，先用prod函数连乘，然后开方即可。 但我的数值大，连乘几十个之后R结果就是INF了，然后开方就还是INF，算不出来！
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